Atividade Quadrimestral_ epidemiologia-1

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ENF-EAD - TB2024-3ºENF / E…
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quinta, 23 mai 2024, 20:15
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quinta, 23 mai 2024, 20:59
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Jussara Miranda Pereira
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23/05/2024, 21:02 Atividade Quadrimestral: Revisão da tentativa
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QUESTÃO 
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
QUESTÃO 
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
1
Com base nas aplicações de diferentes tipos de grá�cos na epidemiologia, qual das seguintes a�rmações é
CORRETA?
a. Grá�cos de linha são usados para mostrar a distribuição de uma variável contínua.
b. Grá�cos de barras são ideais para visualizar a relação entre duas variáveis contínuas.
c. Grá�cos de
barras são
usados para
comparar
quantidades
entre
diferentes
grupos.
 A resposta está correta, pois grá�cos de barras são usados para comparar quantidades entre
diferentes grupos, como a prevalência de uma doença em diferentes grupos demográ�cos ou
regiões geográ�cas. Histogramas são usados para mostrar a distribuição de uma variável contínua, e
não para mostrar tendências ao longo do tempo. Grá�cos de barras são usados para comparar
quantidades entre diferentes grupos, e não para visualizar a relação entre duas variáveis contínuas.
Grá�cos de dispersão são usados para visualizar a relação entre duas variáveis contínuas, e não
para comparar quantidades entre diferentes grupos. Grá�cos de linha são usados para mostrar
tendências ao longo do tempo, e não para mostrar a distribuição de uma variável contínua.
RESPOSTA: A resposta está no item 1.1 do e-book.
d. Histogramas são comumente usados para mostrar tendências ao longo do tempo.
e. Grá�cos de dispersão são mais usados para comparar quantidades entre diferentes grupos.
2
Em um estudo epidemiológico, você está interessado em testar se a exposição a um determinado fator de risco
altera a incidência de uma doença especí�ca. Você formulou a hipótese nula de que não há diferença na
incidência da doença entre os indivíduos expostos e não expostos ao fator de risco. Qual das seguintes
a�rmações corretamente interpreta a conclusão se você "não rejeitar" a hipótese nula?
a. A diferença
observada na
incidência da
doença é
provavelmente
devida ao
acaso.
 A resposta está correta, pois não rejeitar a hipótese nula em um teste de hipóteses signi�ca que a
diferença observada nos dados é provável de ocorrer por acaso se a hipótese nula for verdadeira.
Não rejeitar a hipótese nula não é o mesmo que aceitar a hipótese nula como verdadeira. É
apenas uma indicação de que os dados não fornecem evidência su�ciente para rejeitar a hipótese
nula. Não rejeitar a hipótese nula não implica uma relação causal entre a exposição e a doença.
Não rejeitar a hipótese nula sugere que não há diferença signi�cativa na incidência da doença
entre os indivíduos expostos e não expostos, e não que a incidência é maior nos indivíduos
expostos. Não rejeitar a hipótese nula não signi�ca que a hipótese nula é necessariamente
verdadeira, simplesmente sugere que não temos evidência su�ciente para rejeitá-la com base nos
dados disponíveis.
RESPOSTA: A resposta está no item 3.1 do e-book.
b. A incidência da doença é maior nos indivíduos expostos ao fator de risco.
c. A exposição ao fator de risco causa a doença.
d. A exposição ao fator de risco não tem efeito na incidência da doença.
e. A hipótese nula é necessariamente verdadeira.
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QUESTÃO 
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
3
Associe corretamente cada tipo de tabela ou grá�co à sua principal consideração na interpretação.
1. Tabelas de frequência.
2. Tabelas de contingência.
3. Grá�cos de barras e linha.
4. Histogramas e grá�cos de dispersão.
(A) Comparações de proporções ou taxas nas diferentes células da tabela.
(B) Forma da distribuição ou relação entre as duas variáveis.
(C) Distribuição de uma variável categórica ou tendência de uma variável ao longo do tempo.
(D) Tamanho total da amostra e distribuição dos dados entre as categorias.
Alternativas:
a. 1-
D,
2-
A,
3-
C,
4-
B.
 A resposta está correta, pois 1-D: Tabelas de frequência – A principal consideração na interpretação dessas
tabelas é o tamanho total da amostra e a distribuição dos dados entre as categorias. 2-A: Tabelas de
contingência – Aqui a consideração principal são as comparações de proporções ou taxas nas diferentes
células da tabela. 3-C: Grá�cos de barras e linha – Esses grá�cos são usados para representar a distribuição de
uma variável categórica ou a tendência de uma variável ao longo do tempo. 4-B: Histogramas e grá�cos de
dispersão – Aqui a principal consideração está na forma da distribuição ou relação entre as duas variáveis.
RESPOSTA: A resposta está no item 1.1 do e-book.
b. 1-C, 2-B, 3-D, 4-A.
c. 1-A, 2-C, 3-B, 4-D.
d. 1-B, 2-D, 3-A, 4-C.
e. 1-B, 2-D, 3-C, 4-A.
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QUESTÃO 
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
4
Em um estudo de caso-controle, os pesquisadores estão investigando a relação entre o tabagismo e o
desenvolvimento de câncer de pulmão. Eles coletaram dados de um grupo de pacientes com câncer de pulmão
(casos) e um grupo de pessoas sem a doença (controles). O tabagismo foi identi�cado como o fator de
exposição de interesse. Qual seria a medida de associação mais adequada para este estudo?
a. Coe�ciente de correlação de Pearson.
b. Risco relativo (RR).
c. Índice de massa corporal (IMC).
d. Odds
ratio
(OR).
 A resposta está correta, pois é a medida de associação mais adequada para estudos de caso-controle. O OR
compara as chances de um evento (nesse caso, câncer de pulmão) ocorrer em um grupo exposto a um
fator de risco (nesse caso, tabagismo) em relação às chances do mesmo evento ocorrer em um grupo não
exposto. O risco relativo e coe�ciente de correlação de Pearson são medidas de associação, mas não são as
mais adequadas para estudos de caso-controle. O risco relativo (RR) é mais adequado para estudos de
coorte, e o coe�ciente de correlação de Pearson é uma medida de associação linear entre duas variáveis
contínuas. Porém, o Chi Quadrado (χ2) é um teste de signi�cância estatística, e não uma medida de
associação, e o Índice de Massa Corporal (IMC) não é uma medida de associação, mas uma medida de
composição corporal.
RESPOSTA: A resposta está no item 2.1 do e-book.
e. Chi Quadrado (χ2).
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QUESTÃO 
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
5
Um estudo de coorte foi realizado para investigar a associação entre a exposição ao fumo passivo e o
desenvolvimento de asma em crianças. O estudo acompanhou um grupo de crianças expostas ao fumo passivo
(grupo exposto) e um grupo de crianças não expostas ao fumo passivo (grupo não exposto) por um período de
10 anos. Ao �nal do estudo, foi calculada a taxa de incidência de asma em ambos os grupos. Qual medida de
associação é mais adequada para quanti�car a relação entre a exposição ao fumo passivo e o desenvolvimento
de asma neste estudo de coorte?
a. Chi Quadrado (χ2).
b. Coe�ciente de correlação de Pearson.
c. Coe�ciente de determinação (R²).
d. Odds ratio (OR).
e. Risco
relativo
(RR).
 A resposta está correta, pois o RR é a medida de associação mais adequada para estudos de coorte, pois
compara o riscode um evento (nesse caso, o desenvolvimento de asma) ocorrer em um grupo exposto
(nesse caso, crianças expostas ao fumo passivo) em relação ao risco no grupo não exposto. Odds ratio
(OR) é uma medida de associação, mas é mais adequada para estudos de caso-controle do que para
estudos de coorte. O coe�ciente de correlação de Pearson e o coe�ciente de determinação (R²) são
medidas de relação entre variáveis contínuas, mas não são as mais apropriadas para quanti�car a
associação em estudos de coorte. Por �m, Chi Quadrado (χ2) é um teste de signi�cância estatística, e não
uma medida de associação.
RESPOSTA: A resposta está no item 2.1 do e-book.
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QUESTÃO 
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
6
Um pesquisador está conduzindo um estudo para avaliar a e�cácia de um novo medicamento para tratar a
hipertensão. Ele mediu a redução da pressão arterial em dois grupos: um grupo recebeu o novo medicamento,
enquanto o outro grupo (controle) recebeu um placebo. Os resultados indicaram uma redução média da
pressão arterial de 10 mmHg com um intervalo de con�ança de 95% de 5 a 15 mmHg. Com base nesses
resultados, qual das seguintes a�rmações está correta?
a. O valor verdadeiro da redução média da pressão arterial está de�nitivamente entre 5 e 15 mmHg.
b. Se o estudo fosse repetido 100 vezes, a redução média da pressão arterial estaria entre 5 e 15 mmHg em todas as
repetições.
c. O pesquisador
pode ter 95% de
con�ança de que
a verdadeira
redução média
da pressão
arterial está
entre 5 e 15
mmHg.
 A resposta está correta, pois o intervalo de con�ança de 95% signi�ca que o pesquisador pode
ter 95% de con�ança de que o valor verdadeiro da redução média da pressão arterial está
entre 5 e 15 mmHg. O intervalo de con�ança não garante que o valor verdadeiro está
de�nitivamente dentro do intervalo, nem que a redução estará sempre dentro deste intervalo
em todas as repetições do estudo. A e�cácia do medicamento pode variar entre os pacientes. A
variabilidade dos dados e o tamanho da amostra têm um grande impacto sobre o intervalo de
con�ança.
RESPOSTA: A resposta está no item 3.3 do e-book.
d. O intervalo de con�ança garante que o novo medicamento é e�caz para todos os pacientes.
e. A variabilidade dos dados e o tamanho da amostra não têm efeito sobre o intervalo de con�ança.
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23/05/2024, 21:02 Atividade Quadrimestral: Revisão da tentativa
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QUESTÃO 
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
7
Você é um epidemiologista que está conduzindo um estudo para entender o impacto do tabagismo e do
consumo de álcool no desenvolvimento de doenças cardíacas. Os dois fatores (tabagismo e consumo de
álcool) são suas variáveis independentes e o desenvolvimento de doenças cardíacas é sua variável
dependente. Além disso, você está levando em consideração a idade dos participantes do estudo como uma
variável de confusão. Com base no cenário descrito, analise as seguintes a�rmativas:
1. A idade dos participantes do estudo é uma variável dependente.
2. O tabagismo e o consumo de álcool são variáveis independentes.
3. O desenvolvimento de doenças cardíacas é uma variável de confusão.
4. A idade é uma variável de confusão neste estudo.
a. As
a�rmativas
2 e 4 estão
corretas.
 A resposta está correta, pois a a�rmativa 2 está correta, pois, de acordo com o cenário apresentado, o
tabagismo e o consumo de álcool são considerados fatores de risco para doenças cardíacas, portanto,
são tratados como variáveis independentes. A a�rmativa 4 também está correta porque a idade, que
pode in�uenciar tanto o hábito de fumar e beber quanto o risco de desenvolver doenças cardíacas, é
considerada uma variável de confusão nesse estudo. Por outro lado, a a�rmativa 1 está incorreta
porque a idade não é a variável dependente neste cenário; a variável dependente é o
desenvolvimento de doenças cardíacas. A a�rmativa 3 também está incorreta, pois o
desenvolvimento de doenças cardíacas é a variável dependente, não uma variável de confusão.
RESPOSTA: A resposta está no item 4.1 do e-book.
b. As a�rmativas 1 e 3 estão corretas.
c. As a�rmativas 3 e 4 estão corretas.
d. As a�rmativas 1 e 2 estão corretas.
e. As a�rmativas 1 e 4 estão corretas.
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23/05/2024, 21:02 Atividade Quadrimestral: Revisão da tentativa
https://iseibvirtual.com.br/mod/quiz/review.php?attempt=138784&cmid=162857 7/11
QUESTÃO 
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
8
Em um estudo epidemiológico, um pesquisador coletou dados sobre a idade de início de uma determinada
doença em um grupo de indivíduos. Ele está interessado em entender tanto o "centro" da distribuição de
idades quanto a variabilidade em torno desse "centro". Quais medidas de tendência central e dispersão o
pesquisador deveria, respectivamente, considerar para esse propósito?
a. Mediana e desvio padrão.
b. Média e intervalo interquartil.
c. Média
e
desvio
padrão.
 A resposta está correta, pois a média é uma medida de tendência central que representa o "centro" de
uma distribuição de dados. Ela é calculada somando todos os valores dos dados e dividindo pelo número
total de dados. No caso deste estudo, a média fornecerá a idade média de início da doença. O desvio
padrão, uma medida de dispersão, representa a quantidade de variação ou dispersão em um conjunto
de dados. Ele mede o quanto os valores individuais no conjunto de dados desviam da média. Nesse
estudo, o desvio padrão dará ao pesquisador uma compreensão da variabilidade em torno da idade
média de início da doença. Embora a mediana e o intervalo interquartil sejam medidas válidas de
tendência central e dispersão, respectivamente, eles são mais úteis quando a distribuição dos dados é
fortemente distorcida ou inclui valores extremos (outliers), o que o enunciado não menciona. A moda
também é uma medida de tendência central, mas é o valor que ocorre com mais frequência em um
conjunto de dados, o que pode não ser informativo para a idade de início de uma doença. A variação é
uma medida de dispersão, mas é menos comumente usada na prática do que o desvio padrão.
RESPOSTA: A resposta está no item 1.2 do e-book.
d. Mediana e intervalo interquartil.
e. Moda e variação.
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23/05/2024, 21:02 Atividade Quadrimestral: Revisão da tentativa
https://iseibvirtual.com.br/mod/quiz/review.php?attempt=138784&cmid=162857 8/11
QUESTÃO 
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
9
Em um estudo de investigação epidemiológica sobre a relação entre o consumo de determinada substância
alimentar e o risco de desenvolver um tipo especí�co de câncer, os pesquisadores forneceram o seguinte
intervalo de con�ança de 95% para o risco relativo: (1,2 a 1,8). Com base nessa informação, o que podemos
inferir?
a. O intervalo de con�ança não permite inferir qualquer relação entre a substância alimentar e o risco de
desenvolvimento do câncer.
b. O consumo da substância alimentar é neutro em relação ao risco de desenvolver o câncer.
c. A substância
alimentar
aumenta o risco
de
desenvolvimento
do câncer.
 A resposta está correta, pois o intervalo de con�ança de 95% para o risco relativo, que vai de 1,2
a 1,8, não inclui o valor 1. O valor 1 é neutro, indicando que a exposição não afeta o risco. Nesse
caso, todos os valores do intervalo são maiores do que 1, indicando que a exposição à
substância alimentar está associada a um aumento do risco de desenvolver o tipo especí�co de
câncer. As demais alternativas são incorretas, pois contradizem ou desconsideram a informação
fornecida pelo intervalo de con�ança.
RESPOSTA: A resposta está no item 3.2 do e-book.
d. A substância alimentar reduz o risco de desenvolvimento do câncer.
e. A substância alimentar não tem qualquer relação com o risco de desenvolvimento do câncer.
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23/05/2024, 21:02 Atividade Quadrimestral: Revisão da tentativa
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QUESTÃO 
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
10
Durante uma pesquisa, um cientista conduziu um estudo para analisar a e�cácia de uma nova vacina para
prevenir uma doença infecciosa. A amostra consistia em dois grupos: um grupo recebeu a vacina, enquanto o
outro grupo (controle) recebeu um placebo. Após a conclusão do estudo, o cientista fez as seguintes
a�rmações:
I. A e�cácia da vacina foi determinada apenas com base no valor-P, que foi inferior a 0,05, portanto, a vacina é
e�caz.
II. Além do valor-P, a direção e a magnitude do efeito também foram consideradas ao avaliar a e�cácia da
vacina.
III. O estudo mostrou uma direção de efeito positiva, indicando que a vacina aumentou o risco de contrair a
doença.
IV. Mesmo com um resultado estatisticamente signi�cativo, o cientista também levou em consideração a
importância clínica dos resultados.
a. II e III.
b. I e III.
c. I e IV.
d. III e IV.
e. II
e
IV.
 A resposta está correta, pois as a�rmações II e IV estão corretas. Na a�rmação II, o cientista corretamente
considera a direção e a magnitude do efeito além do valor-P ao avaliar a e�cácia da vacina, o que é uma
prática adequada na interpretação de resultados de testes de hipóteses. Na a�rmação IV, o cientista também
considera a relevância clínica dos resultados, mesmo que estes sejam estatisticamente signi�cativos. Isso é
importante porque um resultado estatisticamente signi�cativo nem sempre é clinicamente relevante. As
a�rmações I e III estão incorretas. Na a�rmação I, a e�cácia da vacina não deve ser determinada apenas com
base no valor-P. Além do valor-P, outros fatores como a magnitude e a direção do efeito também devem ser
considerados. Na a�rmação III, uma direção de efeito positiva em um estudo de e�cácia de vacina indicaria
que a vacina está aumentando o risco de contrair a doença, o que seria uma interpretação incorreta dos
resultados.
RESPOSTA: A resposta está no item 3.2 do e-book.
𝙏𝙚𝙡𝙚𝙛𝙤𝙣𝙚𝙨 𝙙𝙚 𝘾𝙤𝙣𝙩𝙖𝙩𝙤
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𝙀𝙣𝙙𝙚𝙧𝙚𝙘̧𝙤𝙨
Belo Horizonte - Av. do Contorno N° 7270, Bairro: Lourdes MG/BH
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𝙎𝙪𝙥𝙤𝙧𝙩𝙚 𝘼𝙘𝙖𝙙𝙚̂𝙢𝙞𝙘𝙤
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𝙎𝙪𝙥𝙤𝙧𝙩𝙚 𝙖́𝙧𝙚𝙖 𝙙𝙚 𝙏𝙚𝙘𝙣𝙤𝙡𝙤𝙜𝙞𝙖
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23/05/2024, 21:02 Atividade Quadrimestral: Revisão da tentativa
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𝙎𝙪𝙥𝙤𝙧𝙩𝙚 𝙁𝙞𝙣𝙖𝙣𝙘𝙚𝙞𝙧𝙤
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