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22. Em um teste de qualidade, uma fábrica produziu 500 unidades de um produto. Se 5% 
dessas unidades apresentaram defeito, quantas unidades defeituosas foram 
encontradas? 
A) 20 
B) 25 
C) 15 
D) 30 
**Resposta: B**. O número de unidades defeituosas é \( 500 \times 0,05 = 25 \). 
 
23. Um estudo sobre a satisfação do cliente revelou que 90% dos clientes estão 
satisfeitos. Se 300 clientes foram entrevistados, qual é o número esperado de clientes 
insatisfeitos? 
A) 30 
B) 20 
C) 10 
D) 40 
**Resposta: A**. O número esperado de clientes insatisfeitos é \( 300 \times 0,10 = 30 \). 
 
24. Em uma pesquisa, 75% dos entrevistados afirmaram que preferem produtos 
sustentáveis. Se 400 pessoas foram entrevistadas, qual é a estimativa pontual da 
proporção de pessoas que preferem produtos sustentáveis? 
A) 0,70 
B) 0,75 
C) 0,80 
D) 0,85 
**Resposta: B**. A estimativa pontual é a proporção observada, que é 0,75. 
 
25. Um estudo sobre a relação entre horas de sono e produtividade mostrou uma 
correlação de 0,65. O que isso indica? 
A) Não há relação entre sono e produtividade. 
B) Existe uma correlação fraca. 
C) Existe uma correlação moderada e positiva. 
D) Existe uma correlação negativa. 
**Resposta: C**. Uma correlação de 0,65 indica uma relação moderada e positiva entre 
horas de sono e produtividade, sugerindo que mais sono pode estar associado a maior 
produtividade. 
 
26. Um estudo sobre a altura de homens adultos revelou uma média de 1,80 m com um 
desvio padrão de 0,1 m. Qual é a probabilidade de um homem escolhido aleatoriamente 
ter altura superior a 1,85 m? 
A) 0,1587 
B) 0,8413 
C) 0,0228 
D) 0,5000 
**Resposta: C**. O valor z é \( z = \frac{(1,85 - 1,80)}{0,1} = 0,5 \). A probabilidade de z ser 
maior que 0,5 é \( 1 - 0,6915 = 0,3085 \). 
 
27. Em um estudo sobre a eficácia de um novo tratamento, 60% dos pacientes 
melhoraram. Se 50 pacientes foram tratados, qual é a variância da proporção de 
pacientes que melhoraram? 
A) 0,24 
B) 0,25 
C) 0,30 
D) 0,35 
**Resposta: A**. A variância é dada por \( p(1-p)/n \). Portanto, \( \frac{0,6 \times 0,4}{50} = 
0,24 \). 
 
28. Um estudo sobre o uso de tecnologia em sala de aula mostrou que 85% dos 
professores usam tecnologia regularmente. Se 60 professores foram entrevistados, qual é 
o erro padrão da proporção? 
A) 0,05 
B) 0,06 
C) 0,07 
D) 0,08 
**Resposta: B**. O erro padrão é dado por \( \sqrt{\frac{p(1-p)}{n}} \). Portanto, \( 
\sqrt{\frac{0,85 \times 0,15}{60}} \approx 0,06 \). 
 
29. Em um teste de hipóteses, a média de uma amostra é 70, a média populacional é 65 e 
o desvio padrão é 4. Qual é o valor do teste z? 
A) 1,25 
B) 2,5 
C) 3,5 
D) 4,5 
**Resposta: B**. O valor do teste z é calculado como \( z = \frac{(70 - 65)}{4/\sqrt{30}} 
\approx 2,5 \). 
 
30. Um estudo sobre a satisfação do cliente revelou que 78% dos clientes estão 
satisfeitos. Se 250 clientes foram entrevistados, qual é a variância da proporção de 
clientes satisfeitos? 
A) 0,15 
B) 0,20 
C) 0,03 
D) 0,04 
**Resposta: C**. A variância é dada por \( p(1-p)/n \). Portanto, \( \frac{0,78 \times 
0,22}{250} \approx 0,03 \). 
 
31. Em uma pesquisa, 65% dos entrevistados afirmaram que se sentem seguros em sua 
comunidade. Se 200 pessoas foram entrevistadas, quantas disseram que não se sentem 
seguras? 
A) 70 
B) 60 
C) 80 
D) 90 
**Resposta: B**. O número de pessoas que não se sentem seguras é \( 200 \times 0,35 = 
70 \). 
 
32. Um estudo sobre o uso de aplicativos de saúde mostrou que 45% dos usuários 
relataram melhorias na saúde. Se 100 usuários foram entrevistados, qual é a estimativa 
pontual da proporção de usuários que relataram melhorias? 
A) 0,40 
B) 0,45 
C) 0,50