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<p>08/10/24, 18:15</p><p>Page 1 of 8https://estacio.saladeavaliacoes.com.br/prova/67059d2cc686dd8eb0ab4469/</p><p>A</p><p>B</p><p>C</p><p>D</p><p>E</p><p>1 Marcar para revisão</p><p>Nos anos 2000, a IA começou a ser amplamente aplicada na indústria de</p><p>saúde, onde sistemas inteligentes passaram a auxiliar no diagnóstico de</p><p>doenças, análise de imagens médicas e personalização de tratamentos,</p><p>demonstrando a versatilidade da tecnologia.</p><p>Em que área da saúde a IA teve um impacto significativo, conforme descrito</p><p>no texto?</p><p>Gerenciamento de registros médicos.</p><p>Desenvolvimento de novos medicamentos.</p><p>Diagnóstico de doenças.</p><p>Automatização de cirurgias.</p><p>Treinamento médico virtual.</p><p>2 Marcar para revisão</p><p>Uma das técnicas bastante utilizadas em sistemas de apoio à decisão é o</p><p>aprendizado de máquina, que se constitui em uma técnica:</p><p>08/10/24, 18:15</p><p>Page 2 of 8https://estacio.saladeavaliacoes.com.br/prova/67059d2cc686dd8eb0ab4469/</p><p>A</p><p>B</p><p>C</p><p>D</p><p>E</p><p>A</p><p>B</p><p>C</p><p>D</p><p>Para a exploração e análise de dados, visando descobrir padrões e</p><p>regras, a princípio ocultos, importantes à aplicação.</p><p>Para se realizar a criptografia inteligente de dados, objetivando a</p><p>proteção da informação.</p><p>Que visa sua distribuição e replicação em um cluster de servidores,</p><p>visando aprimorar a disponibilidade de dados.</p><p>De compactação de dados, normalmente bastante eficiente,</p><p>permitindo grande desempenho no armazenamento de dados.</p><p>De transmissão e recepção de dados, permitindo a comunicação</p><p>entre servidores, em tempo real.</p><p>3 Marcar para revisão</p><p>O aprendizado de máquina comporta vários métodos de aprendizagem de</p><p>acordo com o sinal. Identifique a opção que exemplifica esses métodos:</p><p>Método de aprendizado inteligente e não inteligente</p><p>Método de aprendizado estruturado e não estruturado</p><p>Método de aprendizado supervisionado e não supervisionado</p><p>Método de aprendizado por classificação e regressão</p><p>08/10/24, 18:15</p><p>Page 3 of 8https://estacio.saladeavaliacoes.com.br/prova/67059d2cc686dd8eb0ab4469/</p><p>E</p><p>A</p><p>B</p><p>C</p><p>D</p><p>E</p><p>Método de aprendizado por associação e memorização</p><p>4 Marcar para revisão</p><p>Em uma rede neural artificial, esse componente é caracterizado como uma</p><p>coleção de números predeterminados contidos no programa, que são</p><p>multiplicados pelo valor digitado no nó oculto, e em seguida um único</p><p>número é criado adicionando entradas ponderadas. Assinale a alternativa</p><p>que apresenta para qual componente de uma rede neural artificial essa</p><p>definição é relevante.</p><p>Camada de saída (Output layer)</p><p>Camada oculta (Hidden layer)</p><p>Activation function (Função de ativação)</p><p>Camada de pesos (Weight layer)</p><p>Viés (Bias)</p><p>5 Marcar para revisão</p><p>Esse tipo de rede de deep learning são geralmente utilizadas para</p><p>reconhecimento de imagem e vídeo, detecção de objetos, reconhecimento</p><p>08/10/24, 18:15</p><p>Page 4 of 8https://estacio.saladeavaliacoes.com.br/prova/67059d2cc686dd8eb0ab4469/</p><p>A</p><p>B</p><p>C</p><p>D</p><p>E</p><p>A</p><p>B</p><p>reconhecimento de imagem e vídeo, detecção de objetos, reconhecimento</p><p>de caracteres, jogos (xadrez e Go) e reconhecimento de padrões e/ou visão</p><p>computacional. Qual das opções abaixo atende a essa definição?</p><p>Recurrent Neural Networks (RNN).</p><p>Generative Adversarial Network (GANs).</p><p>Autoencoders.</p><p>Redes Multilayer Perceptron.</p><p>Convolutional Neural Networks (CNN).</p><p>6 Marcar para revisão</p><p>Nessa arquitetura de rede neural artificial, apenas os neurônios vencedores</p><p>são propagados (ativados) no final de cada ciclo, determinados por quão</p><p>semelhantes são os requisitos de entrada e os neurônios. Possui</p><p>realimentação, ou seja, a saída de um neurônio é utilizada como entrada para</p><p>o próprio neurônio e/ou para outros neurônios das camadas anteriores.Essa</p><p>arquitetura é composta de duas camadas, a camada de entrada também é</p><p>chamada de ¿fonte¿ e a camada de saída também é chamada de "grau". Qual</p><p>opção abaixo corresponde, corretamente, a essa definição?</p><p>Rede ativa</p><p>Backpropagation</p><p>08/10/24, 18:15</p><p>Page 5 of 8https://estacio.saladeavaliacoes.com.br/prova/67059d2cc686dd8eb0ab4469/</p><p>C</p><p>D</p><p>E</p><p>A</p><p>B</p><p>C</p><p>D</p><p>E</p><p>Rede Competitiva</p><p>Feed Forward (Redes diretas)</p><p>Feed Backward Networks (Redes Recorrentes)</p><p>7 Marcar para revisão</p><p>Em uma rede convolutional neural network (CNN), essa camada é</p><p>responsável por conectar cada nó na camada de saída diretamente a um nó</p><p>na camada anterior. Essa camada realiza a tarefa de classificação com base</p><p>nas características extraídas das camadas anteriores e seus diferentes</p><p>filtros. Como é chamada essa camada em uma rede convolutional neural</p><p>network?</p><p>Camada totalmente conectada (Fully-Connected Layer).</p><p>Camada de saída (Output Layer).</p><p>Camada convolucional (Convolutional layer).</p><p>Camada de pooling (Pooling layer).</p><p>Activation layer (Camada de ativação).</p><p>08/10/24, 18:15</p><p>Page 6 of 8https://estacio.saladeavaliacoes.com.br/prova/67059d2cc686dd8eb0ab4469/</p><p>A</p><p>B</p><p>C</p><p>D</p><p>E</p><p>8 Marcar para revisão</p><p>No dia a dia de qualquer projeto de desenvolvimento é necessário</p><p>preocupar-se com a qualidade e posterior manutenção dos códigos. Isso</p><p>também ocorre em aplicações de visão computacional. Por isso mesmo, é</p><p>tão importante o uso de frameworks. Nesse sentido, selecione a opção</p><p>correta que apresente uma vantagem de usar frameworks para desenvolver</p><p>aplicações de visão computacional.</p><p>Padronizar o desenvolvimento com estruturas padrões de código</p><p>Trabalhar exatamente como as bibliotecas</p><p>Utilizar os melhores algoritmos de visão computacional</p><p>Oferecer garantia de suporte sempre que houver algum bug de</p><p>funcionalidade</p><p>Aumentar a quantidade de código para priorizar a manutenção</p><p>posteriormente</p><p>9 Marcar para revisão</p><p>Assinale as afirmações a seguir com V para verdadeiro ou F para falso e</p><p>depois marque a alternativa correta:</p><p>( ) Sistema especialista consiste em uma técnica de IA desenvolvida para</p><p>resolver problemas em um determinado domínio, cujo conhecimento</p><p>utilizado é obtido de pessoas que são especialistas naquele domínio.</p><p>08/10/24, 18:15</p><p>Page 7 of 8https://estacio.saladeavaliacoes.com.br/prova/67059d2cc686dd8eb0ab4469/</p><p>A</p><p>B</p><p>C</p><p>D</p><p>E</p><p>A</p><p>B</p><p>( ) Dendral foi um sistema desenvolvido em 1965, contendo redes neurais</p><p>artificiais para resolver problemas relacionados à química orgânica.</p><p>( ) A fase da implementação do sistema especialista é considerada a parte</p><p>mais sensível no desenvolvimento de um SE, muitas vezes, o gargalo do</p><p>processo.</p><p>V-F-V</p><p>V-F-F</p><p>V-V-V</p><p>F-F-F</p><p>F-V-F</p><p>10 Marcar para revisão</p><p>O Natural Language Toolkit, ou mais comumente NLTK, é um conjunto de</p><p>bibliotecas e programas para processamento simbólico e estatístico de</p><p>linguagem natural para inglês escrito na linguagem de programação Python.</p><p>Qual processo podemos aplicar a esse framework para dividir uma frase em</p><p>palavras ou tokens individuais?</p><p>N-gramas</p><p>Tokenização</p><p>Prova AV</p><p>Inteligencia Artificial Para Devs</p><p>08/10/24, 18:15</p><p>Page 8 of 8https://estacio.saladeavaliacoes.com.br/prova/67059d2cc686dd8eb0ab4469/</p><p>C</p><p>D</p><p>E</p><p>Lematização</p><p>Stemização</p><p>Acentuação</p>