Unidade 6 - Análise de Correlação e Regressão

MULTIVIX

Ana Kelly Lahasse

em 28/05/2024

Questões resolvidas

Ao realizar um estudo estatístico para verificar o comportamento entre duas variáveis aleatórias, Henrique encontrou que o coeficiente de determinação entre elas é 0,92. Assim, é possível inferir que:
a. A relação entre as variáveis envolvidas nesta análise é inversamente proporcional.
b. A relação entre as variáveis envolvidas nesta análise é diretamente proporcional.
c. Não existe relação entre as variáveis envolvidas nesta análise.
d. Não é possível afirmar nada apenas com esta estatística.
e. 92% da variabilidade presente na variável aleatória Y é explicada pela variabilidade presente na variável aleatória X.
a) A relação entre as variáveis envolvidas nesta análise é inversamente proporcional.
b) A relação entre as variáveis envolvidas nesta análise é diretamente proporcional.
c) Não existe relação entre as variáveis envolvidas nesta análise.
d) Não é possível afirmar nada apenas com esta estatística.
e) 92% da variabilidade presente na variável aleatória Y é explicada pela variabilidade presente na variável aleatória X.

Felipe precisa visualizar se existe relação entre duas variáveis para então realizar os devidos cálculos sobre a relação existe. Ele não deseja aplicar as fórmulas e “perder tempo” fazendo os cálculos caso não acredite haver uma relação significativa entre as variáveis que ele almeja estudar. Assim, a ferramenta estatística mais indicada para auxiliá-lo na visualização da relação existente entre as variáveis em estudo é:

a. O coeficiente de determinação.
b. O coeficiente de variação.
c. O diagrama de dispersão.
d. O coeficiente de correlação.
e. A reta de regressão Linear.

Ao construir um gráfico de Dispersão para analisar a relação existente entre as variáveis “Falta nas Aulas” e “Nota na Prova”, Cláudio afirmou, a partir do gráfico a seguir que as variáveis eram:
a. Não é possível estimar apenas com o gráfico.
b. Não há relação entre as variáveis.
c. Diretamente proporcionais.
d. Inversamente proporcionais.
e. A relação entre as variáveis é nula.
a) Não é possível estimar apenas com o gráfico.
b) Não há relação entre as variáveis.
c) Diretamente proporcionais.
d) Inversamente proporcionais.
e) A relação entre as variáveis é nula.

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Em uma pesquisa em que o objetivo é conhecer se há ou não associação entre duas variáveis, pode ser feito o cálculo de correlação. Neste tema, assinal

Uma empresa de consultoria está analisando dados sobre o tempo de uso de redes sociais por seus funcionários e o nível de produtividade no trabalho...

O objetivo da Programação Linear (PL) é encontrar a melhor solução para problemas que admitam modelos representados por funções e inequações lineares,

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Questões resolvidas

Ao realizar um estudo estatístico para verificar o comportamento entre duas variáveis aleatórias, Henrique encontrou que o coeficiente de determinação entre elas é 0,92. Assim, é possível inferir que:
a. A relação entre as variáveis envolvidas nesta análise é inversamente proporcional.
b. A relação entre as variáveis envolvidas nesta análise é diretamente proporcional.
c. Não existe relação entre as variáveis envolvidas nesta análise.
d. Não é possível afirmar nada apenas com esta estatística.
e. 92% da variabilidade presente na variável aleatória Y é explicada pela variabilidade presente na variável aleatória X.
a) A relação entre as variáveis envolvidas nesta análise é inversamente proporcional.
b) A relação entre as variáveis envolvidas nesta análise é diretamente proporcional.
c) Não existe relação entre as variáveis envolvidas nesta análise.
d) Não é possível afirmar nada apenas com esta estatística.
e) 92% da variabilidade presente na variável aleatória Y é explicada pela variabilidade presente na variável aleatória X.

Felipe precisa visualizar se existe relação entre duas variáveis para então realizar os devidos cálculos sobre a relação existe. Ele não deseja aplicar as fórmulas e “perder tempo” fazendo os cálculos caso não acredite haver uma relação significativa entre as variáveis que ele almeja estudar. Assim, a ferramenta estatística mais indicada para auxiliá-lo na visualização da relação existente entre as variáveis em estudo é:

a. O coeficiente de determinação.
b. O coeficiente de variação.
c. O diagrama de dispersão.
d. O coeficiente de correlação.
e. A reta de regressão Linear.

Ao construir um gráfico de Dispersão para analisar a relação existente entre as variáveis “Falta nas Aulas” e “Nota na Prova”, Cláudio afirmou, a partir do gráfico a seguir que as variáveis eram:
a. Não é possível estimar apenas com o gráfico.
b. Não há relação entre as variáveis.
c. Diretamente proporcionais.
d. Inversamente proporcionais.
e. A relação entre as variáveis é nula.
a) Não é possível estimar apenas com o gráfico.
b) Não há relação entre as variáveis.
c) Diretamente proporcionais.
d) Inversamente proporcionais.
e) A relação entre as variáveis é nula.

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Minhas Disciplinas / Meus cursos / 414605 / Unidade 6 - Análise de Correlação e Regressão
/ UN 6 - Avaliação Objetiva
Métodos Quantitativos Aplicados
Iniciado em Tuesday, 28 May 2024, 08:59
Estado Finalizada
Concluída em Tuesday, 28 May 2024, 09:01
Tempo
empregado
1 minuto 20 segundos
Avaliar 1,70 de um máximo de 1,70(100%)
Questão 1
Correto
Atingiu 0,34 de 0,34
A análise de regressão linear é uma ferramenta dentro de Métodos Quantitativos que permite estimar o
comportamento de uma variável aleatória a partir do conhecimento de outra variável relacionada a ela. Assim, é
possível entender que este método:
Escolha uma opção:
a. Compara as variabilidades presentes nas variáveis aleatórias, estimando assim um modelo capaz de
predizer uma através do comportamento da outra.

b. Não permite a comparação entre duas variáveis e sim de apenas uma após �xado a outra variável.
c. Determina um elemento neutro de comparação entre as variáveis, elaborando um modelo capaz de
prever valores a partir deste elemento de comparação, conhecido como coe�ciente de determinação.
d. Determina o quanto as variáveis envolvidas na análise estatística estão relacionadas visando estimar uma
terceira variável.
e. Compara as médias entre as variáveis, estimando assim uma relação entre futuras médias.
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https://avap.multivix.edu.br/
Questão 2
Correto
Atingiu 0,34 de 0,34
Questão 3
Correto
Atingiu 0,34 de 0,34
Ao realizar um estudo estatístico para veri�car o comportamento entre duas variáveis aleatórias, Henrique
encontrou que o coe�ciente de determinação entre elas é 0,92. Assim, é possível inferir que:
Escolha uma opção:
a. A relação entre as variáveis envolvidas nesta análise é inversamente proporcional.
b. A relação entre as variáveis envolvidas nesta análise é diretamente proporcional.
c. Não existe relação entre as variáveis envolvidas nesta análise.
d. Não é possível a�rmar nada apenas com esta estatística.
e. 92% da varibilidade presente na variável aleatória Y é explicada pela variabilidade presente na variável
aleatória X.

Célia estava fazendo uma atividade e a�rmou que “o coe�ciente de determinação é uma ferramenta estatística
que permite estimar a relação existente entre duas variáveis correlacionadas, além de permitir predizer valores
futuros para uma das variáveis multiplicando-o pela outra variável abordada no estudo”. Ao analisar a a�rmação
de Célia, é possível concluir que ela está:
Escolha uma opção:
a. Totalmente correta.
b. Parcialmente correta, errando ao a�rmar que o coe�ciente de determinação permite estimar a relação
existente entre duas variáveis correlacionadas.
c. Totalmente enganada. 
d. Parcialmente correta, errando ao a�rmar que o coe�ciente de determinação permite estimar valores
futuros, pois quem é responsável por esta parte é a reta de regressão linear.
e. Parcialmente correta, errando ao a�rmar que o coe�ciente de determinação permite estimar a relação
existente entre duas variáveis correlacionadas, pois quem é responsável por esta parte é o coe�ciente de
correlação.
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
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Questão 4
Correto
Atingiu 0,34 de 0,34
Questão 5
Correto
Atingiu 0,34 de 0,34
Felipe precisa visualizar se existe relação entre duas variáveis para então realizar os devidos cálculos sobre a
relação existe. Ele não deseja aplicar as fórmulas e “perder tempo” fazendo os cálculos caso não acredite haver
uma relação signi�cativa entre as variáveis que ele almeja estudar. Assim, a ferramenta estatística mais indicada
para auxiliá-lo na visualização da relação existente entre as variáveis em estudo é:
Escolha uma opção:
a. O coe�ciente de determinação.
b. O coe�ciente de variação.
c. O diagrama de dispersão. 
d. O coe�ciente de correlação.
e. A reta de regressão Linear.
Ao construir um grá�co de Dispersão para analisar a relação existente entre as variáveis “Falta nas Aulas” e “Nota
na Prova”, Cláudio a�rmou, a partir do grá�co a seguir que as variáveis eram:
Escolha uma opção:
a. Não é possível estimar apenas com o grá�co.
b. Não há relação entre as variáveis.
c. Diretamente proporcionais.
d. Inversamente proporcionais. 
e. A relação entre as variáveis é nula.
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