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Unidade 2_ Lição 3_ Verificação de Conhecimento_ INTELIGÊNCIA DE NEGÓCIOS (0049)

Ferramentas de estudo

Questões resolvidas

Atualmente, convivemos com um grande volume de dados, redundantes e inconsistentes, que necessitam cada vez mais serem administrados com eficiência e transformados em informação pertinente para fins de suporte à decisão. A competitividade de uma empresa é diretamente proporcional à sua capacidade de obter informação, processá-la e disponibilizá-la de forma rápida, segura e com qualidade. A implantação da ferramenta Data Warehouse (DW) altera essa possibilidade para uso da informação analítica, tornando-se necessário um mecanismo de gerência da qualidade desses dados. Dessa forma, torna-se fundamental a utilização das ferramentas Data Warehouse no contexto das organizações que queiram otimizar sua capacidade de tomar decisões de maneira adequada.
Concernente ao exposto, qual técnica precisa ser realizada quando o Data Warehouse carece de ser preenchido pela primeira vez?
Na eliminação de dados.
Na análise de dados.
Na armazenagem de dados.
Na construção de dados.
Na auditoria de dados.

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Atualmente, convivemos com um grande volume de dados, redundantes e inconsistentes, que necessitam cada vez mais serem administrados com eficiência e transformados em informação pertinente para fins de suporte à decisão. A competitividade de uma empresa é diretamente proporcional à sua capacidade de obter informação, processá-la e disponibilizá-la de forma rápida, segura e com qualidade. A implantação da ferramenta Data Warehouse (DW) altera essa possibilidade para uso da informação analítica, tornando-se necessário um mecanismo de gerência da qualidade desses dados. Dessa forma, torna-se fundamental a utilização das ferramentas Data Warehouse no contexto das organizações que queiram otimizar sua capacidade de tomar decisões de maneira adequada.
Concernente ao exposto, qual técnica precisa ser realizada quando o Data Warehouse carece de ser preenchido pela primeira vez?
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<p>Unidade 2: Lição 3: Verificação de Conhecimento</p><p>Entrega Sem prazo</p><p>Pontos 100</p><p>Perguntas 2</p><p>Limite de tempo Nenhum</p><p>Tentativas permitidas Sem limite</p><p>Instruções</p><p>Histórico de tentativas</p><p>Tentativa Tempo Pontuação</p><p>MAIS RECENTE Tentativa 1 4 minutos 0 de 100</p><p>Enviado 2 set em 19:24</p><p></p><p>Pergunta 1</p><p>0 / 50 pts</p><p>Verificação de Conhecimento</p><p>Após a atividade anterior, faça este teste para verificar sua compreensão.</p><p>Como este exercício é corrigido automaticamente, você verá seus resultados no final do teste.</p><p>Estude cuidadosamente as explicações para qualquer pergunta que você responda incorretamente.</p><p>Esse feedback ajudará a redirecioná-lo no início do seu aprendizado se um conceito não estiver</p><p>claro.</p><p>Fazer o teste novamente</p><p>“O termo Data Warehouse (DW) é utilizado para definir um conjunto de novos conceitos e</p><p>ferramentas que evolui para uma tecnologia que permite atacar o problema de oferecer a</p><p>todas as pessoas-chave da empresa acesso a qualquer nível de informação necessário para</p><p>que a organização possa sobreviver e prosperar em um mundo cada vez mais competitivo</p><p>[...]. Um DW é um lugar em que os dados ficam armazenados de forma que as aplicações</p><p>possam acessá-los e compartilhá-los facilmente. Armazena dados no formato read-only</p><p>(somente leitura) e coleta informações de várias fontes diferentes, sendo utilizado como um</p><p>local em que essas diferenças se tornam compatíveis; também é colocado em um warehouse</p><p>(armazém) para que vários aplicativos usem as mesmas informações” (MATTIODA;</p><p>FAVARETTO, 2009, p. 655).</p><p>02/09/2024, 19:25 Unidade 2: Lição 3: Verificação de Conhecimento: INTELIGÊNCIA DE NEGÓCIOS (0049)</p><p>https://uva.instructure.com/courses/42206/quizzes/11791 1/3</p><p>https://uva.instructure.com/courses/42206/quizzes/11791/history?version=1</p><p>https://uva.instructure.com/courses/42206/quizzes/11791/take?user_id=92560000000061570</p><p>Avaliativa.</p><p>Transformadora.</p><p>Resposta correta</p><p>Estática.</p><p>Você respondeu</p><p>Incremental.</p><p>Inovadora.</p><p>De acordo com a leitura “Data Warehouse e Business Intelligence operacional: revisitando a</p><p>tecnologia e analisando as tendências do armazém de dados”, inovadora, avaliativa e</p><p>transformadora não são técnicas de extração de dados. Apesar de a técnica incremental ser utilizada</p><p>na perspectiva da extração de dados para o Data Warehouse, seu uso é feito para atualizar os Data</p><p>Warehouses regularmente.</p><p></p><p>Pergunta 2</p><p>0 / 50 pts</p><p>MATTIODA, R. A.; FAVARETTO, F. Qualidade da informação em duas empresas que utilizam Data</p><p>Warehouse na perspectiva do consumidor de informação: um estudo de caso. Gestão & Produção,</p><p>São Carlos, v. 16, n. 4, p. 654-666, out./dez. 2009. Disponível em:</p><p>https://www.scielo.br/j/gp/a/rqjVmGJW7MBj75HCTfMVFKs/?format=pdf&lang=pt</p><p>(https://www.scielo.br/j/gp/a/rqjVmGJW7MBj75HCTfMVFKs/?format=pdf&lang=pt) . Acesso em: 5 maio</p><p>2022.</p><p>Concernente ao exposto, qual técnica precisa ser realizada quando o Data Warehouse carece</p><p>de ser preenchido pela primeira vez?</p><p>“Atualmente, convivemos com um grande volume de dados, redundantes e inconsistentes,</p><p>que necessitam cada vez mais serem administrados com eficiência e transformados em</p><p>informação pertinente para fins de suporte à decisão. A competitividade de uma empresa é</p><p>diretamente proporcional à sua capacidade de obter informação, processá-la e disponibilizá-</p><p>la de forma rápida, segura e com qualidade. A implantação da ferramenta Data Warehouse</p><p>(DW) altera essa possibilidade para uso da informação analítica, tornando-se necessário um</p><p>mecanismo de gerência da qualidade desses dados. Dessa forma, torna-se fundamental a</p><p>utilização das ferramentas Data Warehouse no contexto das organizações que queiram</p><p>otimizar sua capacidade de tomar decisões de maneira adequada” (MATTIODA; FAVARETTO,</p><p>2009, p. 654).</p><p>MATTIODA, R. A.; FAVARETTO, F. Qualidade da informação em duas empresas que utilizam Data</p><p>Warehouse na perspectiva do consumidor de informação: um estudo de caso. Gestão & Produção,</p><p>São Carlos, v. 16, n. 4, p. 654-666, out./dez. 2009. Disponível em:</p><p>https://www.scielo.br/j/gp/a/rqjVmGJW7MBj75HCTfMVFKs/?format=pdf&lang=pt</p><p>(https://www.scielo.br/j/gp/a/rqjVmGJW7MBj75HCTfMVFKs/?format=pdf&lang=pt) . Acesso em: 5 maio</p><p>2022.</p><p>02/09/2024, 19:25 Unidade 2: Lição 3: Verificação de Conhecimento: INTELIGÊNCIA DE NEGÓCIOS (0049)</p><p>https://uva.instructure.com/courses/42206/quizzes/11791 2/3</p><p>https://www.scielo.br/j/gp/a/rqjVmGJW7MBj75HCTfMVFKs/?format=pdf&lang=pt</p><p>https://www.scielo.br/j/gp/a/rqjVmGJW7MBj75HCTfMVFKs/?format=pdf&lang=pt</p><p>https://www.scielo.br/j/gp/a/rqjVmGJW7MBj75HCTfMVFKs/?format=pdf&lang=pt</p><p>https://www.scielo.br/j/gp/a/rqjVmGJW7MBj75HCTfMVFKs/?format=pdf&lang=pt</p><p>https://www.scielo.br/j/gp/a/rqjVmGJW7MBj75HCTfMVFKs/?format=pdf&lang=pt</p><p>https://www.scielo.br/j/gp/a/rqjVmGJW7MBj75HCTfMVFKs/?format=pdf&lang=pt</p><p>https://www.scielo.br/j/gp/a/rqjVmGJW7MBj75HCTfMVFKs/?format=pdf&lang=pt</p><p>https://www.scielo.br/j/gp/a/rqjVmGJW7MBj75HCTfMVFKs/?format=pdf&lang=pt</p><p>Na eliminação de dados.</p><p>Resposta correta</p><p>Na análise de dados.</p><p>Você respondeu</p><p>Na armazenagem de dados.</p><p>Na construção de dados.</p><p>Na auditoria de dados.</p><p>De acordo com a leitura “O conceito de Data Warehouse aplicado à gestão de informações em</p><p>bibliotecas”, o foco básico de atuação dos sistemas Data Warehouses é exatamente a análise de</p><p>dados. Enquanto os bancos de dados convencionais são focados na armazenagem, os Data</p><p>Warehouses facilitam o processo de análise.</p><p>Ao saber da importância do Data Warehouse, assinale a alternativa que apresenta o seu foco</p><p>de atuação.</p><p>02/09/2024, 19:25 Unidade 2: Lição 3: Verificação de Conhecimento: INTELIGÊNCIA DE NEGÓCIOS (0049)</p><p>https://uva.instructure.com/courses/42206/quizzes/11791 3/3</p>

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