PROVA 1 Bioestatística

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Bioestatística 
Pergunta 1 
Assinale a alternativa a seguir que contém um teste não paramétrico alternativo ao teste ANOVA (análise de variância). Que é utilizado para verificar as diferenças nos tratamentos que envolvem vários experimentos de teste.
Teste ANOVA one way.
Teste Kruskal-Wallis.
Teste exato de Fisher.
Teste Friedman.
Teste Mann-Whitney.
Pergunta 2 
A massa corporal é um dado bastante importante para determinar um programa de atividades física. Um treinador avaliou a massa corporal de 5 alunos em kg os resultados obtidos encontram-se a seguir:
Para calcular a mediana desses dados utilizando o software estatístico R usamos:
x < - (70, 98, 100, 96, 75)
median.result <-mean (x)
print (result.median)
[1] 87.8
x < - (70, 98, 100, 96, 75)
result.media <-mean (x)
print (result.media)
[1] 87.8
result.median ((70, 98, 100, 96, 75))
print (result.median)
[1] 87.8
result.media ((70, 98, 100, 96, 75))
print (result.media)
[1] 87.8
x < - (70, 98, 100, 96, 75)
result.mean <-mean (x)
print (result.mean)
[1] 87.8
Pergunta 3 
De acordo com Paula (2022, p. 71) “... facilitar o procedimento para estimar a probabilidade de ocorrência, os profissionais em estatística transformaram uma curva qualquer normal (N), na famosa normal padronizada, ... Essa transformação é obtida com a padronização da variável no escore “z”, utilizando a seguinte expressão:”
(Adaptado de Taylor e Blair, 2013, p. 70). Em uma distribuição normal com média 106,597 e desvio padrão de 1,0586, calcule o escore “Z” para a parte entre 107,5 e 106,597 e assinale a alternativa correta:
aproximadamente 1,97
aproximadamente 0,85
aproximadamente 2,78
aproximadamente 1,22
aproximadamente 0,95
Pergunta 4 
(Adaptado de NC-UFPR – 2013) Sobre medidas de associação e correlação, considere as seguintes afirmativas:
I - O Coeficiente de Contingência pode ser comparado diretamente com outras medidas de correlação, por exemplo, com o coeficiente r de Pearson, com o rs de Spearman ou o coeficiente de Kendall, devido à ampla aplicabilidade e facilidade de cálculo.
II - O Coeficiente de Contingência pode assumir o valor 0 (zero), caso em que haverá completa falta de associação, no entanto, não pode atingir a unidade, pois o limite superior é função do número de categorias.
III - Dois ou mais coeficientes de contingência podem ser comparados diretamente em qualquer circunstância.
São verdadeiras as afirmativas?
I apenas
I e II apenas
II apenas
III apenas
II e III apenas
Pergunta 5
 De acordo com Paula (2022, p. 15) “... a variância pode ser entendida como o somatório dos desvios elevados ao quadrado, dividido pelo total de observações no caso da variância populacional, ou dividido pelo total de observações menos 1 no caso da variância amostral”.
“Cada vez que nos exercitamos, precisamos de mais sangue em nosso corpo, e consequentemente, o coração bate mais rápido. É por isso que é muito importante medir a frequência cardíaca, assim, o atleta consegue saber se a intensidade do exercício está adequada para o seu próprio corpo.”
A) 4,24
B) 7,0
Sabendo disso um treinador resolveu analisar a frequência cardíaca em repouso de uma amostra de 5 atletas mulheres entre 26 e 35 anos. Os resultados obtidos aparecem são apresentados a seguir:
Para esses dados, calcule a variância amostral e selecione a alternativa que contém a resposta correta:
C) 6,8
 D) 5,3
 E) 6,3
Pergunta 6
A análise de variância é uma importante ferramenta de análise estatística, para comparar as variâncias entre as medianas, ou médias de grupos diferentes. Ela também é chamada de ANOVA. Por definição a análise de variância é?
um teste não-paramétrico utilizado para testar duas amostras dependentes retiradas de populações com médias diferentes.
o estudo da variação, derivada da participação da variabilidade total em componentes de variabilidade e pode ser medida pela soma dos quadrados totais.
um teste não-paramétrico que não trabalha com as hipóteses de comparação dos parâmetros e não testa a hipótese de igualdade de médias.
um teste não-paramétrico baseado nos postos dos valores das variáveis de estudo envolvidas.
um teste não-paramétrico utilizado para testar duas amostras independentes retiradas de populações com médias iguais.
Pergunta7
De acordo com Paula (2022, p. 71) “... facilitar o procedimento para estimar a probabilidade de ocorrência, os profissionais em estatística transformaram uma curva qualquer normal (N), na famosa normal padronizada, ... Essa transformação é obtida com a padronização da variável no escore “z”, utilizando a seguinte expressão:”
(Adaptado de Taylor e Blair, 2013, p. 70). Em uma distribuição normal com média 106,597 e desvio padrão de 1,0586, calcule o escore “Z” para a parte entre 107,5 e 106,597 e assinale a alternativa correta:
aproximadamente 0,85
aproximadamente 0,95
aproximadamente 1,97
aproximadamente 2,78
aproximadamente 1,22
Pergunta 8
A massa corporal é um dado bastante importante para determinar um programa de atividades física. Um treinador avaliou a massa corporal de 5 alunos em kg os resultados obtidos encontram-se a seguir:
Para calcular a mediana desses dados utilizando o software estatístico R usamos:
x < - (70, 98, 100, 96, 75)
median.result <-mean (x)
print (result.median)
[1] 87.8
result.media ((70, 98, 100, 96, 75))
print (result.media)
[1] 87.8
x < - (70, 98, 100, 96, 75)
result.media <-mean (x)
print (result.media)
[1] 87.8
result.median ((70, 98, 100, 96, 75))
print (result.median)
[1] 87.8
x < - (70, 98, 100, 96, 75)
result.mean <-mean (x)
print (result.mean)
[1] 87.8
Pergunta 9
De acordo com Paula (2022, p. 15) “... a variância pode ser entendida como o somatório dos desvios elevados ao quadrado, dividido pelo total de observações no caso da variância populacional, ou dividido pelo total de observações menos 1 no caso da variância amostral”.
“Cada vez que nos exercitamos, precisamos de mais sangue em nosso corpo, e consequentemente, o coração bate mais rápido. É por isso que é muito importante medir a frequência cardíaca, assim, o atleta consegue saber se a intensidade do exercício está adequada para o seu próprio corpo.”
Fonte: https://cardioemotion.com.br , 2018.
Sabendo disso um treinador resolveu analisar a frequência cardíaca em repouso de uma amostra de 5 atletas mulheres entre 26 e 35 anos. Os resultados obtidos aparecem são apresentados a seguir:
 Para esses dados, calcule a variância amostral e selecione a alternativa que contém a resposta correta:
4,24
7,0 
6,3
6,8
5,3
Pergunta 10
(Adaptado de CONSULPLAN - 2013 ) Uma equipe de pesquisas deseja avaliar uma nova técnica de aprendizagem. Para isso, dispõe de um grupo com 124 voluntários, submetidos ao seguinte experimento: de uma lista de 60 termos sobre determinado assunto, cada voluntário deveria registrar o número de termos para os quais ele conhecia o significado. Após essa primeira medição do conhecimento dos voluntários, o grupo foi submetido a uma sessão que utilizava a técnica de aprendizagem em avaliação. Logo após a sessão, os voluntários deveriam olhar a mesma lista de 60 termos utilizada anteriormente e registrar novamente o número de termos para os quais eles conheciam o significado. A suspeita da equipe de pesquisa é a de que o número de termos conhecidos aumente depois da sessão que utiliza a técnica em avaliação. Considerando apenas o desenho do experimento e a variável utilizada para medir o conhecimento dos voluntários (outras suposições serão verificadas posteriormente). Qual teste estatístico pode ser utilizado para verificar a suspeita da equipe?
Teste de McNemar.
Teste Kappa
Teste de Wilcoxon dos Postos Sinalizados.
Teste de Mann-Whitney
Teste “Z”
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