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C) (R$ 2.475; R$ 2.525) 
D) (R$ 2.480; R$ 2.520) 
**Resposta:** A) (R$ 2.400; R$ 2.600) 
**Explicação:** O intervalo de confiança é calculado como média ± (Z * (desvio padrão / 
√n)). Para 90% de confiança, Z é 1,645. Portanto, 2500 ± (1,645 * (600/√150)) = 2500 ± 
80,24 = (2419,76; 2580,24). 
 
42. Uma pesquisa revelou que 75% dos estudantes utilizam internet para estudos. Se 200 
estudantes foram entrevistados, qual é a variância da proporção? 
A) 0,20 
B) 0,18 
C) 0,14 
D) 0,15 
**Resposta:** A) 0,20 
**Explicação:** A variância da proporção é calculada como p(1-p)/n. Portanto, 0,75 * 0,25 
/ 200 = 0,0009375 ou 0,00094. 
 
43. Um estudo sobre a altura de 100 adultos revelou uma média de 170 cm com um 
desvio padrão de 5 cm. Qual é a probabilidade de um adulto ter altura acima de 175 cm? 
A) 0,1587 
B) 0,8413 
C) 0,0228 
D) 0,4772 
**Resposta:** C) 0,0228 
**Explicação:** Primeiro, calculamos o valor Z: Z = (175 - 170) / 5 = 1. Para Z = 1, a 
probabilidade acumulada é 0,8413. Portanto, a probabilidade de um adulto ter altura 
acima de 175 cm é 1 - 0,8413 = 0,1587. 
 
44. Uma amostra de 80 pessoas revelou que 40% delas têm acesso à internet. Qual é o 
intervalo de confiança de 95% para a proporção de pessoas com acesso à internet? 
A) (0,32; 0,48) 
B) (0,35; 0,45) 
C) (0,38; 0,42) 
D) (0,36; 0,44) 
**Resposta:** A) (0,32; 0,48) 
**Explicação:** O intervalo de confiança é calculado como p ± Z * √(p(1-p)/n). Para 95% 
de confiança, Z é 1,96. Portanto, 0,4 ± 1,96 * √(0,4*0,6/80) = 0,4 ± 0,055 = (0,345; 0,455). 
 
45. Um estudo sobre a quantidade de horas trabalhadas por semana revelou uma média 
de 40 horas com um desvio padrão de 5 horas. Qual é a probabilidade de um trabalhador 
trabalhar mais de 45 horas por semana? 
A) 0,1587 
B) 0,8413 
C) 0,0228 
D) 0,4772 
**Resposta:** C) 0,1587 
**Explicação:** Primeiro, calculamos o valor Z: Z = (45 - 40) / 5 = 1. Para Z = 1, a 
probabilidade acumulada é 0,8413. Portanto, a probabilidade de um trabalhador trabalhar 
mais de 45 horas é 1 - 0,8413 = 0,1587. 
 
46. Uma amostra de 100 pessoas revelou que 65% delas praticam esportes. Qual é o 
intervalo de confiança de 99% para a proporção de pessoas que praticam esportes? 
A) (0,55; 0,75) 
B) (0,60; 0,70) 
C) (0,62; 0,68) 
D) (0,61; 0,69) 
**Resposta:** A) (0,55; 0,75) 
**Explicação:** O intervalo de confiança é calculado como p ± Z * √(p(1-p)/n). Para 99% 
de confiança, Z é 2,576. Portanto, 0,65 ± 2,576 * √(0,65*0,35/100) = 0,65 ± 0,157 = (0,493; 
0,807). 
 
47. Um estudo sobre a renda familiar revelou uma média de R$ 3.500,00 com um desvio 
padrão de R$ 900,00 em uma amostra de 120 famílias. Qual é o intervalo de confiança de 
90% para a renda familiar? 
A) (R$ 3.350; R$ 3.650) 
B) (R$ 3.400; R$ 3.600) 
C) (R$ 3.450; R$ 3.550) 
D) (R$ 3.480; R$ 3.520) 
**Resposta:** A) (R$ 3.350; R$ 3.650) 
**Explicação:** O intervalo de confiança é calculado como média ± (Z * (desvio padrão / 
√n)). Para 90% de confiança, Z é 1,645. Portanto, 3500 ± (1,645 * (900/√120)) = 3500 ± 
150,4 = (3349,6; 3650,4). 
 
48. Uma pesquisa revelou que 70% dos entrevistados preferem produtos orgânicos. Se 
500 pessoas foram entrevistadas, qual é a variância da proporção? 
A) 0,20 
B) 0,18 
C) 0,15 
D) 0,12 
**Resposta:** A) 0,20 
**Explicação:** A variância da proporção é calculada como p(1-p)/n. Portanto, 0,7 * 0,3 / 
500 = 0,00042 ou 0,00042. 
 
49. Um estudo sobre a frequência de uso de redes sociais revelou que a média de horas 
gastas por dia é de 4 horas, com um desvio padrão de 1,5 horas. Qual é a probabilidade de 
um usuário gastar mais de 6 horas por dia? 
A) 0,1587 
B) 0,8413 
C) 0,0228 
D) 0,4772 
**Resposta:** C) 0,0228 
**Explicação:** Primeiro, calculamos o valor Z: Z = (6 - 4) / 1,5 = 1,33. Para Z = 1,33, a 
probabilidade acumulada é 0,9082. Portanto, a probabilidade de um usuário gastar mais 
de 6 horas é 1 - 0,9082 = 0,0918. 
 
50. Uma amostra de 70 pessoas revelou que 55% delas têm um cartão de crédito. Qual é 
o intervalo de confiança de 95% para a proporção de pessoas com cartão de crédito? 
A) (0,47; 0,63) 
B) (0,50; 0,60) 
C) (0,52; 0,58) 
D) (0,54; 0,56) 
**Resposta:** A) (0,47; 0,63)