Avaliação II - Individual Processamento de Linguagem Natural (19374)

Prévia do material em texto

Prova Impressa
GABARITO | Avaliação II - Individual (Cod.:957033)
Peso da Avaliação 2,00
Prova 82927359
Qtd. de Questões 10
Acertos/Erros 9/1
Nota 9,00
Aplicar processamento de linguagem natural é a utilização de métodos e recursos computacionais 
para análise de dados linguísticos, isto é, informações em alguma linguagem inerente à comunicação 
do ser humano, dentre os quais o mais comum dentre eles são os em formato de textos. Sobre 
processamento de linguagem natural, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) Em programação são utilizados os seguintes algoritmos para realizar a vetorização de texto: 
CountVectorizer, HashVectorizer e TF-IDFVectorizer.
( ) O algoritmo Bag of words é simples de entender e fácil de implementar.
( ) O Bag of words é como uma nuvem de palavras, na prática é como extrair características de um 
texto e apresentar visualmente.
( ) Ao aplicar bag of words é considerado o significado semântico de um texto.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A V - V - V - V.
B V - V - V - F.
C V - F - F - F.
D F - F - F - V.
Ao que já tinha sido observado com o método CountVectorizer para outros modelos, o resultado para 
qualquer número de tópicos, independentemente do número de palavras utilizadas não é conclusivo 
quando da classificação de uma categoria. Sobre os parâmetros do CountVectorizer, associe os itens, 
utilizando o código a seguir:
I- Input.
II- Encoding.
III- Decode_error.
IV- Strip_accents.
( ) É a entrada que pode ter como entrada de argumento filename, file e content.
( ) Por padrão, o tipo de encoding é o utf-8. Se forem fornecidos bytes ou arquivos para análise, 
usaremos essa codificação para decodificar.
( ) Instruções sobre o que fazer se for fornecida uma sequência de bytes para analisar, que contém 
caracteres que nãofazemparte da codificação especificada. 
( ) Remove os acentos e executa a normalização de outros caracteres durante a etapa de pré-
processamento.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A I - IV - III - II.
B IV - III - II - I.
 VOLTAR
A+ Alterar modo de visualização
1
2
10/06/2024, 10:02 Avaliação II - Individual
about:blank 1/5
C I - II - III - IV.
D III - IV - II - I.
O Processamento de Linguagem Natural (PLN) possui a capacidade de fornecer métodos capazes de 
interpretar e processar textos escritos em linguagem humana e, para isso, utiliza técnicas de 
vetorização de textos. Sobre processamento de linguagem natural, classifique V para as sentenças 
verdadeiras e F para as falsas:
( ) Entre os modelos de word embeddings existentes, pode-se destacar o word2vec, o GloVe e o 
fastText, os quais, comparados ao TF-IDF, lidam com vetores e matrizes densas.
( ) O GloVe (do inglês, global vectors), por sua vez, compreende um algoritmo de aprendizado não 
supervisionado e adiciona as informações do contexto local, como no word2vec, mas também do 
contexto global.
( ) O algoritmo fastText é similar ao word2vec, porém consegue generalizar com maior eficiência 
para palavras ainda não presentes no modelo de representação vetorial, o que é especialmente 
vantajoso em aplicações de tradução.
( ) O Skip-Gram prevê um contexto dado a uma palavra e, ao contrário do método CBOW, recebe 
uma única entrada (palavra) para retornar um conjunto de palavras que pertencem a esse contexto.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A V - F - V - F.
B V - F - F - F.
C V - V - V - V.
D F - F - F - V.
Os algoritmos de aprendizado de máquina operam em um espaçod e recurso numérico, esperando 
entrada como uma matriz bidimensional em que linhas são instâncias e colunas, recursos ou 
características. Sendo assim, a máquina não compreende os textos de entrada, sendo necessária a 
realização de um processo.
Sobre qual processo o texto se refere, assinale a alternativa CORRETA:
A Vetorização de textos.
B Classificação de textos.
C Mineração de textos.
D Padronização de textos.
3
4
10/06/2024, 10:02 Avaliação II - Individual
about:blank 2/5
Esse método é um cálculo estatístico adotado pelo algoritmo do Google para medir quais termos são 
mais relevantes para um tópico, analisando a frequência com que aparecem em um texto, em 
comparação a sua frequência em um conjunto maior de textos.
Sobre qual método o texto se refere, assinale a alternativa CORRETA:
A Word Embeddings.
B Gensin.
C TF-IDF.
D Bag of words.
O processamento de linguagem natural (PLN, ou o tratamento das línguas por computador) é uma 
disciplina que se define tanto como a utilização de conhecimentos sobre a língua e a comunicação 
humana, quanto para a comunicação com o sistema. Sobre processamento de linguagem natural, 
classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) O computador tem a capacidade de interpretar textos em sua forma natural, mas mesmo assim 
realiza uma conversão para o formato de máquina, para isso utilizamos a técnica de bag of words.
( ) O algoritmo bag of words é uma técnica de processamento de linguagem natural usada para 
extrair características de um texto, a partir da contagem da frequência das palavras em um 
documento.
( ) Ao processar o texto em linguagem natural, para extrair informações úteis de determinadas 
palavras usando técnicas de aprendizado de máquina, a palavra, ou o texto, deve ser convertida em 
um conjunto de números reais, ou seja, um vetor.
( ) Bag of words é um método usado para extrair características e informações de um texto, 
geralmente é empregado em conjunto com outros algoritmos no processo de aprendizagem de 
máquina.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
FONTE: SANTOS, Diana. Processamento de linguagem natural através das aplicações. quot. In: 
Elisabete Ranchhod (ed) Tratamento das Línguas por Computador - uma introdução à linguística 
computacional e suas aplicações. Lisboa: Caminho, 2001.
A F - F - F - V.
B F - V - V - V.
C V - F - F - F.
D V - V - V - V.
5
6
10/06/2024, 10:02 Avaliação II - Individual
about:blank 3/5
O Processamento de Linguagem Natural é uma ciência que abrange um conjunto de técnicas e 
métodos que facilitam a análise textual por um computador, dentre as quais se aplicam diversas 
técnicas de vetorização de textos. Sobre processamento de linguagem natural, classifique V para as 
sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) Com a word embeddings, introduz-se o conceito de aprendizado por representação, já que nos 
métodos clássicos de processamento da linguagem natural (PLN) as palavras são representadas 
simplesmente por uma sequência de caracteres.
( ) A representação do significado de uma palavra (semântica lexical) por um modelo deve 
conseguir extrair as apenas a frequência de ocorrência de palavras em um texto. 
( ) Para evitar que palavras com frequência elevada tenham maior relevância que palavras de baixa 
frequência, pela magnitude dos vetores produzidos, o produto interno simples é normalmente 
substituído pelo cosseno.
( ) O modelo de TF-IDF (term frequency-inverse document frequency), por sua vez, relaciona a 
frequência de uma dada palavra em todo o conjunto de dados/documentos com um peso determinado 
pelo inverso da frequência de documentos que não apresentam palavra.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A V - V - F - V.
B V - F - V - V.
C F - V - V - V.
D V - F - F - F.
Resumidamente, o algoritmo bag of words (“saco de palavras”) gera um conjunto de palavras de um 
texto, sendo amplamente utilizado na recuperação de informações de documentos, classificação de 
documentos e processamento de linguagem natural de forma geral, podendo os passos do Bag of 
Words serem divididos em etapas. Com relação às etapas de gerar Bag of Words, ordene os itens a 
seguir:
I- Gerar os vetores.
II- Extrair os tokens.
III- Construir o vocabulário.
IV- Limpar o texto. Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA: 
A IV - III - II - I. 
B IV - II - III - I.
C I - III -IV - II.
D I - II - III - IV.
7
Revisar Conteúdo do Livro
8
10/06/2024, 10:02 Avaliação II - Individual
about:blank 4/5
É um método usado para extrair características e informações de um texto, geralmente é empregado 
em conjunto com outros algoritmos no processo de aprendizagem de máquina, já que as 
características fornecidas por ele são utilizadas na fase de treinamento de algoritmos de aprendizagem 
de máquina, tal método computa a quantidade de vezes que uma palavra acontece em determinado 
texto.
Com base no método apresentado no texto, assinale a alternativa CORRETA:
A Bag of words.
B Bag of terms.
C Bag of listen.
D Bag of language.
O algoritmo bag of words gera um conjunto de palavras de um texto, sendo amplamente utilizado na 
recuperação de informações de documentos, classificação de documentos e processamento de 
linguagem natural de forma geral. Considerando as etapas para gerar o bag of words, associe os itens, 
utilizando o código a seguir: 
I- Limpar o texto.
II- Extrair os tokens.
III- Construir o vocabulário.
IV- Gerar os vetores.
( ) Após a limpeza do texto e a extração de tokens, construímos o vocabulário com os tokens 
extraídos.
( ) São gerados os vetores com as características do texto. Para cada token, associa-se sua 
frequência no texto.
( ) As palavras sem relevância para o conteúdo são removidas, como artigos, verbos de ligação ou o 
que o programador define como não relevantes. 
( ) O texto é separado em partes , conforme a necessidade da aplicação. Geralmente, cada palavra é 
considerada uma parte, mas podemos considerá-los também frases inteiras ou sílabas.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A IV - II - III - I.
B I - III - IV - II.
C I - II - III - IV. 
D III - IV - I - II.
9
10
Imprimir
10/06/2024, 10:02 Avaliação II - Individual
about:blank 5/5