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A TIVIDAD E ICD S EMANA 3 – TENTAT IVA 3 PERGUNTA 1 1. Assinale com V (verdadeiro) ou F (falso) as afirmações a seguir sobre as características da Biblioteca NumPy: ( ) – NumPy é a abreviatura de Numerical Python. ( ) – A Biblioteca NumPy foi projetada para ser muito eficaz ao lidar com arrays de dados muito grandes. ( ) – Todos os elementos de um ndarray são do mesmo tipo. ( ) – Por meio do atributo dtype é possível saber as dimensões de um ndarray. ( ) – Dataframe é uma das estruturas fundamentais da Biblioteca NumPy. A sequência correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é: V, V, V, F, F. F, F, V, V, V. V, F, V, V, F. V, F, V, F, F. F, V, F, F, V. 1,7 pontos PERGUNTA 2 1. A Matemática, a Computação e a Estatística são conteúdos próprios, ou áreas do conhecimento, que alicerçam a Ciência de Dados em suas diversas abordagens e aplicações, desde conceituações a métodos e bibliotecas associadas. Nesse contexto, assinale a alternativa que apresenta um aparato da linguagem Python voltado para matemáticos, cientistas e engenheiros, que permite a utilização de técnicas no âmbito computacional, no campo científico. a. Biblioteca Pandas. b. Biblioteca Seaborn. c. Biblioteca Scikit-Learn. d. Biblioteca Matplotlib. e. Biblioteca Scipy. 1,7 pontos PERGUNTA 3 1. É sabido que a gestão estratégica das empresas não permite o achismo no contexto da tomada de decisão, já que tal processo é muito complexo. Além disso, hoje existe um __________________ cada vez mais denso de ___________________ que ajudam os gestores decisores no processo de tomada de decisão, já que permite uma tomada de decisão mais assertiva e confiável. Nesse contexto, surge o ___________________ que se traduz como uma técnica utilizada para impulsionar ________________________ em todos os níveis empresariais, sendo encarado como um tipo de _____________________ em sites ______________________________. Preencha as lacunas escolhendo a alternativa correta. a. O volume é o maior nível, informações, Web Scraping, negócios, garimpo de dados, peculiares. b. O volume é o maior nível, informações, Web Scraping, planos, garimpo de dados, peculiares. c. O volume é o menor nível, informações, Numpy, negócios, garimpo de dados, peculiares. d. O volume é o menor nível, informações, Seaborn, negócios, garimpo de dados, peculiares. e. O volume é o menor nível, informações, Web Scraping, negócios, garimpo de dados, peculiares. 1,7 pontos PERGUNTA 4 1. A busca por informações gerenciais sempre foi de grande valia para as organizações e/ou empresas para que possam aumentar o seu leque competitivo de mercado. No mundo globalizado isso se faz extremamente necessário, assim, a busca por uma quantidade exponencial de informações relevantes é um aparato para a criação de estratégias organizacionais. Nesse sentido, a importância da utilização do Web Scraping deve-se pela: a. busca de um número limitado e restrito de informações de forma mais rápida e dinâmica, a fim de treinar e aprimorar algoritmos de aprendizagem de máquina. b. busca de um número exponencial de informações de forma mais rápida e dinâmica, a fim de treinar e aprimorar algoritmos de aprendizagem de máquina. c. busca de um número infinito de informações de forma mais rápida e dinâmica, a fim de treinar e aprimorar algoritmos de aprendizagem de máquina. d. busca de um número finito de informações de forma simples, a fim de treinar e aprimorar algoritmos de aprendizagem de máquina. e. criação de um número exponencial de informações de forma simples, a fim de treinar e aprimorar algoritmos de aprendizagem de máquina. 1,15 pontos PERGUNTA 5 1. Qual dos comandos abaixo é responsável por carregar a biblioteca NumPy para um script Python? import numpy from pandas. np.random.rand(2,3). np.dtype. import numpy as np. import pandas as pd. 1,15 pontos PERGUNTA 6 1. Scikit-Learn é uma biblioteca de aprendizado de máquina para linguagem Python. Sobre a biblioteca Scikit- Learn, veja as afirmações a seguir: I. A biblioteca Scikit-Learn é uma biblioteca open source (de código aberto). II. Scikit-Learn é uma biblioteca exclusiva para algoritmos de aprendizado de máquina supervisionado e aprendizado de máquina não supervisionado. III. A biblioteca Scikit-Learn, além de algoritmos, também disponibiliza datasets para serem utilizados em estudos e treinamentos de aprendizado de máquina. IV. A biblioteca NumPy é uma das bibliotecas básicas utilizadas para a construção da biblioteca Scikit- Learn. De acordo com as afirmações apresentadas, indique qual alternativa é a correta: Apenas as afirmações I, III e IV estão corretas. Apenas a afirmação IV está correta. Apenas as afirmações I e II estão corretas. Apenas as afirmações I e III estão corretas. Apenas as afirmações II, III e IV estão corretas. 1,3 pontos PERGUNTA 7 1. A análise de dados com a linguagem Python é de extrema importância para a tomada de decisão gerencial com confiabilidade por intermédio da coleta, análise, interpretação e compartilhamento de dados. Dessa maneira, a estruturação do Python com suas diversas bibliotecas se torna um aparato relevante e constitui um diferencial de mercado. Considerando a importância da Ciência de Dados e seus procedimentos que contribuem para a resolução de problemas no contexto organizacional, avalie as afirmações a seguir, em relação a algumas bibliotecas e suas características voltadas para o Python, e relacione-as adequadamente aos termos às quais se referem. 1 – Stats Models. 2 – Bokeh. 3 – Scrapy. I – Caracteriza-se como sendo uma biblioteca do Python com visão interativa voltada para navegadores do mundo moderno vinculada a apresentações, tendo como intuito principal gerar uma obra apurada e sucinta no ambiente gráfico. II – É uma espécie de framework de acompanhamento web, concedendo a navegação no site para páginas que apresentam as informações devidamente procuradas e requisitadas. III - Em linhas gerais, trata-se de uma biblioteca que oferece uma complementação para Scipy para mensurações estatísticas, sejam descritivas sejam inferenciais. Assinale a alternativa que correlaciona adequadamente os dois grupos de informação. a. 1-III; 2-I; 3-II. b. 1-I; 2-II; 3-III. c. 1-II; 2-I; 3-III. d. 1-III; 2-II; 3-I. e. 1-I; 2-III; 3-II.