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82. Uma moeda é lançada 6 vezes. Qual é a probabilidade de obter exatamente 4 caras? 
 a) 0.205 
 b) 0.261 
 c) 0.302 
 d) 0.183 
 **Resposta: b) 0.261** 
 **Explicação:** Usamos a fórmula binomial para calcular a probabilidade de obter 4 
caras em 6 lançamentos. 
 
83. Uma urna contém 5 bolas brancas e 5 bolas pretas. Se retiramos 3 bolas, qual é a 
probabilidade de que todas sejam da mesma cor? 
 a) 0.5 
 b) 0.4 
 c) 0.3 
 d) 0.2 
 **Resposta: a) 0.5** 
 **Explicação:** A probabilidade de retirar 3 bolas da mesma cor é calculada 
considerando as combinações de bolas brancas e pretas. 
 
84. Uma pesquisa revela que 60% dos alunos preferem estudar à noite. Se 10 alunos são 
escolhidos aleatoriamente, qual é a probabilidade de que exatamente 6 prefiram estudar 
à noite? 
 a) 0.205 
 b) 0.261 
 c) 0.302 
 d) 0.183 
 **Resposta: b) 0.261** 
 **Explicação:** Usamos a fórmula binomial para calcular a probabilidade de que 
exatamente 6 alunos escolhidos prefiram estudar à noite. 
 
85. Um dado é lançado 3 vezes. Qual é a probabilidade de que todos os resultados sejam 
diferentes? 
 a) 0.5 
 b) 0.6 
 c) 0.7 
 d) 0.4 
 **Resposta: c) 0.7** 
 **Explicação:** A probabilidade de obter resultados diferentes em 3 lançamentos é 
calculada considerando as escolhas possíveis. 
 
86. Uma caixa contém 6 bolas brancas e 4 bolas pretas. Se retiramos 3 bolas, qual é a 
probabilidade de que todas sejam brancas? 
 a) 0.5 
 b) 0.4 
 c) 0.3 
 d) 0.2 
 **Resposta: c) 0.3** 
 **Explicação:** A probabilidade de retirar 3 bolas brancas é calculada usando as 
combinações de bolas brancas. 
 
87. Em uma pesquisa, 70% das pessoas preferem trabalhar em casa. Se 10 pessoas são 
escolhidas aleatoriamente, qual é a probabilidade de que exatamente 7 prefiram 
trabalhar em casa? 
 a) 0.205 
 b) 0.261 
 c) 0.302 
 d) 0.183 
 **Resposta: c) 0.302** 
 **Explicação:** Usamos a fórmula binomial para calcular a probabilidade de que 
exatamente 7 pessoas escolhidas prefiram trabalhar em casa. 
 
88. Um jogador de futebol tem 90% de chance de marcar um gol. Se ele cobra 5 pênaltis, 
qual é a probabilidade de marcar exatamente 4 gols? 
 a) 0.5 
 b) 0.6 
 c) 0.7 
 d) 0.4 
 **Resposta: b) 0.6** 
 **Explicação:** Usamos a fórmula binomial para calcular a probabilidade de marcar 
exatamente 4 gols em 5 tentativas. 
 
89. Uma caixa contém 10 bolas, sendo 5 azuis e 5 verdes. Se retiramos 4 bolas, qual é a 
probabilidade de que todas sejam verdes? 
 a) 0.5 
 b) 0.4 
 c) 0.3 
 d) 0.2 
 **Resposta: c) 0.3** 
 **Explicação:** A probabilidade de retirar 4 bolas verdes é calculada usando as 
combinações de bolas verdes. 
 
90. Em uma pesquisa, 80% das pessoas preferem assistir a filmes em casa. Se 10 
pessoas são escolhidas aleatoriamente, qual é a probabilidade de que exatamente 8 
prefiram assistir a filmes em casa? 
 a) 0.205 
 b) 0.261 
 c) 0.302 
 d) 0.183 
 **Resposta: c) 0.302** 
 **Explicação:** Usamos a fórmula binomial para calcular a probabilidade de que 
exatamente 8 pessoas escolhidas prefiram assistir a filmes em casa. 
 
91. Um dado é lançado 5 vezes. Qual é a probabilidade de obter pelo menos 1 número 6? 
 a) 0.421 
 b) 0.5 
 c) 0.6 
 d) 0.7 
 **Resposta: a) 0.421** 
 **Explicação:** A probabilidade de não obter nenhum 6 em 5 lançamentos é (5/6)^5, e a 
probabilidade de obter pelo menos um 6 é 1 - (5/6)^5.