AV I - Fundamentos de Inteligência Artificial

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<p>AV I Resultados para Sara de Souza Viana</p><p> As respostas corretas estarão disponíveis em 28 out em 0:00.</p><p>Pontuação deste teste: 23 de 40 *</p><p>* Algumas perguntas ainda não avaliadas</p><p>Enviado 23 out em 15:16</p><p>Esta tentativa levou 54 minutos.</p><p></p><p>Pergunta 1</p><p>2 / 2 pts</p><p>I, II e III.</p><p>I e II.</p><p>II e III.</p><p>I e IV.</p><p>II, III, IV.</p><p>Feedback:</p><p>IoT significa Internet das Coisas e se refere ao uso de dispositivos e sistemas conectados que</p><p>aproveitam os dados coletados por sensores e atuadores incorporados em máquinas e outros</p><p>objetos físicos, como o sensor em um semáforo. O ETL pode mover todos os dados das diversas</p><p>fontes e armazená-los em uma única base. O aprendizado de máquina é um método de análise de</p><p>dados que automatiza a construção de modelos analíticos. Desse modo, o ETL pode centralizar os</p><p>dados em um único repositório (por exemplo, Data Warehouse) para efetuar as análises.</p><p>Você pode ler mais na unidade 1, tópico 3.</p><p>ETL é a abreviação de Extract, Transform, Load que, em tradução livre, significa extração,</p><p>transformação e carga, respectivamente. Essas são três funções de base de dados que são</p><p>combinadas em uma ferramenta responsável por extrair os dados de uma base e colocá-los</p><p>em outra base. Além disso, o ETL também é utilizado para converter bancos de dados de um</p><p>formato ou tipo para outro.</p><p>Considerando o exposto, analise as asserções a seguir quanto ao emprego de ETL:</p><p>I. O ETL pode ser usado para centralizar os dados em um único repositório de dados, viabilizando o</p><p>aprendizado de máquina.</p><p>II. O ETL é usado para transformar dados de uma base de dados em um modelo .doc.</p><p>III. ETL é uma técnica de mineração de dados que pode ser usada para descobrir padrões nos</p><p>dados.</p><p>IV. O ETL pode ajudar a mover dados de várias fontes de IoT (Internet of Things) para um único local</p><p>onde você pode analisá-los.</p><p>Está correto o que se afirma em:</p><p>23/10/2024, 15:15 Sara de Souza Viana, histórico de teste: AV I</p><p>https://newtonpaiva.instructure.com/courses/20866/quizzes/43491/history?version=1 1/14</p><p></p><p>Pergunta 2</p><p>2 / 2 pts</p><p>A conclusão do argumento é que a programação de um computador digital pode fazer com que pareça que ele</p><p>entende a linguagem, mas não pode produzir uma compreensão real.</p><p>A conclusão do argumento é que, se submetidos as mesmas variáveis de entrada, tanto o teste de Turing quanto o</p><p>Quarto chinês terão as mesmas variáveis de saída.</p><p>A conclusão do argumento do Quarto chinês possibilitou a John simular todos os tipos de algoritmos de</p><p>computador, por mais complicado que esse algoritmo seja.</p><p>A conclusão desse argumento é que, se um computador pode passar por humano no bate-papo online, devemos</p><p>garantir que esse computador é realmente inteligente.</p><p>A conclusão do argumento é que se uma máquina pode entrar em uma conversa com um humano sem ser</p><p>detectada como uma máquina, ela demonstra ser inteligente como um humano.</p><p>Feedback:</p><p>Searle argumenta que o experimento mental enfatiza o fato de que os computadores simplesmente</p><p>usam regras sintáticas para manipular cadeias de símbolos, mas não têm entendimento de</p><p>significado ou semântica. A conclusão mais ampla do argumento é que a teoria de que as mentes</p><p>humanas são sistemas computacionais ou de processamento de informações é semelhante ao</p><p>computador. Em vez disso, as mentes devem resultar de processos biológicos; os computadores</p><p>podem, na melhor das hipóteses, simular esses processos biológicos.</p><p>Você pode ler mais na unidade 1, tópico 1.</p><p></p><p>Pergunta 3</p><p>2 / 2 pts</p><p>Alan Turing desenvolveu uma técnica para determinar se um computador poderia ou não demonstrar</p><p>a Inteligência Artificial. Essa técnica ficou conhecida como teste de Turing. Pouco tempo depois, o</p><p>filósofo John Searle apresentou o argumento do Quarto chinês.</p><p>Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre Inteligência Artificial, assinale a</p><p>alternativa que melhor descreve o argumento do Quarto chinês:</p><p>Desde os tempos mais remotos o ser humano produz dados. Os homens das cavernas escreviam</p><p>nas paredes. Seus hieróglifos tornaram-se dados que permitem hoje compreendermos o modo como</p><p>viviam. Tempos depois, os pergaminhos foram escritos e os dados contidos contam a história de</p><p>povos antigos. Atualmente, milhões de dados são produzidos por hora; logo, armazená-los e tratá-</p><p>los torna-se um desafio para todos. Há, porém, um desafio maior ainda, que é interpretar esses</p><p>dados e tirar deles algum valor, assim como fizemos com os hieróglifos e pergaminhos antigos.</p><p>23/10/2024, 15:15 Sara de Souza Viana, histórico de teste: AV I</p><p>https://newtonpaiva.instructure.com/courses/20866/quizzes/43491/history?version=1 2/14</p><p>A fase de extração é considerada a mais importante, pois é nela que os dados são enviados para o Data</p><p>Warehouse.</p><p>A extração de dados consiste em limpar os dados, resolvendo problemas como inconsistências nesses dados.</p><p>As ferramentas de ETL automatizam o processo de extração de dados dos diferentes bancos de dados e o entrega</p><p>para um Data Warehouse.</p><p>Ao realizar a carga (load) para um Data Warehouse, os dados são organizados de acordo com o tipo, por exemplo,</p><p>tipos de texto e tipos de números.</p><p>A fase de transformação (Transform) do ETL é uma técnica de mineração de dados que pode ser usada para</p><p>descobrir padrões nos dados.</p><p>Feedback:</p><p>O processo de ETL desempenha um papel fundamental nas estratégias de integração de dados. O</p><p>ETL permite que as empresas coletem dados de várias fontes e os consolidem em um único local</p><p>centralizado. O ETL também possibilita que diferentes tipos de dados trabalhem juntos.</p><p>Você pode ler mais na unidade 1, tópico 4.</p><p></p><p>IncorretaPergunta 4</p><p>0 / 2 pts</p><p>Ferramentas OLAP.</p><p>Monodimensional Data Analytic.</p><p>Big Data.</p><p>Business Intelligence.</p><p>Mineração de dados.</p><p>Feedback:</p><p>De acordo com o seu conhecimento e os conceitos de ETL, assinale a alternativa correta em relação</p><p>aos tipos e exemplos de visualização de dados:</p><p>Uma empresa vendedora de produtos de praia deseja analisar a quantidade de vendas do produto</p><p>bola de praia na cidade de Florianópolis. A empresa deseja analisar as vendas do mês de fevereiro</p><p>do ano passado realizadas pelo vendedor José Camilo, comparada com os números da receita com</p><p>o mesmo produto em fevereiro deste ano, também na cidade de Florianópolis. Após esta análise, a</p><p>empresa fará uma comparação de outras vendas do mesmo produto em Florianópolis no mesmo</p><p>período com o objetivo de realizar uma previsão de vendas.</p><p>Considerando o caso apresentado e o conteúdo estudado, assinale a alternativa que indica a melhor</p><p>ferramenta a ser utilizada por essa empresa para realizar essa ação:</p><p>23/10/2024, 15:15 Sara de Souza Viana, histórico de teste: AV I</p><p>https://newtonpaiva.instructure.com/courses/20866/quizzes/43491/history?version=1 3/14</p><p>O OLAP (Processamento Analítico Online) é um método de computação que permite aos usuários</p><p>extrair e consultar dados de maneira fácil e seletiva a fim de analisá-los sob diferentes pontos de</p><p>vista. As consultas de OLAP geralmente ajudam na análise de tendências, relatórios financeiros,</p><p>previsão de vendas, orçamento e outros fins de planejamento. Você pode ler mais na unidade 1,</p><p>tópico 3.</p><p></p><p>IncorretaPergunta 5</p><p>0 / 2 pts</p><p>A asserção I é falsa e a II é verdadeira.</p><p>As asserções I e II são verdadeiras e a II é uma justificativa correta da I.</p><p>As asserções I e II são verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.</p><p>As asserções I e II são falsas.</p><p>A asserção I é verdadeira e a II é falsa.</p><p>Feedback:</p><p>Quando somamos duas strings na realidade estamos realizando uma junção. Desse modo, estamos</p><p>juntando a palavra “Bom” com a palavra “dia” e o resultado é a frase “Bom dia”.</p><p>Em Python o símbolo responsável por realizar a concatenação de strings é o sinal de adição +. O e-</p><p>comercial “&” não realiza concatenação.</p><p>Veja mais sobre variáveis e manipulação de string no tópico I na unidade 2.</p><p></p><p>Pergunta 6</p><p>2 / 2 pts</p><p>Leia o trecho a seguir:</p><p>Os operadores aritméticos de soma, subtração, divisão e multiplicação podem ser utilizados nas</p><p>operações com números inteiros e números reais.</p><p>Se um número inteiro for dividido por um número</p><p>real, teremos um número do tipo real como resultado. Esses operadores podem ser utilizados em</p><p>uma cadeia de instruções, respeitando sempre a ordem de precedência matemática: primeiro a</p><p>multiplicação, em seguida a divisão, a soma e, por fim, a subtração.</p><p>De posse dessas informações e do conteúdo estudado sobre Python, analise as asserções a seguir</p><p>e a relação proposta entre elas.</p><p>I. Supondo os seguintes valores de variáveis do tipo string: A=”Bom ” e B=”dia”, podemos</p><p>somar A+B, obtendo C = A + B que é igual a “Bom dia”.</p><p>PORQUE</p><p>II. Quando realizamos a soma de strings, o resultado final é a concatenação das duas strings</p><p>com comportamento semelhante ao símbolo de &.</p><p>A seguir, assinale a alternativa correta:</p><p>23/10/2024, 15:15 Sara de Souza Viana, histórico de teste: AV I</p><p>https://newtonpaiva.instructure.com/courses/20866/quizzes/43491/history?version=1 4/14</p><p>III e IV.</p><p>I e IV.</p><p>I e III.</p><p>II e III.</p><p>II e IV.</p><p>Feedback:</p><p>A variável txt recebe o dado do input e, na linha 4 ou 6, mostra o valor digitado. O valor apresentado</p><p>na linha 4 será diferente do valor da linha 6, pois há uma condicional, se for diferente de Maria ou se</p><p>for igual a Maria.</p><p>O conteúdo “Digite seu nome” é apenas uma instrução para a ação que o usuário deve tomar. A</p><p>Python delimita o escopo ou bloco de código por meio da indentação. Note que na linha 7 existe uma</p><p>Uma variável possui papel fundamental em um código: guardar dados. Elas podem armazenar</p><p>apenas um dado por vez, logo, se uma variável chamada nome possui o conteúdo “João”, ao</p><p>receber o valor “Maria” a palavra “João” é perdida. Por outro lado, temos as estruturas condicionais,</p><p>cuja principal característica é modificar o fluxo de um código de acordo com uma condição e,</p><p>consequentemente, modificar o conteúdo de uma variável. Veja um exemplo de código-fonte em</p><p>Python o qual manipula uma única variável chamada txt e possui uma condicional:</p><p>Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre Python, dentre as principais</p><p>características do código, podemos determinar:</p><p>I. O valor digitado pelo usuário na linha 1 será armazenado na variável txt e apresentado na linha 4</p><p>ou na linha 6.</p><p>II. A linha 6 desse código apresentará a mensagem “Digite seu nome”, pois esse é o valor da variável</p><p>txt.</p><p>III. Uma característica da Python pode ser observada na linha 7, o uso da indentação ao invés de</p><p>usarmos chaves.</p><p>IV. Independente do conteúdo de txt, o print da linha 7 será apresentado, pois ele está fora da</p><p>estrutura if/else.</p><p>Estão corretas as asserções:</p><p>23/10/2024, 15:15 Sara de Souza Viana, histórico de teste: AV I</p><p>https://newtonpaiva.instructure.com/courses/20866/quizzes/43491/history?version=1 5/14</p><p>tabulação, um espaço que coloca o print dentro do else. Sem a indentação o print ficaria fora do</p><p>escopo do else.</p><p>O print da linha 7 está dentro do else e isso pode ser justificado pelo uso da tabulação ou indentação</p><p>do código. Se tirarmos a tabulação antes do print, dessa forma sim o print da linha 7 seria</p><p>apresentado independentemente do valor de txt. Mas, para esse código, o print da linha 7 só será</p><p>apresentado se o nome for igual a Maria.</p><p>Você pode ver mais sobre variáveis no tópico 1 e sobre estrutura condicional no tópico 2.</p><p></p><p>Pergunta 7</p><p>2 / 2 pts</p><p>O objetivo desse código é apresentar uma sequência ordenada nas linhas 9 e 10, e a linha 5 é essencial nesse</p><p>processo.</p><p>O código apresentará um erro quando o valor de a for igual ao valor de b, uma vez que não existe uma condição</p><p>que contemple essa igualdade.</p><p>O código apresentará um erro na linha 4 uma vez que existe um sinal desconhecido na linguagem que são os dois</p><p>pontos :</p><p>O valor de a após a execução do comando da linha 6 é 9 e o valor de b após a execução do mesmo comando é</p><p>41.</p><p>A linha 5 e 7 poderiam ser suprimidas, ficando apenas os comandos a = b e b = a dentro do escopo do if.</p><p>Feedback:</p><p>O algoritmo realiza a troca dos valores entre as variáveis a e b sempre que a variável a for maior que</p><p>a variável b. Entretanto, se fizer uma troca direta, ou seja, a receber b e b receber a, perderemos o</p><p>valor da variável a. Desse modo, precisamos de um auxiliar que guarde para nós o valor de a, então</p><p>isso é feito na linha 5. A única condição de entrarmos nesse if é quando a variável a for maior que a</p><p>variável b, logo estamos ordenando os valores.</p><p>Analise com atenção o código-fonte a seguir:</p><p>De acordo com o conteúdo estudado sobre Python e após analisar o código-fonte, marque a</p><p>alternativa correta:</p><p>23/10/2024, 15:15 Sara de Souza Viana, histórico de teste: AV I</p><p>https://newtonpaiva.instructure.com/courses/20866/quizzes/43491/history?version=1 6/14</p><p>Você pode ver mais sobre variáveis no tópico 1 e sobre estrutura condicional no tópico 2.</p><p></p><p>Pergunta 8</p><p>2 / 2 pts</p><p>A média foi 4, a mediana foi 4 e a moda que foi obtida pelo método mode() resultou em 8. Dessa forma, os</p><p>funcionários receberão R$200,00 e os clientes terão desconto de 10%.</p><p>Com o comando mean() obteve-se média igual a 7,5, a mediana foi 10 e a moda foi 5. Dessa forma, o proprietário</p><p>dará R$200,00 aos funcionários e não mudará nada em relação aos clientes</p><p>Com o comando mean() foi obtida a média 7, com o comando median() foi obtida a mediana 5 e a moda obtida</p><p>pelo comando mode() foi 5. Dessa forma, não mudará nada no restaurante</p><p>A média obtida com o comando median() foi 8, a mediana foi 5 e a moda obtida pelo comando mode() foi 5, logo</p><p>não mudará nada no restaurante.</p><p>A média obtida com o comando median() foi 4, a mediana foi 6 e a moda foi 5. Dessa forma, o proprietário dará</p><p>desconto de 10% aos clientes e não mudará nada em relação aos funcionários</p><p>Feedback:</p><p>A figura abaixo ilustra o processo de análise para obtermos a moda e a mediana. Note que o</p><p>tamanho da amostra é igual a 400. Vamos ordenar os dados do menor para o maior (ou seja, de</p><p>zero a dez). A primeira seta da segunda linha indica que, do intervalo de 0 a 20, essas pessoas</p><p>deram nota zero. A segunda seta, ainda na mesma linha, indica que, no intervalo de 20 a 220, os</p><p>entrevistados deram 5 pontos. Por fim, a última seta indica que, do intervalo entre 220 e 400, os</p><p>entrevistados deram 10 pontos.</p><p>O proprietário de um restaurante, vendo a baixa nas vendas diárias, decidiu realizar uma pesquisa</p><p>com o objetivo de saber a opinião dos clientes sobre os seus pratos. Durante 7 dias ele pediu aos</p><p>clientes para avaliarem o serviço com notas que iam de zero (muito insatisfeito) até dez (muito</p><p>satisfeito).</p><p>No findar dos 7 dias, o proprietário estava com os seguintes dados: 20 clientes atribuíram a nota 0</p><p>ao restaurante; 180 dos entrevistados atribuíram a nota 10; e 200 clientes deram a nota 5 ao</p><p>restaurante, totalizando 400 clientes. Como forma de incentivo, o proprietário ofereceu R$200,00 aos</p><p>empregados se acaso a média, a moda ou a mediana estivessem acima de 7,5 pontos. Por outro</p><p>lado, caso os clientes tenham avaliado muito mal e a média for menor ou igual a 5, o proprietário</p><p>dará desconto de 10% aos clientes.</p><p>A partir dessas informações e do conteúdo estudado no livro da disciplina, podemos considerar que</p><p>o que acontecerá no restaurante será:</p><p>23/10/2024, 15:15 Sara de Souza Viana, histórico de teste: AV I</p><p>https://newtonpaiva.instructure.com/courses/20866/quizzes/43491/history?version=1 7/14</p><p>Note que, se colocarmos uma marcação bem no centro da segunda linha, essa marcação cairá</p><p>exatamente sobre o intervalo de 20 a 220, ou seja, intervalo de 5 pontos. Logo, a mediana é 5. A</p><p>moda é o valor que mais aparece que, nesse caso, também é o 5. Por outro lado, a média é a soma</p><p>de todos os valores dividida pelo tamanho da amostra, que é 400 – 2800/400 = 7, logo a média é 7.</p><p>Assim temos: média 7, mediana e moda 5. Os respectivos métodos para encontrarmos esses</p><p>valores são: para média é mean(), para mediana é median() e para moda é o mode(). Dessa forma,</p><p>de acordo com os dados do enunciado, não haverá mudança no restaurante.</p><p>Veja mais no tópico 2 da unidade 3.</p><p></p><p>Pergunta 9</p><p>2 / 2 pts</p><p>Entende-se por parâmetro a média entre o número</p><p>médio de jujubas nas embalagens de Maria e o número médio</p><p>de jujubas em todas embalagens, tendo como total 378,5.</p><p>Entende-se por parâmetro populacional o número médio de jujubas em todas as embalagens, que é de 375.</p><p>Podemos dizer que o número médio de jujubas nas embalagens de Maria é igual a 382, logo esse é o parâmetro</p><p>populacional.</p><p>O parâmetro será a soma do número médio das jujubas em todas as embalagens feitas com o número médio das</p><p>jujubas das embalagens de Maria, totalizando 757.</p><p>Uma certa marca de guloseimas cria embalagem para seu produto com o objetivo de que contenha</p><p>aproximadamente o mesmo número de jujubas por embalagem. No entanto, o procedimento de</p><p>preenchimento não é perfeito. Os pacotes são preenchidos com uma média de 375 jujubas, mas o</p><p>número que entra em cada sacola é normalmente distribuído com um desvio padrão de 8.</p><p>Ontem Maria foi à loja e comprou quatro desses pacotes em preparação para uma festa da</p><p>primavera. Maria estava curiosa e contou o número de jujubas nessas embalagens – suas quatro</p><p>sacolas continham uma média de 382 jujubas.</p><p>A partir do cenário apresentado, qual dos seguintes casos é um parâmetro?</p><p>23/10/2024, 15:15 Sara de Souza Viana, histórico de teste: AV I</p><p>https://newtonpaiva.instructure.com/courses/20866/quizzes/43491/history?version=1 8/14</p><p>O parâmetro pode ser obtido somando e subtraindo o valor do desvio padrão em relação ao preenchimento médio</p><p>de todas as embalagens de jujuba, logo o parâmetro pode ser 375 + 8 e 375 - 8.</p><p>Feedback:</p><p>Um parâmetro é um número que descreve a população. Então, aqui, o parâmetro deve ser o número</p><p>médio de jujubas em todas as embalagens feitas, que é 375.</p><p>Veja mais no tópico 1 da unidade 3.</p><p></p><p>Pergunta 10</p><p>2 / 2 pts</p><p>O valor modal (moda) é 4 e corresponde a 25% da amostra. Pode ser obtido com o método mode().</p><p>A mediana e a média possuem o mesmo valor. Nesse caso, podem ser obtidas pelo método median().</p><p>Pode-se dizer que pelo menos 60% das pessoas deram nota menor do que a média.</p><p>O valor modal (moda) é o que aparece com maior frequência e, nesse caso, foi o número 1.</p><p>O desvio padrão para essa amostra é igual ao valor da média e é obtido pelo método desvpad().</p><p>Feedback:</p><p>Para esse exercício, coloque todos os dados em ordem crescente. Como a amostra possui um</p><p>número par de dados, haverá 2 números centrais cujo valor é 4. Ache a média desses dois valores e,</p><p>então, teremos a mediana, que é 4. Na amostra temos 5 entradas para o número 4, logo 5/20 ou 1/4</p><p>ou 25% da amostra corresponde ao valor 4. Por fim, para obtermos o valor modal, utilizamos o</p><p>método mode().</p><p>Veja mais no tópico 2 da unidade 3.</p><p></p><p>Pergunta 11</p><p>2 / 2 pts</p><p>Leia o trecho a seguir:</p><p>Em uma pesquisa, o entrevistador fez a seguinte pergunta: “A caridade é o melhor meio de ajudar as</p><p>pessoas que mais necessitam?”. Foi elaborado um questionário com 10 pontuações em uma escala,</p><p>em que 1 (valor mínimo) é “Discordo totalmente” e 10 (valor máximo) é “Concordo totalmente”. A</p><p>seguir encontram-se os dados coletados.</p><p>6 4 7 2 9</p><p>1 4 4 6 4</p><p>1 6 9 8 4</p><p>2 7 1 8 3</p><p>Considerando esses dados, bem como as informações fornecidas, pode-se considerar como</p><p>informações corretas a respeito dos dados da amostra:</p><p>23/10/2024, 15:15 Sara de Souza Viana, histórico de teste: AV I</p><p>https://newtonpaiva.instructure.com/courses/20866/quizzes/43491/history?version=1 9/14</p><p>Aprendizado supervisionado, porque existe uma variável simbolizada pelos sinais de aprovação e rejeição,</p><p>indicando o caminho correto a ser percorrido pelo veículo autônomo.</p><p>Aprendizado por reforço, porque, diante da ação tomada pelo agente inteligente, tem-se um estímulo de rejeição</p><p>ou aprovação relativo às consequências decorrentes daquela ação.</p><p>Aprendizado por reforço, porque existe uma variável simbolizada pelos sinais de aprovação e rejeição indicando o</p><p>caminho a ser percorrido pelo veículo autônomo.</p><p>Aprendizado não supervisionado, porque o veículo autônomo irá seguir o mesmo caminho de outros veículos que</p><p>já passaram pela rotatória e que são do mesmo grupo indicado pelos sinais de aprovação e rejeição.</p><p>Aprendizado supervisionado, porque, diante da ação tomada pelo agente inteligente, tem-se um retorno de rejeição</p><p>ou aprovação relativo às consequências decorrentes daquela ação.</p><p>Feedback:</p><p>Fonte: adaptado de https://encrypted-tbn0.gstatic.com/images?q=tbn%3AANd9GcTCkQ7P_O-</p><p>rTJYb586nhxz0UKSEaCTwI_nQ4Q&usqp=CAU Acesso em: 23 jul. 2020.</p><p>A ilustração acima possui duas situações com um veículo autônomo ingressando em uma rotatória.</p><p>Um veículo ingressou pela esquerda e acabou indo parar no canteiro da rotatória. O outro veículo</p><p>(poderia ser o mesmo em outra situação) já adentrou na rotatória, no que parece estar correto até</p><p>aquele momento. Nas duas situações há uma sinalização de reprova ou aprovação a depender do</p><p>sucesso da direção do veículo até aquele ponto.</p><p>Qual a alternativa que melhor descreve o tipo de aprendizado sendo utilizado?</p><p>23/10/2024, 15:15 Sara de Souza Viana, histórico de teste: AV I</p><p>https://newtonpaiva.instructure.com/courses/20866/quizzes/43491/history?version=1 10/14</p><p>No aprendizado por reforço em aprendizado de máquina, derivado da teoria de aprendizagem criada</p><p>pelo psicólogo behaviorista B. F. Skinner, o elemento-chave é o estímulo-resposta, no qual um</p><p>agente produz respostas comportamentais a depender de estímulos positivos ou negativos, os quais,</p><p>por sua vez, vão gerar novas respostas em um ciclo, de acordo com a unidade 4, tópico 1.4.</p><p></p><p>Pergunta 12</p><p>2 / 2 pts</p><p>Classe classificador</p><p>Sim Não</p><p>Classe</p><p>predita</p><p>Sim 3 2</p><p>Não 1 4</p><p>Considere o seguinte conjunto de dados abaixo como sendo o resultado da classificação de um</p><p>conjunto de testes ao passar por um classificador supervisionado.</p><p>Tempo Temperatura Vento Pedalar Classificador</p><p>Sol Calor Fraco Sim Sim</p><p>Sol Calor Forte Não Sim</p><p>Nublado Calor Fraco Sim Sim</p><p>Chuva Amena Fraco Sim Não</p><p>Chuva Frio Fraco Não Não</p><p>Chuva Frio Forte Não Sim</p><p>Nublado Frio Forte Sim Sim</p><p>Sol Amena Fraco Não Não</p><p>Nublado Frio Forte Não Não</p><p>Chuva Amena Fraco Sim Sim</p><p>Escolha a alternativa que melhor representa a Matriz de Confusão que representa o cenário anterior:</p><p>23/10/2024, 15:15 Sara de Souza Viana, histórico de teste: AV I</p><p>https://newtonpaiva.instructure.com/courses/20866/quizzes/43491/history?version=1 11/14</p><p>Classe esperada</p><p>Sim Não</p><p>Classe</p><p>original</p><p>Sim 4 1</p><p>Não 2 3</p><p>Classe esperada</p><p>Sim Não</p><p>Classe</p><p>predita</p><p>Sim 4 1</p><p>Não 2 3</p><p>Classe esperada</p><p>Sim Não</p><p>Classe</p><p>predita</p><p>Não 4 1</p><p>Sim 2 3</p><p>Classe esperada</p><p>Sim Não</p><p>Classe</p><p>predita</p><p>Sim 3 2</p><p>Não 1 4</p><p>Feedback:</p><p>Como apresentado na unidade 4, tópico 3, a classe original dada ao algoritmo de aprendizado de</p><p>máquina supervisionado é chamado de classe esperada, rótulo, classe original, label, variável</p><p>dependente, consequência etc.</p><p>Já a classe calculada pelo algoritmo de aprendizado de máquina supervisionado é chamada de</p><p>classe predita, calculada, descoberta etc. Dessa forma:</p><p>• VP = verdadeiro positivo, ou seja, número de exemplos para os quais classe predita = classe</p><p>esperada = “Sim”;</p><p>• VN = verdadeiro negativo, ou seja, número de exemplos para os quais classe predita = classe</p><p>esperada = “Não”;</p><p>• FP = falso positivo, ou seja, número de exemplos para os quais classe predita = “Sim”, mas a</p><p>classe esperada = “Não”;</p><p>• FN = falso negativo, ou seja, número de exemplos para os quais classe predita = “Não”, mas a</p><p>classe esperada = “Sim”.</p><p></p><p>Pergunta 13</p><p>2 / 2 pts</p><p>O aprendizado de máquina supervisionado é uma classe de problemas de aprendizado no qual se</p><p>procura inferir o valor da variável dependente a partir das variáveis independentes.</p><p>Considere as asserções abaixo:</p><p>I - Determinar a doença de um paciente com base nos resultados dos exames.</p><p>II - Determinar as características de compras dos consumidores de um supermercado.</p><p>III - Determinar a direção de um robô em um ambiente com base nas respostas dos sensores.</p><p>23/10/2024, 15:15 Sara de Souza Viana, histórico de teste: AV I</p><p>https://newtonpaiva.instructure.com/courses/20866/quizzes/43491/history?version=1</p><p>12/14</p><p>II e IV.</p><p>I e III.</p><p>I e IV.</p><p>II e III.</p><p>III e IV.</p><p>Feedback:</p><p>No aprendizado de máquina supervisionado, a característica básica que o define é a relação</p><p>existente entre uma variável dependente e outras variáveis independentes, sendo o trabalho do</p><p>algoritmo estabelecer de forma computacional essa relação de causa-consequência, como</p><p>apresentado na unidade 4, tópico 1.1.</p><p></p><p>Pergunta 14</p><p>1 / 1 pts</p><p>Nada se pode afirmar, porque não se conhece a distribuição dos dados.</p><p>A média será igual a 1 e o desvio padrão será igual a 0.</p><p>O mínimo será 0 e o máximo será 1.</p><p>O mínimo será o valor da média menos o desvio padrão e o máximo será o valor da média mais o desvio padrão.</p><p>A média será igual a 0 e o desvio padrão será igual a 1.</p><p>Feedback:</p><p>Pela própria característica da fórmula do Min-Max, a normalização é feita de forma que os novos</p><p>valores são calculados dentro de um regime intervalar entre o mínimo e o máximo da distribuição.</p><p>Isso faz com que os novos valores fiquem sempre dentro do intervalo [0,1], ou seja, mínimo = 0 e</p><p>máximo = 1.</p><p>Reveja esses conceitos na unidade 5, tópico 2.</p><p></p><p>IV - Determinar o risco de intrusão em uma rede de computadores com base nos ataques anteriores</p><p>dos hackers.</p><p>Em relação às asserções anteriores, quais dizem respeito ao aprendizado de máquina</p><p>supervisionado?</p><p>Nos conjuntos de dados, é preciso observar, além da distribuição dos dados, a ordem de grandeza</p><p>das variáveis (colunas) que os contêm, em especial quando houver discrepância entre as próprias</p><p>variáveis de um mesmo conjunto de dados. Para remediar isso, é possível empregar técnicas de</p><p>padronização e normalização.</p><p>Se você utilizar uma técnica de normalização baseada em Min-Max, em uma determinada coluna, o</p><p>que se pode afirmar em relação aos valores da média e do desvio padrão mínimo e máximo?</p><p>23/10/2024, 15:15 Sara de Souza Viana, histórico de teste: AV I</p><p>https://newtonpaiva.instructure.com/courses/20866/quizzes/43491/history?version=1 13/14</p><p>Pergunta 15</p><p>Não avaliado ainda / 13 pts</p><p>Sua Resposta:</p><p>Pontuação do teste: 23 de 40</p><p>* Algumas perguntas ainda não avaliadas</p><p>O pré-processamento é uma etapa inicial antes do tratamento de dados para a aprendizagem de</p><p>máquina e é composta de algumas etapas. Explique brevemente pelo menos duas delas.</p><p>Limpeza de Dados: Muitas vezes, os dados têm informações faltando ou erros. Na limpeza, você</p><p>remove ou corrige esses problemas, como preencher valores ausentes ou remover duplicatas. Isso</p><p>ajuda a garantir que os dados sejam consistentes e corretos.</p><p>Normalização: Nem todos os dados estão na mesma escala. Por exemplo, um dado pode ser um</p><p>número muito grande, como 1.000, e outro pode ser um número pequeno, como 0,5. A normalização</p><p>ajusta todos os dados para a mesma escala, o que ajuda o modelo a trabalhar melhor e mais rápido.</p><p>23/10/2024, 15:15 Sara de Souza Viana, histórico de teste: AV I</p><p>https://newtonpaiva.instructure.com/courses/20866/quizzes/43491/history?version=1 14/14</p>