QUESTIONÁRIO UNIDADE II ...

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Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE IIBIOESTATISTICA APLICADA A SAUDE 7469-30_44701_D_20241 CONTEÚDO
Usuário marcelina.lima @aluno.unip.br
Curso BIOESTATISTICA APLICADA A SAUDE
Teste QUESTIONÁRIO UNIDADE II
Iniciado 06/06/24 13:50
Enviado 06/06/24 13:56
Status Completada
Resultado da tentativa 3,5 em 5 pontos  
Tempo decorrido 6 minutos
Resultados exibidos Todas as respostas, Respostas enviadas, Respostas corretas, Comentários, Perguntas respondidas incorretamente
Pergunta 1
Resposta Selecionada: c. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário da
resposta:
O objetivo de uma pesquisa entre obesos era relacionar o peso corporal (kg) com o consumo de cálcio (mg). O grá�co abaixo mostra a
relação entre as duas variáveis.
 
 
 Analisando o grá�co, podemos concluir que:
Quanto maior o consumo de cálcio maior o peso.
Quanto menor o consumo de cálcio maior o peso.
Nâo há relação entre o consumo de cálcio e o peso.
Quanto maior o consumo de cálcio maior o peso.
A média de peso foi de 75 kg, enquanto de consumo de cálcio igual a 600 mg.
A variabilidade do consumo de cálcio é maior que a variabilidade do peso.
Resposta: C
Comentário: O grá�co mostra uma tendência ascendente dos pontos, o que nos leva a supor que há uma
associação positiva, portanto quanto maior o consumo de cálcio, maior o peso corporal.
Pergunta 2
Resposta Selecionada: d. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
Uma máquina de embalar medicamentos está calibrada para encher frascos de xarope, com média de 200 ml de líquido. Considere que a
quantidade de xarope introduzida nos frascos se encontra normalmente distribuída, apresentando desvio padrão de 15 ml. Qual a
probabilidade de selecionar um frasco de um determinado lote embalado por esta máquina e este conter acima de 220 ml?
9,18%
50%
100%
59,2%
9,18%
UNIP EAD BIBLIOTECAS MURAL DO ALUNO TUTORIAIS
marcelina.lima @aluno.unip.br 1
CONTEÚDOS ACADÊMICOS
0,5 em 0,5 pontos
0,5 em 0,5 pontos
http://company.blackboard.com/
https://ava.ead.unip.br/webapps/blackboard/execute/courseMain?course_id=_341788_1
https://ava.ead.unip.br/webapps/blackboard/content/listContent.jsp?course_id=_341788_1&content_id=_3915622_1&mode=reset
https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_10_1
https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_27_1
https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_47_1
https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_29_1
https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_25_1
https://ava.ead.unip.br/webapps/login/?action=logout
e. 
Comentário da
resposta:
40,82%
Resposta: D
Analisando a tabela de distribuição normal, observa-se que a probabilidade de sortear um frasco que contenha entre
200 e 220 ml é de 40,82%. Porém, questiona-se a probabilidade de o frasco conter mais de 220 ml, portanto devemos
fazer 50%-40,82% (ou 0,5 – 0,4082) e teremos o resultado de 9,18% (ou 0,0918).
Pergunta 3
Resposta
Selecionada:
c.
Respostas: a. 
b.
c.
d. 
e.
Comentário
da resposta:
Suponha que tenha sido feito um estudo com 55 crianças recém-nascidas para avaliar se há diferença de peso ao nascer (gramas) entre
crianças que foram ou não expostas ao álcool durante a gestação, devido ao consumo da gestante. Foi aplicado o teste de médias T de
student, com nível de signi�cância de 5%. Após a realização do teste, a conclusão �nal é de aceitar a hipótese nula (Ho), portanto podemos
a�rmar que:
Não houve diferença de média de peso ao nascer entre aquelas crianças que foram expostas ao álcool durante a
gestação.
A média de peso ao nascer foi maior entre aquelas crianças que foram expostas ao álcool durante a gestação.
A média de peso ao nascer foi menor entre aquelas crianças que foram expostas ao álcool durante a gestação.
Não houve diferença de média de peso ao nascer entre aquelas crianças que foram expostas ao álcool durante a
gestação.
Não há como avaliar a associação segundo o teste realizado, o ideal seria realizar teste Qui Quadrado.
A variabilidade de peso ao nascer entre crianças expostas ao álcool durante a gestação foi maior que as não
expostas.
Comentário: C
Comentário: O teste T student
é utilizado para comparação de duas médias de populações para decidir se existe alguma diferença entre elas. O
procedimento é o mesmo dos outros testes. Primeiro, devemos determinar a hipótese nula, que no caso apresentado é
que as médias de pesos ao nascer são iguais entre as crianças que foram expostas ao álcool durante a gestação ou não.
Ao aceitar Ho, concluímos que não houve diferença de média de peso ao nascer entre aquelas crianças que foram
expostas ao álcool durante a gestação.
Pergunta 4
Resposta Selecionada: d. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Uma máquina de embalar medicamentos está calibrada para encher frascos de xarope com média de 200 ml de líquido. Considere que a
quantidade de xarope introduzida nos frascos se encontra normalmente distribuída, apresentando desvio padrão de 15 ml. Qual a
probabilidade de selecionar um frasco de um determinado lote embalado por esta máquina e este conter xarope entre 200 e 220 ml?
9,18%
50%
100%
59,2%
9,18%
40,82%
Pergunta 5
Suponha que você queira fazer uma pesquisa sobre o analfabetismo de mães de crianças menores de um ano e o fato de a criança já ter
recebido todas as vacinas indicadas pelo Ministério da Saúde para a idade atual da criança. Após aprovação pelo comitê de ética, foi
realizado o estudo em unidade básica de saúde de um determinado município, que apresentou os seguintes resultados:
0,5 em 0,5 pontos
0 em 0,5 pontos
0,5 em 0,5 pontos
Resposta Selecionada: c. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário da
resposta:
 
Para avaliar se existe associação entre as duas variáveis apresentadas na tabela acima, o teste de hipóteses mais indicado é:
Teste Qui Quadrado.
Correlação de Pearson.
Regressão linear.
Teste Qui Quadrado.
Coe�ciente de variação.
Cálculo de desvio padrão e variância.
Resposta: C
Comentário: O teste de hipóteses é realizado quando temos uma pergunta a ser respondida pelo estudo. Existem
vários testes de hipóteses, por isso a decisão de qual utilizar dependerá da �nalidade do teste e do tipo das variáveis. O
teste de Qui Quadrado é um teste para proporções e utilizado para medir a associação entre duas variáveis qualitativas,
como apresentado no exercício. 
Pergunta 6
Resposta Selecionada: e. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Suponha que você queira fazer uma pesquisa sobre o analfabetismo de mães de crianças menores de um ano e o fato de a criança já ter
recebido todas as vacinas indicadas pelo Ministério da Saúde para a idade atual da criança. Após aprovação pelo comitê de ética, foi
realizado o estudo em unidade básica de saúde de um determinado município, que apresentou os seguintes resultados:
 
A probabilidade de você sortear uma criança que não recebeu as vacinas de acordo com o calendário do Ministério da Saúde é:
45,5%
7,6%
31,6%
33,3%
22,8%
45,5%
Pergunta 7
Resposta Selecionada: e. 
Respostas: a. 
b. 
Suponha que você queira fazer uma pesquisa sobre o analfabetismo de mães de crianças menores de um ano e o fato de a criança já ter
recebido todas as vacinas indicadas pelo Ministério da Saúde para a idade atual da criança. Após aprovação pelo comitê de ética, foi
realizado o estudo em unidade básica de saúde de um determinado município, que apresentou os seguintes resultados:
 
A probabilidade de você sortear uma criança que não recebeu as vacinas de acordo com o calendário do Ministério da Saúde e que tem
mãe analfabeta é:
45,5%
7,6%
31,6%
0 em 0,5 pontos
0 em 0,5 pontos
c. 
d. 
e. 
33,3%
22,8%
45,5%
Pergunta 8
Resposta Selecionada: d. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário da
resposta:
Suponha que você trabalhe em um hospital e deseje realizar uma pesquisa sobre determinada patologia. Após aprovação pelo comitê de
ética, você recebe todosos prontuários de pacientes atendidos no último ano com a patologia de interesse. Do total de 54 prontuários, 15
são do sexo masculino. Qual a probabilidade de sortear um prontuário e este ser do sexo feminino?
72,2%
Não há probabilidade.
100%
50%
72,2%
27,7%
Resposta: D
Comentário: Se existem 15 do sexo masculino, conclui-se que 39 pacientes são do sexo feminino. Portanto, a
probabilidade de sortear um prontuário do sexo feminino é 
Pergunta 9
Resposta Selecionada: e. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário da
resposta:
Em um determinado estudo com 25.000 indivíduos, observou-se que a média de ingestão de medicamento sólidos por ano foi de 10
g/ano/pessoa, com desvio padrão de 1,5 g/ano/pessoa. Dessa maneira, podemos concluir que a probabilidade de sortear um indivíduo
desta população que tenha consumido, no último ano, mais de 10 g de medicamento sólido é de:
50%
10%
75%
95%
25%
50%
Resposta: E
Comentário:
Variáveis contínuas podem apresentar distribuição normal ou de Gauss. Este tipo de distribuição é a mais importante
para cálculo de probabilidades em estatística. Uma das características dessa distribuição é que a média se encontra no
meio da curva. A área total sob a curva normal é igual a 100%. Como a média encontra-se no meio desta distribuição,
dividindo-a em duas partes iguais, 50% dos indivíduos apresentarão consumo maior de 10 g de medicamento sólido.
Pergunta 10
Resposta
Selecionada:
c. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
Um estudo teve como objetivo avaliar a relação do consumo de nutrientes e variáveis metabólicas entre adolescentes portadores de
Diabetes Melito tipo 1. Observou-se que o coe�ciente de Pearson entre consumo de carboidratos e colesterol total (CT) foi de 0,32, entre
consumo de lipídeos e CT foi de 0,51 e entre consumo de proteínas e CT foi de 0,01. Pode-se concluir que:
O consumo de proteínas foi o que menos se correlacionou com o CT.
Quanto maior o consumo de carboidratos, menor o CT.
Em todas as correlações, o consumo de macronutrientes esteve fortemente associado com o CT.
O consumo de proteínas foi o que menos se correlacionou com o CT.
0,5 em 0,5 pontos
0,5 em 0,5 pontos
0,5 em 0,5 pontos
Quinta-feira, 6 de Junho de 2024 13h56min54s GMT-03:00
d. 
e.
Comentário
da resposta:
Quanto maior o consumo de proteínas, menor o CT.
O CT não esteve associado ao consumo de nenhum dos nutrientes avaliados, pois em nenhuma análise o
coe�ciente de Pearson foi igual a um.
Resposta: C
Comentário: A intensidade da associação linear de duas variáveis quantitativas contínuas pode ser medida pelo
coe�ciente de correlação de Pearson, que varia de 1 a -1, sendo que o valor 1 representa uma associação positiva (quanto
maior/menor a variável X, maior/menor a variável Y) e -1 representa uma associação negativa (quanto menor/maior a
variável X, maior/menor a variável Y). Quanto mais próximo de zero, menor a intensidade da relação. Portanto, podemos
concluir que o consumo de proteínas foi o que menos se correlacionou com o CT.
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