Unidade de Estudo 2 - Características do BI

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Questão 1 
 
Os sistemas de BI são atualmente utilizados como importante ferramenta de suporte 
a decisão nas organizações, tornando-se peça chave para os gestores ou tomadores 
de decisão. 
Acerca da aplicação dos sistemas de BI, assinale a alternativa correta: 
Selecione a resposta: 
• a 
Os sistemas de BI não são aplicados no contexto de análise de fraudes. 
Comentários da resposta 
Os sistemas de BI não são aplicados no contexto de aprendizagem de máquina. Nesse 
contexto, são aplicados sistemas de inteligência artificial. Todavia, sistemas de BI podem 
auxiliar em análise de fraudes, comportamento de clientes, bem como na geração de 
relatórios ou na mineração de dados para a identificação de informações relevantes. 
• b 
Os sistemas de BI não são aplicados no contexto de análise de comportamento. 
Comentários da resposta 
Os sistemas de BI não são aplicados no contexto de aprendizagem de máquina. Nesse 
contexto, são aplicados sistemas de inteligência artificial. Todavia, sistemas de BI podem 
auxiliar em análise de fraudes, comportamento de clientes, bem como na geração de 
relatórios ou na mineração de dados para a identificação de informações relevantes. 
• c 
Os sistemas de BI não são aplicados no contexto de aprendizagem de máquina. 
Você acertou! 
Comentários da resposta 
Os sistemas de BI não são aplicados no contexto de aprendizagem de máquina. Nesse 
contexto, são aplicados sistemas de inteligência artificial. Todavia, sistemas de BI podem 
auxiliar em análise de fraudes, comportamento de clientes, bem como na geração de 
relatórios ou na mineração de dados para a identificação de informações relevantes. 
• d 
Os sistemas de BI não são utilizados no contexto de geração de relatórios. 
Comentários da resposta 
Os sistemas de BI não são aplicados no contexto de aprendizagem de máquina. Nesse 
contexto, são aplicados sistemas de inteligência artificial. Todavia, sistemas de BI podem 
auxiliar em análise de fraudes, comportamento de clientes, bem como na geração de 
relatórios ou na mineração de dados para a identificação de informações relevantes. 
• e 
Os sistemas de BI não são utilizados como ferramenta de mineração de dados. 
Comentários da resposta 
Os sistemas de BI não são aplicados no contexto de aprendizagem de máquina. Nesse 
contexto, são aplicados sistemas de inteligência artificial. Todavia, sistemas de BI podem 
auxiliar em análise de fraudes, comportamento de clientes, bem como na geração de 
relatórios ou na mineração de dados para a identificação de informações relevantes. 
 
Questão 2 
 
O mapeamento das fontes de dados é a etapa inicial de um projeto de BI. Identificar a 
origem e a forma como os dados existem é fundamental para projetar o restante das 
etapas de construção do sistema de BI. 
Acerca do mapeamento das fontes de dados, assinale a alternativa correta: 
Selecione a resposta: 
• a 
A origem de dados é dependente da tecnologia da plataforma de BI. 
Comentários da resposta 
Nessa etapa, é confrontada a viabilidade da obtenção das informações, conforme o 
levantamento das necessidades. Ainda não é necessário saber qual será a tecnologia 
envolvida na construção final do sistema de BI, porém devem ser considerados os fatores 
tecnológicos envolvidos na fonte de dados, como banco de dados, por exemplo. Além 
disso, não é uma etapa somente técnica, envolve toda a equipe de negócios. Apesar de 
fundamental, não é a maior etapa envolvida na construção de um sistema de BI. 
• b 
A origem dos dados deve desconsiderar o uso de tecnologia. 
Comentários da resposta 
Nessa etapa, é confrontada a viabilidade da obtenção das informações, conforme o 
levantamento das necessidades. Ainda não é necessário saber qual será a tecnologia 
envolvida na construção final do sistema de BI, porém devem ser considerados os fatores 
tecnológicos envolvidos na fonte de dados, como banco de dados, por exemplo. Além 
disso, não é uma etapa somente técnica, envolve toda a equipe de negócios. Apesar de 
fundamental, não é a maior etapa envolvida na construção de um sistema de BI. 
• c 
A origem de dados é uma etapa exclusivamente técnica e não envolve negócio. 
Comentários da resposta 
Nessa etapa, é confrontada a viabilidade da obtenção das informações, conforme o 
levantamento das necessidades. Ainda não é necessário saber qual será a tecnologia 
envolvida na construção final do sistema de BI, porém devem ser considerados os fatores 
tecnológicos envolvidos na fonte de dados, como banco de dados, por exemplo. Além 
disso, não é uma etapa somente técnica, envolve toda a equipe de negócios. Apesar de 
fundamental, não é a maior etapa envolvida na construção de um sistema de BI. 
• d 
Nessa etapa, é confrontada a viabilidade de obtenção das informações. 
Você acertou! 
Comentários da resposta 
Nessa etapa, é confrontada a viabilidade da obtenção das informações, conforme o 
levantamento das necessidades. Ainda não é necessário saber qual será a tecnologia 
envolvida na construção final do sistema de BI, porém devem ser considerados os fatores 
tecnológicos envolvidos na fonte de dados, como banco de dados, por exemplo. Além 
disso, não é uma etapa somente técnica, envolve toda a equipe de negócios. Apesar de 
fundamental, não é a maior etapa envolvida na construção de um sistema de BI. 
• e 
Essa etapa é considerada a mais complexa da construção de um BI. 
Comentários da resposta 
Nessa etapa, é confrontada a viabilidade da obtenção das informações, conforme o 
levantamento das necessidades. Ainda não é necessário saber qual será a tecnologia 
envolvida na construção final do sistema de BI, porém devem ser considerados os fatores 
tecnológicos envolvidos na fonte de dados, como banco de dados, por exemplo. Além 
disso, não é uma etapa somente técnica, envolve toda a equipe de negócios. Apesar de 
fundamental, não é a maior etapa envolvida na construção de um sistema de BI. 
 
Questão 3 
 
O ETL (Extract Transform Load) é um processo utilizado para obter uma visão 
consolidada dos dados que geram as melhores decisões de negócios. 
Sobre o ETL, é correto afirmar: 
Selecione a resposta: 
• a 
Quando utilizado em conjunto com um Data Warehouse, fornece contexto histórico 
completo. 
Você acertou! 
Comentários da resposta 
O ETL, quando utilizado em conjunto com um Data Warehouse, possibilita obter um 
contexto histórico completo acerca da informação. Possibilita também ser utilizado para 
construção de relatórios simples, não somente para sistemas mais complexos e, por isso, 
está diretamente relacionado ao aumento de produtividade de profissionais que 
trabalham com análise de dados. O ETL evoluiu ao longo do tempo para dar suporte a 
requisitos emergentes como streaming data, além de funcionar obtendo e transformado 
dados de diferentes fontes. 
• b 
Apesar de extrair dados, não fornece a possibilidade de criação de relatórios sobre dados. 
Comentários da resposta 
O ETL, quando utilizado em conjunto com um Data Warehouse, possibilita obter um 
contexto histórico completo acerca da informação. Possibilita também ser utilizado para 
construção de relatórios simples, não somente para sistemas mais complexos e, por isso, 
está diretamente relacionado ao aumento de produtividade de profissionais que 
trabalham com análise de dados. O ETL evoluiu ao longo do tempo para dar suporte a 
requisitos emergentes como streaming data, além de funcionar obtendo e transformado 
dados de diferentes fontes. 
• c 
O ETL não está relacionado diretamente com aumento de produtividade de profissionais 
analíticos. 
Comentários da resposta 
O ETL, quando utilizado em conjunto com um Data Warehouse, possibilita obter um 
contexto histórico completo acerca da informação. Possibilita também ser utilizado para 
construção de relatórios simples, não somente para sistemas mais complexos e, por isso, 
está diretamente relacionado ao aumento de produtividade de profissionais que 
trabalham com análise de dados. O ETL evoluiu ao longo do tempo paradar suporte a 
requisitos emergentes como streaming data, além de funcionar obtendo e transformado 
dados de diferentes fontes. 
• d 
O ETL não suporta integração para requisistos de streaming data, pois são de etapas 
posteriores. 
Comentários da resposta 
O ETL, quando utilizado em conjunto com um Data Warehouse, possibilita obter um 
contexto histórico completo acerca da informação. Possibilita também ser utilizado para 
construção de relatórios simples, não somente para sistemas mais complexos e, por isso, 
está diretamente relacionado ao aumento de produtividade de profissionais que 
trabalham com análise de dados. O ETL evoluiu ao longo do tempo para dar suporte a 
requisitos emergentes como streaming data, além de funcionar obtendo e transformado 
dados de diferentes fontes. 
 
• e 
O ETL não pode ser usado para mover e transformar dados de múltiplas fontes, apenas 
consultar. 
Comentários da resposta 
O ETL, quando utilizado em conjunto com um Data Warehouse, possibilita obter um 
contexto histórico completo acerca da informação. Possibilita também ser utilizado para 
construção de relatórios simples, não somente para sistemas mais complexos e, por isso, 
está diretamente relacionado ao aumento de produtividade de profissionais que 
trabalham com análise de dados. O ETL evoluiu ao longo do tempo para dar suporte a 
requisitos emergentes como streaming data, além de funcionar obtendo e transformado 
dados de diferentes fontes. 
 
Questão 4 
 
O Data Warehouse pode ser considerado um banco de dados com capacidade de 
armazenar e organizar um grande volume de dados. Trata-se de armazém de dados a 
ser consumido posteriormente. 
Sobre o conceito de um Data Warehouse, assinale a alternativa correta: 
Selecione a resposta: 
• a 
Por ser um banco de dados, somente permite trabalhar com dados oriundos de outros 
sistemas de banco de dados. 
Comentários da resposta 
Após a extração dos dados, os Data Warehouses os armazenam em um local denominado 
Staging Area, destinado a processos de padronização de dados. Os dados são oriundos 
de diversas fontes de dados, como planilhas e outros formatos. Sua arquitetura é de alta 
complexidade de desenvolvimento e consequentemente de alto custo, o que possibilita 
trabalhar com arquitetura cliente/servidor. Aliás, isso é fundamental na sua aplicação. 
• b 
Caracteriza-se por uma baixa complexidade de desenvolvimento. 
Comentários da resposta 
Após a extração dos dados, os Data Warehouses os armazenam em um local denominado 
Staging Area, destinado a processos de padronização de dados. Os dados são oriundos 
de diversas fontes de dados, como planilhas e outros formatos. Sua arquitetura é de alta 
complexidade de desenvolvimento e consequentemente de alto custo, o que possibilita 
trabalhar com arquitetura cliente/servidor. Aliás, isso é fundamental na sua aplicação. 
• c 
Apresenta baixo custo de desenvolvimento. 
Comentários da resposta 
Após a extração dos dados, os Data Warehouses os armazenam em um local denominado 
Staging Area, destinado a processos de padronização de dados. Os dados são oriundos 
de diversas fontes de dados, como planilhas e outros formatos. Sua arquitetura é de alta 
complexidade de desenvolvimento e consequentemente de alto custo, o que possibilita 
trabalhar com arquitetura cliente/servidor. Aliás, isso é fundamental na sua aplicação. 
• d 
Apesar de ser robusto, não permite trabalhar com uma arquitetura cliente/servidor. 
Comentários da resposta 
Após a extração dos dados, os Data Warehouses os armazenam em um local denominado 
Staging Area, destinado a processos de padronização de dados. Os dados são oriundos 
de diversas fontes de dados, como planilhas e outros formatos. Sua arquitetura é de alta 
complexidade de desenvolvimento e consequentemente de alto custo, o que possibilita 
trabalhar com arquitetura cliente/servidor. Aliás, isso é fundamental na sua aplicação. 
• e 
Armazenam-se os dados extraídos na Staging Area, área destinada aos processos de 
qualidade e padronização dos dados. 
Você acertou! 
Comentários da resposta 
Após a extração dos dados, os Data Warehouses os armazenam em um local denominado 
Staging Area, destinado a processos de padronização de dados. Os dados são oriundos 
de diversas fontes de dados, como planilhas e outros formatos. Sua arquitetura é de alta 
complexidade de desenvolvimento e consequentemente de alto custo, o que possibilita 
trabalhar com arquitetura cliente/servidor. Aliás, isso é fundamental na sua aplicação. 
 
Questão 5 
 
Data Mart é outro componente envolvido, muitas vezes, na arquitetura de construção 
de um sistema de Business Intelligence. 
Sobre esse componente, é correto afirmar: 
Selecione a resposta: 
• a 
São pequenas fatias de um Data Warehouse que selecionam conjunto de dados por 
similaridade técnica. 
Comentários da resposta 
Os Data Marts são pequenas fatias de um Data Warehouse que armazenam um 
subconjunto de dados, não necessariamente por similaridade técnica, mas geralmente 
por uma unidade de negócio. Por exemplo, o Data Mart do departamento de marketing, do 
comercial, etc. Apesar de serem uma fatia de um Data Warehouse, podem usar 
tecnologia de bancos de dados diferentes. 
• b 
São como pequenas fatias de um Data Warehouse que armazenam subconjuntos de 
dados. 
Você acertou! 
Comentários da resposta 
Os Data Marts são pequenas fatias de um Data Warehouse que armazenam um 
subconjunto de dados, não necessariamente por similaridade técnica, mas geralmente 
por uma unidade de negócio. Por exemplo, o Data Mart do departamento de marketing, do 
comercial, etc. Apesar de serem uma fatia de um Data Warehouse, podem usar 
tecnologia de bancos de dados diferentes. 
• c 
Por serem pequenas fatias de um Data Warehouse, não podem ficar instalados 
separadamente. 
Comentários da resposta 
Os Data Marts são pequenas fatias de um Data Warehouse que armazenam um 
subconjunto de dados, não necessariamente por similaridade técnica, mas geralmente 
por uma unidade de negócio. Por exemplo, o Data Mart do departamento de marketing, do 
comercial, etc. Apesar de serem uma fatia de um Data Warehouse, podem usar 
tecnologia de bancos de dados diferentes. 
• d 
São pequenas fatias que normalmente armazenam informações de diferentes unidades 
de negócio. 
Comentários da resposta 
Os Data Marts são pequenas fatias de um Data Warehouse que armazenam um 
subconjunto de dados, não necessariamente por similaridade técnica, mas geralmente 
por uma unidade de negócio. Por exemplo, o Data Mart do departamento de marketing, do 
comercial, etc. Apesar de serem uma fatia de um Data Warehouse, podem usar 
tecnologia de bancos de dados diferentes. 
• e 
São pequenas fatias de um Data Warehouse, por isso necessitam trabalhar com a mesma 
tecnologia. 
Comentários da resposta 
Os Data Marts são pequenas fatias de um Data Warehouse que armazenam um 
subconjunto de dados, não necessariamente por similaridade técnica, mas geralmente 
por uma unidade de negócio. Por exemplo, o Data Mart do departamento de marketing, do 
comercial, etc. Apesar de serem uma fatia de um Data Warehouse, podem usar 
tecnologia de bancos de dados diferentes.