PROVA 50 - IInteligência Artificial Generativa

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Prova: Inteligência Artificial Generativa
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Instruções: Escolha a alternativa correta para cada uma das perguntas a seguir.
1. O que é Inteligência Artificial Generativa?
a) Um tipo de IA que se concentra em jogar jogos de tabuleiro.
b) Uma categoria de IA que cria novos conteúdos, como imagens, textos e música, em vez de apenas analisar ou classificar dados existentes.
c) Uma tecnologia usada exclusivamente para melhorar motores de busca.
d) Um tipo de IA que realiza cálculos matemáticos avançados.
2. Qual das seguintes é uma aplicação típica de IA Generativa?
a) Prever tendências de mercado.
b) Criar obras de arte digitais a partir de descrições textuais.
c) Classificar emails como spam ou não spam.
d) Monitorar atividades em tempo real em redes sociais.
3. O que significa "modelo generativo" no contexto de IA?
a) Um modelo que apenas analisa dados históricos.
b) Um modelo que simula dados reais e pode criar novas amostras baseadas nesses dados.
c) Um modelo que executa tarefas repetitivas sem adaptação.
d) Um modelo que gera previsões sobre o clima.
4. Qual é a diferença entre IA Discriminativa e IA Generativa?
a) IA Discriminativa prevê categorias, enquanto IA Generativa cria novos dados ou conteúdo.
b) IA Discriminativa cria novos dados, enquanto IA Generativa analisa esses dados.
c) IA Discriminativa é usada para entretenimento, enquanto IA Generativa é usada para negócios.
d) IA Discriminativa funciona apenas com texto, enquanto IA Generativa só lida com imagens.
5. Qual dos seguintes modelos de IA é conhecido por ser um exemplo de Inteligência Artificial Generativa?
a) Redes Neurais Convolucionais (CNNs).
b) Algoritmos de Floresta Aleatória.
c) Redes Geradoras Adversariais (GANs).
d) Máquinas de Vetores de Suporte (SVMs).
6. As Redes Geradoras Adversariais (GANs) são compostas por dois componentes principais. Quais são eles?
a) Um gerador e um classificador.
b) Um discriminador e um classificador.
c) Um gerador e um discriminador.
d) Um classificador e um preditor.
7. O que é um "deepfake"?
a) Um tipo de IA usada para criptografar dados.
b) Uma técnica de IA Generativa que cria vídeos, imagens ou áudios falsos, mas realistas, de pessoas.
c) Uma falha em sistemas de IA que leva a resultados errados.
d) Uma ferramenta usada para aprimorar a qualidade de vídeos antigos.
8. Qual é um dos principais desafios associados à IA Generativa?
a) A incapacidade de gerar conteúdo criativo.
b) O risco de gerar informações enganosas ou prejudiciais, como deepfakes.
c) A dificuldade em realizar cálculos simples.
d) A falta de aplicação em indústrias criativas.
9. Qual das seguintes áreas se beneficia mais do uso de IA Generativa?
a) Diagnóstico médico simples.
b) Previsão de vendas.
c) Produção de conteúdo criativo, como arte e música.
d) Gerenciamento de inventário.
10. Como a IA Generativa pode impactar a criação de conteúdo digital?
a) Eliminando a necessidade de qualquer intervenção humana na criação de conteúdo.
b) Complementando e acelerando o processo criativo, permitindo que humanos gerem novas ideias e conteúdo mais rapidamente.
c) Substituindo totalmente o trabalho de artistas e escritores.
d) Reduzindo a diversidade de conteúdo disponível online.
Gabarito:
1. b)
2. b)
3. b)
4. a)
5. c)
6. c)
7. b)
8. b)
9. c)
10. b)