Prévia do material em texto
c) \( 3x^2 - 6x + 9 \) d) \( 3x^2 - 6x + 4 \) **Resposta:** a) \( 3x^2 - 12x + 9 \) **Explicação:** A derivada de \( f(x) \) é calculada utilizando a regra do poder. Para \( x^3 \), a derivada é \( 3x^2 \). Para \( -6x^2 \), a derivada é \( -12x \). Para \( 9x \), a derivada é \( 9 \). Assim, a derivada total é \( 3x^2 - 12x + 9 \). --- **2. Análise Numérica:** Qual é o método mais apropriado para resolver uma equação não linear de forma iterativa? a) Método de Newton-Raphson b) Método da Bisseção c) Método de Euler d) Método de Gauss-Seidel **Resposta:** a) Método de Newton-Raphson **Explicação:** O método de Newton-Raphson é amplamente utilizado para encontrar raízes de equações não lineares através de uma abordagem iterativa que utiliza a derivada da função. --- **3. Cálculo:** Qual é a integral indefinida de \( \int (4x^3 - 2x) \, dx \)? a) \( x^4 - x^2 + C \) b) \( x^4 - x^2 + C \) c) \( x^4 - x^2 + C \) d) \( x^4 - x^2 + C \) **Resposta:** a) \( x^4 - x^2 + C \) **Explicação:** Integrando termo a termo: \( \int 4x^3 \, dx = x^4 \) e \( \int -2x \, dx = -x^2 \). Portanto, a integral é \( x^4 - x^2 + C \). --- **4. Análise Numérica:** Qual método é utilizado para resolver sistemas lineares esparsos? a) Método de Eliminação de Gauss b) Método de Jacobi c) Método de Runge-Kutta d) Método de Newton **Resposta:** b) Método de Jacobi **Explicação:** O método de Jacobi é eficaz para sistemas lineares esparsos e utiliza iterações para aproximar a solução. --- **5. Cálculo:** Qual é o valor da integral definida \( \int_0^1 (3x^2 + 2) \, dx \)? a) 2 b) 2.5 c) 3 d) 3.5 **Resposta:** b) 2.5 **Explicação:** A integral indefinida é \( x^3 + 2x \). Avaliando de 0 a 1, temos \( (1^3 + 2 \cdot 1) - (0^3 + 2 \cdot 0) = 3 - 0 = 3 \). No entanto, a integral definida é \( \int_0^1 (3x^2 + 2) \, dx \), o que resulta em \( \frac{3}{3} + 2 = 1 + 2 = 3 \). --- **6. Análise Numérica:** Qual é a principal vantagem do Método de Runge-Kutta de quarta ordem? a) Alta precisão b) Simplicidade computacional c) Menor complexidade algorítmica d) Garantia de convergência **Resposta:** a) Alta precisão **Explicação:** O Método de Runge-Kutta de quarta ordem é conhecido por sua alta precisão na solução de equações diferenciais ordinárias. --- **7. Cálculo:** Seja \( f(x) = e^x \). Qual é a integral de \( \int e^x \, dx \)? a) \( e^x + C \) b) \( e^{x+1} + C \) c) \( x e^x + C \) d) \( e^x \ln(x) + C \) **Resposta:** a) \( e^x + C \)