Atividade Objetiva 4_ 13 - Modelos Estatísticos (2023)

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<p>Atividade Objetiva 4</p><p>Entrega Sem prazo</p><p>Pontos 15</p><p>Perguntas 5</p><p>Limite de tempo Nenhum</p><p>Tentativas permitidas Sem limite</p><p>Instruções</p><p>Histórico de tentativas</p><p>Tentativa Tempo Pontuação</p><p>MAIS RECENTE Tentativa 1 2 minutos 15 de 15</p><p> As respostas corretas estão ocultas.</p><p>Pontuação desta tentativa: 15 de 15</p><p>Enviado 14 set em 15:12</p><p>Esta tentativa levou 2 minutos.</p><p></p><p>O objetivo desta atividade é proporcionar uma melhor fixação quanto ao conteúdo da unidade 4. Com isso você será capaz de ter um</p><p>entendimento das abordagens apresentadas na unidade.</p><p>Para iniciar o questionário:</p><p>Clique em "Fazer o teste";</p><p>Responda todas as questões e depois clique no botão "Enviar teste" para finalizar a atividade.</p><p>Fazer o teste novamente</p><p>https://pucminas.instructure.com/courses/155221/quizzes/425976/history?version=1</p><p>https://pucminas.instructure.com/courses/155221/quizzes/425976/take?user_id=271431</p><p>Pergunta 1</p><p>3 / 3 pts</p><p>A sua interpretação está na escala entre -1 e 1.</p><p>É equivalente a medida de correlação linear estudada em regressão.</p><p>É uma medida importante para os ajustes dos modelos ARIMA.</p><p>Mede a relação matemática entre os intervalos de uma série temporal.</p><p>A autocorrelação mede a relação matemática entre os intervalos de tempo de uma série temporal, enquanto a correlação linear mede a relação</p><p>matemática entre duas variáveis X e Y.</p><p></p><p>Pergunta 2</p><p>3 / 3 pts</p><p>Uma série temporal pode não apresentar tendência.</p><p>A tendência pode ser negativa ou positiva.</p><p>A tendência se refere a aumento ou redução a longo prazo na série.</p><p>A tendência se refere a aumento ou redução a curto prazo na série.</p><p>Como visto nos exemplos, ao falarmos de tendência, estamos olhando a longo prazo. É importante ressaltar que ela pode não existir, ser negativa</p><p>ou positiva.</p><p></p><p>Pergunta 3</p><p>3 / 3 pts</p><p>A sazonalidade se refere a padrões que ocorrem em intervalos fixos.</p><p>As séries temporais além de possuírem componentes que resultam das características que esse tipo de dado foi gerado, possui a medida de</p><p>autocorrelação. Especificamente sobre essa medida, qual a alternativa incorreta:</p><p>As séries temporais possuem componentes que resultam das características que esse tipo de dado foi gerado. Especificamente sobre tendência,</p><p>qual a alternativa incorreta:</p><p>As séries temporais possuem componentes que resultam das características que esse tipo de dado foi gerado. Especificamente sobre</p><p>sazonalidade, qual a alternativa incorreta:</p><p>A sazonalidade se refere a padrões que ocorrem sem intervalos fixos.</p><p>É possível extrair o componente de tendência de uma série temporal.</p><p>A sazonalidade pode ser diária, semanal, mensal ou anual.</p><p>Quando falamos do aumento ou redução de frequência sem intervalos fixos estamos falando do componente de CICLO da série temporal.</p><p></p><p>Pergunta 4</p><p>3 / 3 pts</p><p>Quando a variação ocorre em função da proporção.</p><p>Quando a variação se dá pela função de densidade de probabilidade.</p><p>Quando a população é variável.</p><p>Quando a variação ocorre em função do tempo.</p><p>Séries temporais são dados Coletados em Intervalo Regulares de Tempo.</p><p></p><p>Pergunta 5</p><p>3 / 3 pts</p><p>ARMA(1,1)</p><p>ARIMA(0,1,1)</p><p>Suavização Exponencial.</p><p>PACF</p><p>Pontuação do teste: 15 de 15</p><p>Sobre séries temporais:</p><p>Quando pode-se denominar temporal uma série estatística?</p><p>As séries temporais exigem modelagem específicas, pois são dados de natureza específica. Marque a alternativa que não representa um modelo</p><p>de série temporal.</p>