professor RJJLP

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a) 1/26 
 b) 1/52 
 c) 1/13 
 d) 1/52 
 **Resposta: a) 1/26** 
 **Explicação:** A probabilidade de tirar uma carta de copas e depois uma de ouros é 
(13/52) * (13/51). Como a ordem não importa, multiplicamos por 2: P = 2 * (13/52) * 
(13/51) = 1/26. 
 
9. Um grupo de 10 pessoas deve ser dividido em 2 equipes de 5. Qual é a probabilidade de 
que duas pessoas específicas estejam na mesma equipe? 
 a) 1/2 
 b) 1/5 
 c) 1/10 
 d) 1/20 
 **Resposta: a) 1/2** 
 **Explicação:** Se considerarmos as duas pessoas específicas, temos 8 pessoas 
restantes que precisam ser divididas em 3 lugares. Portanto, a probabilidade de que as 
duas pessoas estejam na mesma equipe é 1/2. 
 
10. Em uma pesquisa, 70% dos entrevistados afirmaram que preferem café a chá. Se 10 
pessoas são escolhidas aleatoriamente, qual é a probabilidade de que exatamente 7 
delas prefiram café? 
 a) 0,193 
 b) 0,245 
 c) 0,302 
 d) 0,345 
 **Resposta: b) 0,245** 
 **Explicação:** Usamos a distribuição binomial: P(X=7) = C(10,7) * (0,7)^7 * (0,3)^3. 
Calculando, obtemos aproximadamente 0,245. 
 
11. Uma fábrica produz 1000 peças, das quais 10 são defeituosas. Se 5 peças são 
escolhidas aleatoriamente, qual é a probabilidade de que nenhuma delas seja 
defeituosa? 
 a) 0,904 
 b) 0,926 
 c) 0,950 
 d) 0,975 
 **Resposta: a) 0,904** 
 **Explicação:** A probabilidade de escolher uma peça boa é 990/1000. Assim, a 
probabilidade de escolher 5 boas é (990/1000) * (989/999) * (988/998) * (987/997) * 
(986/996) = aproximadamente 0,904. 
 
12. Em uma competição, 80% dos participantes são homens e 20% são mulheres. Se 4 
participantes são escolhidos aleatoriamente, qual é a probabilidade de que pelo menos 3 
sejam homens? 
 a) 0,512 
 b) 0,578 
 c) 0,684 
 d) 0,745 
 **Resposta: c) 0,684** 
 **Explicação:** A probabilidade de pelo menos 3 homens é a soma das probabilidades 
de 3 homens e 4 homens: P(X=3) + P(X=4). 
 
13. Um dado é lançado 3 vezes. Qual é a probabilidade de obter pelo menos um "1"? 
 a) 0,421 
 b) 0,578 
 c) 0,667 
 d) 0,743 
 **Resposta: b) 0,578** 
 **Explicação:** A probabilidade de não obter um "1" em um único lançamento é 5/6. 
Portanto, a probabilidade de não obter "1" em 3 lançamentos é (5/6)^3 = 125/216. Assim, 
a probabilidade de obter pelo menos um "1" é 1 - 125/216 = aproximadamente 0,578. 
 
14. Uma urna contém 10 bolas, sendo 4 vermelhas, 3 azuis e 3 verdes. Se 4 bolas são 
retiradas, qual é a probabilidade de que 2 sejam vermelhas e 2 sejam azuis? 
 a) 0,15 
 b) 0,20 
 c) 0,25 
 d) 0,30 
 **Resposta: b) 0,20** 
 **Explicação:** A probabilidade é dada por P = (C(4,2) * C(3,2)) / C(10,4). Calculando, 
obtemos aproximadamente 0,20. 
 
15. Em uma classe de 30 alunos, 18 são homens e 12 são mulheres. Se 3 alunos são 
escolhidos aleatoriamente, qual é a probabilidade de que todos sejam homens? 
 a) 0,2 
 b) 0,25 
 c) 0,3 
 d) 0,35 
 **Resposta: b) 0,25** 
 **Explicação:** A probabilidade de escolher 3 homens é dada por P = C(18,3) / C(30,3). 
Calculando, obtemos aproximadamente 0,25. 
 
16. Um baralho contém 52 cartas. Qual é a probabilidade de retirar 3 cartas, sendo todas 
de copas? 
 a) 1/52 
 b) 1/221 
 c) 1/13 
 d) 1/104 
 **Resposta: b) 1/221** 
 **Explicação:** A probabilidade de tirar 3 cartas de copas é P = C(13,3) / C(52,3). 
Calculando, obtemos aproximadamente 1/221. 
 
17. Em uma sala de aula, 70% dos alunos estão presentes. Se 5 alunos são escolhidos 
aleatoriamente, qual é a probabilidade de que exatamente 3 estejam presentes? 
 a) 0,183 
 b) 0,245 
 c) 0,302 
 d) 0,345 
 **Resposta: a) 0,183** 
 **Explicação:** Usamos a distribuição binomial: P(X=3) = C(5,3) * (0,7)^3 * (0,3)^2. 
Calculando, obtemos aproximadamente 0,183.