UN 6 - Métodos Quantitativos Aplicados_ Revisão da tentativa

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/ UN 6 - Avaliação Objetiva
Métodos Quantitativos Aplicados
Iniciado em Wednesday, 22 May 2024, 21:23
Estado Finalizada
Concluída em Wednesday, 22 May 2024, 21:32
Tempo
empregado
9 minutos 10 segundos
Avaliar 1,70 de um máximo de 1,70(100%)
Questão 1
Correto
Atingiu 0,34 de 0,34
Felipe precisa visualizar se existe relação entre duas variáveis para então realizar os devidos cálculos sobre a
relação existe. Ele não deseja aplicar as fórmulas e “perder tempo” fazendo os cálculos caso não acredite haver
uma relação signi�cativa entre as variáveis que ele almeja estudar. Assim, a ferramenta estatística mais indicada
para auxiliá-lo na visualização da relação existente entre as variáveis em estudo é:
Escolha uma opção:
a. O diagrama de dispersão. 
b. A reta de regressão Linear.
c. O coe�ciente de correlação.
d. O coe�ciente de variação.
e. O coe�ciente de determinação.
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Questão 2
Correto
Atingiu 0,34 de 0,34
Questão 3
Correto
Atingiu 0,34 de 0,34
Célia estava fazendo uma atividade e a�rmou que “o coe�ciente de determinação é uma ferramenta estatística
que permite estimar a relação existente entre duas variáveis correlacionadas, além de permitir predizer valores
futuros para uma das variáveis multiplicando-o pela outra variável abordada no estudo”. Ao analisar a a�rmação
de Célia, é possível concluir que ela está:
Escolha uma opção:
a. Parcialmente correta, errando ao a�rmar que o coe�ciente de determinação permite estimar valores
futuros, pois quem é responsável por esta parte é a reta de regressão linear.
b. Parcialmente correta, errando ao a�rmar que o coe�ciente de determinação permite estimar a relação
existente entre duas variáveis correlacionadas.
c. Totalmente enganada. 
d. Parcialmente correta, errando ao a�rmar que o coe�ciente de determinação permite estimar a relação
existente entre duas variáveis correlacionadas, pois quem é responsável por esta parte é o coe�ciente de
correlação.
e. Totalmente correta.
Ao realizar um estudo estatístico para veri�car o comportamento entre duas variáveis aleatórias, Henrique
encontrou que o coe�ciente de determinação entre elas é 0,92. Assim, é possível inferir que:
Escolha uma opção:
a. Não é possível a�rmar nada apenas com esta estatística.
b. A relação entre as variáveis envolvidas nesta análise é inversamente proporcional.
c. Não existe relação entre as variáveis envolvidas nesta análise.
d. 92% da varibilidade presente na variável aleatória Y é explicada pela variabilidade presente na variável
aleatória X.

e. A relação entre as variáveis envolvidas nesta análise é diretamente proporcional.
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https://avap.multivix.edu.br/course/view.php?id=26164&section=3
https://avap.multivix.edu.br/course/view.php?id=26164&section=4
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https://avap.multivix.edu.br/course/view.php?id=26164&section=6
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Questão 4
Correto
Atingiu 0,34 de 0,34
A análise de regressão linear é uma ferramenta dentro de Métodos Quantitativos que permite estimar o
comportamento de uma variável aleatória a partir do conhecimento de outra variável relacionada a ela. Assim, é
possível entender que este método:
Escolha uma opção:
a. Determina um elemento neutro de comparação entre as variáveis, elaborando um modelo capaz de
prever valores a partir deste elemento de comparação, conhecido como coe�ciente de determinação.
b. Determina o quanto as variáveis envolvidas na análise estatística estão relacionadas visando estimar uma
terceira variável.
c. Compara as médias entre as variáveis, estimando assim uma relação entre futuras médias.
d. Não permite a comparação entre duas variáveis e sim de apenas uma após �xado a outra variável.
e. Compara as variabilidades presentes nas variáveis aleatórias, estimando assim um modelo capaz de
predizer uma através do comportamento da outra.
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Questão 5
Correto
Atingiu 0,34 de 0,34
Ao construir um grá�co de Dispersão para analisar a relação existente entre as variáveis “Falta nas Aulas” e “Nota
na Prova”, Cláudio a�rmou, a partir do grá�co a seguir que as variáveis eram:
Escolha uma opção:
a. Inversamente proporcionais. 
b. Diretamente proporcionais.
c. Não é possível estimar apenas com o grá�co.
d. Não há relação entre as variáveis.
e. A relação entre as variáveis é nula.
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