Business inteligence

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<p>Introdução</p><p>BUSINESS</p><p>INTELIGENCE</p><p>Atualmente, qual o bem mais</p><p>valioso de uma empresa?</p><p>Hoje, os dados são considerados o maior</p><p>bem de uma empresa porque fornecem</p><p>insights cruciais para a tomada de decisões</p><p>estratégicas. Através da análise de grandes</p><p>volumes de dados, as empresas podem</p><p>entender melhor o comportamento dos</p><p>consumidores, otimizar operações,</p><p>identificar tendências de mercado e</p><p>personalizar ofertas de produtos e serviços.</p><p>Em um mundo cada vez mais digital, a</p><p>capacidade de coletar, armazenar e</p><p>analisar dados de maneira eficaz se tornou</p><p>essencial para o sucesso e crescimento</p><p>contínuo das organizações.</p><p>Business Intelligence (BI) refere-se ao conjunto de técnicas,</p><p>processos e ferramentas que transformam dados brutos em</p><p>informações significativas e úteis para suportar a tomada de</p><p>decisão nas organizações. BI representa a capacidade de acessar,</p><p>analisar e visualizar dados de maneira eficiente para entender</p><p>tendências, identificar oportunidades e problemas, e melhorar o</p><p>desempenho organizacional.</p><p>Diante desta grande importância em administrar bem os</p><p>dados de uma companhia, foi criado o conceito de BI, ou,</p><p>Business Inteligence.</p><p>O termo Business Intelligence foi criado por Richard Millar</p><p>Devens em seu livro "Cyclopaedia of Commercial and</p><p>Business Anecdotes", no qual é descrita a história do</p><p>bancário, Sir Henry Fernese , que lucrou baseando-se em</p><p>informações obtidas do ambiente antes da concorrência, que</p><p>é o conceito puro do BI.</p><p>Em 1958 um artigo escrito por Hans Peter Luhn, pesquisador</p><p>da IBM, descreveu sua ideia do sistema SDI (Selective</p><p>Dissemination of Information) e o método KWIC (Key Word</p><p>In Context) de indexação. Os sistemas de SDI atuais, devem</p><p>muito ao trabalho de Luhn, "A Business Intelligence System",</p><p>que descreve "um método automático para fornecer serviços</p><p>de conscientização aos cientistas e engenheiros" que</p><p>precisavam de auxílio para trabalhar com o rápido pós-</p><p>processamento. Neste artigo Luhn praticamente acunhou o</p><p>termo "Business Intelligence"</p><p>https://archive.org/details/cyclopaediacomm00devegoog</p><p>https://archive.org/details/cyclopaediacomm00devegoog</p><p>https://en.wikipedia.org/wiki/Key_Word_in_Context</p><p>https://web.archive.org/web/20080913121526/http://www.research.ibm.com/journal/rd/024/ibmrd0204H.pdf</p><p>Nos anos 70, a mudança começou devido ao avanço</p><p>tecnológico e o surgimento de novas formas de se armazenar</p><p>os dados através de DASD - Direct Access Storage Device - e</p><p>do SGBD - Sistema Gerenciador de Banco de Dados.</p><p>Na década de 80, o termo Business Intelligence passou a ser</p><p>utilizado como uma forma de referir-se ao processo de</p><p>coleta, organização, análise, compartilhamento e</p><p>monitoramento de dados.</p><p>Já nos anos 90, no seu início ainda era complicado o</p><p>cruzamento dos dados, o armazenamento era grande mas</p><p>para utilizar-se dessa informação era muito complexo. Por</p><p>volta de 1993 surge o Data Warehouse, um dos principais</p><p>componentes do BI. Em 1996 o conceito se disseminou como</p><p>um processo do Sistema de Informação Executiva, criado pelo</p><p>MIT no final da década de 70.</p><p>No início dos anos 2000, o BI passou a ser uma ferramenta</p><p>que integrava diversas outras, sendo disponibilizada para um</p><p>número maior de pessoas. Ele estava em uma preparação</p><p>para ser o que é hoje. Com a evolução da tecnologia foi-se</p><p>acrescentando diversas ferramentas, como Data Marts, Data</p><p>Mining, OLAP, Planilhas Eletrônicas, dentre outras.</p><p>Atualmente, as ferramentas de BI são projetadas pensando</p><p>em algumas áreas mais específicas e que estão em plena</p><p>expansão tecnológica como saúde, esportes e jurídica. Esse</p><p>crescimento de ferramentas específicas contribui</p><p>significativamente para o aumento na adoção do BI.</p><p>Produtos Digitais Produtos Físicos Serviços</p><p>1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15</p><p>0</p><p>50</p><p>100</p><p>150</p><p>200</p><p>250</p><p>300</p><p>350</p><p>Antigamente, as ferramentas se baseavam em</p><p>um modelo de business intelligence tradicional.</p><p>Tratava-se de uma abordagem hierárquica, em</p><p>que o business intelligence era controlado pelo</p><p>departamento de TI, e a maioria das perguntas</p><p>analíticas era respondida com relatórios</p><p>estáticos. Isto é, se uma pessoa fizesse uma</p><p>pergunta complementar sobre um relatório, sua</p><p>solicitação seguiria para a parte debaixo da fila</p><p>de geração de relatórios e seria necessário iniciar</p><p>o processo novamente. Esse esquema levou a</p><p>ciclos lentos e frustrantes de geração de</p><p>relatórios, em que ninguém conseguia aproveitar</p><p>os dados para tomar decisões.</p><p>Diferença entre o BI tradicional e o BI moderno</p><p>Produtos Digitais Produtos Físicos Serviços</p><p>1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15</p><p>0</p><p>50</p><p>100</p><p>150</p><p>200</p><p>250</p><p>300</p><p>350</p><p>O uso da abordagem de business intelligence</p><p>tradicional ainda é comum para a geração de</p><p>relatórios padrão e para responder a perguntas</p><p>estáticas. No entanto, o business intelligence</p><p>moderno é interativo e acessível. Embora os</p><p>departamentos de TI ainda sejam uma parte</p><p>importante do gerenciamento do acesso aos</p><p>dados, usuários de vários níveis podem</p><p>personalizar os painéis e criar relatórios com</p><p>pouca intervenção. Com o software adequado,</p><p>os usuários podem visualizar os dados e</p><p>responder às suas próprias perguntas.</p><p>Diferença entre o BI tradicional e o BI moderno</p><p>https://www.tableau.com/pt-br/modern-bi</p><p>https://www.tableau.com/pt-br/modern-bi</p><p>Produtos Digitais Produtos Físicos Serviços</p><p>1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15</p><p>0</p><p>50</p><p>100</p><p>150</p><p>200</p><p>250</p><p>300</p><p>350</p><p>O business intelligence pode ajudar as empresas</p><p>a tomar melhores decisões, pois apresenta</p><p>dados atuais e históricos no contexto dos</p><p>negócios. Os analistas podem usar o BI para</p><p>oferecer benchmarks de desempenho e</p><p>concorrência a fim de ajudar a organização a</p><p>operar de forma mais suave e eficiente. Os</p><p>analistas também podem identificar tendências</p><p>de mercado com mais facilidade para aumentar</p><p>as vendas ou os lucros. Quando usados da forma</p><p>adequada, os dados certos podem contribuir</p><p>para diversas áreas, desde a conformidade até o</p><p>recrutamento de pessoal. Alguns exemplos de</p><p>como o business intelligence pode ajudar as</p><p>empresas a tomar melhores decisões</p><p>impulsionadas por dados:</p><p>Por que o business intelligence é importante?</p><p>Produtos Digitais Produtos Físicos Serviços</p><p>1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15</p><p>0</p><p>50</p><p>100</p><p>150</p><p>200</p><p>250</p><p>300</p><p>350Identificando formas de aumentar os lucros</p><p>Analisando o comportamento dos clientes</p><p>Comparando dados com a concorrência</p><p>Acompanhando o desempenho</p><p>Otimizando as operações</p><p>Prevendo o sucesso</p><p>Identificando tendências de mercado</p><p>Descobrindo erros ou problemas</p><p>Por que o business intelligence é importante?</p><p>As funções que trabalham com Business Intelligence (BI) geralmente incluem:</p><p>Analista de BI (BI Analyst) - Responsável por analisar dados e gerar relatórios que auxiliam na tomada</p><p>de decisões estratégicas.</p><p>1.</p><p>Engenheiro de Dados (Data Engineer) - Constrói e mantém a infraestrutura de dados necessária para</p><p>análise, incluindo pipelines de dados e data warehouses.</p><p>2.</p><p>Cientista de Dados (Data Scientist) - Utiliza técnicas de análise avançada e aprendizado de máquina</p><p>para extrair insights complexos dos dados.</p><p>3.</p><p>Desenvolvedor de BI (BI Developer) - Desenvolve e implementa soluções de BI, como dashboards e</p><p>sistemas de relatórios.</p><p>4.</p><p>Administrador de Banco de Dados (Database Administrator) - Gerencia bancos de dados para garantir</p><p>sua performance, segurança e disponibilidade.</p><p>5.</p><p>Especialista em Visualização de Dados (Data Visualization Specialist) - Cria visualizações que tornam</p><p>os dados mais compreensíveis e acionáveis para os usuários finais.</p><p>6.</p><p>Consultor de BI (BI Consultant) - Oferece orientação e soluções personalizadas de BI para empresas.7.</p><p>Gerente de BI (BI Manager) - Supervisiona as operações de BI e garante que as estratégias de dados</p><p>estejam alinhadas com os objetivos de negócios.</p><p>8.</p><p>Arquiteto de Dados (Data Architect) - Projeta a estrutura de dados e garante que seja eficiente,</p><p>escalável e alinhada com as necessidades de BI.</p><p>9.</p><p>Analista de Qualidade de Dados (Data Quality Analyst) - Assegura que os dados utilizados em BI sejam</p><p>precisos, completos e consistentes.</p><p>10.</p><p>Quem trabalha com BI</p><p>Exemplos:</p><p>Exemplos:</p><p>ETL - Extract, Transform and Load</p><p>Como funciona o business intelligence?</p><p>Toda empresa e organização tem perguntas e metas. Para responder a essas perguntas e</p><p>acompanhar o desempenho em relação às metas, elas coletam os dados necessários,</p><p>analisam esses dados e determinam o que precisam fazer para atingir as metas.</p><p>Da perspectiva técnica, os dados brutos são gerados pelas atividades da empresa. Eles são</p><p>processados e depois armazenados em data warehouses. Feito isso, os usuários podem</p><p>acessá-los e dar início ao processo de análise para responder as perguntas da empresa.</p><p>Da perspectiva técnica, os dados</p><p>brutos são gerados pelas atividades</p><p>da empresa. Eles são processados e</p><p>depois armazenados em data</p><p>warehouses. Feito isso, os usuários</p><p>podem acessá-los e dar início ao</p><p>processo de análise para responder</p><p>as perguntas da empresa.</p><p>Ferramentas</p><p>Lembrete:</p><p>Não tente decorar como utilizar todas as</p><p>funções de uma ferramenta, mas estude e</p><p>aprenda a lógica por trás de todas as</p><p>possibilidades que ela fornece como também</p><p>os seus limites.</p><p>Looker Studio</p><p>Looker Studio</p><p>O Looker Studio foi fundado em 2011 por Lloyd Tabb e Ben Porterfield com o objetivo de fornecer uma</p><p>solução de análise de dados que fosse acessível e fácil de usar. Inicialmente, o Looker era uma</p><p>plataforma de exploração de dados baseada na web que permitia aos usuários executar consultas em</p><p>bancos de dados. Ao longo do tempo, a empresa evoluiu para uma plataforma completa de BI,</p><p>agregando recursos avançados de modelagem de dados e visualização.</p><p>Em 2019, o Google adquiriu o Looker Studio, incorporando a ferramenta ao seu ecossistema de</p><p>produtos do Google Cloud Platform (GCP). Essa aquisição permitiu uma integração nativa com outras</p><p>ferramentas do GCP, como BigQuery e Firestore, ampliando as capacidades analíticas e a</p><p>escalabilidade do Looker Studio.</p><p>Looker Studio</p><p>Power Bi</p><p>O Power BI foi lançado pela Microsoft em 2015, como uma solução de BI voltada para usuários de negócios e</p><p>analistas. A plataforma foi desenvolvida com o objetivo de democratizar a análise de dados, tornando-a</p><p>acessível e intuitiva para todos os usuários. O Power BI foi construído com base na experiência da Microsoft em</p><p>produtos como o Excel e o SQL Server, combinando recursos avançados de análise e visualização de dados em</p><p>uma única ferramenta.</p><p>Desde o seu lançamento, o Power BI tem passado por constantes atualizações e aprimoramentos. A Microsoft</p><p>tem investido em recursos avançados de análise, integração com outras soluções do Microsoft Suite, como o</p><p>Office 365, e ampliação das opções de compartilhamento e publicação de relatórios.</p><p>Power Bi</p><p>Características do Power BI:</p><p>Conectividade de dados: O Power BI oferece uma ampla gama de conectores de dados,</p><p>integrando-se facilmente a várias fontes, como Excel, SQL Server e outras ferramentas da</p><p>Microsoft, bem como fontes de dados de terceiros.</p><p>Visualização de dados: As capacidades de visualização do Power BI são vastas e intuitivas,</p><p>oferecendo uma variedade de gráficos e opções de personalização.</p><p>Integração com Microsoft Suite: A integração com o Office 365 e outras soluções Microsoft é</p><p>uma das grandes vantagens do Power BI.</p><p>Opções de publicação: O Power BI permite que os relatórios sejam publicados na web ou</p><p>incorporados em aplicativos, ampliando as opções de compartilhamento de informações.</p><p>Vídeo - Introdução ao Power BI</p><p>https://youtu.be/NP0PJgcIDkY?si=lY9VgMon7Ib6KUGu&t=124</p><p>Fundada em 2003 como resultado de um projeto de ciência da computação na</p><p>Universidade Stanford, o Tableau é uma plataforma de análise visual utilizada na</p><p>área de Business Intelligence.</p><p>Com essa ferramenta, você pode capturar os dados brutos e transformá-los em</p><p>análises descomplicadas, facilitando seu entendimento.</p><p>Tableau</p><p>Vídeo - Introdução</p><p>https://www.tableau.com/pt-br/why-tableau/what-is-tableau#video</p><p>De acordo com o Quadrante Mágico Gartner, Tableau é uma ferramenta líder e tem a</p><p>melhor experiência de usuários(as). Mas o que difere das outras ferramentas?</p><p>Eficácia: a performance e a linguagem de consulta traduzem as ações em uma</p><p>consulta de banco de dados. Também possui conectores para a maioria de fonte de</p><p>dados, como SalesForce, Google BigQuery, Oracle, MS SQL Server, Excel, etc.</p><p>Simplicidade: é simples para o(a) usuário(a) e permite “arrastar e soltar” os dados a</p><p>serem analisados, o que pode reduzir o tempo de aprendizado da ferramenta.</p><p>Autonomia: é uma ferramenta “self-service”, ou seja, as pessoas que utilizam o</p><p>Tableau podem criar suas análises sem depender do departamento de TI.</p><p>Tableau</p><p>Vídeo - Introdução</p><p>https://medium.com/inova%C3%A7%C3%A3o-brognoli/o-que-%C3%A9-o-quadrante-m%C3%A1gico-de-gartner-b511b279179a</p><p>https://medium.com/inova%C3%A7%C3%A3o-brognoli/o-que-%C3%A9-o-quadrante-m%C3%A1gico-de-gartner-b511b279179a</p><p>https://www.tableau.com/pt-br/why-tableau/what-is-tableau#video</p><p>Tableau Prep: utilizado para estruturar, preparar e combinar os dados para análise.</p><p>Tableau Desktop: usado na criação de dashboards. Através deste produto é possível fazer a</p><p>combinação de várias métricas.</p><p>Tableau Server: solução para empreendimentos, onde é possível compartilhar, gerenciar dados e</p><p>informações. Também possibilita fácil monitoramento e manutenção do ambiente.</p><p>Tableau Online: versão em nuvem do Tableau Server. Além disso, é utilizado na criação de</p><p>dashboards onde a base de dados está salva na nuvem.</p><p>Tableau Public: trata-se de uma versão gratuita da ferramenta e possibilita criar dashboards,</p><p>relatórios e planilhas.</p><p>Tableau Reader: ferramenta gratuita para visualizar os dashboards construídos no Tableau Desktop.</p><p>Tableau Mobile: disponível para iOS e Android, permite visualizar as análises de forma ágil para</p><p>tomada de decisões.</p><p>Tableau</p><p>Produtos:</p><p>O Tableau será a ferramenta</p><p>que utilizaremos durante a</p><p>nossa jornada, onde</p><p>analisaremos diversos</p><p>exemplos do mundo real com</p><p>o fim de aprofundarmos</p><p>tanto o conhecimento técnico</p><p>em torno da ferramenta</p><p>quanto os conceitos</p><p>envolvidos em uma estrutura</p><p>de BI.</p><p>Tableau</p><p>Tableau</p><p>O FUTURO DO BI</p><p>O business intelligence está em constante evolução,</p><p>acompanhando a tecnologia e as necessidades das</p><p>empresas. Lembre-se de que a inteligência artificial e o</p><p>aprendizado de máquina continuarão crescendo, e as</p><p>empresas podem integrar as informações geradas pela IA</p><p>em sua estratégia completa de BI. Conforme as empresas</p><p>se esforçam para se tornarem organizações impulsionadas</p><p>por dados, as iniciativas de colaboração e</p><p>compartilhamento de dados só aumentarão.</p><p>IA</p><p>Exemplos com ChatGPT</p><p>https://www.tableau.com/pt-br/whitepaper/tdwi/rapid-fire-bi</p><p>https://www.tableau.com/pt-br/reports/business-intelligence-trends/machine-learning</p><p>https://www.tableau.com/pt-br/reports/business-intelligence-trends/machine-learning</p>