Disciplina estatística

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Disciplina estatística
Coletando dados
Introduzir alguns conceitos de estatística elementar.
Apresentar as diferentes formas de coletar dados primários.
A importância da amostragem em projeto de pesquisa.
Considerar alguns pontos na formulação de questionários.
Objetivos da aprendizagem na disciplina estatística
 
São fatos numéricos coletados sistematicamente, ordenados e interpretados.
Conceito de estatística
Coletar Organizar Analisar Interpretar
Processo de análise de dados
 Tipos de Dados
 Os dados qualitativos podem ser: Nominais e ordinais:
 a) Os dados nominais são categorias nomeadas. Exemplo
a cor dos olhos
marca de carros
 b) Os dados ordinais categorias de ordenação.
Exemplo
 Níveis de serviço são classificados em:
1. Excelente; 2. Bom; 3. Regular. 4. Fraco.
Os dados quantitativos podem ser contínuos e discretos.
Os dados contínuos são aqueles representados dentro de um intervalo de classe.
Exemplo: Alturas dos alunos, salários, horários.
Os dados discretos são aqueles fixos, ou seja, somente se admite números inteiros.
Exemplo: Número de viagens a cidade de Caruaru
Os dados Quantitativos
Dados primários 
São informações coletadas especificamente para determinado propósito. 
Todo questionário preenchido fornece dados primários. Geralmente os questionários são respondidos por um número relativamente pequeno de pessoas. Isto nós chamamos de AMOSTRA.
O conceito de POPULAÇÃO é representada pelo o todo. Exemplo o recenseamento da população brasileira.
Fontes de informação
Dados secundários são aqueles que foram coletados para uma determinada finalidade e são utilizadas com outro propósito, por exemplo:
As informações da Fundação IBGE;
As informações da Fundação Joaquim Nabuco.
Informações coletadas nos livros de autores consagrados.
Dados secundários
A análise de dados geralmente envolve a manipulação ou o trabalho com dados que foram coletados de uma pesquisa; por este motivo, é importante garantir que a coleta de dados primários seja executada de maneira estatisticamente sólida, (honesta) senão os resultados podem ser tendenciosos.
Métodos de coleta de dados primários
Enviar questionário pelos correios para uma amostra desejada. Esta tem taxa de retorno baixa para os questionários enviados.
Entrevistas pessoais.
 Este procedimento exige custos mais elevados com treinamento de pessoas, transporte e salários.
 Métodos de coleta de dados primários:
Entrevista por telefone.
 Este método exclui as pessoas que não possuem telefone e também não se sabe quem está do outro lado da linha de telefone.
 Observação 
 Este método é empregado quando não envolve relação entre pessoas. Este método depende da habilidade do observador e geralmente é empregado no tráfego de automóveis, motos, bicicletas e outras
 1.Quanto maior for o tamanho da amostra, mais precisas são as informações sobre a população;
 2.Acima de determinado tamanho, poucas informações extras sobre a população podem ser obtidas, no entanto os custos de tempo e dinheiro aumentam.
Obs. O bom senso deve prevalecer na escolha do tamanho da amostra.
Estimativa do tamanho da amostra
Amostragem aleatória simples
 Este método parece ser justo por que cada membro da população deve possuir a mesma chance de ser incluído na amostra.
Métodos de amostragem
Este método é similar a amostragem aleatória simples, mas somente, deve ser utilizado quando os grupos possuem diferentes visões sobre um determinado problema. 
 Exemplo, com relação ao trânsito os proprietários de automóveis, os ciclistas, os motociclistas e os pedestres possuem diversas formas de compreensão para o trânsito na cidade.
Amostragem aleatória estratificada
Amostragem sistemática.
 Neste tipo de amostragem a amostra é dado por: tamanho da amostra dividido pela amostra desejada.
 Por exemplo, se uma amostra de 5 pessoas fosse solicitada de uma lista de 30 pessoas, cada sexta pessoa poderia ser escolhida. O ponto de partida deve ser escolhido aleatoriamente.
Métodos de amostragem
Amostragem por grupos.
 Este método é utilizado quando os itens da população são diversificados. Por exemplo, se clinica de psicologia fosse o objeto da pesquisa, então a amostra seria escolhida em bairros distintos que correspondesse a uma parte específica da população.
Métodos de amostragem
Amostragem por cotas.
 Esta é utilizada quando a entrevista é o principal método de coleta de dados. 
 Nesta o entrevistado recebe um questionário, com um perfil predeterminado, na qual o número de entrevistados em cada categoria é escolhido de modo que corresponda às proporções da população.
Métodos de amostragem
Classe social A/B C D/E
Idade/Sexo M F M F M F
18—29 0 0 3 1 2 2
30—44 1 1 2 1 4 3
45—64 2 2 3 1 2 2
65 ou mais 1 1 2 1 3 0
Exemplo de amostragem por cotas