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<p>Disciplina: Análise de dados</p><p>Aula 1: Indústria 4.0</p><p>Apresentação</p><p>Os avanços tecnológicos estão provocando alterações signi�cativas na atividade industrial. A robótica, a digitização, a</p><p>internet das coisas e a inteligência arti�cial são exemplos de tecnologias que estão mudando a maneira das indústrias</p><p>competirem e agirem, alterando as bases de muitos setores.</p><p>Dentre essas tecnologias, a digitização pode soar desconhecida. A�nal, o que digitização? Essa tecnologia transforma os</p><p>processos de uma empresa no mais digital e automatizado possível. Por exemplo, as etapas de um processo de vendas,</p><p>desde o pedido à entrega, estarão em um ambiente digital e os recursos digitais transformarão dados em informações</p><p>disponíveis para as melhores tomadas de decisão (CIO, 2018).</p><p>Essa tecnologia prevê a integração entre sistemas com qualquer máquina/equipamento; sistemas com as pessoas e</p><p>sistemas com outros sistemas. É uma integração de processos, sistemas, dados e pessoas (2A+FARMA).</p><p>A velocidade com que esses avanços ocorrem provocam mudanças em todos os setores industriais, alterando</p><p>expectativas e comportamentos de produtores, fornecedores e consumidores (PWC, 2016).</p><p>Estas mudanças tecnológicas sugerem o início de uma quarta revolução industrial, também conhecida como Indústria 4.0,</p><p>que trará impactos diversos, como ganhos de produtividade, substituição do trabalho por capital e retornos crescentes de</p><p>escala. Com isso, é importante compreender o conceito de Indústria 4.0 e suas tecnologias e analisar como o Brasil está</p><p>se preparando para acompanhar essa nova revolução industrial.</p><p>Objetivos</p><p>Descrever um breve histórico das quatro revoluções industriais;</p><p>Demonstrar o conceito de Indústria 4.0 e a posição do Brasil nesse novo cenário;</p><p>Identi�car as principais tecnologias da Indústria 4.0.</p><p>Breve histórico</p><p>Antes de apresentarmos o conceito de Indústria 4.0, vamos fazer um breve histórico das três revoluções industriais ocorridas</p><p>anteriormente.</p><p>1760-1830 – 1ª Revolução Industrial</p><p>Marcou o ritmo de transição da produção</p><p>manual à mecanizada. A mecanização da</p><p>indústria têxtil é um dos casos mais</p><p>conhecidos.</p><p>1850 – 2ª Revolução industrial</p><p>Trouxe a eletricidade e permitiu a manufatura</p><p>em massa. Podemos citar como exemplo a</p><p>linha de montagem de Henry Ford.</p><p>Meados do séc. XX – 3ª Rev.</p><p>Industrial</p><p>Chegada da eletrônica, da tecnologia de</p><p>informação e da telecomunicação, que</p><p>permitiram automatizar tarefas mecânicas e</p><p>repetitivas.</p><p>Atualmente – 4ª Rev. Industrial</p><p>Também conhecida como Indústria 4.0, a</p><p>quarta Rev. Industrial traz a tendência de</p><p>automatização total das fábricas por meio de</p><p>sistemas cyber-físicos, que foram possíveis</p><p>graças à internet das coisas e à computação</p><p>na nuvem.</p><p> Histórico das revoluções industriais. (Fonte: Indústria 4.0 )</p><p> (Fonte: Jenson / Shutterstock).</p><p>Indústria 4.0</p><p>O termo “Indústria 4.0” é aplicado a um grupo de transformações rápidas em design, manufatura, operação e serviços de</p><p>sistemas de manufatura e produtos.</p><p>De acordo com a chanceler alemã Angela Merkel, em seu discurso na Organização para a Cooperação e Desenvolvimento</p><p>Econômico (OECD), em 2014, a Indústria 4.0 é:</p><p>1</p><p></p><p>a transformação abrangente de toda a esfera da produção industrial através da fusão da</p><p>tecnologia digital e da internet com a indústria convencional</p><p>Fonte: THE FEDERAL GOVERNMENT, 2014.</p><p>Ou seja, tudo dentro e em torno de uma operação de manufatura (fornecedores, planta, distribuidores e mesmo o próprio</p><p>produto) está conectado digitalmente, fornecendo uma cadeia de valor altamente integrada (EUROPEAN PARLIAMENTARY</p><p>RESEARCH SERVICE, 2015).</p><p>A Indústria 4.0 é um conceito baseado em internet das coisas (IoT) e</p><p>Sistemas Cyber-Físicos (CPS). A ideia principal é a conexão da internet com</p><p>equipamentos relevantes . Os elementos na Indústria 4.0 devem ser</p><p>capazes de tomar autodecisões e operar de forma independente e</p><p>inteligente. A Indústria 4.0 também se refere à digitalização da cadeia de</p><p>valor, gerando a interconexão de pessoas, objetos e sistemas, mudando</p><p>dados em tempo real.</p><p>2</p><p>Uma aplicação prática dos sistemas cyber-físicos no ambiente de fabricação: os CPSs auxiliam na melhoria dos processos</p><p>compartilhando informações em tempo real entre máquinas industriais, cadeias de fornecimento de fabricação, fornecedores,</p><p>sistemas de negócios e clientes.</p><p>http://www.industria40.gov.br/</p><p>http://estacio.webaula.com.br/cursos/go0022/aula1.html</p><p>http://estacio.webaula.com.br/cursos/go0022/aula1.html</p><p>Os CPSs também podem melhorar esses processos por meio de automonitoramento e controle de todos os processos de</p><p>produção e pela adaptação da produção para atender às preferências dos clientes. Eles também fornecem um grau maior de</p><p>visibilidade e controle sobre as cadeias de fornecimento, melhorando a rastreabilidade e a segurança das mercadorias.</p><p>Exemplo</p><p>Vamos analisar como os CPSs podem ser utilizados em ambientes de saúde, de prédios inteligentes e de transporte:</p><p>Ambientes de saúde: são usados para monitorar em tempo real e remotamente as condições físicas de pacientes ou melhorar</p><p>tratamentos para pacientes inválidos e idosos (IBM, 2015).</p><p>Ambientes de prédio inteligentes: dispositivos inteligentes e CPSs interagem para reduzir o consumo de energia, aumentar a</p><p>segurança e a proteção e aumentar o conforto dos moradores. Com CPSs, é possível ativar o uso de sistemas de</p><p>monitoramento e controle de energia, o que ajuda a obter prédios de energia zero e a prevenir falhas estruturais (IBM, 2015).</p><p>Ambientes de transporte: a infraestrutura, juntamente com veículos individuais, pode se comunicar internamente,</p><p>compartilhando informações em tempo real sobre tráfego, localização ou eventuais problemas, ajudando a prevenir acidentes e</p><p>congestionamentos, aumentando a segurança e, consequentemente, economizando tempo e dinheiro (IBM, 2015).</p><p>A Indústria 4.0 trará impactos diversos, como ganhos de produtividade, redução de custos (em manutenção de máquinas e</p><p>consumo de energia), controle sobre o processo produtivo, customização da produção, dentre outros.</p><p>Na sua opinião, o Brasil está preparado para acompanhar essa quarta</p><p>revolução industrial?</p><p>De acordo com especialistas, a indústria brasileira se encontra, na sua maioria, na transição da Indústria 2.0 (linhas de</p><p>montagem e energia elétrica) para a Indústria 3.0 (automação através da eletrônica, robótica e programação).</p><p>A implementação da Indústria 4.0 nas indústrias brasileiras gera uma série de desa�os, como obter políticas estratégicas</p><p>inteligentes, incentivos e fomentos por parte do governo; reunir empresários e gestores da indústria com visão, arrojo e postura</p><p>proativa; dispor de desenvolvimento tecnológico e formação de pro�ssionais altamente quali�cados por parte das instituições</p><p>acadêmicas e de pesquisa, preferencialmente em grande proximidade com a indústria (SISTEMA FIRJAN, 2016).</p><p>A partir de amplo debate com o setor produtivo brasileiro, liderado pelo MDIC (Ministério do Desenvolvimento, Indústria e</p><p>Comércio Exterior), em parceria com a Agência Brasileira de Desenvolvimento Industrial (ABDI), foi lançada no Fórum</p><p>Econômico Mundial (2018) uma agenda estruturada em etapas, seguidas de acordo com o grau de maturidade ou necessidade</p><p>de cada empresa, com o objetivo de contribuir para a transformação das empresas em direção à Indústria 4.0 (MDIC, 2018).</p><p>De acordo com MDIC (2018), as medidas presentes na agenda são:</p><p>Clique nos botões para ver as informações.</p><p>Por meio de campanha permanente de comunicação, com ações em mídia espontânea, redes sociais e internet. Além</p><p>disso, serão realizados seminários e workshops para disseminação dos conceitos.</p><p>1ª medida: divulgação dos conceitos de Indústria 4.0 </p><p>Que permite que a empresa faça uma autoavaliação de seu grau de maturidade em relação à jornada para a Indústria 4.0.</p><p>2ª medida: plataforma de autoavaliação 4.0 </p><p>Uma ferramenta que, integrada à plataforma de autoavaliação, permitirá à empresa se conectar aos provedores de</p><p>tecnologia como uma das etapas fundamentais para a digitalização</p><p>e modernização do parque industrial.</p><p>3ª medida: “HUB” 4.0 </p><p>Tem um olhar para as empresas de menor porte na direção da Indústria 4.0. O objetivo é avançar na aplicação da</p><p>manufatura enxuta em frentes de digitalização e conectividade.</p><p>4ª medida: Brasil mais produtivo 4.0 </p><p>Que serão utilizados para que as empresas possam testar, experimentar e prototipar processos de implantação das novas</p><p>tecnologias.</p><p>5ª medida: fábricas do futuro e test beds </p><p>Que tem como objetivo massi�car a conexão com foco nas necessidades da indústria nacional rumo à transformação do</p><p>parque industrial do Brasil nos conceitos da Indústria 4.0.</p><p>6ª medida: Conexão startup – Indústria 4.0 </p><p>Que fará um mapeamento de competências, entendimento das demandas de mercado, requali�cação de trabalhadores e</p><p>preparação das novas gerações para o mundo 4.0.</p><p>7ª medida: Mercado de trabalho e Educação 4.0 </p><p>Que de�nem regras legais, de maneira a promover a aceleração da jornada da indústria brasileira em direção ao 4.0.</p><p>8ª medida: Regras do jogo 4.0 </p><p>Que, por meio de parcerias com bancos públicos e privados e agências de fomento, possa garantir um leque de opções de</p><p>�nanciamentos acessíveis a diferentes empresas e necessidades.</p><p>9ª medida: �nanciabilidade para uma indústria 4.0 </p><p>Que propõe ações para aumentar a participação do país no comércio internacional (hoje, em 1,2%), apresentando baixa</p><p>integração, na média, às cadeias de valor globais de produção.</p><p>10ª medida: Comércio internacional 4.0 </p><p>Exemplo</p><p>Os benefícios que a Indústria 4.0 oferece às empresas são diversos, como aumento na produtividade, juntamente com a</p><p>redução de perdas e falhas na produção, diminuição do custo de produção, assim como do custo marginal da produção.</p><p>Toda a incorporação tecnológica presente na Indústria 4.0 provocará</p><p>mudanças na natureza do trabalho entre indústrias e ocupações. Quais</p><p>alguns dos efeitos da inovação tecnológica no desemprego e na mão de</p><p>obra?</p><p>De acordo com uma pesquisa realizada por dois pesquisadores da Oxford Martin School, foram ranqueadas 720 ocupações</p><p>nos Estados Unidos, de acordo com o risco de substituição por capital. Como conclusão, em um período de duas décadas, 47%</p><p>desses cargos ranqueados estarão sob o risco de substituição por capital nos Estados Unidos. Mas, ao mesmo tempo em que</p><p>haverá desemprego, existirá uma demanda por novos cargos e ocupações, assim como a criação de novas empresas e</p><p>indústrias.</p><p>Previsões apontam para um aumento de demanda por cargos que exijam criatividade, cognição, decisão sobre incertezas e</p><p>desenvolvimento de novas ideias. No contexto da Indústria 4.0, uma mão de obra capacitada (além da escolaridade) será</p><p>compreendida como o potencial de se adaptar, de maneira continuada e ágil, a mudanças e, além disso, aprender coisas novas</p><p>e se ambientar em novos contextos (FUNDAÇÃO DOM CABRAL, 2016).</p><p>Principais tecnologias da Indústria 4.0</p><p>De acordo com o relatório do BCG (Boston Consulting Group), a Indústria 4.0 é composta por nove principais tecnologias:</p><p> Nove principais tecnologias da Indústria 4.0. (Fonte: BCG</p><p>e</p><p>buffaloboy / Shutterstock)</p><p>Vamos analisar, brevemente, cada uma dessas tecnologias:</p><p>https://www.bcg.com/publications/2015/engineered_products_project_business_industry_4_future_productivity_growth_manufacturing_industries.aspx</p><p>Clique nos botões para ver as informações.</p><p>A presença da robótica em vários setores de uma indústria é parte da rotina há muito tempo. Eles estão se tornando mais</p><p>autônomos, �exíveis e cooperativos e poderão interagir uns com os outros, trabalhar lado a lado com os humanos e</p><p>aprender com eles. Os robôs terão uma gama maior de recursos, como a capacidade de trabalhar sem supervisão ou</p><p>intervenção humana.</p><p>Robôs automatizados </p><p>Na fase da engenharia, as simulações já são usadas (para produtos, materiais e processos de produção). No futuro,</p><p>simulações serão utilizadas nas operações da fábrica, alavancando dados em tempo real para espelhar o mundo físico</p><p>em um modelo virtual, que pode incluir máquinas, produtos e seres humanos. Isso permitirá que os operadores testem e</p><p>otimizem as con�gurações da máquina para o próximo produto no mundo virtual antes da troca física, reduzindo os</p><p>tempos de con�guração da máquina e aumentando a qualidade.</p><p>Simulação </p><p>Atualmente, empresas, fornecedores, clientes, engenharia, produção e serviço raramente estão intimamente ligados. Com</p><p>a Indústria 4.0, os sistemas das empresas, fornecedores, distribuidores e clientes tornar-se-ão muito mais coesos, à</p><p>medida que as redes universais de integração de dados entre as empresas evoluírem e permitirem cadeias de valor</p><p>verdadeiramente automatizadas.</p><p>Integração vertical e horizontal dos sistemas </p><p>Atualmente, apenas alguns sensores e máquinas de um fabricante estão em rede e utilizam computação integrada. Com</p><p>a internet industrial das coisas, mais dispositivos (incluindo-se até produtos inacabados) serão enriquecidos com</p><p>computação integrada e conectados por meio de tecnologias padrão. Isso permite descentralizar a análise e a tomada de</p><p>decisões, viabilizando respostas em tempo real.</p><p>Internet das coisas </p><p>Com o aumento da conectividade e o uso de protocolos de comunicação padrões que vêm com a Indústria 4.0, a</p><p>necessidade de proteger sistemas industriais e linhas de fabricação de ameaças à segurança cibernética aumenta</p><p>drasticamente. Comunicações seguras e con�áveis, bem como gerenciamento so�sticado de identidade e acesso de</p><p>máquinas e usuários, são essenciais.</p><p>Segurança cibernética </p><p>A computação em nuvem e a Indústria 4.0 caminham lado a lado. Aspectos, como agilidade nos processos; �exibilidade,</p><p>por permitir controle e acesso de dados em qualquer lugar, de qualquer dispositivo e facilidade no compartilhamento de</p><p>dados; e colaboração e�ciente entre departamentos mostram a fundamental importância da computação em nuvem na</p><p>Indústria 4.0.</p><p>Computação em nuvem </p><p>Com a Indústria 4.0, os métodos de fabricação aditiva (como impressão 3D) serão amplamente utilizados para produzir</p><p>pequenos lotes de produtos personalizados. Os sistemas de manufatura aditiva descentralizada e de alto desempenho</p><p>reduzem as distâncias de transporte e estoque disponível.</p><p>Manufatura aditiva </p><p>Sistemas baseados em realidade aumentada suportam uma variedade de serviços, como uma seleção de peças em um</p><p>depósito e o envio de instruções de reparos em dispositivos móveis. Esses sistemas estão em sua fase inicial, mas, no</p><p>futuro, as empresas usarão muito mais a realidade aumentada para fornecer aos funcionários informações em tempo real</p><p>para melhorar a tomada de decisões e os procedimentos de trabalho.</p><p>Realidade aumentada </p><p>Desde 1950, décadas antes de criarem o termo “big data”, as empresas analisavam dados de maneira extremamente</p><p>básica (informações em uma planilha que eram analisadas manualmente), com o objetivo de descobrir insights e</p><p>tendências. O avanço da tecnologia permite que as análises realizadas anteriormente aconteçam de maneira automática,</p><p>em volumes inimagináveis, altíssima velocidade e com os maiores índices de precisão possíveis. Com isso, a empresa</p><p>pode identi�car insights para decisões imediatas.</p><p>Big data e analytics </p><p>No contexto da Indústria 4.0, a coleta e a avaliação abrangente de dados de muitas fontes diferentes – equipamentos e</p><p>sistemas de produção, bem como sistemas de gerenciamento corporativo e de clientes – se tornarão padrão para apoiar a</p><p>tomada de decisão em tempo real.</p><p>O conceito de big data pode ser subdivido em 5 categorias (ou 5 Vs). São eles:</p><p> Os 5 v’s do big data. Fonte: SEMrush .</p><p>Clique nos botões para ver as informações.</p><p>O volume de dados disponíveis hoje é grande e a</p><p>tendência é que continue a crescer. Portanto, é</p><p>necessário buscar ferramentas e formas de tratar os</p><p>dados de maneira a obter informações úteis para o</p><p>crescimento</p><p>e desenvolvimento das empresas.</p><p>Volume </p><p>A grande quantidade de dados produzidos se torna</p><p>desatualizada muito rapidamente. Portanto, o grande</p><p>desa�o é utilizá-los antes que isso aconteça,</p><p>trabalhando o processamento das informações em</p><p>tempo real, para que eles possuam valor real e</p><p>aplicabilidade no mercado.</p><p>Velocidade </p><p>Se temos um volume de dados, também temos uma</p><p>variedade dos mesmos, que são provenientes de</p><p>fontes diversas, como e-mails, redes sociais,</p><p>aplicativos, fotogra�as etc. Para se conseguir compilar</p><p>dados tão heterogêneos, é necessário desenvolver</p><p>novas ferramentas de análise.</p><p>Variedade </p><p>O conceito de veracidade está alinhado ao conceito de</p><p>velocidade, pois, dados desatualizados podem ser</p><p>considerados inverídicos para o momento em que são</p><p>analisados. Portanto, é necessário veri�car a</p><p>adequação dos dados ao propósito da análise, de</p><p>maneira a obter informações que agreguem valor ao</p><p>processo.</p><p>Veracidade </p><p>https://pt.semrush.com/blog/big-data-conheca-os-5-vs-e-sua-aplicacao-pratica-para-pmes</p><p>Nem todos os dados disponíveis são úteis para os</p><p>objetivos especí�cos da empresa. Portanto, é</p><p>necessário realizar perguntas certas no início de todo o</p><p>processo de análise que permitam orientar a análise</p><p>para o objetivo da empresa, gerando informações úteis</p><p>à empresa, colocando-a à frente da concorrência no</p><p>mercado.</p><p>Valor </p><p>Devido à importância do big data para a Indústria 4.0, como as empresas</p><p>podem obter vantagens utilizando essa tecnologia?</p><p>Uma pesquisa realizada pelo diretor de pesquisa da IIA, Tom Davenport, em 2013, com 20 companhias, teve como objetivo</p><p>entender como elas têm usado o big data. Ele concluiu que elas extraem valor dos dados das seguintes maneiras:</p><p>1</p><p>Redução de custo</p><p>Tecnologias de big data como o Hadoop e inteligência</p><p>analítica baseada na nuvem resultam em vantagens</p><p>signi�cativas, quando se trata de armazenar grandes</p><p>quantidades de dados. Além disso, elas podem identi�car</p><p>maneiras mais e�cientes de fazer negócio.</p><p>2</p><p>Tomadas de decisão mais rápidas e melhores</p><p>Combinando a velocidade do Hadoop e inteligência analítica</p><p>in-memory com a capacidade de analisar novas fontes de</p><p>dados, as organizações tornam-se capazes de analisar</p><p>informações imediatamente, e tomar decisões baseadas no</p><p>que descobriram.</p><p>3</p><p>Novos produtos e serviços</p><p>Com a capacidade de determinar as necessidades e medir a</p><p>satisfação dos clientes por meio de inteligência analítica,</p><p>vem o poder de oferecer a eles o que eles querem.</p><p>Davenport mostra que mais empresas estão criando</p><p>produtos para atender às necessidades dos clientes com</p><p>big data analytics (SAS).</p><p>Exemplo</p><p>Vamos compreender como a Starbucks usa big data para</p><p>impulsionar os negócios.</p><p> (Fonte: Igor Kyrlytsya / Shutterstock).</p><p>Segundo CULTURA ANALÍTICA (2018), a rede Starbucks</p><p>tem 25 mil lojas em todo o mundo, gerando mais de 90</p><p>milhões de vendas semanais.</p><p>Com o lançamento do aplicativo móvel, a empresa</p><p>conseguiu coletar uma quantidade enorme de dados sobre</p><p>o que, onde e quando os usuários compram café e outros</p><p>produtos da marca. E, com o tratamento dos dados por</p><p>meio do big data e inteligência arti�cial, a empresa</p><p>conseguiu impulsionar os negócios de várias maneiras,</p><p>como dar suporte às decisões de marketing, vendas,</p><p>produtos etc.</p><p>Starbucks Rewards, um cartão �delidade da cafeteria, é a</p><p>principal fonte de obtenção de dados. O número de clientes</p><p>aderentes ao cartão ultrapassou 13 milhões em 2017,</p><p>portanto, mais de 13 milhões de clientes gerando dados.</p><p>A seguir, apresentamos as principais aplicações do uso do big data pela Starbucks:</p><p>Clique nos botões para ver as informações.</p><p>Com a enorme quantidade de dados disponíveis por meio do cartão �delidade, como bebidas favoritas, bebidas</p><p>personalizadas, quais as lojas que visitam e a frequência das visitas, hora do dia em que costumam ir etc., a empresa</p><p>consegue impulsionar promoções direcionadas para os dispositivos móveis dos clientes, adequar ofertas de cada loja de</p><p>acordo com o per�l do cliente e criar novos produtos. Como resultado do marketing personalizado, a cada dia mais</p><p>pessoas se tornam membros do Starbucks Rewards. E qual a consequência disso? Mais dados disponíveis para alimentar</p><p>seu big data.</p><p>Marketing personalizado </p><p>Por meio do aplicativo móvel My Starbucks Barista, os clientes podem pedir bebidas com comandos de voz, falando com</p><p>o barista virtual dotado de inteligência arti�cial. Se preferir, o cliente pode fazer o pedido via mensagem de texto e,</p><p>também, o atendimento será feito por meio da inteligência arti�cial. Além de fazer os pedidos, o aplicativo permite que o</p><p>cliente pague suas contas usando sua voz.</p><p>Barista digital </p><p>A empresa usa o big data para determinar o potencial de sucesso de cada novo local, levando em conta informações</p><p>sobre a localização, tráfego de pessoas e comportamento dos clientes da região.</p><p>Encontrar locais para aberturas de novas lojas </p><p>Atividade</p><p>1. Analise cada uma das a�rmativas a seguir:</p><p>a. Período caracterizado pela utilização de um conjunto de tecnologias que permitem a fusão do mundo físico, digital e</p><p>biológico.</p><p>b. Período movido por tecnologias como máquinas a vapor e linhas férreas.</p><p>c. Período caracterizado pelo desenvolvimento de tecnologias como mainframes, computadores pessoais e, mais tarde, a</p><p>internet. A informatização entra na fábrica para automatizar tarefas mecânicas e repetitivas.</p><p>d. Período caracterizado por inovações como eletricidade, linha de montagem e a difusão da produção em massa.</p><p>Cada uma dessas a�rmativas é referente a qual Revolução Industrial?</p><p>2. A Indústria 4.0 trará impactos diversos, como ganhos de produtividade, redução de custos (em manutenção de máquinas e</p><p>consumo de energia), controle sobre o processo produtivo, customização da produção, dentre outros. Mas, para a</p><p>implementação da Indústria 4.0, são necessários, de acordo com estudos, seis requisitos. Faça uma pesquisa e identi�que</p><p>quais são esses requisitos.</p><p>3. Por meio de pesquisas, re�ita: como as tecnologias da Indústria 4.0 podem auxiliar no planejamento e controle da</p><p>manutenção?</p><p>Notas</p><p>Indústria 4.0 1</p><p>O conceito de Indústria 4.0 surgiu na Feira de Hannover, em 2011, como parte da estratégia do governo alemão para o</p><p>desenvolvimento de alta tecnologia para a manufatura do país.</p><p>Equipamentos relevantes 2</p><p>Tais como máquinas, produtos, materiais, fábricas, clientes e toda a cadeia de suprimentos.</p><p>Diferentes práticas 3</p><p>Podem ser utilizados em:</p><p>Ambientes de saúde: são usados para monitorar em tempo real e remotamente as condições físicas de pacientes ou melhorar</p><p>tratamentos para pacientes inválidos e idosos (IBM, 2015).</p><p>Ambientes de prédio inteligentes: dispositivos inteligentes e CPSs interagem para reduzir o consumo de energia, aumentar a</p><p>segurança e a proteção e aumentar o conforto dos moradores. Com CPSs, é possível ativar o uso de sistemas de</p><p>monitoramento e controle de energia, o que ajuda a obter prédios de energia zero e a prevenir falhas estruturais (IBM, 2015).</p><p>Ambientes de transporte: a infraestrutura, juntamente com veículos individuais, pode se comunicar internamente,</p><p>compartilhando informações em tempo real sobre tráfego, localização ou eventuais problemas, ajudando a prevenir acidentes e</p><p>congestionamentos, aumentando a segurança e, consequentemente, economizando tempo e dinheiro (IBM, 2015).</p><p>Referências</p><p>ABDI. Agenda brasileira para a Indústria 4.0. Disponível em: http:// www.industria40.gov.br/ .</p><p>Acesso em: 07 jan. 2019.</p><p>BCG. Industry 4.0: The Future of Productivity and Growth in Manufacturing Industries. Disponível em: https:// www.bcg.com/</p><p>publications/ 2015/ engineered_ products_ project_ business_ industry_ 4_ future_ productivity_ growth_ manufacturing_</p><p>industries.aspx</p><p>. Acesso em: 07 jan. 2019.</p><p>CAMEIRA, Renato F.; BERNARDI, Júlia S. B.; SANTOS, Luiz Felipe A. Indústria 4.0 e Manutenção Preditiva. XX Simpósio de</p><p>Administração da Produção, Logística</p><p>e Operações Internacionais; 28 a 29 de agosto de 2017; São Paulo, Brasil. Disponível em:</p><p>https:// docplayer.com.br/ 54687814- Anais- industria- 4- 0- e- manutencao- preditiva.html . Acesso em: 08 jan. 2019.</p><p>CIO. Digitização: o que é e como ela pode transformar empresas. Disponível em: https://cio.com.br/digitizacao-o-que-e-e-como-</p><p>ela-pode-transformar-empresas/ . Acesso</p><p>em: 01 fev. 2019.</p><p>http://www.industria40.gov.br/</p><p>https://www.bcg.com/publications/2015/engineered_products_project_business_industry_4_future_productivity_growth_manufacturing_industries.aspx</p><p>https://docplayer.com.br/54687814-Anais-industria-4-0-e-manutencao-preditiva.html</p><p>https://cio.com.br/digitizacao-o-que-e-e-como-ela-pode-transformar-empresas/</p><p>CULTURA ANALÍTICA. Starbucks usa Big Data para impulsionar os negócios. Disponível em:</p><p>https://culturaanalitica.com.br/starbucks-bigdata-impulsionar-negocios/ . Acesso em: 08 jan. 2019.</p><p>EUROPEAN PARLIAMENTARY RESEARCH SERVICE. Industry 4.0 Digitalisation for productivy and growth. Disponível em: http://</p><p>www.europarl.europa.eu/ RegData/ etudes/ BRIE/ 2015/ 568337/ EPRS_ BRI(2015)568337_ EN.pdf</p><p>. Acesso em: 05 jan.</p><p>2019.</p><p>FUNDAÇÃO DOM CABRAL. Impactos da Indústria 4.0. Disponível em: http:// acervo.ci.fdc.org.br/ AcervoDigital/ Relat% C3%</p><p>B3rios% 20de% 20Pesquisa/ Relat% C3% B3rios% 20de% 20Pesquisa% 202016/ Impactos% 20da% 20ind% C3% BAstria% 20-%</p><p>20mar% C3% A7o% 202016.pdf</p><p>. Acesso em: 05 jan. 2019.</p><p>IBM. Sistemas Cyber-físicos e cidades inteligentes. Disponível em: https:// www.ibm.com/ developerworks/ br/ library/ ba-</p><p>cyber- physical- systems- and- smart- cities-iot/ index.html . Acesso em: 07 jan. 2019.</p><p>MDIC. MDIC e ABDI lançam Agenda Brasileira para a Indústria 4.0 no Fórum Econômico Mundial. Disponível em: http://</p><p>www.mdic.gov.br/index.php/ noticias/ 3133- mdic- e- abdi- lancam- agenda- brasileira- para- a- industria- 4- 0- no- forum-</p><p>economico- mundial . Acesso em: 05 jan. 2019.</p><p>PWC. O Futuro da Indústria: Quebrando as barreiras e ampliando as fronteiras. 2016. Disponível em: https:// www.pwc.com.br/</p><p>pt/ estudos/ setores- atividades/ futura- industria- 17.pdf . Acesso em: 06 jan. 2019.</p><p>SAS. Big Data Analytics. O que é e qual a sua importância? Disponível em: https:// www.sas.com/ pt_br/ insights/ analytics/ big-</p><p>data- analytics.html . Acesso em: 10 jan. 2019.</p><p>SEMRUSH. Big data: conheça os 5 Vs e sua aplicação prática para PMEs. Disponível em: https:// pt.semrush.com/ blog/ big-</p><p>data- conheca- os- 5- vs- e- sua- aplicacao- pratica- para- pmes/ . Acesso em: 8 jan. 2019.</p><p>SISTEMA FIRJAN. Indústria 4.0. Disponível em: http:// www.�rjan.com.br/ publicacoes/ publicacoes- de- inovacao/ industria- 4-</p><p>0- 1.htm . Acesso em: 06 jan. 2019.</p><p>THE FEDERAL GOVERNMENT. Speech by Federal Chancellor Angela Merkel to the OECD Conference. Disponível em:</p><p>https://www.bundesregierung.de/ breg-en/ chancellor/ speech- by- federal- chancellor- angela- merkel- to- the- oecd-</p><p>conference- 477432 . Acesso em: 31 jan. 2019.</p><p>2A+FARMA. Indústria 4.0, ´Digitização`, Internet das coisas e a 4ª Revolução Industrial. Disponível em: https://</p><p>www.doisamaisfarma.com.br/ home/ industria- 4- 0- digitizacao- internet- das- coisas- e- 4a- revolucao- industrial/</p><p>. Acesso</p><p>em: 01 fev. 2019.</p><p>Próxima aula</p><p>https://culturaanalitica.com.br/starbucks-bigdata-impulsionar-negocios/</p><p>http://www.europarl.europa.eu/RegData/etudes/BRIE/2015/568337/EPRS_BRI(2015)568337_EN.pdf</p><p>http://acervo.ci.fdc.org.br/AcervoDigital/Relat%C3%B3rios%20de%20Pesquisa/Relat%C3%B3rios%20de%20Pesquisa%202016/Impactos%20da%20ind%C3%BAstria%20-%20mar%C3%A7o%202016.pdf</p><p>https://www.ibm.com/developerworks/br/library/ba-cyber-physical-systems-and-smart-cities-iot/index.html</p><p>http://www.mdic.gov.br/index.php/noticias/3133-mdic-e-abdi-lancam-agenda-brasileira-para-a-industria-4-0-no-forum-economico-mundial</p><p>https://www.pwc.com.br/pt/estudos/setores-atividades/futura-industria-17.pdf</p><p>https://www.sas.com/pt_br/insights/analytics/big-data-analytics.html</p><p>https://pt.semrush.com/blog/big-data-conheca-os-5-vs-e-sua-aplicacao-pratica-para-pmes/</p><p>http://www.firjan.com.br/publicacoes/publicacoes-de-inovacao/industria-4-0-1.htm</p><p>https://www.bundesregierung.de/breg-en/chancellor/speech-by-federal-chancellor-angela-merkel-to-the-oecd-conference-477432</p><p>https://www.doisamaisfarma.com.br/home/industria-4-0-digitizacao-internet-das-coisas-e-4a-revolucao-industrial/</p><p>Fontes de obtenção de dados;</p><p>Dados qualitativos e quantitativos;</p><p>Análise de dados qualitativos.</p><p>Explore mais</p><p>Big Data in Big Companies</p><p>Coca-Cola: Impulsionando o Sucesso com IA e BigData</p><p>Utilização de Big Data na Indústria 4.0</p><p>Starbucks: Using Big Data, Analytics And Arti�cial Intelligence To Boost Performance</p><p>https://www.sas.com/content/dam/SAS/en_us/doc/whitepaper2/bigdata-bigcompanies-106461.pdf</p><p>https://culturaanalitica.com.br/coca-cola-ia-bigdata/</p><p>https://www.automacaoindustrial.info/utilizacao-de-big-data-na-industria-4-0/</p><p>https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2018/05/28/starbucks-using-big-data-analytics-and-artificial-intelligence-to-boost-performance/#ddc794065cdc</p>

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