Avaliação de Econometria

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Iniciado em sábado, 20 jul 2024, 14:50
Estado Finalizada
Concluída em sábado, 20 jul 2024, 15:26
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empregado
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20/07/24, 15:27 ATIVIDADE ONLINE 1 - AV12024/3
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Questão 1
Correto
Atingiu 0,20 de 0,20
Enquanto os campos teórico-econômicos, como microeconomia e macroeconomia, se
preocupam observar os fenômenos que ocorrem nas relações humanas e, através da
economia matemática constroem modelos baseados em premissas pré-definidas. O
econometrista utiliza a coleta, organização e apresentação dos dados preparados pela
estatística econômica para fazer a verificação econômica dessas teorias e modelos.
Assim sendo, analise as afirmativas abaixo:
1. Para cumprir com aquilo que a econometria se propõe, utiliza-se o método
econométrico de análise tradicional;
2. A partir da teoria, pode-se então passar para a próxima etapa, a Especificação do
modelo matemático da teoria.
3. A fixação do erro é uma variável aleatória (estocástica) que tem propriedades
probabilísticas conhecidas.
4. A obtenção de dados é uma parte crucial no método. Buscamos os dados nas
fontes confiantes e organizamos em tabelas para rodar os modelos
econométricos.
Assinale a alternativa correta:
Escolha uma opção:
a. Apenas II, III e IV estão corretas.
b. Apenas I e IV estão corretas.
c. Apenas I, II e IV estão corretas. 
d. Todas as alternativas estão corretas.
e. Apenas II e III estão corretas.
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Questão 2
Correto
Atingiu 0,20 de 0,20
A variável dependente é aquela cujo valor depende das variações da variável
independente (explanatória ou explicativa). Segundo Wooldridge (2016) os termos
variáveis dependentes e variáveis e independentes são usados com frequência em
economia, mas tem vários nomes diferentes, que são intercambiáveis.
Neste contexto, surgem o papel dos tipos de dados. Assim, quanto ao dados de corte
transversal, analise as afirmativas abaixo:
1. São uma amostra de indivíduos, agentes, empresas, cidades, etc, tomada em um
ponto do tempo.
2. Consiste em uma série de tempo (1980 – 2020, por exemplo) para cada indivíduo,
empresa, etc, para várias variáveis.
3. Caracteriza-se como uma mistura entre os dois tipos acima (cross –section e
Séries temporais).
4. Wooldridge (2016) explica que temos observações sobre uma ou várias variáveis
ao longo do tempo.
Assinale a alternativa correta:
Escolha uma opção:
a. Apenas I é correta. 
b. Apenas II e III estão corretas.
c. Apenas I e IV estão corretas.
d. Todas as alternativas estão corretas.
e. Apenas I, III e IV estão corretas.
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Questão 3
Correto
Atingiu 0,20 de 0,20
Em termos gerais, um teste de significância é um procedimento em que os resultados
amostrais são usados para verificar a veracidade ou a falsidade de uma hipótese nula. O
teste de significância apresentado abaixo é o mais comum e apresenta algumas regras
práticas para observação, o que facilita a análise. Ele é conhecido como teste t.
Dito isto, analise as afirmativas abaixo:
1. No procedimento do intervalo de confiança tentamos estabelecer uma faixa ou
intervalo com certa probabilidade de incluir o valor verdadeiro, mas desconhecido,
de 2, enquanto, na abordagem do teste de significância, supusemos o valor de 2 e
tentamos ver se o 2 calculado está dentro de limites razoáveis (confiáveis) em
torno desse valor hipotético.
2. A tabela t refere-se a tabela de distribuição de t de student, uma distribuição de
probabilidade similar à distribuição normal.
3. Na prática não precisamos estimar explicitamente o intervalo de confiança.
Gujarati e Porter (2011) explica que podemos calcular o valor t no meio de dupla
desigualdade e ver se ele se situa entre os valores críticos de t ou fora deles. 
4. No procedimento do intervalo de confiança tem um problema muito mencionado
que, segundo Gujarati e Porter (2011) é a arbitrariedade da seleção do α (nível de
significância).
Assinale a alternativa correta:
Escolha uma opção:
a. Apenas I e III estão corretas.
b. Apenas II, III e IV estão corretas.
c. Todas as alternativas estão corretas.
d. Apenas I, II e III estão corretas. 
e. Apenas II e III estão corretas.
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Questão 4
Correto
Atingiu 0,20 de 0,20
A econometria é a base de grande número de trabalhos científicos nos dias de hoje. Ela
está presente em inúmeros papers das revistas mais importantes da academia, algumas
das quais são exclusivas para o desenvolvimento teórico do assunto. 
Deste modo, quanto aos nomes comumente dados à variável dependente são:
1. Variável explicativa;
2. Variável de resposta;
3. Variável prevista;
4. Regressando
É verdadeiro o que se afirma em:
Escolha uma opção:
a. Apenas I, III e IV estão corretas.
b. Apenas I e IV estão corretas.
c. Apenas II e III estão corretas.
d. Todas as alternativas estão corretas. 
e. Apenas I é correta.
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Questão 5
Correto
Atingiu 0,20 de 0,20
Imagine, por exemplo, que queremos estudar o que determina consumo de frango.
Imediatamente imaginaríamos que a primeira variável explicativa seria o preço do
produto. No entanto, diversas outras variáveis podem ser determinantes para o consumo
do frango em certa localidade, como por exemplo, o preço do bem substituto (carne de
boi), os costumes locais, o preço de bens complementares, etc.
Portanto, ao invés de escolher somente uma variável e deixar que o termo de erro
carregue as informações de todos os outros fatores que poderiam explicar o consumo
do frango, utilizamos um modelo com mais variáveis, o modelo de regressão múltipla.
Dito isto, a respeito do modelo de regressão múltipla, analise as afirmativas abaixo:
1. Os modelos de regressão múltipla são modelos com no máximo 2 variáveis.
2. Os modelos de regressão múltipla são modelos com 3 ou mais variáveis.
3. A análise de regressão múltipla está condicionada aos valores fixados dos
regressores.
4. O que obtemos, a partir da regressão, é o valor médio de Y, ou seja, a resposta
média para os valores dados dos regressores.
Assinale a alternativa correta:
Escolha uma opção:
a. Apenas I e III estão corretas.
b. Apenas I, III e IV estão corretas.
c. Apenas II, III e IV estão corretas. 
d. Todas as alternativas estão corretas.
e. Apenas I, II e III estão corretas.
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Questão 6
Correto
Atingiu 0,20 de 0,20
Na aplicação econométrica frequentemente testaremos os parâmetros, por exemplo, o 1
ou n. A teoria do teste de hipóteses cuida da formulação de regras ou procedimentos a
serem adotados para decidir se a hipótese nula deve ser aceita (não rejeitada) ou
rejeitada. Há duas abordagens mutuamente complementares para a elaboração dessas
regras: o intervalo de confiança e o teste de significância.
Deste modo, quanto aos teste de significância, analise as afirmativas abaixo:
1. Um teste de significância é um procedimento em que os resultados amostrais são
usados para verificar a veracidade ou a falsidade de uma hipótese nula.
2. Um exemplo de teste de significância é o conhecido teste t.
3. No procedimento de teste de significância,tentamos estabelecer uma faixa ou
intervalo com certa probabilidade de incluir o valor verdadeiro, mas desconhecido.
4. São afirmativas a respeito de um parâmetro de uma distribuição de probabilidade.
Assinale a alternativa correta:
Escolha uma opção:
a. Apenas I e II estão corretas. 
b. Todas as alternativas estão corretas.
c. Apenas II e III estão corretas.
d. Apenas II, III e IV estão corretas.
e. Apenas I, II e III estão corretas.
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Questão 7
Correto
Atingiu 0,20 de 0,20
Com o teste t, testamos a significância dos parâmetros de forma individual. No entanto,
podemos analisar se os parâmetros são iguais a zero, por exemplo, de forma conjunta.
Imagine que queiramos testar se:
H0: β2=3=0
Nesse caso, Gujarati e Porter (2011) explicam que não podemos fazer a inferência
separadamente. Recorre-se então à técnica de análise da variância, através do teste F. 
Deste modo, quanto ao método do teste t, analise as afirmativas abaixo:
1. O teste t testa a significância dos estimadores individualmente;
2. O teste t testa a significância das estimativas dos parâmetros em conjunto. 
3. O teste t determinada se a regressão está bem especificada. 
4. Os t e F oferecem duas formas iguais de testar H0: β2=0.
Assinale a alternativa correta:
Escolha uma opção:
a. Todas as alternativas estão corretas.
b. Apenas I e III estão corretas.
c. Apenas II, III e IV estão corretas.
d. Apenas I, II e III estão corretas.
e. Apenas I e IV estão corretas. 
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Questão 8
Correto
Atingiu 0,20 de 0,20
As relações encontradas na vida econômica, ou mesmo na natureza, nos mostram que
vários fatores são importantes para explicar o acontecimento. Quando iniciamos os
estudos em econometria, todas as premissas, regras, cálculos e derivações, fazem
parecer que ela foge da realidade.
Dito isto, analise as afirmativas abaixo:
1. A economia é uma ferramenta para análises econômicas e estatísticas que
permitem fazer projeções, estimativas, análises e inferências sobre as variáveis do
nosso dia-a-dia.
2. A noção principal da economia é dada na análise mais simples, aquela que
relaciona duas diferentes variáveis, a dependente e a explicativa (ou
independente).
3. Podemos, através da econometria, ainda fazer previsões sobre variáveis
econômicas, como o PIB, a taxa de câmbio, o desemprego, a inflação, a taxa de
juros e assim por diante.
4. Os modelos econométricos utilizam da estatística para adequar os modelos
econômicos à realidade, inserindo o termo de erro, que inclui tudo aquilo que não
é observado no modelo econômico.
Assinale a alternativa correta:
Escolha uma opção:
a. Todas as alternativas estão corretas.
b. Apenas III e IV estão corretas. 
c. Apenas I, II e III estão corretas.
d. Apenas II, III e IV estão corretas.
e. Apenas II e III estão corretas.
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Questão 9
Correto
Atingiu 0,20 de 0,20
A econometria se baseia no desenvolvimento de métodos estatísticos para medição e
estimação de relações existentes na economia, ou no nosso cotidiano. Através dela,
podemos testar teorias, avaliar políticas econômicas e escolhas empresariais e então,
tomar decisões. (WOOLDRIDGE, 2016).
Assim sendo, para cumprir com aquilo que a econometria se propõe, utiliza-se o método
econométrico de análise tradicional que segue etapas importantes expostas por Gujarati
e Porter (2011):
1. Obtenção dos dados;
2. Testes de hipóteses;
3. Exposição da teoria ou hipótese;
4. Projeção ou previsão.
É verdadeiro o que se afirma em:
Escolha uma opção:
a. Apenas II e III estão corretas.
b. Apenas I, III e IV estão corretas.
c. Apenas II, III e IV estão corretas.
d. Apenas I e II estão corretas.
e. Todas as alternativas estão corretas. 
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Questão 10
Correto
Atingiu 0,20 de 0,20
São fundamentais para a inferência estatística. As hipóteses estatísticas são afirmativas
a respeito de um parâmetro de uma distribuição de probabilidade. Por exemplo, se
observamos a produção de uma máquina industrial podemos formular a hipótese de que
a máquina fábrica 5 peças por hora. Formalmente, isso pode ser escrito por: 𝐻𝑜:
𝜇=2,5ℎ𝑜𝑟𝑎 𝐻1: 𝜇≠2,5ℎ𝑜𝑟𝑎
Deste modo, tal afirmação se refere a(o):
Assinale a alternativa correta:
Escolha uma opção:
a. Cálculo de erro.
b. Testes de acertos.
c. Testes de hipóteses. 
d. Tentativa de erro e acerto.
e. Probabilidade.
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