Avaliação BI

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<p>BI: a inteligência de negócios</p><p>Professor(a): Michele Lisboa Silveira (Doutorado)</p><p>1)</p><p>2)</p><p>Prepare-se! Chegou a hora de você testar o conhecimento adquirido nesta disciplina. A Avaliação Virtual (AV) é composta por questões objetivas e</p><p>corresponde a 100% da média final. Você tem até cinco tentativas para “Enviar” as questões, que são automaticamente corrigidas. Você pode</p><p>responder as questões consultando o material de estudos, mas lembre-se de cumprir o prazo estabelecido. Boa prova!</p><p>O impacto do BI&A em uma organização aparece como um resultado imediato, que garante as informações mais precisas e aumenta a</p><p>flexibilidade das operações gerenciais, a precisão das decisões tomadas e traz eficácia e eficiência nos planos futuros da empresa. Os</p><p>tomadores de decisão devem ser verdadeiramente impactados por informações confiáveis, pois suas ações nas organizações são a base do</p><p>sucesso ou fracasso futuro de suas empresas.</p><p>Sobre os conceitos de BI&A, analise as assertivas a seguir e identifique as corretas:</p><p>I. Em uma organização, os dados históricos ajudam a detectar tendências que, em cooperação com os sistemas de informação, podem prever</p><p>comportamentos importantes da empresa.</p><p>II. Uma organização que observa tendências claras de BI&A, provavelmente, formulará uma estratégia para neutralizar ou se beneficiar delas,</p><p>dando ao negócio um propósito.</p><p>III. As ferramentas de suporte ao BI&A fornecem uma visão geral do negócio e estruturam a forma como a informação é armazenada e</p><p>consumida, sendo esta uma das razões pelas quais as grandes empresas optam por utilizar sistemas e métodos para gerir seus dados.</p><p>IV. Para obter uma compreensão profunda do processo de BI&A, é necessário que a organização possua um data warehouse estruturado e</p><p>faça altos investimentos em softwares de gestão de dados.</p><p>V. Ao criar um banco de dados, o aspecto mais importante a considerar é qual estrutura de BI&A a organização pretende utilizar, o Business</p><p>Intelligence (BI) ou o Business Analytics (BA).</p><p>São verdadeiras:</p><p>Alternativas:</p><p>I, II e III, apenas.  CORRETO</p><p>V, apenas.</p><p>III, IV e V, apenas.</p><p>I, II e IV, apenas.</p><p>II e III, apenas.</p><p>Código da questão: 75483</p><p>Em palavras simples, a mineração de dados é definida como um processo usado para extrair dados utilizáveis de um conjunto maior de</p><p>dados brutos. Implica analisar padrões de dados em grandes lotes de dados usando um ou mais softwares. A mineração de dados tem</p><p>aplicações em vários campos, como ciência e pesquisa. Como uma aplicação de mineração de dados, as empresas podem aprender mais</p><p>sobre seus clientes e desenvolver estratégias mais eficazes relacionadas a várias funções de negócios e, por sua vez, alavancar recursos de</p><p>maneira mais otimizada e perspicaz. Isso ajuda as empresas a se aproximarem de seus objetivos e tomarem melhores decisões. Sobre os</p><p>conceitos de mineração de dados, analise as assertivas a seguir e identifique as corretas:</p><p>I. A mineração de dados é usada para descobrir como os diferentes atributos de um conjunto de dados estão relacionados entre si, por meio</p><p>de padrões e técnicas de visualização de dados.</p><p>II. O aprendizado de máquina é usado para fazer previsões do resultado, como estimativa de preço ou aproximação de duração.</p><p>III. O algoritmo de aprendizado de máquina precisa que os dados sejam alimentados em um formato padrão, devido ao qual os algoritmos</p><p>disponíveis são muito limitados.</p><p>Resolução comentada:</p><p>A alternativa I é correta, pois os dados históricos são essenciais para descobrir padrões de causa e efeito, identificar e prever tendências,</p><p>melhorar as relações com os clientes, identificar as necessidades do mercado e acelerar o crescimento dos negócios. A II é correta, pois</p><p>os analistas podem usar o BI&A para fornecer benchmarks de desempenho e concorrentes para tornar a organização mais suave e</p><p>eficiente. A III é correta, pois o BI&A ajuda os usuários a tirar conclusões da análise de dados. Os cientistas de dados se aprofundam nas</p><p>especificidades dos dados, usando estatísticas avançadas e análises preditivas para descobrir padrões e prever padrões futuros. A IV é</p><p>incorreta, pois as aplicações de BI&A, em sua maioria, são projetadas para ser simples e intuitivas para novos usuários. Além disso,</p><p>fornecem recursos avançados para usuários avançados. Há diversos softwares gratuitos ou que requerem um baixo investimento e</p><p>complexidade de armazenagem de dados. A V é incorreta, pois os conceitos de BI&A não podem ser separados. Podemos considerar o</p><p>Business Intelligence (BI) ou o Business Analytics (BA), como fases opostas da mesma moeda</p><p>3)</p><p>4)</p><p>IV. A árvore de decisão é o tipo mais simples de análise e a base sobre a qual os outros tipos são construídos. Permite que você extraia</p><p>tendências de dados brutos e descreva o que está acontecendo, atualmente.</p><p>V. A análise de diagnóstico é usada para fazer previsões sobre tendências ou eventos futuros e responde à pergunta: o que pode acontecer no</p><p>futuro?</p><p>São verdadeiras:</p><p>Alternativas:</p><p>I, II e III, apenas.  CORRETO</p><p>I, II e IV, apenas.</p><p>V, apenas.</p><p>III, IV e V, apenas.</p><p>II e III, apenas.</p><p>Código da questão: 75503</p><p>A principal função do data warehouse é o suporte a _________. Com o amparo de pequenas unidades lógicas, onde os data warehouses</p><p>armazenam grandes quantidades de dados, são conhecidas como _________. Para realizar a coleta de dados de diversos sistemas, o método de</p><p>ETL é o mais utilizado e, em português, seu acrônimo compõe o ciclo de _________. Por fim, o _________ é uma coleção de dados orientada a</p><p>objetos, integrada, variante no tempo e não volátil para apoiar as decisões de gerenciamento.</p><p>Assinale a alternativa que completa adequadamente as lacunas:.</p><p>Alternativas:</p><p>Sistemas operacionais; data scan; efeito, transformação e latitude; data mining.</p><p>Sistemas de transação; data storage; extração, transformação e vasculha; data mining.</p><p>Sistemas financeiros; data time; evolução, transferência e carregamento; web mining.</p><p>Sistemas de decisão; data marts; extração, transformação e carregamento; data warehouse.  CORRETO</p><p>Sistemas logísticos; data miners; efeito, transferência e localização; data warehouse.</p><p>Código da questão: 75475</p><p>Uma arquitetura de BI articula os padrões de tecnologia e as práticas de análise e gerenciamento de dados que suportam os esforços de BI</p><p>de uma organização, bem como as plataformas e ferramentas específicas que serão implantadas. Em outras palavras, fornece um modelo de</p><p>como uma organização realizará suas iniciativas de BI. Sobre a arquitetura de Business Intelligence (BI), analise as assertivas a seguir e</p><p>identifique as corretas:</p><p>I. Os data warehouses destinam-se a realizar consultas e análises e, geralmente, contêm grandes quantidades de dados históricos.</p><p>II. Os recursos analíticos dos data warehouses permitem que as organizações obtenham insights valiosos, de negócios de seus dados, para</p><p>melhorar a tomada de decisões.</p><p>III. Um data mart é um subconjunto do data warehouse. É especialmente projetado para determinada linha de negócios, como vendas,</p><p>finanças, vendas ou finanças.</p><p>Resolução comentada:</p><p>A alternativa I é correta, pois o objetivo da mineração de dados é descobrir a relação entre dois ou mais atributos de um conjunto de</p><p>dados e usar isso para prever os resultados ou ações. A II é correta, pois o aprendizado de máquina aprende automaticamente o</p><p>modelo com experiência ao longo do tempo.</p><p>Fornece feedback em tempo real. A III é correta, pois para analisar dados usando aprendizado de máquina, os dados de várias fontes</p><p>devem ser movidos do formato nativo para o formato padrão para que a máquina entenda. A IV é incorreta, pois a árvore de decisão é</p><p>uma técnica de mineração de dados que usa métodos de classificação ou regressão para classificar ou prever resultados potenciais com</p><p>base em um conjunto de decisões. É uma análise preditiva, não descritiva. A V é incorreta, pois análise preditivas (e não de diagnóstico)</p><p>correspondem analisar dados históricos em conjunto com as tendências do setor, você pode fazer previsões informadas sobre o que o</p><p>futuro reserva para sua empresa.</p><p>Resolução comentada:</p><p>Sistemas de decisão; data marts; extração, transformação e carregamento; data warehouse.</p><p>5)</p><p>6)</p><p>IV. O banco de dados operacional é uma versão mais simples do data warehouse, com o objetivo de atender apenas às necessidades de</p><p>relatórios e tomada de decisões.</p><p>V. A mineração de dados são bancos de dados projetados para consultas e relatórios. Se bem-feito, podem ser ordens de magnitude mais</p><p>rápidos para consultar do que a consolidação.</p><p>São verdadeiras:</p><p>Alternativas:</p><p>I, II e IV, apenas.</p><p>I, II e III, apenas.  CORRETO</p><p>III, IV e V, apenas.</p><p>V, apenas.</p><p>II e III, apenas.</p><p>Código da questão: 75478</p><p>O estágio inicial do gerenciamento de desempenho de negócios é _________, que consiste em identificar os objetivos gerais da organização</p><p>e desenvolver estratégias para atingir esses objetivos. Essa etapa pode incluir a definição da _________ empresa e objetivos estratégicos. A</p><p>próxima etapa é a _________. Isso inclui definir táticas específicas, iniciativas e resultados previstos para cada departamento da empresa, desde</p><p>produção e finanças até marketing e RH. Finalmente, a organização precisa definir um plano para _________ e realizar _________.</p><p>Assinale a alternativa que completa adequadamente as lacunas:</p><p>Alternativas:</p><p>Inteligência empresarial; missão; criação de planos estratégicos; recuperação; ações de engajamento.</p><p>Desenvolver a estratégia; visão; criação de planos operacionais; monitoramento e análise; ações de engajamento.</p><p>Desenvolver a estratégia; visão; criação de planos operacionais; monitoramento e análise; ações corretivas.  CORRETO</p><p>Desenvolver a estratégia; liderança; criação de planos financeiros; revisão; ações de desempenho.</p><p>Mineração de dados; liderança; criação de planos financeiros; recuperação ações corretivas.</p><p>Código da questão: 75505</p><p>A Inteligência Artificial é o estudo para criar máquinas inteligentes que possam funcionar como humanos. Não depende de aprendizado ou</p><p>feedback, mas possui sistemas de controle programados diretamente. Sistemas de Inteligência Artificial usam técnicas de mineração de dados</p><p>para gerar soluções. A mineração de dados é a base da Inteligência Artificial. A mineração de dados faz parte do código de programação que</p><p>contém as informações e dados necessários para sistemas de inteligência artificial.</p><p>Leia e associe as duas colunas conforme as características da mineração de dados.</p><p>Resolução comentada:</p><p>A alternativa I é correta, pois um data warehouse é um tipo de sistema de gerenciamento de dados projetado para habilitar e dar</p><p>suporte a atividades de (BI), especialmente análises. A II é correta, pois um data warehouse centraliza e consolida grandes quantidades</p><p>de dados de várias fontes. A III é correta, pois um data mart é um repositório que contém dados relevantes para um grupo de usuários</p><p>com necessidades comuns, como um departamento de negócios. A IV é incorreta, pois os dados no warehouse crescem</p><p>cumulativamente à medida que mais dados operacionais se tornam disponíveis e são extraídos e anexados ao data warehouse. Ao</p><p>contrário do banco de dados operacional, os valores de dados no warehouse não são atualizados. A V é incorreta, pois data mining é a</p><p>ciência de descobrir padrões inovadores úteis a partir de dados. Há uma grande variedade de padrões que podem ser encontrados nos</p><p>dados.</p><p>Resolução comentada:</p><p>O gerenciamento de desempenho de negócios é um ciclo contínuo de planejamento, acompanhamento, análise de desempenho e</p><p>ajustes. O ciclo começa com a definição de objetivos estratégicos de negócios, que são, então, traduzidos em planos e objetivos</p><p>operacionais para departamentos individuais dentro da organização.</p><p>Esses planos departamentais podem incluir descrições detalhadas de metas, cronogramas e orçamentos.</p><p>7)</p><p>Início da descrição. O quadro é formado por duas colunas e três linhas. A primeira coluna traz três opções: 1. Análise Preditiva; 2. Inteligência</p><p>Artificial; e 3. Mineração de Dados. A segunda coluna traz também três opções: A. Refere-se a sistemas ou máquinas que imitam a inteligência</p><p>humana para realizar tarefas e podem melhorar iterativamente com base nas informações que coletam.; B. É o processo de classificação por</p><p>meio de grandes conjuntos de dados para identificar padrões e relacionamentos que podem ajudar a resolver problemas de negócios por</p><p>meio da análise de dados.; e C. É o uso da análise de dados para fazer previsões com base em dados. Esse processo usa dados em conjunto</p><p>com técnicas de análise, estatísticas e aprendizado de máquina para criar um modelo preditivo para prever eventos futuros. Fim da descrição.</p><p>Assinale a alternativa que traz a associação correta entre as duas colunas:</p><p>Alternativas:</p><p>I-A; II-C; III-B.</p><p>I-C; II-B; III-A.</p><p>I-A; II-B; III-C.</p><p>I-C; II-A; III-B.  CORRETO</p><p>I-B; II-A; III-C.</p><p>Código da questão: 75502</p><p>As organizações começaram a desenvolver _________ para informatizar muitas operações de negócios, como processamento de pedidos,</p><p>faturamento, controle de estoque, folha de pagamento e contas a pagar. Grandes organizações enfrentaram desafios significativos para</p><p>manter a visão integrada de seus negócios, por isso, foram desenvolvidos _________.</p><p>Resolução comentada:</p><p>Em Inteligência Artificial e aprendizado de máquina, mineração de dados ou descoberta de conhecimento em bancos de dados é a</p><p>extração não trivial de informações implícitas, anteriormente desconhecidas e potencialmente úteis dos dados. São usados métodos</p><p>estatísticos que permitem que tendências e outros relacionamentos sejam identificados em grandes bancos de dados.</p><p>Início da descrição. O quadro é formado por duas colunas e três linhas. A primeira coluna traz três opções: 1. Análise Preditiva; 2.</p><p>Inteligência Artificial; e 3. Mineração de Dados. A segunda coluna traz também três opções: C. É o uso da análise de dados para fazer</p><p>previsões com base em dados. Esse processo usa dados em conjunto com técnicas de análise, estatísticas e aprendizado de máquina</p><p>para criar um modelo preditivo para prever eventos futuros; A. Refere-se a sistemas ou máquinas que imitam a inteligência humana</p><p>para realizar tarefas e podem melhorar iterativamente com base nas informações que coletam; B. É o processo de classificação por meio</p><p>de grandes conjuntos de dados para identificar padrões e relacionamentos que podem ajudar a resolver problemas de negócios por</p><p>meio da análise de dados. Fim da descrição.</p><p>8)</p><p>9)</p><p>As capacidades de _________ aumentaram em cada estágio da evolução, desde DWs até BI&A de última geração. Por fim, _________ e _________</p><p>representam as duas tecnologias recentes de suporte à decisão após os bancos de dados.</p><p>Assinale a alternativa que completa adequadamente as lacunas:</p><p>Alternativas:</p><p>Sistemas de informação; banco de dados; processamento de dados; business intelligence (BI); business analytics (BA).  CORRETO</p><p>Sistemas operacionais; sistemas de dados; inteligência de negócios; data warehouse; business analytics (BA).</p><p>Sistemas de controle; banco de dados; informatização;business analytics (BA); automatização.</p><p>Sistemas de informação; sistemas de dados; processamento de dados; business intelligence (BI); business analytics (BA).</p><p>Sistemas operacionais; estratégias de sistema; informatização; data warehouse; automatização.</p><p>Código da questão: 75480</p><p>Os data marts disponibilizam dados específicos para um grupo definido de usuários, o que permite que esses usuários acessem</p><p>rapidamente insights críticos sem perder tempo pesquisando em um data warehouse inteiro. Por exemplo, muitas empresas podem ter um</p><p>data mart alinhado a um departamento específico da empresa, como finanças, vendas ou marketing.</p><p>Sobre o conceito de data mart, assinale a alternativa correta.</p><p>Alternativas:</p><p>Uma forma mais ampla de data warehouse.</p><p>Uma forma de dados normalizados.</p><p>Uma tabela de dados off-line.</p><p>Um tipo integração de dados para mineração.</p><p>Um subgrupo de data warehouse.  CORRETO</p><p>Código da questão: 75474</p><p>Em uma organização, os dados históricos ajudam a detectar tendências que, em cooperação com</p><p>os sistemas de informação, podem prever</p><p>comportamentos importantes da empresa. Uma organização que observa tendências claras, provavelmente, formulará uma estratégia para</p><p>neutralizar ou se beneficiar delas enquanto dá ao negócio um propósito, por exemplo, aumentar/ manter as vendas em turnos sazonais. Sobre</p><p>o conceito de inteligência e análise de negócios (BI&A), assinale a alternativa correta.</p><p>Alternativas:</p><p>O objetivo do BI&A é o planejamento e controle de manufatura.</p><p>O BI&A compõem as ferramentas de qualidade do organizações do terceiro setor.</p><p>O BI&A auxilia a empresa a determinar o mix de produtos e serviços que os clientes desejam.  CORRETO</p><p>O objetivo do BI&A é de projetar os produtos, serviços e processos de operações.</p><p>O BI&A é desenvolvido para uma estratégia de mercado para as operações financeiras.</p><p>Código da questão: 75479</p><p>Resolução comentada:</p><p>Sistemas de informação, banco de dados, processamento de dados, business intelligence (BI), business analytics (BA).</p><p>Resolução comentada:</p><p>Um data mart é um subconjunto de um data warehouse focado em determinada linha de negócios, departamento ou área de assunto.</p><p>Resolução comentada:</p><p>O BI&A fornece os insights orientados por dados que as empresas precisam para orientar o processo de marketing. As ferramentas de</p><p>BI&A podem ajudar as empresas a entenderem seu público, encontrar tendências no comportamento do cliente, medir a eficácia dos</p><p>esforços de marketing em todos os canais e revelar insights sobre os concorrentes</p><p>10) O gerenciamento de desempenho de negócios (BPM) é uma forma de inteligência de negócios usada para monitorar e gerenciar o</p><p>desempenho de uma empresa. Indicadores-chave de desempenho (KPI) são usados para esta finalidade. Esses KPIs incluem receita, retorno do</p><p>investimento, despesas gerais e custos operacionais.</p><p>Sobre o conceito de gerenciamento de desempenho de negócios, assinale a alternativa correta.</p><p>Alternativas:</p><p>A atividade em BPM garante que um gerente de linha defina objetivos para sua equipe.</p><p>O BPM assegura que todos os requisitos das partes interessadas sejam atendidos.  CORRETO</p><p>A função do BPM é atender aos requisitos de Recursos Humanos (RH).</p><p>O BPM busca desenvolver medidas punitivas para lidar com o mau desempenho.</p><p>O BPM procura substituir sistemas de gestão de desempenho são ineficazes.</p><p>Código da questão: 75504</p><p>Resolução comentada:</p><p>O BPM permite que as organizações coletem dados de muitas fontes de forma eficiente, analisem e utilizem esse conhecimento para</p><p>aprimorar o desempenho da organização. Além disso, o BPM permite que os problemas sejam apresentados antes que tenham chance</p><p>de se tornarem críticos. Finalmente, também pode ser utilizado para realizar previsões mais previsíveis e confiáveis. Revisões contínuas</p><p>e em tempo real dos dados são usadas no processo de BPM.</p><p>Arquivos e Links</p>