Avaliação II - Individual_Econometria I

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GABARITO | Avaliação II - Individual (Cod.:954093)
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Prova 79317413
Qtd. de Questões 10
Acertos/Erros 10/0
Nota 10,00
Uma importante medida dentre as informações estatísticas que uma regressão fornece se encontra o coeficiente de determinação. Sobre o coeficiente de 
determinação no modelo de regressão múltipla, com o auxílio da figura anexa para uma estimação da receita total de uma lanchonete, explicada pela 
variação nos gastos com propaganda e política de preços, com base em 52 observações e nível de significância de 5%, analise as sentenças a seguir:
I- Enquanto no modelo de regressão linear simples o coeficiente de determinação mede o quanto variações na variável dependente é explicada pela única 
variável explicativa do modelo, na regressão múltipla o coeficiente de determinação trata do quanto variações na variável dependente são explicadas pelo 
conjunto de variáveis explicativas do modelo.
II- O coeficiente de determinação da regressão na figura diz que 86,7% da variação na receita total é explicada pela variação nos preços e nos gastos com 
propaganda.
III- O coeficiente de determinação da regressão na figura é dado por “rô”, e nos diz que 4,7% da variação na receita total é explicada pela variação nos 
preços e nos gastos com propaganda.
Assinale a alternativa CORRETA:
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A Somente a sentença I está correta.
B Somente a sentença III está correta.
C As sentenças I e II são corretas.
D As sentenças II e III estão corretas.
Entre os testes estatísticos que permitem ao economista dar argumentação estatística sobre a robustez de seus modelos econométricos, encontra-se o 
teste de hipóteses, com base nas informações extraídas do GRETL para uma estimação da Receita Total (RT) de uma lanchonete explicada pela variação 
nos gastos com propaganda e política de preços. Com base em 52 observações e nível de significância de 5%, são feitas afirmativas a respeito de testes 
de significância em que se testa a hipótese nula igual a zero contra a hipótese alternativa diferente de zero para a variável explanatória "propaganda". 
Sobre o exposto, analise as afirmativas a seguir:
I- Pode-se afirmar que se procura testar se variações na receita total estão relacionadas a variações nos gastos com propaganda.
II- O t-calculado é igual a 17,88.
III- Comparando o t-calculado contra o t-tabela, conclui-se que os dados apoiam a conjectura de que a receita total está relacionada aos gastos em 
propaganda. 
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Assinale a alternativa CORRETA:
A Somente a afirmativa III está correta.
B As afirmativas I, II e III estão corretas.
C Somente a afirmativa I está correta.
D Somente a afirmativa II está correta.
A análise de regressão, por meio de uma variedade de testes estatísticos, procura confirmar se os resultados obtidos na estimação dos parâmetros 
são confiáveis. Dentre os vários testes estatísticos possíveis, têm-se o coeficiente de determinação e o coeficiente de determinação ajustado. Sobre esses 
dois testes, analise as afirmativas a seguir:
I- O coeficiente de determinação ajustado é um teste que mostra o poder que as variáveis explicativas têm de explicar a variável explicada, ou seja, 
indica o poder de explicação do modelo.
II- O coeficiente de determinação é um teste utilizado para comparar o poder de explicação entre dois modelos de regressão.
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III- O coeficiente de determinação ajustado é "ajustado" pelo número de graus de liberdade.
Assinale a alternativa CORRETA:
A Somente a afirmativa III está correta.
B Somente a afirmativa I está correta.
C As afirmativas I e II são corretas.
D As afirmativas II e III estão corretas.
Na regressão múltipla, um teste estatístico para testar a consistência das variáveis explanatória é o teste "F". Neste sentido, com o auxílio do 
conjunto de informações retiradas do GRET (localizadas abaixo das alternativas de respostas), para uma estimação da receita total de uma lanchonete 
explicada pela variação nos gastos com propaganda e política de preços, com base em 52 observações e nível de significância de 5%, classifique V para 
as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
 
( ) O teste F é um teste que permite testar a hipótese nula de que, em conjunto, todos os coeficientes estimados pelo modelo são estatisticamente iguais 
a zero, contra a alternativa de que em conjunto são estatisticamente diferentes de zero.
( ) O valor do Fcalculado é igual a 3,98197 na regressão estimada.
( ) Como Fcalculado > Ftabela, para o nível de 5% de significância, rejeita-se a hipótese nula em favor da hipótese alternativa.
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Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A V - F - V.
B F - V - V.
C V - V - F.
D F - F - V.
O modelo de regressão múltipla apresenta duas ou mais variáveis explicativas. A elaboração de um modelo de regressão múltipla pode utilizar 
variáveis conhecida como "dummy". Sobre as variáveis dummy, assinale a alternativa CORRETA:
A A regra geral para o uso da variável dummy nos modelos de regressão é ter uma variável dummy a mais do que a quantidade de categorias
estudadas.
B Podem ser empregadas para testar quebras estruturais, identificando se ao longo do tempo os parâmetros da regressão mudaram em resposta a algum
evento importante, como guerras ou recessão, ou sazonalidades para variáveis como venda de fertilizantes.
C Podem assumir quaisquer valores, desde que estes sejam números inteiros.
D As variáveis dummy são variáveis quantitativas.
A leitura do valor-p é uma importante ferramenta na decisão de rejeição ou não de hipóteses, ou seja, é uma alternativa de leitura para diversos 
testes, como teste "t", teste "F" e o teste de omissão de variáveis. O conjunto de informações retirado do GRETL foi montado de forma a conter os 
coeficientes e seus respectivos "p-valor", para uma estimação da receita total de uma lanchonete explicada pela variação nos gastos com propaganda e 
política de preços, com base em 52 observações. Com base no valor-p são feitas algumas afirmações para cada variável. Sobre o teste de significância de 
hipótese nula igual a zero contra a hipótese alternativa de que os coeficientes são estatisticamente significantes, classifique V para as sentenças 
verdadeiras e F para as falsas:
( ) Para o coeficiente preço (beta 2) o p-valor é estatisticamente significante ao nível de significância de 1%.
( ) O intercepto (beta 1) é estatisticamente significante ao nível de significância de 1%, segundo o p-valor.
( ) O coeficiente propaganda (beta 3) é estatisticamente significante apenas ao nível de significância de 10%, segundo o p-valor.
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Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A F - V - F.
B F - F - V.
C V - F - F.
D F - V - V.
Em um estudo econométrico para estimar o preço do vinho em uma região da Itália foi construído um modelo log-linear em que a variável 
dependente era o logaritmo natural do preço de uma caixa de 12 garrafas de vinho (PREÇO) e as variáveis explanatórias eram a idade da safra (IDADE), 
em que cada ano de envelhecimento aumenta o preço do vinho, bem como a temperatura média da época de crescimento da uva (TEMP), pois a 
temperatura ideal para o cultivo implica em uvas de maior qualidade. A regressão estimada apresentou o seguinte resultado LnPREÇO = 0,0240IDADE 
+ 0,608TEMP. Sabendo que o modelo log-linear lnY = alfa + betaX significa que uma variação absoluta em X altera a variável dependente em beta 
percentual (beta x 100), classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) O coeficiente 0,0240 significa que, tudo mais constante, um ano adicional de maturidade acrescenta cerca de 24% ao preço do vinho.
( ) O coeficiente de temperatura significa que uma temperatura favorável a época de crescimento das uvas implica em um aumento de 60,8% ao preço 
do vinho.
( ) O coeficiente 0,0240 significa que, tudo mais constante, um ano adicional de maturidade acrescenta cerca de 2,4% ao preço do vinho. 
Assinale a alternativa que apresentaa sequência CORRETA:
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A F - F - V.
B F - V - F.
C V - F - F.
D F - V - V.
A estimação dos parâmetros se dá pela análise de regressão. A análise da regressão procura, por meio de uma variedade de testes estatísticos, 
confirmar se os resultados obtidos na estimação dos parâmetros são confiáveis. Sobre a aplicação destes testes estatísticos, assinale a alternativa 
CORRETA:
A O "teste t" é uma forma de verificar em conjunto se os coeficientes estimados são estatisticamente iguais ou diferentes de zero.
B O "valor-p" mede a probabilidade exata de ocorrer um erro do tipo II, ou seja, o erro de aceitar a hipótese nula, quando na realidade ela é falsa.
C O "coeficiente de determinação" fornece uma medida de poder explicativo da regressão ou qualidade de ajustamento do modelo aos dados.
D O "teste F" é uma forma de verificar se cada coeficiente é individualmente significante do ponto de vista estatístico.
Suponha que uma empresa necessite de insumos de diversas regiões do país, além de matérias-primas importadas. Sob esta situação você precisa 
formular um modelo que explique o comportamento do preço de frete ao longo do tempo. Sobre o modelo de regressão múltiplo, assinale a alternativa 
CORRETA:
A Os erros são correlacionados.
B O modelo é linear nos parâmetros.
C Os erros têm distribuição qui-quadrada.
D A média condicional do termo erro é sigma ao quadrado.
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O modelo log-linear lnY = alfa + betaX significa que uma variação absoluta em X altera a variável dependente em beta percentual (beta x 100). 
Suponha a estimação log-linear do salário por hora de um determinado setor da economia, com base nas variáveis explicativas educ (anos de educação 
formal), exper (anos de experiência no mercado de trabalho) e perm (anos com o empregador atual). Suponha que ao estimar você tenha obtido a 
seguinte regressão Ln(salário/h) = 0,284 + 0,092educ + 0,0041exper + 0,022perm. Com base na regressão estimada, classifique V para as sentenças 
verdadeiras e F para as falsas:
( ) O coeficiente 0,092 significa que, tudo mais constante, um ano a mais de educação formal aumenta o valor esperado do salário hora em 9,2%.
( ) Se o indivíduo permanecer na mesma empresa por mais um ano, supondo que não houve alteração no seu nível de educação, seu salário hora deve 
subir 2,61% no início do próximo ano.
( ) Não é possível em uma análise de modelo múltiplo haver um ganho salarial em decorrência de duas ou mais variáveis explicativas ao mesmo tempo.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A F - V - F.
B V - F - F.
C F - F - V.
D V - V - F.
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