Aula 1 Estatística Descritiva

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<p>Estatística Geral:</p><p>Aula 1</p><p>Prof. Dr. Arliston Pereira Leite</p><p>Catolé do Rocha – PB</p><p>Dezembro de 2021</p><p>Apresentação da turma</p><p>Apresentação do ministrante</p><p>Enaltecer a finalidade do minicurso</p><p>Instalação de Programas: SISVAR e LIBREOFFICE</p><p>1</p><p>População x Amostra</p><p>População: possuem pelo menos uma característica em comum;</p><p>Amostra: é um subconjunto finito de uma população.</p><p>População</p><p>Amostra</p><p>Etapas da análise estatística</p><p>Variáveis</p><p>Variáveis</p><p>Qualitativas ou Categóricas</p><p>Quantitativas</p><p>Não podem ser mensuradas</p><p>Podem ser mensuradas</p><p>Nominal</p><p>Ordinal</p><p>Time</p><p>Marca</p><p>Cor</p><p>Sexo</p><p>Classe social (A, B, C, D e E)</p><p>Escolaridade</p><p>Discretos</p><p>Contínuos</p><p>Nº de filhos</p><p>Nº de TV</p><p>Nº de erros em um livro</p><p>Altura</p><p>Peso</p><p>Tempo</p><p>Pressão</p><p>4</p><p>Exercitando</p><p>Diâmetro de plantas é uma variável de qual tipo?</p><p>Variável quantitativa discreta;</p><p>Variável qualitativa ordinal;</p><p>Variável quantitativa contínua;</p><p>Variável quantitativa nominal.</p><p>Exercitando</p><p>A idade de vocês é uma variável de qual tipo?</p><p>Variável quantitativa discreta;</p><p>Variável qualitativa ordinal;</p><p>Variável quantitativa contínua;</p><p>Variável quantitativa nominal.</p><p>Outros exemplos</p><p>Exemplo</p><p>Classificando dados por tipo</p><p>Os preços de venda sugeridos para diversos veículos Honda são</p><p>apresentados na Tabela 1.1.</p><p>Quais dados são qualitativos e quais são quantitativos? Explique seu raciocínio.</p><p>8</p><p>Coleta de dados e planejamento de experimentos</p><p>Planejamento de um estudo estatístico</p><p>O objetivo de todo estudo estatístico é coletar dados e então usá-los para tomar uma decisão.</p><p>Qualquer decisão que seja tomada usando os resultados de um estudo estatístico será tão boa quanto o processo utilizado para obtenção desses dados.</p><p>Quando o processo é falho, a decisão resultante é questionável.</p><p>Embora você possa nunca desenvolver um estudo estatístico, é provável que tenha que interpretar os resultados de um.</p><p>E, antes disso, deve se determinar se os resultados são confiáveis.</p><p>Em outras palavras, devemos estar familiarizados com a forma de se planejar um estudo estatístico.</p><p>9</p><p>Coleta de dados e planejamento de experimentos</p><p>Planejando um estudo estatístico</p><p>1. Identifique a(s) variável(is) de interesse (o foco) e a população do estudo.</p><p>2. Desenvolva um plano detalhado para a coleta de dados. Se usar uma amostra, certifique-se de que a amostra é representativa da população.</p><p>3. Colete os dados.</p><p>4. Descreva os dados usando técnicas de estatística descritiva.</p><p>5. Interprete os dados e tome as decisões sobre a população usando estatística inferencial.</p><p>6. Identifique quaisquer erros possíveis.</p><p>10</p><p>Coleta de dados e planejamento de experimentos</p><p>Um estudo estatístico pode, geralmente, ser categorizado como um estudo</p><p>observacional ou experimental.</p><p>Em um estudo observacional, um pesquisador não influencia as respostas.</p><p>Em um experimento, um pesquisador, deliberadamente, aplica um tratamento antes de observar as respostas. Apresentamos a seguir um breve resumo desses tipos de estudo.</p><p>11</p><p>Dados agrupados x Dados não agrupados</p><p>Dados não agrupados</p><p>Dados agrupados</p><p>Agrupados por ponto</p><p>Agrupados por intervalo</p><p>X {3, 1, 0, 1, 2, 4, 3, 2, 2, 1}</p><p>2,1	2,5	3,4	4,0</p><p>4,5	4,6	4,7	4,8</p><p>6,0	6,1	6,9	7</p><p>8,1	9,0	9,3	9,5</p><p>Tabela 1. quantidade de filhos</p><p>Tabela 2. Notas de estatística</p><p>Dados agrupados x Dados não agrupados</p><p>Dados agrupados por ponto</p><p>X {3, 1, 0, 1, 2, 4, 3, 2, 2, 1}</p><p>Tabela 1. quantidade de filhos</p><p>X: quantidade de filhos	fi: total com a característica</p><p>0	1</p><p>1	3</p><p>2	3</p><p>3	2</p><p>4	1</p><p>Dados agrupados x Dados não agrupados</p><p>Dados agrupados por intervalo</p><p>2,1	2,5	3,4	4,0</p><p>4,5	4,6	4,7	4,8</p><p>6,0	6,1	6,9	7</p><p>8,1	9,0	9,3	9,5</p><p>Tabela 2. Notas de estatística</p><p>X: notas	fi:</p><p>2 |------- 4	3</p><p>4 |------- 6	5</p><p>6 |------- 8	4</p><p>8 |------- 10	4</p><p>Total:	16</p><p>Frequências</p><p>Frequência absoluta (fi)</p><p>Frequência relativa (fri)</p><p>Frequência acumulada</p><p>Frequência relativa acumulada</p><p>Distribuição de frequências</p><p>Frequência absoluta</p><p>X {2, 0, 0, 1, 2, 4, 3, 4, 2, 1}</p><p>Tabela 1. dias de folga</p><p>X	fi	fri	fri (%)	Fi	Fri</p><p>0	2	2/10=0,2	20%	2	2/10=0,2</p><p>1	2	2/10=0,2	20%	4	4/10=0,4</p><p>2	3	3/10=0,3	30%	7	7/10=0,7</p><p>3	1	1/10=0,1	10%	8	8/10=0,8</p><p>4	2	2/10=0,2	20%	10	10/10=1</p><p>Total	10	1,0	100%	-	-</p><p>fi: frequência absoluta (quantidade)</p><p>fri: frequência relativa (fi/total)</p><p>Fi: frequência acumulada (soma)</p><p>Fri: frequência relativa acumulada</p><p>Distribuição de frequências</p><p>X	fi	fri	fri (%)	Fi	Fri</p><p>0	2	0,2	20%	2	20%</p><p>1	2	0,2	20%	4	40%</p><p>2	3	0,3	30%	7	70%</p><p>3	1	0,1	10%	8	80%</p><p>4	2	0,2	20%	10	100%</p><p>Total	10	1,0	100%	-	-</p><p>Interpretação de f3, fr3, F3 e Fr3:</p><p>f3: 3 pessoas possuem 2 dias de folga</p><p>fr3: 30% das pessoas possuem 2 dias de folga</p><p>F3: 7 pessoas possuem 2 dias de folga ou menos</p><p>Fr3: 70% das pessoas possuem 2 dias de folga ou menos</p><p>fi: frequência absoluta</p><p>fri: frequência relativa</p><p>Fi: frequência acumulada</p><p>Fri: frequência relativa acumulada</p><p>Distribuição de frequências</p><p>X	fi	fri	fri (%)	Fi	Fri</p><p>0	2	0,2	20%	2	20%</p><p>1	2	0,2	20%	4	40%</p><p>2	3	0,3	30%	7	70%</p><p>3	1	0,1	10%	8	80%</p><p>4	2	0,2	20%	10	100%</p><p>Total	10	1,0	100%	-	-</p><p>Interpretação de f4, fr4, F4 e Fr4:</p><p>f4: __ pessoas possuem __ filhos</p><p>fr4: __% das pessoas possuem __ filhos</p><p>F4: __ pessoas possuem __ filhos ou menos</p><p>Fr4: __% das pessoas possuem __ filhos ou menos</p><p>fi: frequência absoluta</p><p>fri: frequência relativa</p><p>Fi: frequência acumulada</p><p>Fri: frequência relativa acumulada</p><p>ATIVIDADE</p><p>Prof. Dr. Arliston Pereira Leite</p><p>Catolé do Rocha – PB</p><p>Setembro de 2021</p><p>@go.statistics</p><p>@arlistonn</p><p>Apresentação da turma</p><p>Apresentação do ministrante</p><p>Enaltecer a finalidade do minicurso</p><p>Instalação de Programas: SISVAR e LIBREOFFICE</p><p>19</p><p>image1.png</p><p>image2.png</p><p>image3.jpg</p><p>image4.tmp</p><p>image5.png</p><p>image6.png</p><p>image7.tmp</p><p>image8.png</p><p>image9.png</p><p>image10.png</p><p>image11.jpeg</p>