Questionario 2 de bioestatisticas aplicada a saude

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<p>Usuário</p><p>ANA CAROLINA APARECIDA BARROS BALDINO</p><p>Curso</p><p>BIOESTATISTICA APLICADA A SAUDE</p><p>Teste</p><p>QUESTIONÁRIO UNIDADE II</p><p>Iniciado</p><p>11/03/24 12:56</p><p>Enviado</p><p>11/03/24 14:54</p><p>Status</p><p>Completada</p><p>Resultado da tentativa</p><p>4 em 5 pontos</p><p>Tempo decorrido</p><p>1 hora, 58 minutos</p><p>Resultados exibidos</p><p>Todas as respostas, Respostas enviadas, Respostas corretas, Comentários, Perguntas respondidas incorretamente</p><p>· Pergunta 1</p><p>0,5 em 0,5 pontos</p><p>O objetivo de uma pesquisa entre obesos era relacionar o peso corporal (kg) com o consumo de cálcio (mg). O gráfico abaixo mostra a relação entre as duas variáveis.</p><p>Analisando o gráfico, podemos concluir que:</p><p>Resposta Selecionada:</p><p>c.</p><p>Quanto maior o consumo de cálcio maior o peso.</p><p>Respostas:</p><p>a.</p><p>Quanto menor o consumo de cálcio maior o peso.</p><p>b.</p><p>Nâo há relação entre o consumo de cálcio e o peso.</p><p>c.</p><p>Quanto maior o consumo de cálcio maior o peso.</p><p>d.</p><p>A média de peso foi de 75 kg, enquanto de consumo de cálcio igual a 600 mg.</p><p>e.</p><p>A variabilidade do consumo de cálcio é maior que a variabilidade do peso.</p><p>Comentário da resposta:</p><p>Resposta: C</p><p>Comentário: O gráfico mostra uma tendência ascendente dos pontos, o que nos leva a supor que há uma associação positiva, portanto quanto maior o consumo de cálcio, maior o peso corporal.</p><p>· Pergunta 2</p><p>0,5 em 0,5 pontos</p><p>Uma máquina de embalar medicamentos está calibrada para encher frascos de xarope, com média de 200 ml de líquido. Considere que a quantidade de xarope introduzida nos frascos se encontra normalmente distribuída, apresentando desvio padrão de 15 ml. Qual a probabilidade de selecionar um frasco de um determinado lote embalado por esta máquina e este conter acima de 220 ml?</p><p>Resposta Selecionada:</p><p>d.</p><p>9,18%</p><p>Respostas:</p><p>a.</p><p>50%</p><p>b.</p><p>100%</p><p>c.</p><p>59,2%</p><p>d.</p><p>9,18%</p><p>e.</p><p>40,82%</p><p>Comentário da resposta:</p><p>Resposta: D</p><p>Analisando a tabela de distribuição normal, observa-se que a probabilidade de sortear um frasco que contenha entre 200 e 220 ml é de 40,82%. Porém, questiona-se a probabilidade de o frasco conter mais de 220 ml, portanto devemos fazer 50%-40,82% (ou 0,5 – 0,4082) e teremos o resultado de 9,18% (ou 0,0918).</p><p>· Pergunta 3</p><p>0,5 em 0,5 pontos</p><p>Suponha que tenha sido feito um estudo com 55 crianças recém-nascidas para avaliar se há diferença de peso ao nascer (gramas) entre crianças que foram ou não expostas ao álcool durante a gestação, devido ao consumo da gestante. Foi aplicado o teste de médias T de student, com nível de significância de 5%. Após a realização do teste, a conclusão final é de aceitar a hipótese nula (Ho), portanto podemos afirmar que:</p><p>Resposta Selecionada:</p><p>c.</p><p>Não houve diferença de média de peso ao nascer entre aquelas crianças que foram expostas ao álcool durante a gestação.</p><p>Respostas:</p><p>a.</p><p>A média de peso ao nascer foi maior entre aquelas crianças que foram expostas ao álcool durante a gestação.</p><p>b.</p><p>A média de peso ao nascer foi menor entre aquelas crianças que foram expostas ao álcool durante a gestação.</p><p>c.</p><p>Não houve diferença de média de peso ao nascer entre aquelas crianças que foram expostas ao álcool durante a gestação.</p><p>d.</p><p>Não há como avaliar a associação segundo o teste realizado, o ideal seria realizar teste Qui Quadrado.</p><p>e.</p><p>A variabilidade de peso ao nascer entre crianças expostas ao álcool durante a gestação foi maior que as não expostas.</p><p>Comentário da resposta:</p><p>Comentário: C</p><p>Comentário: O teste T student</p><p>é utilizado para comparação de duas médias de populações para decidir se existe alguma diferença entre elas. O procedimento é o mesmo dos outros testes. Primeiro, devemos determinar a hipótese nula, que no caso apresentado é que as médias de pesos ao nascer são iguais entre as crianças que foram expostas ao álcool durante a gestação ou não. Ao aceitar Ho, concluímos que não houve diferença de média de peso ao nascer entre aquelas crianças que foram expostas ao álcool durante a gestação.</p><p>· Pergunta 4</p><p>0,5 em 0,5 pontos</p><p>Uma máquina de embalar medicamentos está calibrada para encher frascos de xarope com média de 200 ml de líquido. Considere que a quantidade de xarope introduzida nos frascos se encontra normalmente distribuída, apresentando desvio padrão de 15 ml. Qual a probabilidade de selecionar um frasco de um determinado lote embalado por esta máquina e este conter xarope entre 200 e 220 ml?</p><p>Resposta Selecionada:</p><p>e.</p><p>40,82%</p><p>Respostas:</p><p>a.</p><p>50%</p><p>b.</p><p>100%</p><p>c.</p><p>59,2%</p><p>d.</p><p>9,18%</p><p>e.</p><p>40,82%</p><p>Comentário da resposta:</p><p>Resposta:</p><p>Analisando a tabela de distribuição normal, observa-se que a probabilidade é 40,82%</p><p>· Pergunta 5</p><p>0,5 em 0,5 pontos</p><p>Suponha que você queira fazer uma pesquisa sobre o analfabetismo de mães de crianças menores de um ano e o fato de a criança já ter recebido todas as vacinas indicadas pelo Ministério da Saúde para a idade atual da criança. Após aprovação pelo comitê de ética, foi realizado o estudo em unidade básica de saúde de um determinado município, que apresentou os seguintes resultados:</p><p>Para avaliar se existe associação entre as duas variáveis apresentadas na tabela acima, o teste de hipóteses mais indicado é:</p><p>Resposta Selecionada:</p><p>c.</p><p>Teste Qui Quadrado.</p><p>Respostas:</p><p>a.</p><p>Correlação de Pearson.</p><p>b.</p><p>Regressão linear.</p><p>c.</p><p>Teste Qui Quadrado.</p><p>d.</p><p>Coeficiente de variação.</p><p>e.</p><p>Cálculo de desvio padrão e variância.</p><p>Comentário da resposta:</p><p>Resposta: C</p><p>Comentário: O teste de hipóteses é realizado quando temos uma pergunta a ser respondida pelo estudo. Existem vários testes de hipóteses, por isso a decisão de qual utilizar dependerá da finalidade do teste e do tipo das variáveis. O teste de Qui Quadrado é um teste para proporções e utilizado para medir a associação entre duas variáveis qualitativas, como apresentado no exercício.</p><p>· Pergunta 6</p><p>0 em 0,5 pontos</p><p>Suponha que você queira fazer uma pesquisa sobre o analfabetismo de mães de crianças menores de um ano e o fato de a criança já ter recebido todas as vacinas indicadas pelo Ministério da Saúde para a idade atual da criança. Após aprovação pelo comitê de ética, foi realizado o estudo em unidade básica de saúde de um determinado município, que apresentou os seguintes resultados:</p><p>A probabilidade de você sortear uma criança que não recebeu as vacinas de acordo com o calendário do Ministério da Saúde é:</p><p>Resposta Selecionada:</p><p>a.</p><p>7,6%</p><p>Respostas:</p><p>a.</p><p>7,6%</p><p>b.</p><p>31,6%</p><p>c.</p><p>33,3%</p><p>d.</p><p>22,8%</p><p>e.</p><p>45,5%</p><p>· Pergunta 7</p><p>0 em 0,5 pontos</p><p>Suponha que você queira fazer uma pesquisa sobre o analfabetismo de mães de crianças menores de um ano e o fato de a criança já ter recebido todas as vacinas indicadas pelo Ministério da Saúde para a idade atual da criança. Após aprovação pelo comitê de ética, foi realizado o estudo em unidade básica de saúde de um determinado município, que apresentou os seguintes resultados:</p><p>A probabilidade de você sortear uma criança que não recebeu as vacinas de acordo com o calendário do Ministério da Saúde e que tem mãe analfabeta é:</p><p>Resposta Selecionada:</p><p>d.</p><p>22,8%</p><p>Respostas:</p><p>a.</p><p>7,6%</p><p>b.</p><p>31,6%</p><p>c.</p><p>33,3%</p><p>d.</p><p>22,8%</p><p>e.</p><p>45,5%</p><p>· Pergunta 8</p><p>0,5 em 0,5 pontos</p><p>Suponha que você trabalhe em um hospital e deseje realizar uma pesquisa sobre determinada patologia. Após aprovação pelo comitê de ética, você recebe todos os prontuários de pacientes atendidos no último ano com a patologia de interesse. Do total de 54 prontuários, 15 são do sexo masculino. Qual a probabilidade de sortear um prontuário e este ser do sexo feminino?</p><p>Resposta Selecionada:</p><p>d.</p><p>72,2%</p><p>Respostas:</p><p>a.</p><p>Não há probabilidade.</p><p>b.</p><p>100%</p><p>c.</p><p>50%</p><p>d.</p><p>72,2%</p><p>e.</p><p>27,7%</p><p>Comentário da resposta:</p><p>Resposta: D</p><p>Comentário: Se existem 15 do sexo masculino, conclui-se que 39 pacientes são do sexo feminino. Portanto, a probabilidade de sortear um prontuário do sexo feminino</p><p>é</p><p>· Pergunta 9</p><p>0,5 em 0,5 pontos</p><p>Em um determinado estudo com 25.000 indivíduos, observou-se que a média de ingestão de medicamento sólidos por ano foi de 10 g/ano/pessoa, com desvio padrão de 1,5 g/ano/pessoa. Dessa maneira, podemos concluir que a probabilidade de sortear um indivíduo desta população que tenha consumido, no último ano, mais de 10 g de medicamento sólido é de:</p><p>Resposta Selecionada:</p><p>e.</p><p>50%</p><p>Respostas:</p><p>a.</p><p>10%</p><p>b.</p><p>75%</p><p>c.</p><p>95%</p><p>d.</p><p>25%</p><p>e.</p><p>50%</p><p>Comentário da resposta:</p><p>Resposta: E</p><p>Comentário:</p><p>Variáveis contínuas podem apresentar distribuição normal ou de Gauss. Este tipo de distribuição é a mais importante para cálculo de probabilidades em estatística. Uma das características dessa distribuição é que a média se encontra no meio da curva. A área total sob a curva normal é igual a 100%. Como a média encontra-se no meio desta distribuição, dividindo-a em duas partes iguais, 50% dos indivíduos apresentarão consumo maior de 10 g de medicamento sólido.</p><p>· Pergunta 10</p><p>0,5 em 0,5 pontos</p><p>Um estudo teve como objetivo avaliar a relação do consumo de nutrientes e variáveis metabólicas entre adolescentes portadores de Diabetes Melito tipo 1. Observou-se que o coeficiente de Pearson entre consumo de carboidratos e colesterol total (CT) foi de 0,32, entre consumo de lipídeos e CT foi de 0,51 e entre consumo de proteínas e CT foi de 0,01. Pode-se concluir que:</p><p>Resposta Selecionada:</p><p>c.</p><p>O consumo de proteínas foi o que menos se correlacionou com o CT.</p><p>Respostas:</p><p>a.</p><p>Quanto maior o consumo de carboidratos, menor o CT.</p><p>b.</p><p>Em todas as correlações, o consumo de macronutrientes esteve fortemente associado com o CT.</p><p>c.</p><p>O consumo de proteínas foi o que menos se correlacionou com o CT.</p><p>d.</p><p>Quanto maior o consumo de proteínas, menor o CT.</p><p>e.</p><p>O CT não esteve associado ao consumo de nenhum dos nutrientes avaliados, pois em nenhuma análise o coeficiente de Pearson foi igual a um.</p><p>Comentário da resposta:</p><p>Resposta: C</p><p>Comentário: A intensidade da associação linear de duas variáveis quantitativas contínuas pode ser medida pelo coeficiente de correlação de Pearson, que varia de 1 a -1, sendo que o valor 1 representa uma associação positiva (quanto maior/menor a variável X, maior/menor a variável Y) e -1 representa uma associação negativa (quanto menor/maior a variável X, maior/menor a variável Y). Quanto mais próximo de zero, menor a intensidade da relação. Portanto, podemos concluir que o consumo de proteínas foi o que menos se correlacionou com o CT.</p><p>image1.gif</p><p>image2.gif</p><p>image3.gif</p><p>image4.gif</p>