Teste_ Atividade 2_Inteligência Artificial e Computacional - 1 de 1

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16/04/2024, 17:09 Teste: Atividade 2
https://famonline.instructure.com/courses/35570/quizzes/175740/take 1/6
Atividade 2
Iniciado: 16 abr em 16:58
Instruções do teste
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Pergunta 1 0,2 pts
Importante:
Caso você esteja realizando a atividade através do aplicativo "Canvas Student", é necessário que
você clique em "FAZER O QUESTIONÁRIO", no final da página.
Leia o texto e analise as figuras a seguir:
Comparativo entre a Lógica Clássica e a Logica Fuzzy
 
"Também conhecida como lógica nebulosa ou difusa” (AGUADO; CANTANHEDE, 2010, p. 1), essa
teoria tem como principal objetivo lidar com dados que contém algum tipo de incerteza. (SILVA
JÚNIOR, 2015, p. 49)
 
Fonte: SILVA JUNIOR, C. H. L. Lógica Fuzzy e Processo Analítico Hierárquico (AHP) aplicados ao
Zoneamento de Áreas Suscetíveis a Deslizamentos: Uma Revisão. Revista Monografias
Ambientais, v. 14, n. 3, p. 42-58, set. 2015. Disponível em:
https://periodicos.ufsm.br/remoa/article/view/18976
(https://periodicos.ufsm.br/remoa/article/view/18976) . Acesso em: 27 fev. 2023.
 
Considerando as informações apresentadas, avalie as afirmações abaixo:
A+
A
A-
https://periodicos.ufsm.br/remoa/article/view/18976
https://periodicos.ufsm.br/remoa/article/view/18976
https://periodicos.ufsm.br/remoa/article/view/18976
https://periodicos.ufsm.br/remoa/article/view/18976
16/04/2024, 17:09 Teste: Atividade 2
https://famonline.instructure.com/courses/35570/quizzes/175740/take 2/6
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Pergunta 2 0,2 pts
I. Também chamado de redes difusas, o principal componente da lógica fuzzy são as redes de
raciocínio probabilístico.
II. As redes bayesianas, que representam distribuições de probabilidades, estão presentes na lógica
fuzzy.
III. Uma rede é considerada um conjunto de nós e vínculos, e sua topologia especifica
relacionamentos de independência condicional.
É correto o que se afirma em:
II e III, apenas.
I e II, apenas.
I e III, apenas.
III, apenas.
I, apenas.
Leia o texto a seguir:
 
O termo machine learning (ML) foi cunhado em 1959 por Arthur Samuel, um pioneiro no campo de
games computacionais e IA, que o define como um “campo de estudo que dá aos computadores a
habilidade de aprender sem serem explicitamente programados”.
[...]
Assim, ML, ou “aprendizagem de máquinas”, em português, é um campo da IA que lida com
algoritmos que permitem que um programa “aprenda” – ou seja, os programadores humanos não
precisam especificar um código que determine as ações ou previsões que o programa deva realizar
em certa situação. Em vez disso, o código reconhece padrões e similaridades das suas experiências
anteriores e assume a ação apropriada baseado nesses dados. Isso permite uma melhor
automação, na qual o programa não para quando encontra algo novo, mas trará dados de suas
experiências para lidar suavemente com a tarefa que precisa fazer. (GABRIEL, 2022, p. 72).
 
Fonte: GABRIEL, M. Inteligência Artificial: Do Zero ao Metaverso. São Paulo: Grupo GEN, 2022.
 
A+
A
A-
16/04/2024, 17:09 Teste: Atividade 2
https://famonline.instructure.com/courses/35570/quizzes/175740/take 3/6
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Pergunta 3 0,2 pts
Considerando o texto apresentado sobre aprendizado de máquina, avalie as afirmações abaixo:
 
I. Dentre os cinco tipos de aprendizado de máquina, temos o aprendizado por etapas que é assim
chamado por conta da maneira que o sistema opera, isto é, a máquina só pode avançar para a etapa
seguinte depois de vencer a etapa anterior.
II. Um dos tipos de machine learning é o aprendizado supervisionado. Nesse modelo os algoritmos
aprendem a partir de exemplos, ou seja, é preciso ensinar a máquina o que é tal informação para
que depois ela possa identifica-la.
III. De todos os tipos de aprendizado de máquina, o aprendizado por reforço é o que faz a máquina
aprender a partir da tentativa e do erro, e, para isso, o sistema terá que compreender e resolver as
situações em que ele está sendo exposto com base de experiência.
IV. Um dos tipos de machine learning que existem é o aprendizado semi-supervisionado em que a
aprendizagem por parte da máquina ocorre por meio de exemplos que são tanto rotulados como
também exemplos que não são rotulados.
 
É correto o que se afirma em:
II, III e IV, apenas.
I, II e III, apenas.
II e III, apenas.
I e II, apenas.
III e IV, apenas.
Leia o texto a seguir:
A característica especial da lógica fuzzy (também referida como lógica nebulosa e em alguns casos
por teoria de possibilidades) é a de representar uma forma inovadora de manuseio de informações
imprecisas, de forma muito distinta da teoria de probabilidades. A lógica fuzzy provê um método de
traduzir expressões verbais, vagas, imprecisas e qualitativas, comuns na comunicação humana em
valores numéricos. [...] A teoria fuzzy pode também ser agregada aos sistemas de redes neurais, os
chamados sistemas neurofuzzy, que aumentam a capacidade de aprendizado através de interface
com dados numéricos.
A+
A
A-
16/04/2024, 17:09 Teste: Atividade 2
https://famonline.instructure.com/courses/35570/quizzes/175740/take 4/6
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Pergunta 4 0,2 pts
Fonte: SIMÕES, M. G. Controle e modelagem fuzzy. 2. ed. São Paulo: Editora Blucher, 2007. p. 16.
Na perspectiva da lógica fuzzy, muitas características humanas são percebidas, como 
o jeito de caminhar, a postura adotada pelos homens, a forma como nos sentamos e nos deitamos.
ações mecânicas e controladas por outros seres humanos aferindo tudo o que é feito.
porque os seres humanos se alimentam, porque eles bebem e porque eles se relacionam.
a maneira que nós, seres humanos, nos comportamos ao lidar com máquinas e tecnologias.
as incertezas, as informações vagas, as respostas qualitativas, e assim por diante.
Leia o texto a seguir:
 
Em um sistema computacional inteligente e apropriado com a lógica fuzzy, espera-se encontrar
conjuntos fuzzy que consideram valores e intervalos para dar o seu veredito. Vejamos um exemplo:
Se um dentista recebe um paciente no seu consultório, com dor de dente e uma mancha preta nesse
mesmo dente, ele pode sistematizar o diagnóstico informando que o paciente está com cárie e
precisa de uma obturação. Para chegar nessa conclusão, ele quantifica os sintomas, considerando
que a dor de dente tenha um determinado valor e a mancha preta outro valor, assim, ele usa a
inferência da lógica fuzzy para chegar a uma conclusão.
 
Considerando o texto apresentado, avalie as afirmações abaixo acerca dos conjuntos fuzzy:
 
1. Os conjuntos fuzzy mapeiam um valor específico e apontam o grau de conveniência desse valor
com o conjunto.
2. Para retratar ocorrências que se associam ao mundo inteligível, utilizam-se graus a fim de
mostrar naturezas plenas e quantitativas.
3. Na teoria de análise de sistemas e sinais, o estudo é direcionado para as saídas, a fim de
entender os resultados gerados.
 
É correto o que se afirma em:
A+
A
A-
16/04/2024, 17:09 Teste: Atividade 2
https://famonline.instructure.com/courses/35570/quizzes/175740/take 5/6
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Pergunta 5 0,2 pts
I, apenas.
II e III, apenas.
II, apenas.
III, apenas.
I e II, apenas
Leia o texto a seguir:
Há um aspecto relevante na forma de pensar dos seres humanos: a implicação lógica, que consiste
na formulação de uma conexão entre causa e efeito, ou uma condição e sua consequência. Em
carreiras técnicas tais implicações lógicas são virtualmente encontradas em todas as situações, por
exemplo, ao se operar uma máquina, ao se resolver problemas matemáticos, programar um
computador, seguir um procedimento em um manual de instruções, ou até tomar uma decisão de
qual instrumento comprar. Nesses casos, segue-se consciente ou inconscientemente certas regras
de inferência, da seguinte forma: 
SE causa1 = A e causa2 = B ENTÃO efeito = C
Onde A, B e C são conjuntos. Em lógica fuzzy há um raciocínio com números fuzzy e conjuntos
fuzzy, e as afirmações podem ser consideradas como regras práticas, como na seguinte situação: 
SE o trânsito está PESADO na Rua #2 ENTÃO mantenha o semáforo verde MAIS TEMPO ACESO 
Onde os termos PESADO e MAIS TEMPOACESO representam conjuntos fuzzy. PESADO é uma
função que define o grau de densidade do trânsito, enquanto MAIS TEMPO ACESO é uma função
que define o grau de duração do tempo de operação do semáforo. O fato de se implantar
“inteligência” no controlador de semáforo consiste então em associar esses termos fuzzy através de
uma inferência fuzzy, expressa por uma estrutura SE...ENTÃO. (SIMÕES, 2007, p. 15). 
Fonte: SIMÕES, M. G. Controle e modelagem fuzzy. 2. ed. São Paulo: Editora Blucher, 2007.
Considerando as reflexões apresentadas, assinale a opção correta.
O contexto de um sistema de inferência tem três pilares essenciais: fuzzyficar as regras, inferir os procedimentos e
obter os resultados.
A+
A
A-
16/04/2024, 17:09 Teste: Atividade 2
https://famonline.instructure.com/courses/35570/quizzes/175740/take 6/6
Salvo em 17:09 
Ao utilizar um sistema de inferência fuzzy, são estabelecidas quatro etapas, sendo elas: fuzzificação, inferência,
saídas e defuzzificação.
A inferência fuzzy é uma parte do sistema nebuloso que consiste em duas etapas: converter as variáveis de
entrada e promove-las em regras de saída.
O processo de inferência fuzzy caracteriza-se em cinco níveis: fuzzy in, inferência, fuzzy off, desfuzzificar e ponto
neutro.
O sistema de inferência fuzzy opera com duas portas que são abertas no processo: a porta de entrada fuzzy e a
porta de saída fuzzy.
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