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SP_GRAD_667423_2402_01 2401-ESTATÍSTICA Quiz
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Usuário GIOVANNA STIEVANO KINOSHITA
Curso 2401-ESTATÍSTICA
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Iniciado 05/06/24 19:20
Enviado 05/06/24 20:03
Data de vencimento 19/06/24 23:59
Status Completada
Resultado da tentativa 6 em 10 pontos  
Tempo decorrido 43 minutos
Resultados exibidos Todas as respostas, Respostas enviadas, Respostas corretas, Comentários
Pergunta 1
Um fabricante de suco usa uma máquina para encher a embalagem e admite uma
tolerância de erro igual a 0,25 ml. O fabricante quer estimar o volume médio de
suco que a máquina coloca nas embalagens. 
Clique aqui para acessar a tabela de Distribuição Normal Padrão.
O tamanho mínimo de amostra necessário para construir um intervalo de
confiança de 90% para a média populacional, assumindo que o desvio padrão da
população é 0,85 ml, é:
Resposta Selecionada: a. 30
Respostas: a. 30
b. 32
c. 34
d. 36
e. 38
Sala de Aula Tutoriais
0 em 1 pontos
GIOVANNA STIEVANO KINOSHITA
2
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https://senacsp.blackboard.com/webapps/blackboard/execute/courseMain?course_id=_241560_1
https://senacsp.blackboard.com/webapps/blackboard/content/listContent.jsp?course_id=_241560_1&content_id=_10942748_1&mode=reset
https://senacsp.blackboard.com/bbcswebdav/pid-10942786-dt-content-rid-309819855_1/xid-309819855_1
https://www.ead.senac.br/
https://senacsp.blackboard.com/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_260_1
https://senacsp.blackboard.com/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_210_1
https://senacsp.blackboard.com/webapps/login/?action=logout
Comentário da
resposta:
E=0,25 
c=0,9 
z_c=1,645 
σ=0,85 
n=((z_c σ )/E)^2=((1,645.0,85 )/0,25)^2=31,282≅32
embalagens.
Pergunta 2
Em uma pesquisa entre 1.250 indivíduos, 750 declararam fazer reciclagem. 
Clique aqui para acessar a tabela de Distribuição Normal Padrão.
O intervalo de confiança de 99% para a proporção populacional p é:
Resposta Selecionada: b. [0,564 ;0,636] 
Respostas: a. [0,520; 0,680] 
b. [0,564 ;0,636] 
c. [0,574; 0,626] 
d. [0,581; 0,619] 
e. [0,588; 0,612] 
Comentário da
resposta:
n=1250 
x=750 (indivíduos que disseram sim)
p ̅=x/n=750/1250=0,6 
Confirmar se a distribuição de amostragem de p ̅ pode ser
aproximada pela distribuição normal. Verificar as condições:
n.p≥5 e n(1-p)≥5:
n.p=1250.0,6=750 Concluímos que n.p≥5
n(1-p)=1250(1-0,6)=500 Concluímos que n(1-p)≥5
1 em 1 pontos
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As condições estão satisfeitas e podemos assumir uma
distribuição normal.
nível de confiança c=0,99 e z_c=2,575 
margem de erro E: E=z_c √((p ̅(1-p ̅))/n)=2,575√((0,6(1-
0,6))/1250)=0,036.
Intervalo:
p ̅-E=0,6-0,036=0,564 e p ̅+E=0,6+0,036=0,636 
O intervalo é [0,564 ;0,636].
Pergunta 3
Foram listados o número de estabelecimentos de 13 franquias americanas em
2010 (adaptado de SWEENEY; ANDERSON; WILLIAMS, 2013, p. 121). 
Fonte: SWEENEY, D. J.; ANDERSON, D. R.; WILLIAMS, T. A. Estatística aplicada
à administração e economia. Trad. Solange Aparecida Visconti. 3. ed. São Paulo:
Cengage Learning, 2013. 
Foi construído um gráfico de barras dessa situação.
0 em 1 pontos
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Quanto ao formato, é correto afirmar que:
Resposta
Selecionada:
a. A amostra tem distribuição platicúrtica.
Respostas: a. A amostra tem distribuição platicúrtica.
b.
A região de normalidade está entre 4.516 e 10.238
estabelecimentos. 
c. A amostra apresenta assimetria positiva.
d. A mediana é 5.754 estabelecimentos.
e. A dispersão é média.
Comentário da
resposta:
Elaboramos o resumo estatístico para verificação das
afirmações:
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Análise:
a) Errada, a amostra é leptocúrtica, pois o valor da curtose foi
0,129, que é maior que 0,263.
b) Errada, região de normalidade entre 670,6 e 17797,2
(média de 9.233,90 mais ou menos desvio padrão, de
8.563,30).
c) Correto, pois assimetria = 1,2>0: assimetria à direita ou
positiva.
d) Errada, a mediana é 5.889.
e) Errada. O coeficiente de variação é 92,7% (acima de 30%
indica alta dispersão).
Pergunta 4
Tendo em vista o aumento de produtividade de seus vendedores, uma empresa
decidiu premiar com um aumento de 5% no salário a metade de seus vendedores
mais eficientes. Realizou um levantamento de vendas mensais por vendedor,
obtendo a tabela apresentada a seguir (adaptado de Ermes Medeiros et al., 1995,
p. 73).
Fonte: 
SILVA, ERMES MEDEIROS et al. Estatística para Economia, Administração,
Ciências Contábeis. São Paulo: Atlas, 1995.
O gráfico a seguir é o histograma dessa amostra de dados. 
0 em 1 pontos
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Avalie as afirmações a seguir:
I. A distribuição dos dados é assimétrica e a média é menor que a mediana.
II. A amostra apresenta alta dispersão.
III. A variável em estudo é o número de vendedores, que é quantitativa discreta.
IV. As vendas mensais estão concentradas entre R$ 20.000,00 e R$ 40.000,00.
É correto apenas o que se afirma em:
Resposta Selecionada: a. I e II apenas.
Respostas: a. I e II apenas.
b. I e IV apenas.
c. II e III apenas.
d. I, II e IV apenas.
e. I, II, III e IV.
Comentário da
resposta:
I. Verdadeiro. O polígono apresenta uma assimetria à
esquerda, em que a média é menor que a mediana.
II. Verdadeiro. Para calcular o coeficiente de dispersão,
calculamos a média e o desvio padrão:
x ̅=(∑_(i=1)^k▒〖(x_i 〗.f_i))/(∑_(i=1)^k▒f_i
)=2395/81≅29,567901 milhares de Reais
s=√((∑_(i=1)^k▒〖(〖d_i〗^2.f_i)〗)/(n-1))=√(7009,876543/(81-
1))≅9,360740 milhares de Reais
C=s/x ̅ .100=9,360740/29,567901.100≅31,7 %. Alta dispersão
(acima de 30%).
A análise gráfica confirma que os dados se encontram próximos
à média.
III. Falso. Estuda-se a variável vendas mensais, em milhares de
reais, que é do tipo quantitativa contínua (assume valores do
conjunto dos números reais).
IV. Verdadeiro, observe a coluna frequência relativa por cento:
72% (33+39= 72) dos vendedores encontram-se nas faixas de
vendas 20-30 e 30-40, confirmando a análise gráfica.
Pergunta 5 1 em 1 pontos
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Uma loja de departamento analisou o impacto nas vendas após disponibilizar
cartões de desconto para pessoas que não faziam parte de sua lista de clientes
regulares. Os clientes que utilizaram os cartões de desconto foram classificados
como clientes promocionais. Uma amostra aleatória de 11 clientes com seus
atributos está apresentada no quadro a seguir (adaptado de SWEENEY;
ANDERSON; WILLIAMS, 2013, p. 79):
Fonte:
SWEENEY, D. J.; ANDERSON, D. R.; WILLIAMS, T. A. Estatística aplicada à
administração e economia. Trad. Solange Aparecida Visconti. 3. ed. São Paulo:
Cengage Learning, 2013.Avalie as afirmações a seguir:
I. Da amostra, 65% dos pesquisados são do sexo masculino.
II. A maior parte dos pesquisados é solteira.
III. Cerca de 64% dos pesquisados usaram o cupom de desconto.
IV. Dos pesquisados, cerca de 60% usaram o cartão C.
É correto apenas o que se afirma em:
Resposta Selecionada: b. III apenas.
Respostas: a. II apenas.
b. III apenas.
c. II e III apenas.
d. II e IV apenas.
e. I, III e IV apenas.
Comentário da
resposta:
Elaborando as respectivas frequências relativas por cento,
conseguimos avaliar as afirmações.
Gênero:
Estado civil:
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Tipo de cliente:
Método de pagamento:
I. Falso. Da amostra, cerca de 45,5% são homens.
II. Falso. Cerca de 54,5% dos pesquisados são casados.
III. Verdadeiro, cerca de 63,6% são clientes promocionais e
36,4%, regular.
IV. Falso. Dos pesquisados, somente cerca de 27,3%
pagaram com o cartão C.
Pergunta 6
Uma pesquisa de satisfação procurou medir a motivação de 7 funcionários após
permanecer na mesma função por um determinado tempo, em anos. A nota
atribuída variou entre 0 (desmotivado) e 10 (motivado). Os dados colhidos na
pesquisa foram listados na tabela.
Lembramos que r=(∑▒〖z_x.z_y 〗)/(n-1) e y^'=r s_y/s_x (x-x ̅ )+y ̅.
Usando a equação de regressão linear, espera-se que um funcionário com 2 anos
na mesma função apresente uma motivação de nota igual a:
Resposta Selecionada: d. 6,7
Respostas: a. 5,8 
b. 6,0 
1 em 1 pontos
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c. 6,2
d. 6,7
e. 7,3
Comentário da
resposta:
x ̅=(∑▒x_i )/n=23/7≅3,29 anos
y ̅=(∑▒y_i )/n=34,2/7≅4,89 pontos
s_x=√((∑▒〖〖dx〗_i〗^2 )/(n-1))=√(17,4287/(7-1))≅1,70
anos
s_y=√((∑▒〖〖dy〗_i〗^2 )/(n-1))=√(38,15/(7-1))≅2,52
pontos
Calculamos o coeficiente de correlação: r=(∑▒〖z_x.z_y
〗)/(n-1)=(-5,6423)/(7-1)≅-0,94
Equação de regressão:
y^'=r s_y/s_x (x-x ̅ )+y ̅→ y^'=-0,94 .2,52/1,70 (x-
3,29)+4,89→ 
y^'=-1,393412(x-3,29)+4,89 
y^'=-1,393412x+9,474325 
Calculando y para x igual a 2 anos:
y^'=-1,393412x+9,474325 
y^'=-1,393412.2+9,474325 
y^'=6,687501 
y^'≅6,7 pontos
Pergunta 7
Uma pesquisa indicou que, em janeiro de 2018, o trabalhador mineiro passou em
média 68 horas conectado à internet, durante o horário de trabalho. Suponha que
a média populacional seja 68 horas, que os tempos estejam normalmente
distribuídos e que o desvio padrão seja 25 horas (adaptado de SWEENEY;
ANDERSON e WILLIAMS, 2013, p .259).
Fonte: SWEENEY, D. J.; ANDERSON, D. R.; WILLIAMS, T. A. Estatística aplicada
à administração e economia. Trad. Solange Aparecida Visconti. 3. ed. São Paulo:
Cengage Learning, 2013. E-book.
Clique aqui para acessar a tabela de Distribuição Normal Padrão.
Nessas condições, a probabilidade de um trabalhador escolhido aleatoriamente ter
passado menos de 38 horas conectado à internet é:
1 em 1 pontos
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Resposta Selecionada: a. 0,1151
Respostas: a. 0,1151
b. 0,3849
c. 0,5549
d. 0,6151
e. 0,8849
Comentário da
resposta:
μ=68 horas
σ=25 horas
x=38 horas
Calculando o escore z para x: 
z=(x-μ)/σ=(38-68)/25=-1,2 
Calculando a área:
A|(-1,2)¦(-∞)=0,5-A| 1,2¦0=0,5-0,3849=0,1151 
Pergunta 8
Observe o gráfico. Considere que a variável x indica o número de horas de estudo
de sete estudantes e a variável y, a nota obtida no teste, após o estudo.
0 em 1 pontos
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Lembramos que o t calculado é dado por t=r√((n-2)/(1-r^2 )) e para essa amostra
foi apurado o coeficiente de correlação de Pearson igual a r = 0,869.
Avalie as afirmações a seguir:
I. Há uma correlação linear alta e negativa.
II. Estima-se que um aluno que estudou 4 horas tenha obtido uma nota
aproximada igual a 6,5.
III. O modelo de regressão não permite estimar a nota de um aluno que tenha
estudado 7 horas, pois os dados da variável independente x da amostra variaram
entre 1 e 5 horas.
IV. Em 95% de confiança, há evidência de que há uma correlação linear
significante entre as horas de estudo e o resultado obtido no teste.
Clique aqui para acessar a tabela de Distribuição T.
É correto apenas o que se afirma em:
Resposta Selecionada: b. II e III apenas.
Respostas: a. I apenas.
b. II e III apenas.
c. III e IV apenas.
d. I, III e IV apenas.
e. II, III e IV apenas.
Comentário
da resposta:
I. Falso. O coeficiente linear calculado foi positivo (0,869). Logo, a
correlação é linear alta e positiva.
II. Verdadeiro. Usando a equação da reta:
y^'=0,9811x+2,6022 
y^'=0,9811.4+2,6022 → y^'=6,5266≅6,5 pontos
III. Verdadeiro, por interpolação podemos estimar a nota y,
considerando x no intervalo [1;5] horas. Para prever um valor de
y, é necessário considerar um valor x que pertença ao intervalo
amostral e, de acordo com o gráfico, x variou entre 1 (inclusive) e
05/06/2024, 20:04 Revisar envio do teste: Clique aqui para iniciar o Quiz &ndash...
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5 (inclusive). Não é adequado usar o modelo de regressão linear
para valores que extrapolam esse intervalo.
IV. Verdadeiro. 
Aplicamos o teste de significância, para um nível de confiança
igual a 95%:
Definimos as hipóteses: {█(H_0: ρ=0 (não há correlação
significante)@H_a: ρ≠0 ( correlação significante) )┤ .
O nível de significância α é 1-0,95=0,05. 
Tamanho n=7 e o grau de liberdade: gl=n-2=7-2=5. 
Consultando a tabela de distribuição t encontramos t_crit=2,571.
Cálculo da estatística t: t=r√((n-2)/(1-r^2 ))=0,869√((7-2)/(1-
〖0,869〗^2 ))≅3,927.
Comparação entre t e t_crit:
3,927≥2,571. Como t≥t_crit, ou seja, está na região de rejeição de
H_0, concluímos que a correlação é significante.
Pergunta 9
São selecionadas aleatoriamente 16 financeiras que realizam empréstimos
pessoais. As financeiras indicaram a taxa média praticada para os empréstimos. A
média da taxa de juros apurada foi 14,5% a.m., com desvio padrão 4,3% a.m.
Considere que a taxas de empréstimos são aproximadamente normalmente
distribuídas.
Clique aqui para acessar a tabela de Distribuição t.
O intervalo de confiança de 99% para a média populacional da taxa de
financiamento é:
Resposta Selecionada: d. [11,33;17,67] 
Respostas: a. [9,50;17,00] 
b. [10,30;18,70] 
c. [11,24;17,76] 
d. [11,33;17,67] 
e. [11,56;17,45] 
1 em 1 pontos
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Comentário da
resposta:
E(x)=μ=14,5 reais
n=16 
s=4,30 reais (amostra de tamanho menor que 30, não
podemos adotar o desvio padrão da amostra para a
população. Logo, σ desconhecido).
Estatística t:
gl=n-1=16-1=15 
Para c=0,99 de confiança: α=1-c=1-0,99=0,01.
Consultando a tabela, identificamos que t=2,947.
Erro: E=t s/√n=2,947.4,30/√16≅3,17
μ+E=14,50+3,17=17,67 
μ+E=14,50-3,17=11,33 
Intervalo: [11,33; 17,67]
Pergunta 10
Os dados a seguir referem-se ao número de diasnecessários para que as
empresas A e B emitam pedidos de compra (adaptado de SWEENEY;
ANDERSON; WILLIAMS, 2013, p. 109).
Fonte: SWEENEY, D. J.; ANDERSON, D. R.; WILLIAMS, T. A. Estatística aplicada
à administração e economia. Trad. Solange Aparecida Visconti. 3. ed. São Paulo:
Cengage Learning, 2013. 
Nessas condições, considere as medidas de tendência central e dispersão e
analise as afirmações:
I. A média, a mediana e a moda são coincidentes nas duas amostras.
II. O desvio padrão da amostra da Empresa A é menor que o desvio padrão da
1 em 1 pontos
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amostra da Empresa B, indicando menor dispersão nos dados da empresa A.
III. A assimetria é positiva nas duas amostras, indicando uma assimetria à direita.
A amplitude total da amostra na empresa A é 2 e, na B, 8, o que indica maior
dispersão na amostra da empresa B.
IV. Na amostra da Empresa A, 50% têm prazo de dia entre 10 e 11 dias para
emissão de pedidos, enquanto, na empresa B, 50% estão entre 8 e 12 dias. 
É correto apenas o que se afirma em:
Resposta Selecionada: e. I, II e IV apenas.
Respostas: a. I apenas.
b. I e IV apenas.
c. II e III apenas.
d. I, II e III apenas.
e. I, II e IV apenas.
Comentário da
resposta:
Elaboramos o rol, organizando os dados de forma crescente:
Calculamos as medidas de tendência central, desvio padrão,
amplitude e assimetria, organizados na tabela:
I. Verdadeiro. A média (10,3), a mediana (10) e a moda (10) são
coincidentes nas duas amostras.
II. Verdadeiro. O desvio padrão da amostra da Empresa A (0,67)
é menor que o desvio padrão da amostra da Empresa B (2,58),
indicando menor dispersão nos dados da empresa A.
III. Falso. A assimetria é positiva nas duas amostras (As > 0),
indicando uma assimetria à direita. A amplitude total da amostra
na empresa A é 2 e, na B, 8, o que indica maior dispersão na
amostra da empresa B.
IV. Verdadeiro. Na amostra da Empresa A, 50% têm prazo de
dia entre 10 e 11 (1º e 3º quartis, respectivamente) dias para
emissão de pedidos, enquanto na empresa B, 50% estão entre
8 e 12 dias. 
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Quarta-feira, 5 de Junho de 2024 20h04min01s BRT
← OK
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