PROVA ON-LINE_ 15 - Processamento de Linguagem Natural (2023)

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<p>PROVA ON-LINE</p><p>Entrega Sem prazo</p><p>Pontos 40</p><p>Perguntas 10</p><p>Limite de tempo 60 Minutos</p><p>Tentativas permitidas 2</p><p>Instruções</p><p>Histórico de tentativas</p><p>Tentativa Tempo Pontuação</p><p>MAIS RECENTE Tentativa 1 6 minutos 40 de 40</p><p>Pontuação desta tentativa: 40 de 40</p><p>Enviado 21 set em 12:24</p><p>Esta tentativa levou 6 minutos.</p><p></p><p>Pergunta 1</p><p>4 / 4 pts</p><p>INSTRUÇÕES DA AVALIAÇÃO ON-LINE</p><p>- A prova tem a duração de 60 minutos.</p><p>- Ao clicar em PROVA ON-LINE, no menu “Testes” você iniciará a prova. Ao acessar a página com as</p><p>questões, o tempo começa a ser contado.</p><p>- A prova é composta de 10 (dez) questões objetivas, sendo 04 (quatro) pontos cada.</p><p>- Ao final do teste não se esqueça de enviá-lo, clicando no botão “ENVIAR TESTE”. Só utilize esse</p><p>botão quando tiver finalizado a avaliação.</p><p>- Se necessário, durante a prova, entre em contato pelo link “Atendimento”.</p><p>- Você terá 02 (duas) tentativas e, caso necessite de uma nova, será preciso solicitar a prova extra,</p><p>que requer pagamento de taxa adicional.</p><p>Atenção: Todas as provas iniciadas e que não houverem sido submetidas serão automaticamente</p><p>encerradas pelo sistema transcorridos os 60 minutos de duração.</p><p>Boa prova!</p><p>Fazer o teste novamente</p><p>No contexto do Processamento de Linguagem Natural (PLN), a fase inicial do ciclo envolve a coleta</p><p>de dados a serem analisados e processados. Esta etapa fundamental é conhecida como aquisição</p><p>de dados e é crucial para o sucesso das fases subsequentes do PLN.</p><p>Teste enviado </p><p>21/09/2024, 12:24 PROVA ON-LINE: 15 - Processamento de Linguagem Natural (2023)</p><p>https://pucminas.instructure.com/courses/155492/quizzes/396628 1/8</p><p>https://pucminas.instructure.com/courses/155492/quizzes/396628/history?version=1</p><p>https://pucminas.instructure.com/courses/155492/quizzes/396628/take?user_id=263917</p><p>Correto!</p><p>Corpus</p><p>CORRETA</p><p>Um corpus é um conjunto de textos coletados que serve como base para análise e modelagem em</p><p>PLN. Esta coleta é a primeira etapa do ciclo de PLN, conhecida como aquisição de dados.</p><p>Modelo de linguagem</p><p>Algoritmo de tokenização</p><p>Lista de stopwords</p><p></p><p>Pergunta 2</p><p>4 / 4 pts</p><p>Os sistemas de aprendizado de máquina são incapazes de realizar análise de sentimentos, pois dependem de</p><p>dados numéricos e não conseguem processar texto.</p><p>Correto!</p><p>Sistemas híbridos, que combinam abordagens baseadas em regras e sistemas automáticos, potencializam a</p><p>eficácia da análise de sentimentos ao utilizar o melhor de ambas as metodologias.</p><p>CORRETA</p><p>Sistemas híbridos combinam as vantagens dos sistemas baseados em regras, como a aplicação de</p><p>conhecimento específico do domínio, com os sistemas automáticos, que se adaptam e aprendem</p><p>com os dados, oferecendo uma abordagem mais robusta e flexível para a análise de sentimentos.</p><p>A análise de sentimentos é realizada exclusivamente por meio de sistemas baseados em regras, que utilizam um</p><p>conjunto fixo de regras gramaticais para classificar os sentimentos.</p><p>A análise de sentimentos é realizada apenas por meio de técnicas de aprendizado profundo, sem a necessidade de</p><p>regras ou sistemas híbridos.</p><p></p><p>Assinale a alternativa que CORRETAMENTE descreve o conjunto de dados coletados durante</p><p>a fase de aquisição de dados no PLN.</p><p>A análise de sentimentos é uma aplicação que envolve a classificação das opiniões expressas em</p><p>um texto como positivas, negativas ou neutras. Diversas abordagens podem ser adotadas para</p><p>realizar essa tarefa, incluindo sistemas baseados em regras, aprendizado de máquina e abordagens</p><p>híbridas que combinam as duas metodologias.</p><p>Com base neste entendimento, assinale a opção CORRETA sobre as abordagens utilizadas na</p><p>análise de sentimentos.</p><p>Teste enviado</p><p>21/09/2024, 12:24 PROVA ON-LINE: 15 - Processamento de Linguagem Natural (2023)</p><p>https://pucminas.instructure.com/courses/155492/quizzes/396628 2/8</p><p>Pergunta 3</p><p>4 / 4 pts</p><p>O modelo BoW é capaz de capturar a ordem das palavras no documento, o que facilita a análise semântica</p><p>detalhada do texto.</p><p>Correto!</p><p>O modelo BoW não consegue entender novas palavras que não estejam presentes no corpus utilizado para sua</p><p>construção, limitando sua adaptabilidade.</p><p>CORRETA</p><p>O modelo BoW tem limitações quanto à inclusão de novas palavras que não estão no corpus inicial,</p><p>o que pode restringir sua eficácia em ambientes dinâmicos onde o vocabulário pode se expandir ou</p><p>mudar.</p><p>Uma das principais vantagens do modelo BoW é sua capacidade de reduzir automaticamente o tamanho do vetor</p><p>de características conforme o vocabulário do documento aumenta.</p><p>Os vetores gerados pelo modelo BoW fornecem informações detalhadas sobre a semântica e o contexto em que</p><p>as palavras são usadas no texto.</p><p></p><p>Pergunta 4</p><p>4 / 4 pts</p><p>Correto!</p><p>O modelo Bag-of-Words (BoW) é uma abordagem simplificada para a representação de documentos</p><p>de texto. Ele transforma texto em vetores numéricos, onde cada elemento do vetor representa a</p><p>frequência de uma palavra específica no documento. Apesar de sua simplicidade e facilidade de</p><p>implementação, o modelo BoW tem limitações significativas que afetam sua capacidade de capturar</p><p>a riqueza semântica da linguagem.</p><p>Considerando o contexto fornecido, assinale a opção CORRETA a respeito das características</p><p>do modelo Bag-of-Words.</p><p>No Processamento de Linguagem Natural (PLN), após a limpeza e o pré-processamento dos dados,</p><p>segue-se a etapa crucial de representação matemática do texto. Esta fase envolve a transformação</p><p>do texto em uma forma que possa ser entendida e processada por algoritmos computacionais. Um</p><p>dos resultados deste processo é a criação de vetores de características, que são essenciais para</p><p>várias tarefas de PLN, como classificação de texto e análise de sentimentos.</p><p>Considerando o contexto acima, assinale a opção CORRETA que define um vetor de</p><p>características no contexto de PLN.</p><p>Teste enviado</p><p>21/09/2024, 12:24 PROVA ON-LINE: 15 - Processamento de Linguagem Natural (2023)</p><p>https://pucminas.instructure.com/courses/155492/quizzes/396628 3/8</p><p>Trata-se de um array numérico que resume as informações mais relevantes de um texto para tarefas específicas</p><p>de PLN, como classificação ou agrupamento.</p><p>CORRETA</p><p>Um vetor de características é, de fato, um array numérico que condensa as informações mais</p><p>importantes de um texto para serem utilizadas em tarefas específicas de PLN, refletindo a essência</p><p>da representação matemática do texto e sua preparação para algoritmos de aprendizado de</p><p>máquina e inteligência artificial.</p><p>Um vetor de características é uma coleção de textos pré-processados prontos para serem traduzidos em diferentes</p><p>idiomas.</p><p>Um vetor de características representa, numericamente, as propriedades gramaticais de um texto, como tempos</p><p>verbais e casos nominais.</p><p>É uma sequência de comandos programados para executar análise sintática em um corpus de texto.</p><p></p><p>Pergunta 5</p><p>4 / 4 pts</p><p>Define um padrão onde o elemento anterior deve ocorrer em todas as palavras com no mínimo 'n' letras e no</p><p>máximo 'm' letras.</p><p>Estabelece que o elemento anterior deve ocorrer exatamente 'n' vezes, seguido imediatamente por 'm' vezes.</p><p>Correto!</p><p>Indica um intervalo de ocorrências do elemento anterior, com um mínimo de 'n' vezes e um máximo de 'm' vezes.</p><p>CORRETA</p><p>A notação {n,m} em expressões regulares é usada para indicar que o elemento anterior deve ocorrer</p><p>no mínimo 'n' vezes e no máximo 'm' vezes, definindo assim um intervalo específico de ocorrências</p><p>permitidas para esse elemento na string.</p><p>Especifica que o elemento anterior deve ser traduzido para diferentes idiomas, variando de 'n' a 'm' idiomas.</p><p></p><p>As expressões regulares são uma ferramenta essencial no Processamento de Linguagem Natural</p><p>(PLN) para especificar padrões em texto. Elas permitem definir regras para a ocorrência de</p><p>caracteres ou grupos de caracteres em strings. Entre as várias notações disponíveis, as chaves { }</p><p>são usadas para definir a quantidade específica de vezes que um elemento deve ocorrer, um</p><p>número mínimo de ocorrências ou um intervalo de ocorrências.</p><p>Com base neste entendimento, qual alternativa CORRETA representa o uso da notação {n,m}</p><p>em expressões regulares?</p><p>Teste enviado</p><p>21/09/2024, 12:24 PROVA ON-LINE: 15 - Processamento de Linguagem Natural (2023)</p><p>https://pucminas.instructure.com/courses/155492/quizzes/396628 4/8</p><p>Pergunta 6</p><p>4 / 4 pts</p><p>O PLN utiliza apenas métodos baseados em regras fixas para interpretar a linguagem humana, não se</p><p>beneficiando de técnicas de aprendizado de máquina.</p><p>O PLN é focado exclusivamente no desenvolvimento de sistemas que entendem a linguagem oral, sendo a</p><p>interpretação de texto escrita fora de seu escopo.</p><p>Correto!</p><p>Uma das principais aplicações do PLN é a criação de sistemas que podem realizar traduções automáticas entre</p><p>diferentes idiomas, como do português para o inglês.</p><p>CORRETA</p><p>O PLN permite a criação de sistemas capazes de realizar traduções automáticas, facilitando a</p><p>comunicação entre falantes de diferentes idiomas e sendo uma de suas aplicações mais</p><p>reconhecidas.</p><p>O objetivo principal do PLN é substituir a comunicação humana por sistemas automatizados, eliminando a</p><p>necessidade de interações pessoais.</p><p></p><p>Pergunta 7</p><p>4 / 4 pts</p><p>Analisa o sentimento expresso em relação a entidades específicas dentro de um documento, como pessoas ou</p><p>produtos.</p><p>Foca na comparação do sentimento entre diferentes entidades ou aspectos mencionados no texto para identificar</p><p>preferências relativas.</p><p>O Processamento de Linguagem Natural (PLN) é uma disciplina da Ciência da Computação que se</p><p>dedica ao desenvolvimento de sistemas capazes de entender e interpretar a linguagem humana.</p><p>Através de técnicas computacionais avançadas, busca-se permitir que as máquinas compreendam e</p><p>respondam a textos e falas em linguagem natural, o que é fundamental para diversas aplicações em</p><p>inteligência artificial.</p><p>Com base no exposto, assinale a alternativa CORRETA sobre o PLN.</p><p>Existem várias abordagens para realizar a Análise de Sentimento, cada uma adequada a diferentes</p><p>tipos de textos e objetivos de análise. Essas abordagens variam desde a análise do sentimento geral</p><p>de um documento inteiro até análises mais detalhadas focadas em sentenças individuais, aspectos</p><p>específicos ou entidades mencionadas no texto.</p><p>Considerando as diferentes abordagens de Análise de Sentimento, qual alternativa</p><p>CORRETAMENTE descreve a Análise de Sentimento em Nível de Documento?</p><p>Teste enviado</p><p>21/09/2024, 12:24 PROVA ON-LINE: 15 - Processamento de Linguagem Natural (2023)</p><p>https://pucminas.instructure.com/courses/155492/quizzes/396628 5/8</p><p>Correto!</p><p>Determina o sentimento geral expresso em um documento inteiro, classificando o texto como positivo, negativo ou</p><p>neutro.</p><p>CORRETA</p><p>A Análise de Sentimento em Nível de Documento visa identificar o sentimento geral expresso em um</p><p>documento completo, classificando o documento inteiro em categorias como positivo, negativo ou</p><p>neutro.</p><p>Extrai e analisa o sentimento em relação a aspectos ou características específicas de um produto ou serviço</p><p>mencionado no texto.</p><p></p><p>Pergunta 8</p><p>4 / 4 pts</p><p>O processo de limpeza de texto é utilizado para enriquecer os dados, adicionando metadados e marcações HTML</p><p>que auxiliam na interpretação semântica do texto.</p><p>A limpeza de texto tem como único propósito converter todos os textos para um idioma específico, facilitando o</p><p>processo de tradução automática.</p><p>A limpeza de texto visa remover apenas caracteres não imprimíveis, mantendo todas as tags HTML e metadados</p><p>para preservar a estrutura original do documento.</p><p>Correto!</p><p>O objetivo da limpeza de texto é preparar os dados para as etapas de processamento subsequentes, removendo</p><p>ruídos e informações não textuais e convertendo o texto para o formato de codificação necessário.</p><p>CORRETA</p><p>Esta alternativa corretamente identifica o propósito da limpeza de texto no PLN: preparar os dados</p><p>removendo ruídos e informações irrelevantes, além de converter o texto para um formato adequado,</p><p>facilitando as etapas de processamento subsequentes.</p><p></p><p>No ciclo do Processamento de Linguagem Natural (PLN), após a aquisição dos dados, é crucial</p><p>realizar a limpeza dos textos a serem utilizados nas etapas seguintes. Este processo, conhecido</p><p>como limpeza de texto, é essencial para remover ruídos e informações não relevantes dos dados,</p><p>como tags HTML, caracteres não imprimíveis, ou caracteres que necessitam de conversão</p><p>unidecode.</p><p>Com base nesta informação, selecione a alternativa CORRETA que descreve o propósito da</p><p>limpeza de texto no PLN.</p><p>Teste enviado</p><p>21/09/2024, 12:24 PROVA ON-LINE: 15 - Processamento de Linguagem Natural (2023)</p><p>https://pucminas.instructure.com/courses/155492/quizzes/396628 6/8</p><p>Pergunta 9</p><p>4 / 4 pts</p><p>A expressão regular [^mno] é utilizada para identificar e selecionar apenas as letras 'm', 'n' e 'o' em um texto,</p><p>excluindo todos os demais caracteres.</p><p>Correto!</p><p>A expressão regular "[0-9]" é capaz de identificar qualquer dígito numérico de 0 a 9 em um texto, evidenciando a</p><p>flexibilidade das expressões regulares para reconhecer diversos padrões de caracteres.</p><p>CORRETA</p><p>Esta opção corretamente descreve a função da expressão regular "[0-9]", que é identificar dígitos</p><p>numéricos de 0 a 9, ilustrando a utilidade das expressões regulares.</p><p>A utilização de expressões regulares limita-se à manipulação de textos em inglês, não sendo aplicáveis a idiomas</p><p>com caracteres especiais ou acentuados.</p><p>Expressões regulares são usadas exclusivamente para a busca de sequências numéricas em textos, sem</p><p>capacidade de identificar letras ou outros caracteres.</p><p></p><p>Pergunta 10</p><p>4 / 4 pts</p><p>A expressão busca por padrões que correspondem a números de telefone no formato (XXX) XXX-XXXX, comum</p><p>em vários países.</p><p>Expressões regulares são uma ferramenta poderosa usada no Processamento de Linguagem</p><p>Natural (PLN) para identificar padrões específicos em textos. Elas permitem definir regras que</p><p>facilitam a busca, correspondência e manipulação de strings de acordo com critérios definidos.</p><p>Com base nesse entendimento, assinale a opção CORRETA sobre o uso de expressões</p><p>regulares no PLN.</p><p>No Processamento de Linguagem Natural (PLN), as expressões regulares (regex) são uma</p><p>ferramenta essencial para buscar e manipular padrões específicos em textos. Um exemplo clássico</p><p>é a necessidade de identificar e validar endereços de e-mail em um grande conjunto de dados. Uma</p><p>expressão regular comum para essa tarefa pode se assemelhar a \b[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-</p><p>9.-]+\.[A-Z|a-z]{2,}\b, que busca padrões que correspondem ao formato geral de um e-mail.</p><p>Considerando esse contexto, analise a expressão regular abaixo e assinale a opção que</p><p>CORRETAMENTE descreve sua aplicação:</p><p>\b\d{3}-\d{2}-\d{4}\b</p><p>Teste enviado</p><p>21/09/2024, 12:24 PROVA ON-LINE: 15 - Processamento de Linguagem Natural (2023)</p><p>https://pucminas.instructure.com/courses/155492/quizzes/396628 7/8</p><p>Esta expressão regular é usada para identificar e validar URLs em textos, verificando a presença de protocolos e</p><p>domínios específicos.</p><p>Correto!</p><p>A expressão é projetada para identificar números de Seguro Social nos Estados Unidos, que seguem o formato</p><p>XXX-XX-XXXX.</p><p>CORRETA</p><p>O padrão XXX-XX-XXXX é característico dos números de Seguro Social nos Estados Unidos. A</p><p>expressão regular \b\d{3}-\d{2}-\d{4}\b busca exatamente essa formatação, utilizando \d para dígitos</p><p>e especificando a quantidade exata em cada segmento do número, separados por hifens.</p><p>Ela é utilizada para encontrar sequências que representam datas no formato DD-MM-AAAA, frequentemente usado</p><p>em documentos e comunicações.</p><p>Pontuação do teste: 40 de 40</p><p>Teste enviado</p><p>21/09/2024, 12:24 PROVA ON-LINE: 15 - Processamento de Linguagem Natural (2023)</p><p>https://pucminas.instructure.com/courses/155492/quizzes/396628 8/8</p>