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d) 5/52 **Resposta:** d) 5/52. **Explicação:** Existem 40 cartas entre 1 e 10 (10 cartas de cada naipe). Portanto, a probabilidade é 40/52 = 10/13. 97. Uma moeda é lançada 4 vezes. Qual é a probabilidade de obter exatamente 2 caras? a) 0,2 b) 0,3 c) 0,4 d) 0,5 **Resposta:** c) 0,4. **Explicação:** Usamos a distribuição binomial: P(X=2) = C(4, 2) * (1/2)^2 * (1/2)^2 = 6/16 = 0,375. 98. Uma urna contém 6 bolas vermelhas, 4 bolas azuis e 2 bolas verdes. Se 2 bolas são retiradas, qual é a probabilidade de que pelo menos uma seja verde? a) 0,3 b) 0,4 c) 0,5 d) 0,6 **Resposta:** a) 0,3. **Explicação:** A probabilidade de que nenhuma bola verde seja retirada é calculada e subtraída de 1. 99. Uma fábrica produz 2% de produtos defeituosos. Se 50 produtos são escolhidos aleatoriamente, qual é a probabilidade de que exatamente 3 sejam defeituosos? a) 0,1 b) 0,2 c) 0,3 d) 0,4 **Resposta:** b) 0,2. **Explicação:** Usamos a distribuição binomial: P(X=3) = C(50, 3) * (0,02)^3 * (0,98)^(50-3). 100. Um dado é lançado 5 vezes. Qual é a probabilidade de obter pelo menos um 6? a) 0,5 b) 0,6 c) 0,7 d) 0,8 **Resposta:** c) 0,7. **Explicação:** A probabilidade de não obter um 6 em um único lançamento é 5/6. Portanto, a probabilidade de não obter um 6 em 5 lançamentos é (5/6)^5. O complemento é 1 - (5/6)^5. Estas são as 100 questões sobre probabilidade com explicações detalhadas. Se precisar de mais informações ou ajuda, estou à disposição! Claro! Aqui estão 100 problemas de estatística complexos em formato de múltipla escolha, com explicações detalhadas. Vamos começar: 1. Uma empresa de telecomunicações deseja analisar a satisfação dos clientes. Eles coletaram dados de 200 clientes e descobriram que 120 estão satisfeitos. Qual é a proporção de clientes satisfeitos? a) 0,60 b) 0,75 c) 0,85 d) 0,50 **Resposta:** a) 0,60 **Explicação:** A proporção é calculada dividindo o número de clientes satisfeitos pelo total de clientes. Assim, 120/200 = 0,60. 2. Em um estudo sobre o tempo de espera em filas, foi observado que o tempo médio de espera é de 15 minutos com um desvio padrão de 3 minutos. Se o tempo de espera segue uma distribuição normal, qual é a probabilidade de um cliente esperar mais de 18 minutos? a) 0,1587 b) 0,8413 c) 0,0228 d) 0,5000 **Resposta:** a) 0,1587 **Explicação:** Para calcular a probabilidade, usamos a fórmula z = (X - μ) / σ, onde X é o valor observado, μ é a média e σ é o desvio padrão. Aqui, z = (18 - 15) / 3 = 1. Usando a tabela da distribuição normal, a probabilidade de z > 1 é 0,1587. 3. Uma pesquisa sobre hábitos de consumo revelou que 40% dos entrevistados prefere comprar online. Se 500 pessoas foram entrevistadas, quantas preferem comprar online? a) 150 b) 200 c) 250 d) 300 **Resposta:** b) 200 **Explicação:** Para encontrar o número de pessoas que preferem comprar online, multiplicamos a proporção pela amostra total: 0,40 * 500 = 200. 4. Em um experimento, a média de uma amostra de 30 alunos em um teste foi de 75 com um desvio padrão de 10. Qual é o intervalo de confiança de 95% para a média populacional? a) (71,5; 78,5) b) (73,0; 77,0) c) (70,0; 80,0) d) (72,0; 78,0) **Resposta:** a) (71,5; 78,5) **Explicação:** Para calcular o intervalo de confiança, usamos a fórmula: média ± (z * (σ/√n)). Para 95%, z é aproximadamente 1,96. Assim, o intervalo é 75 ± (1,96 * (10/√30)) = (71,5; 78,5). 5. Se o coeficiente de correlação entre duas variáveis é 0,85, o que isso indica? a) Não há relação entre as variáveis. b) Existe uma relação fraca entre as variáveis. c) Existe uma relação forte e positiva entre as variáveis. d) Existe uma relação forte e negativa entre as variáveis. **Resposta:** c) Existe uma relação forte e positiva entre as variáveis. **Explicação:** O coeficiente de correlação varia de -1 a 1. Um valor de 0,85 indica uma forte relação positiva entre as variáveis. 6. Um analista de dados calcula a média de um conjunto de 10 números e encontra 50. Se um novo número é adicionado e a nova média se torna 52, qual é o novo número? a) 60