Análise Estatística de Dados

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Pesquisas de mercado são frequentemente usadas para coletar os dados dos clientes, e informações do mercado. Com
base no conceito visto sobre pesquisa de mercado, avalie a próxima questão.
Avalie o próximo trecho: “Este é um tipo de pesquisa que está focado nas avaliações subjetivas e tem o propósito de
identificar as percepções humanas sobre produtos, serviços e empresas, a fim de apontar comportamentos e
tendências.” De qual tipo de pesquisa o trecho se refere?
Assinale a alternativa correta:
As medidas de posição determinam a localização que um determinado valor possui dentro de um determinado
conjunto, são as medidas estatísticas que dão uma ideia condensada de todo o conjunto de dados. Podemos definir a
mediana como uma medida de posição que ocupa a posição central de um conjunto de dados. Ela é o valor que divide
um conjunto de dados (ordenados) em dois subconjuntos de mesmo número de elementos.
Considere a amostra das idades dos alunos de pós-graduação do curso de Ciências de Dados.
29, 27, 25, 39, 29, 27, 41, 31, 25, 33, 27, 25, 25, 23, 27, 27, 32, 26, 24, 36, 32, 26, 28, 24, 28, 27, 24, 26, 30, 26, 35, 26,
28, 34, 29, 23, 28
Avalie os itens abaixo e marque a opção que contém a mediana do conjunto:
Os dados coletados de uma pesquisa de mercado podem ser de natureza quantitativa ou qualitativa. Os dados
quantitativos são usados para quantificar o problema por meio da geração de dados numéricos. Porém, os dados
qualitativos são usados para revelar tendências de pensamento e opiniões.
Com base no que vimos no capítulo sobre pesquisas de mercado, analise os itens abaixo e assinale a opção que
contém apenas variáveis qualitativas:
A compreensão das técnicas estatísticas depende do entendimento de alguns conceitos básicos, como saber a diferença
entre população e amostra. População é todos os elementos do conjunto e a amostra é apenas uma parte desse
conjunto.
Com base nos conceitos básicos das técnicas estatísticas, assinale a opção correta:
As técnicas multivariadas analisam as relações de múltiplas variáveis dependentes e/ou múltiplas variáveis
independentes. Essas variáveis podem ter relação ou não de causa/efeito entre duas ou mais variáveis. Esses métodos
possibilitam que se faça uma exploração da performance conjunta das variáveis, e seja determinada a correlação entre
elas (DAGNELIE, 1985).
Assinale a opção na qual podemos aplicar a técnica de multivariada para fazer a análise dos dados.
À medida que o mercado se torna tecnológico, o fluxo de informações fica mais rápido, e avaliar essas informações é
essencial. Por esse motivo, a análise de dados tem um papel cada vez mais importante nos negócios.Com base neste
contexto, responda à seguinte questão.
Quais as vantagens que a análise de dados pode fornecer para a empresa?
Assinale o item correto:
O KNN é um algoritmo supervisionado que tem por objetivo classificar objetos (WEBB, 2002). O algoritmo de Machine
learning tem como propósito classificar o elemento e atribuir a ele o rótulo que representa a maior frequência dentre as k
amostras mais próximas, através do esquema de votação.
Quais as medidas de distâncias usadas pelo algoritmo KNN? Assinale o item correto:
Os gráficos podem mostrar o desempenho do negócio em determinado período de tempo, evidenciando os pontos que
precisam ser otimizados, e proporcionam aos setores da organização elaborar um planejamento eficiente, baseando-se
em dados consistentes.
Sobre as características que o gráfico de dispersão possui, assinale a alternativa correta:
Os modelos de regressão são frequentemente utilizados em diversas áreas do conhecimento, tais como: computação,
engenharias, biologia, saúde etc. Na modelagem estatística, a análise de regressão é um conjunto de processos
estatísticos usados para estimar as relações entre as variáveis (MORETTIN, 2017). Sobre o que foi visto no capítulo
sobre modelos de regressão, responda ao questionamento.
Em quais problemas podemos aplicar os modelos de regressão? Assinale a opção correta:
As medidas de posição determinam a localização que um determinado valor possui dentro de um determinado conjunto,
são as medidas estatísticas que dão uma ideia condensada de todo o conjunto de dados. Dentre as medidas de
posição, temos a moda como o elemento que acontece com maior frequência em um conjunto de dados.
Foram pesadas algumas crianças com idade entre 6 e 12 anos, para medir os seus níveis de nutrição.
Os dados da pesagem foram: 29,34,56,23,29,24,27,28,32,34,33,36,47,28,29,25,26
Avalie os itens abaixo e marque a opção que contém a moda e a mediana do conjunto:
Os gráficos podem mostrar o desempenho do negócio em determinado período de tempo, evidenciando os pontos que
precisam ser otimizados, e proporcionam aos setores da organização elaborar um planejamento eficiente, baseando-se
em dados consistentes.
Com base no que foi visto sobre gráficos, responda ao próximo questionamento. Para gerar os gráficos é preciso seguir
alguns princípios.
Assinale a opção que informa corretamente o que é necessário para construir um gráfico:
O aprendizado supervisionado tenta segmentar a população com base em rótulos conhecidos, isto é, precisa-se dizer ao
algoritmo os resultados esperados para que ele possa fazer as classificações ou previsões de maneira correta. Com
base nos conceitos iniciais da aprendizagem supervisionada, responda à próxima questão.
Quais são os tipos de técnicas da aprendizagem supervisionada? Marque o item correto:
Algoritmos de aprendizado de máquina não supervisionado inferem padrões de um conjunto de dados sem referência a
resultados conhecidos ou rotulados (MONARD, 2003). Com base nos conceitos vistos no capítulo sobre algoritmos de
aprendizado de máquina não supervisionado, responda à próxima questão.
Quais os métodos a seguir são classificados como não supervisionados. Marque o item correto:
Mineração de dados é a análise semiautomática ou automática do processo de identificação de padrões desconhecidos
e interessantes ao estudo no conjunto de dados. Ela engloba métodos de aprendizado de máquina, estatística e
sistemas de banco de dados. O objetivo principal é a extração de padrões em um grande volume de dados (PROVOST,
2013).
Assinale a opção que contenha a afirmação correta sobre processo de mineração de dados:
O método aglomerativo é iniciado com cada padrão formando seu próprio agrupamento, e gradativamente os grupos são
formados até que um único conjunto contendo todos os dados seja gerado (SILVA, 2005). Ao iniciar o processo, os
grupos são pequenos e os elementos de cada grupo possuem um alto grau de similaridade.
Nos métodos aglomerativos existem alguns passos que precisam ser seguidos. Assinale a opção que contém os passos
necessários para usar o método aglomerativo.
As medidas de posição determinam a localização que um determinado valor possui dentro de um determinado conjunto,
são as medidas estatísticas que dão uma ideia condensada de todo o conjunto de dados. Dentre as medidas de posição
temos a média aritmética, a qual representa o valor central do conjunto de dados.
Um professor fez uma avaliação na turma e o conjunto de notas foi:
6; 5.6; 7; 8; 9; 10; 5; 7; 8.9; 4.3; 8.1; 4.1; 7.8; 3.2 ;9
Avalie os itens abaixo e assinale a opção que contém a média aritmética do conjunto:
A técnica de regressão tenta estimar ou prever para cada indivíduo o valor numérico de alguma variável que pertença a
ele (CHARNET, 1999). Com base nos conceitos vistos no capítulo sobre regressão, responda à próxima questão.
Qual opção abaixo podemos definir como um problema de regressão? Marque o item correto:
A técnica de regressão tenta estimar ou prever para cada indivíduo o valor numérico de alguma variável que pertença a
ele (CHARNET, 1999). Com base nos conceitos vistos no capítulo sobre regressão, responda à próxima questão.
No seguinte exemplo: Na cidade de São Paulo, a Secretaria de Saúde deseja investigar se o número de casos de
dengue aumenta com a chegada da quadra invernosa.
Quem são nossas variáveisdependente e independente? Assinale a opção correta:
À medida que o mercado se torna tecnológico, o fluxo de informações fica mais rápido, e avaliar essas informações é
essencial. Por esse motivo, a análise de dados tem um papel cada vez mais importante nos negócios. Com base neste
contexto, responda à seguinte questão.
Assinale a alternativa que contém de forma correta os impactos que a análise de dados pode trazer para uma empresa.
A análise de cluster classifica objetos de maneira que cada objeto seja semelhante aos outros no agrupamento com
base em um conjunto de características escolhidas (HAIR, (2009). Os grupos formados devem então conter uma grande
homogeneidade dentro de cada grupo, e uma taxa alta de heterogeneidade entre os grupos. Portanto, os objetos dentro
dos agrupamentos estarão próximos quando forem representados graficamente, e cada grupo estará distante do outro.
Assinale a opção que contém corretamente os conceitos iniciais sobre a análise de cluster.