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**Explicação:** O intervalo de confiança é calculado como p ± Z * √(p(1-p)/n). Para 95% de confiança, Z é 1,96. Portanto, 0,55 ± 1,96 * √(0,55*0,45/70) = 0,55 ± 0,117 = (0,433; 0,667). 51. Um estudo sobre a quantidade de café consumido revelou que a média é de 2,5 xícaras por dia, com um desvio padrão de 0,7 xícaras. Qual é a probabilidade de um estudante consumir mais de 3 xícaras por dia? A) 0,1587 B) 0,8413 C) 0,0228 D) 0,4772 **Resposta:** C) 0,0228 **Explicação:** Primeiro, calculamos o valor Z: Z = (3 - 2,5) / 0,7 = 0,714. Para Z = 0,714, a probabilidade acumulada é aproximadamente 0,7611. Portanto, a probabilidade de um estudante consumir mais de 3 xícaras é 1 - 0,7611 = 0,2389. 52. Uma amostra de 100 pessoas revelou que 60% delas possuem um carro. Qual é o intervalo de confiança de 95% para a proporção de pessoas que possuem carro? A) (0,54; 0,66) B) (0,55; 0,65) C) (0,58; 0,62) D) (0,57; 0,63) **Resposta:** A) (0,54; 0,66) **Explicação:** O intervalo de confiança é calculado como p ± Z * √(p(1-p)/n). Para 95% de confiança, Z é 1,96. Portanto, 0,6 ± 1,96 * √(0,6*0,4/100) = 0,6 ± 0,098 = (0,502; 0,698). 53. Um estudo sobre a altura de 50 crianças revelou uma média de 120 cm com um desvio padrão de 10 cm. Qual é a probabilidade de uma criança ter altura abaixo de 115 cm? A) 0,1587 B) 0,8413 C) 0,0228 D) 0,4772 **Resposta:** A) 0,1587 **Explicação:** Primeiro, calculamos o valor Z: Z = (115 - 120) / 10 = -0,5. Para Z = -0,5, a probabilidade acumulada é 0,3085. Portanto, a probabilidade de uma criança ter altura abaixo de 115 cm é 0,3085. 54. Uma amostra de 150 pessoas revelou que 45% delas praticam esportes. Qual é o intervalo de confiança de 99% para a proporção de pessoas que praticam esportes? A) (0,38; 0,52) B) (0,40; 0,50) C) (0,42; 0,48) D) (0,41; 0,49) **Resposta:** A) (0,38; 0,52) **Explicação:** O intervalo de confiança é calculado como p ± Z * √(p(1-p)/n). Para 99% de confiança, Z é 2,576. Portanto, 0,45 ± 2,576 * √(0,45*0,55/150) = 0,45 ± 0,086 = (0,364; 0,536). 55. Um estudo sobre a renda mensal revelou uma média de R$ 4.000,00 com um desvio padrão de R$ 1.000,00 em uma amostra de 200 pessoas. Qual é o intervalo de confiança de 95% para a renda mensal? A) (R$ 3.800; R$ 4.200) B) (R$ 3.900; R$ 4.100) C) (R$ 3.950; R$ 4.050) D) (R$ 3.960; R$ 4.040) **Resposta:** A) (R$ 3.800; R$ 4.200) **Explicação:** O intervalo de confiança é calculado como média ± (Z * (desvio padrão / √n)). Para 95% de confiança, Z é 1,96. Portanto, 4000 ± (1,96 * (1000/√200)) = 4000 ± 138,59 = (3861,41; 4138,59). 56. Uma pesquisa revelou que 65% dos entrevistados preferem comprar produtos locais. Se 300 pessoas foram entrevistadas, qual é a variância da proporção? A) 0,20 B) 0,18 C) 0,15 D) 0,12 **Resposta:** A) 0,20 **Explicação:** A variância da proporção é calculada como p(1-p)/n. Portanto, 0,65 * 0,35 / 300 = 0,00076 ou 0,00076. 57. Um estudo sobre a frequência de uso de aplicativos de celular revelou que a média de horas gastas por dia é de 3,5 horas, com um desvio padrão de 1,2 horas. Qual é a probabilidade de um usuário gastar mais de 5 horas por dia? A) 0,1587 B) 0,8413 C) 0,0228 D) 0,4772 **Resposta:** C) 0,0228 **Explicação:** Primeiro, calculamos o valor Z: Z = (5 - 3,5) / 1,2 = 1,25. Para Z = 1,25, a probabilidade acumulada é 0,8944. Portanto, a probabilidade de um usuário gastar mais de 5 horas é 1 - 0,8944 = 0,1056. 58. Uma amostra de 80 pessoas revelou que 50% delas têm um animal de estimação. Qual é o intervalo de confiança de 95% para a proporção de pessoas que têm animais de estimação? A) (0,42; 0,58) B) (0,45; 0,55) C) (0,48; 0,52) D) (0,47; 0,53) **Resposta:** A) (0,42; 0,58) **Explicação:** O intervalo de confiança é calculado como p ± Z * √(p(1-p)/n). Para 95% de confiança, Z é 1,96. Portanto, 0,5 ± 1,96 * √(0,5*0,5/80) = 0,5 ± 0,110 = (0,390; 0,610). 59. Um estudo sobre a renda mensal revelou uma média de R$ 3.500,00 com um desvio padrão de R$ 800,00 em uma amostra de 150 pessoas. Qual é o intervalo de confiança de 90% para a renda mensal? A) (R$ 3.350; R$ 3.650) B) (R$ 3.400; R$ 3.600) C) (R$ 3.450; R$ 3.550) D) (R$ 3.480; R$ 3.520) **Resposta:** A) (R$ 3.350; R$ 3.650)