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61. Um estudo sobre a satisfação do cliente revela que 80% dos entrevistados estão 
satisfeitos. Se 250 clientes foram entrevistados, quantos clientes estão satisfeitos? 
 a) 180 
 b) 200 
 c) 210 
 d) 220 
 Resposta: b) 200 
 Explicação: Se 80% dos 250 entrevistados estão satisfeitos, então o número de clientes 
satisfeitos é 0,8 * 250 = 200. 
 
62. Um grupo de estudantes teve as seguintes notas em um teste: 70, 75, 80, 85, 90. Qual 
é a média das notas? 
 a) 75 
 b) 80 
 c) 85 
 d) 90 
 Resposta: b) 80 
 Explicação: A média é calculada somando as notas e dividindo pelo número total de 
notas. Portanto, a média é (70 + 75 + 80 + 85 + 90) / 5 = 80. 
 
63. Uma pesquisa revela que 70% dos entrevistados estão satisfeitos com o atendimento. 
Se 400 pessoas foram entrevistadas, qual é o intervalo de confiança de 95% para a 
proporção de satisfação? 
 a) (0,65, 0,75) 
 b) (0,67, 0,73) 
 c) (0,68, 0,72) 
 d) (0,69, 0,71) 
 Resposta: b) (0,67, 0,73) 
 Explicação: A proporção de satisfação é p̂ = 0,70. O erro padrão é √[p̂(1-p̂)/n] = √[0,70(1-
0,70)/400] ≈ 0,025. O intervalo de confiança é p̂ ± Z * erro padrão, onde Z para 95% é 1,96. 
Portanto, o intervalo é (0,70 - 1,96*0,025, 0,70 + 1,96*0,025) = (0,67, 0,73). 
 
64. Um estudo sobre a renda mensal de uma população revela que a média é de R$ 5500, 
com um desvio padrão de R$ 900. Qual é a probabilidade de um indivíduo ter uma renda 
mensal superior a R$ 6000? 
 a) 0,1587 
 b) 0,8413 
 c) 0,0228 
 d) 0,9772 
 Resposta: a) 0,1587 
 Explicação: Calculamos o valor Z: Z = (6000 - 5500) / 900 = 0,5556. A probabilidade 
acumulada para Z = 0,5556 é aproximadamente 0,7117, então a probabilidade de ter uma 
renda superior a R$ 6000 é 1 - 0,7117 = 0,2883. 
 
65. Um grupo de pesquisadores deseja testar se a média de altura de mulheres em uma 
cidade é maior que 1,65 m. Se a média amostral obtida foi de 1,70 m com um desvio 
padrão de 0,05 m em uma amostra de 40 mulheres, qual é o valor do teste Z? 
 a) 2,00 
 b) 3,00 
 c) 1,50 
 d) 1,00 
 Resposta: a) 2,00 
 Explicação: O valor do teste Z é calculado como (X̄ - μ) / (σ/√n). Portanto, Z = (1,70 - 1,65) 
/ (0,05/√40) ≈ 2,00. 
 
66. Uma pesquisa revela que 60% dos entrevistados preferem comprar produtos locais. 
Se 300 pessoas foram entrevistadas, qual é o erro padrão da proporção de preferência por 
produtos locais? 
 a) 0,025 
 b) 0,035 
 c) 0,045 
 d) 0,055 
 Resposta: b) 0,035 
 Explicação: O erro padrão da proporção é calculado como √[p(1-p)/n]. Portanto, o erro 
padrão é √[0,6(1-0,6)/300] ≈ 0,035. 
 
67. Um estudo sobre a quantidade de horas de sono revela que a média é de 5 horas, com 
um desvio padrão de 1 hora. Qual é a probabilidade de um indivíduo dormir mais de 6 
horas? 
 a) 0,1587 
 b) 0,8413 
 c) 0,0228 
 d) 0,9772 
 Resposta: a) 0,1587 
 Explicação: Calculamos o valor Z: Z = (6 - 5) / 1 = 1. A probabilidade acumulada para Z = 
1 é 0,8413, então a probabilidade de dormir mais de 6 horas é 1 - 0,8413 = 0,1587. 
 
68. Um grupo de estudantes teve as seguintes notas em um teste: 20, 30, 40, 50, 60. Qual 
é a média das notas? 
 a) 20 
 b) 30 
 c) 40 
 d) 50 
 Resposta: c) 40 
 Explicação: A média é calculada somando as notas e dividindo pelo número total de 
notas. Portanto, a média é (20 + 30 + 40 + 50 + 60) / 5 = 40. 
 
69. Uma pesquisa revela que 90% dos entrevistados estão satisfeitos com o atendimento. 
Se 500 pessoas foram entrevistadas, quantas pessoas estão satisfeitas? 
 a) 400 
 b) 450 
 c) 500 
 d) 550 
 Resposta: c) 450 
 Explicação: Se 90% dos 500 entrevistados estão satisfeitos, então o número de pessoas 
satisfeitas é 0,9 * 500 = 450. 
 
70. Um estudo sobre a satisfação do cliente revela que 75% dos entrevistados estão 
satisfeitos. Se 200 clientes foram entrevistados, qual é o intervalo de confiança de 95% 
para a proporção de satisfação? 
 a) (0,70, 0,80) 
 b) (0,72, 0,78) 
 c) (0,73, 0,77) 
 d) (0,75, 0,75)