1 UNIDADE - INTRODUÇÃO AO ESTUDO ESTATÍSTICO

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<p>1 UNIDADE - INTRODUÇÃO AO ESTUDO ESTATÍSTICO</p><p>Aula 1 - Estatística no Brasil e no mundo</p><p>Exemplos de estatística no Brasil:</p><p>· IBGE - Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística realiza, a cada década, o censo populacional, quando pesquisa sobre a população do país.</p><p>· IDH – com base nas pesquisas do IBGE são definidos os índices de desenvolvimento humano.</p><p>· B3 (bolsa de valores oficial do Brasil) - O Ibovespa é um índice da Bolsa de Valores Brasileira (B3) que mede o desempenho médio das ações, ele reflete o retorno total das ações e serve como um indicador-chave do desempenho do mercado acionário brasileiro.</p><p>Aula 2 - Elaboração e análise de gráficos e tabelas</p><p>Variáveis - são aquilo que queremos observar e podem ser classificadas em “qualitativas” e “quantitativas”.</p><p>· Quantitativas: quando descreve contagens, ou seja, quando os valores tomados são numéricos. Exemplo: idade, altura, notas de avaliações, número de filhos etc.</p><p>1. Discreta: possuem uma quantidade finita ou enumerável de valores possíveis Exemplo: número de páginas desta unidade</p><p>2. Continua: possuem uma quantidade infinita de valores possíveis, pertencentes a um intervalo de números reais. Exemplo: peso dos funcionários do setor</p><p>· Qualitativa: quando descreve uma qualidade ou atributo. Nesse caso, os valores tomados não são numéricos. Exemplo: sexo, cor da pele, nacionalidade etc.</p><p>1. Nominal: Quando não existe ordenação dentre as categorias. Exemplo: tipos de empresas, tipos de jogos de futebol quanto à dificuldade.</p><p>2. Ordinal: quando existe uma ordenação entre as categorias. Exemplo: tamanho de empresas atuantes no setor primário (pequena, média e grande).</p><p>Dados brutos - dados para sem nenhum tratamento com pouca ou nenhuma informação, é necessário organizá-los para extrair informações deles de maneira melhor.</p><p>· Tabelas</p><p>Elementos das tabelas:</p><p>Tabela de distribuição de frequências: Forma de organizar um conjunto de dados, sem repetir valores iguais, nela é apresentada as frequências de cada uma das categorias. Disposição tabular dos dados agrupados em classes, juntamente com as frequências correspondentes, se denomina “distribuição de frequências”.</p><p>Tipos de frequências:</p><p>· Absoluta – é a quantidade de vezes que o elemento da amostragem aparece (total)</p><p>· Relativa - É calculada dividindo-se a frequência absoluta de cada classe da variável pelo número total de observações e multiplicando-se esse resultado por 100, obtém-se a frequência relativa em termos percentuais.</p><p>Gráficos: As tabelas são quadros que resumem um conjunto de observações, enquanto os gráficos são formas de apresentação visual dos dados</p><p>Aula 3 - Medidas de posição e dispersão</p><p>As medidas de síntese ou descritivas, são utilizadas para resumir os dados de uma variável quantitativa, representando o conjunto por meio de valores numéricos.</p><p>Calculadas a partir de “dados populacionais”, são denominados “parâmetros”</p><p>Calculadas a partir de “dados amostrais”, são denominadas “estimadores” ou “estatísticas”.</p><p>Posição (média, moda e mediana): usadas para resumo e na caracterização de conj de dados, necessário escolher a que mais se adequa para o objetivo.</p><p>· Moda: elemento que mais aparece dos dados apresentados. Ex: 1,9,8,5,5,4 a moda seria o número 5 por que ele se repete mais que os demais números apresentados.</p><p>· Mediana: é a tendência central que representada pelo valor do meio, primeiro ordenamos em crescente ou decrescente (processo do rol) se o número é ímpar: A mediana é o valor que está na posição central do rol se for é par: A mediana é a média (soma dos dois valores divididos por 2) dos dois valores centrais do rol.</p><p>· Média aritmética =</p><p>Ex: soma 4, 7, 8, e 10 = 29 e divide pelo nº somados (4) = 7,25.</p><p>Média ponderada: a única mudança é o peso, será o valor com a multiplicação do seu peso, dividido pelo valor do peso associado.</p><p>Dispersão (amplitude, variância, desvio-padrão, coeficiente de variação): usada para verificação do grau de variação dos dados. Média será quase sempre necessária, para medir a dispersão dos dados em torno da média.</p><p>· Amplitude: finalidade de descobrir a diferença entre os valores apresentados, é a subtração entre o maior valor do conj de dados e menos valor</p><p>· Variância: é a média dos quadrados de cada desvio (ou seja, pra fazer a variância precisa fazer desvio) – pega todos os desvios (médio) eleva ao quadrado e soma eles e divide pelos números de desvios</p><p>· Desvio padrão: é a raiz quadrada da variância.</p><p>· Desvio médio: é a soma dos desvios dividido pelo número de desvios apresentados, ou seja, a média aritmética dos desvios</p><p>image13.png</p><p>image10.png</p><p>image9.png</p><p>image2.png</p><p>image7.png</p><p>image11.png</p><p>image5.png</p><p>image1.png</p><p>image6.png</p><p>image3.png</p><p>image4.png</p><p>image8.png</p><p>image12.png</p>