PlanoDeEnsino_Estatistica_Descritiva

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PLANO DE DISCIPLINA 
 
COMPONENTE CURRICULAR: Estatística Descritiva 
PROFESSOR (A): Dra. Patricia Medyna Lauritzen de Lucena Drumond 
SEMESTRE: 2024.1 CARGA HORÁRIA: 60 H MODELO: A DISTÂNCIA 
NATUREZA: Obrigatória CRÉDITOS: 4.0.0 PERÍODO: 2o 
 
 
 
JUSTIFICATIVA 
A disciplina propõe-se a cobrir aspectos fundamentais e avançados do campo da estatística, desde 
a aquisição de dados até o teste de hipótese. Os métodos estatísticos constituem um importante 
ferramental para garantir que os dados sejam coletados, organizados e generalizados de forma correta 
para produzirem informação confiável. Portanto, torna-se indispensável a disciplina de Estatística para a 
formação do tecnólogo em gestão de dados. 
 
OBJETIVOS 
Geral 
• Habilitar o estudante da área de gestão de dados ao trabalho com estatística quando 
necessário, conduzindo a obtenção de conhecimento dos fundamentos básicos da 
Estatística Descritiva, Inferencial e Análise Exploratória de Dados como ferramentas de 
suma importância na aplicação em pesquisas relacionadas à sua área de atuação. 
Específicos 
• Construir séries e gráficos e calcular medidas descritivas e interpretá-las; 
• Utilizar conceitos de probabilidade para predições a partir de dados conhecidos; 
• Aplicar técnicas de amostragem e determinar índices e coeficientes; 
• Utilizar da correlação e regressão linear para analisar relação entre duas variáveis e realizar 
predições. 
• Realizar testes de significância estatística e de comparação de resultados de amostras . 
 
EMENTA 
Estatística: teorias e aplicações; coleta de dados; tipos de variáveis; definições básicas; 
apresentação de dados em tabelas e gráficos; medidas numéricas descritivas; medidas de 
tendência central; variação e formato; medidas numéricas descritivas para uma população; 
análise exploratória de dados; a covariância e o coeficiente de correlação; probabilidade básica; 
Conceitos básicos de probabilidade; probabilidade condicional; Teorema de Bayes; Distribuição 
de probabilidades discretas (para uma variável), Binomial, Poisson; A distribuição Normal e outras 
distribuições contínuas; avaliando distribuição Uniforme; distribuição Exponencial; O teorema 
central do limite e a importância da distribuição Normal. 
 
 
CONTEÚDO PROGRAMÁTICO 
Unidade CH Datas 
Unidade I – Distribuição de frequências e medidas de posição 25 15/03/2024 à 03/05/2024 
Unidade II – Medidas de dispersão e variabildade 20 08/05/2024 à 07/06/2024 
Unidade III – Distribuição de probabilidades 15 12/06/2024 à 05/07/2024 
 
METODOLOGIA 
A disciplina será ministrada no formato online, utilizando-se de vídeos, leituras dirigidas, 
fóruns de discussão, e atividades práticas. As aulas teóricas serão complementadas com 
exercícios de aplicação prática, permitindo uma aprendizagem prática (hands-on). 
As atividades à distância desenvolvidas utilizarão o SIGAA, vídeo-aulas, apresentação de slides, 
fóruns de discussão e material didático contido na bibliografia. 
Os recursos tecnológicos utilizados serão: SIGAA, YouTube, Google Meeting/Portal 
Conferência RNP, LibreOffice Impress. 
Os métodos avaliativos serão: prova escrita, fórum e trabalho(s) avaliativo(s). 
 
ACOMPANHAMENTO 
O acompanhamento de aprendizado dos discentes será feito por meio das atividades 
realizadas, exercícios, participação nos fóruns tira dúvidas ou avaliativos, prova escrita, 
seminários, participação nas aulas síncronas. 
O e-mail institucional patriciamedyna@ufpi.edu.br é o canal oficial para comunicação com os 
discentes, em casos especiais, será possível agendar reuniões síncronas através do Google 
Meeting ou Portal Conferência RNP. 
 
 AVALIAÇÕES 
Descrição % Nota Observação 
Prova Escrita 60 10 Avaliação dos conhecimentos teóricos adquiridos. 
Atividade Online Avaliativa 20 10 Participação e contribuição nas atividades on-line 
de discussão sobre os tópicos abordados. 
Trabalho Prático 20 10 Desenvolvimento de um projeto de pesquisa 
utilizando métodos estatísticos para avaliar dados. 
Será considerado aprovado na disciplina o aluno que obtiver média das avaliações igual ou 
superior a 7. Se média for inferior a 4, o aluno estará reprovado. Se o aluno possuir média entre 
4 e 6,9 ele poderá fazer o exame final. Para passar no exame final, o aluno deve possuir a média 
final igual ou superior a 6. A média final (após exame final) é calculada através da média aritmética 
entre nota do exame final e a nota da média das avaliações. 
 
• Média = prova (60%) + trabalho (20%) + fórum (20%) 
• Média da Avaliação Final = (exame final + média) / 2 
 
Prova escrita (mínimo 2h, máximo 4h no dia de aula) 
• Será realizada no formato online utilizando questionário com questões de múltipla 
escolha, verdadeiro ou falso e/ou dissertativas. Esta atividade faz parte de um recurso 
disponível na plataforma SIGAA. 
• Data de aplicação da prova escrita: 28/06/2024. 
 
Data de aplicação da prova final: 05/07/2024. 
 
Fórum avaliativo: 
• Haverá um fórum tira-dúvidas para tentar combater as dificuldades de aprendizagem. 
Este fórum fica disponível o período inteiro da disciplina e não vale nota. 
• Haverão 2 fóruns avaliativos disponíveis por 30 dias onde serão discutidos aspectos 
relacionados aos tópicos abordados na disciplina. A nota do fórum é igual a média das 
notas dos 2 fóruns avaliativos. 
• Período: 
o Fórum avaliativo 1: de 01/04/2024 a 01/05/2024. 
o Fórum avaliativo 2: de 13/05/2024 a 13/06/2024. 
 
 
Critérios de Avaliação de Participação no Fórum 
 
Nota Critérios para Avaliação 
Zero Aluno que não fez absolutamente nada no fórum 
1,0 a 
3,9 
Aluno que postou pelo menos uma mensagem em cada tópico do fórum, 
apenas repetindo ou concordando com mensagens anteriores, sem 
acrescentar nada a mais ao debate. 
4,0 a 
6,9 
Aluno que postou pelo menos uma mensagem em cada tópico do fórum, 
sem nenhuma contribuição a mais ou fugiu do tema do debate. 
7,0 a 
10,0 
Aluno que postou pelo menos uma mensagem em cada tópico do fórum, 
focado naquilo que é solicitado em cada enunciado e contribuiu para novo 
debate 
 
Trabalho avaliativo 
• O trabalho individual é composto de uma lista de exercícios contendo conteúdo das três 
unidades e ficará disponível durante 1 mês. 
Período: de 03/06/2024 a 03/07/2024 
 
BIBLIOGRAFIA 
Bibliografia básica: 
• NETO, P. L. O. C. Estatística; São Paulo: Edgard Blücher Ltda., 2002. 
• MORETTIN Pedro A.; BUSSAB, Wilton de O. Estatística básica, Saraiva, São Paulo, 2017 
• NOVAES, Diva Valério; COUTINHO, Cileda de Queiroz e Silva. Estatística para educação profissional 
e tecnológica, 2ª edição. Rio de Janeiro: Grupo GEN, 2013. E-book. Disponível em: 
https://integrada.minhabiblioteca.com.br/#/books/9788522478194. Acesso em: 11 de Aug 2022 
 
Bibliografia complementar: 
• MAGALHÃES, M.; LIMA, A. Noções de Probabilidade e Estatística, EDUSP, 7ª edição, 2013. 
• MONTGOMERY, Douglas C.; RUNGER, George C. Estatística Aplicada e Probabilidade para 
Engenheiros. 2ª Edição; Rio de Janeiro: LTC, 2003. 
 
• CLARK, Jeffrey; DOWNING, Douglas. Estatística Aplicada - Série Essencial,3ª Edição, Saraiva, São 
Paulo, 2012 
• HIL, R. Carter; George G. Judge; William E. Griffits Econometria, 3ª edição, Saraiva, São Paulo, 
2010 
• MEYER, P. L. Probabilidade Aplicações à Estatística. LTC, 2ª Edição, 1983. 
 
Teresina (PI), 04 de março de 2024. 
 
 
 
 
 
 
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Patricia Medyna Lauritzen de Lucena Drumond 
Professor(a) 
 
 
 
 
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Wener Borges de Sampaio 
Coordenador do Curso de Tecnologia em Gestão de Dados