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Questões resolvidas

Um dado é lançado 6 vezes. Qual é a probabilidade de obter pelo menos um '6'?

a) 0,5
b) 0,6
c) 0,7
d) 0,8

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Questões resolvidas

Um dado é lançado 6 vezes. Qual é a probabilidade de obter pelo menos um '6'?

a) 0,5
b) 0,6
c) 0,7
d) 0,8

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d) 5/52 
 **Resposta:** d) 5/52. **Explicação:** Existem 40 cartas entre 1 e 10 (10 cartas de cada 
naipe). Portanto, a probabilidade é 40/52 = 10/13. 
 
97. Uma moeda é lançada 4 vezes. Qual é a probabilidade de obter exatamente 2 caras? 
 a) 0,2 
 b) 0,3 
 c) 0,4 
 d) 0,5 
 **Resposta:** c) 0,4. **Explicação:** Usamos a distribuição binomial: P(X=2) = C(4, 2) * 
(1/2)^2 * (1/2)^2 = 6/16 = 0,375. 
 
98. Uma urna contém 6 bolas vermelhas, 4 bolas azuis e 2 bolas verdes. Se 2 bolas são 
retiradas, qual é a probabilidade de que pelo menos uma seja verde? 
 a) 0,3 
 b) 0,4 
 c) 0,5 
 d) 0,6 
 **Resposta:** a) 0,3. **Explicação:** A probabilidade de que nenhuma bola verde seja 
retirada é calculada e subtraída de 1. 
 
99. Uma fábrica produz 2% de produtos defeituosos. Se 50 produtos são escolhidos 
aleatoriamente, qual é a probabilidade de que exatamente 3 sejam defeituosos? 
 a) 0,1 
 b) 0,2 
 c) 0,3 
 d) 0,4 
 **Resposta:** b) 0,2. **Explicação:** Usamos a distribuição binomial: P(X=3) = C(50, 3) 
* (0,02)^3 * (0,98)^(50-3). 
 
100. Um dado é lançado 5 vezes. Qual é a probabilidade de obter pelo menos um 6? 
 a) 0,5 
 b) 0,6 
 c) 0,7 
 d) 0,8 
 **Resposta:** c) 0,7. **Explicação:** A probabilidade de não obter um 6 em um único 
lançamento é 5/6. Portanto, a probabilidade de não obter um 6 em 5 lançamentos é 
(5/6)^5. O complemento é 1 - (5/6)^5. 
 
Estas são as 100 questões sobre probabilidade com explicações detalhadas. Se precisar 
de mais informações ou ajuda, estou à disposição! 
Claro! Aqui estão 100 problemas de estatística complexos em formato de múltipla 
escolha, com explicações detalhadas. Vamos começar: 
 
1. Uma empresa de telecomunicações deseja analisar a satisfação dos clientes. Eles 
coletaram dados de 200 clientes e descobriram que 120 estão satisfeitos. Qual é a 
proporção de clientes satisfeitos? 
 a) 0,60 
 b) 0,75 
 c) 0,85 
 d) 0,50 
 **Resposta:** a) 0,60 
 **Explicação:** A proporção é calculada dividindo o número de clientes satisfeitos pelo 
total de clientes. Assim, 120/200 = 0,60. 
 
2. Em um estudo sobre o tempo de espera em filas, foi observado que o tempo médio de 
espera é de 15 minutos com um desvio padrão de 3 minutos. Se o tempo de espera segue 
uma distribuição normal, qual é a probabilidade de um cliente esperar mais de 18 
minutos? 
 a) 0,1587 
 b) 0,8413 
 c) 0,0228 
 d) 0,5000 
 **Resposta:** a) 0,1587 
 **Explicação:** Para calcular a probabilidade, usamos a fórmula z = (X - μ) / σ, onde X é 
o valor observado, μ é a média e σ é o desvio padrão. Aqui, z = (18 - 15) / 3 = 1. Usando a 
tabela da distribuição normal, a probabilidade de z > 1 é 0,1587. 
 
3. Uma pesquisa sobre hábitos de consumo revelou que 40% dos entrevistados prefere 
comprar online. Se 500 pessoas foram entrevistadas, quantas preferem comprar online? 
 a) 150 
 b) 200 
 c) 250 
 d) 300 
 **Resposta:** b) 200 
 **Explicação:** Para encontrar o número de pessoas que preferem comprar online, 
multiplicamos a proporção pela amostra total: 0,40 * 500 = 200. 
 
4. Em um experimento, a média de uma amostra de 30 alunos em um teste foi de 75 com 
um desvio padrão de 10. Qual é o intervalo de confiança de 95% para a média 
populacional? 
 a) (71,5; 78,5) 
 b) (73,0; 77,0) 
 c) (70,0; 80,0) 
 d) (72,0; 78,0) 
 **Resposta:** a) (71,5; 78,5) 
 **Explicação:** Para calcular o intervalo de confiança, usamos a fórmula: média ± (z * 
(σ/√n)). Para 95%, z é aproximadamente 1,96. Assim, o intervalo é 75 ± (1,96 * (10/√30)) = 
(71,5; 78,5). 
 
5. Se o coeficiente de correlação entre duas variáveis é 0,85, o que isso indica? 
 a) Não há relação entre as variáveis. 
 b) Existe uma relação fraca entre as variáveis. 
 c) Existe uma relação forte e positiva entre as variáveis. 
 d) Existe uma relação forte e negativa entre as variáveis. 
 **Resposta:** c) Existe uma relação forte e positiva entre as variáveis. 
 **Explicação:** O coeficiente de correlação varia de -1 a 1. Um valor de 0,85 indica uma 
forte relação positiva entre as variáveis. 
 
6. Um analista de dados calcula a média de um conjunto de 10 números e encontra 50. Se 
um novo número é adicionado e a nova média se torna 52, qual é o novo número? 
 a) 60

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