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b) 0.50 
 c) 0.40 
 d) 0.60 
 **Resposta:** c) 0.40 
 **Explicação:** A probabilidade de um evento é dada pela razão entre o número de 
resultados favoráveis e o número total de resultados possíveis. Aqui, temos 5 bolas 
vermelhas, totalizando 10 bolas (5 vermelhas + 3 azuis + 2 verdes). Portanto, a 
probabilidade de retirar uma bola vermelha é \( \frac{5}{10} = 0.5 \). 
 
2. Em uma sala com 30 alunos, 18 são homens e 12 são mulheres. Se um aluno é 
escolhido aleatoriamente, qual é a probabilidade de que ele seja uma mulher? 
 a) 0.40 
 b) 0.50 
 c) 0.30 
 d) 0.20 
 **Resposta:** a) 0.40 
 **Explicação:** A probabilidade de escolher uma mulher é a razão entre o número de 
mulheres e o total de alunos. Assim, temos \( \frac{12}{30} = 0.40 \). 
 
3. Um dado é lançado duas vezes. Qual é a probabilidade de que a soma dos números 
obtidos seja igual a 7? 
 a) 1/6 
 b) 1/12 
 c) 5/36 
 d) 1/36 
 **Resposta:** a) 1/6 
 **Explicação:** As combinações que resultam em uma soma de 7 são (1,6), (2,5), (3,4), 
(4,3), (5,2) e (6,1), totalizando 6 combinações. O número total de resultados possíveis ao 
lançar dois dados é \( 6 \times 6 = 36 \). Portanto, a probabilidade é \( \frac{6}{36} = 
\frac{1}{6} \). 
 
4. Uma caixa contém 10 lâmpadas, das quais 3 estão queimadas. Se duas lâmpadas são 
escolhidas aleatoriamente, qual é a probabilidade de que ambas estejam funcionando? 
 a) 0.70 
 b) 0.50 
 c) 0.30 
 d) 0.40 
 **Resposta:** d) 0.40 
 **Explicação:** A probabilidade de escolher a primeira lâmpada que funciona é \( 
\frac{7}{10} \). Se a primeira lâmpada escolhida funciona, a probabilidade de que a 
segunda também funcione é \( \frac{6}{9} \). Assim, a probabilidade conjunta é \( 
\frac{7}{10} \times \frac{6}{9} = \frac{42}{90} = \frac{14}{30} = 0.4667 \). 
 
5. Em uma loteria, um jogador escolhe 6 números de um total de 50. Qual é a 
probabilidade de acertar todos os 6 números? 
 a) 1 em 1.000.000 
 b) 1 em 50.000 
 c) 1 em 20.000 
 d) 1 em 10.000 
 **Resposta:** a) 1 em 1.000.000 
 **Explicação:** O número total de combinações possíveis de 6 números escolhidos de 
50 é dado por \( C(50,6) = \frac{50!}{6!(50-6)!} = 15,890,700 \). Assim, a probabilidade de 
acertar todos os 6 números é \( \frac{1}{15,890,700} \). 
 
6. Uma fábrica produz 1000 peças, das quais 100 são defeituosas. Se uma peça é 
escolhida aleatoriamente, qual é a probabilidade de que ela não seja defeituosa? 
 a) 0.90 
 b) 0.80 
 c) 0.70 
 d) 0.60 
 **Resposta:** a) 0.90 
 **Explicação:** O número de peças não defeituosas é 900 (1000 - 100). Portanto, a 
probabilidade de escolher uma peça não defeituosa é \( \frac{900}{1000} = 0.90 \). 
 
7. Em um baralho de 52 cartas, qual é a probabilidade de tirar um ás ou um rei em uma 
única tentativa? 
 a) 4/52 
 b) 8/52 
 c) 16/52 
 d) 12/52 
 **Resposta:** b) 8/52 
 **Explicação:** Existem 4 ases e 4 reis em um baralho, totalizando 8 cartas que são ou 
um ás ou um rei. Portanto, a probabilidade é \( \frac{8}{52} = \frac{2}{13} \). 
 
8. Uma equipe de pesquisa tem 4 homens e 6 mulheres. Se 2 membros são escolhidos 
aleatoriamente, qual é a probabilidade de que ambos sejam homens? 
 a) 0.20 
 b) 0.30 
 c) 0.10 
 d) 0.40 
 **Resposta:** a) 0.20 
 **Explicação:** O número total de maneiras de escolher 2 membros de 10 é \( C(10,2) = 
45 \). O número de maneiras de escolher 2 homens de 4 é \( C(4,2) = 6 \). Portanto, a 
probabilidade é \( \frac{6}{45} = \frac{2}{15} \approx 0.1333 \). 
 
9. Um baralho contém 52 cartas. Qual é a probabilidade de tirar uma carta de copas ou 
uma dama? 
 a) 1/4 
 b) 1/3 
 c) 1/2 
 d) 7/52 
 **Resposta:** d) 7/52 
 **Explicação:** Existem 13 copas e 4 damas, mas uma das damas é de copas, então 
temos \( 13 + 4 - 1 = 16 \) cartas favoráveis. Portanto, a probabilidade é \( \frac{16}{52} = 
\frac{4}{13} \). 
 
10. Um estudante tem 3 provas e a nota final é a média das 3. Se ele obteve 7, 8 e 9 nas 
provas, qual é a probabilidade de que sua média seja maior que 8? 
 a) 0.50 
 b) 0.70 
 c) 0.30 
 d) 0.40 
 **Resposta:** a) 0.50