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d) 3,5 
Explicação: O teste t é calculado como (8 - 6) / (3/√30). O valor t é aproximadamente 3,0. 
 
21. Um estudo sobre a eficácia de um novo método de ensino foi realizado em duas 
turmas de 25 alunos cada. A turma A teve uma média de 90 e a turma B teve uma média 
de 80. Se o desvio padrão da turma A foi de 5 e da turma B foi de 7, qual é o valor do teste t 
para comparar as duas médias? 
a) 2,5 
b) 3,0 
c) 3,5 
d) 4,0 
Explicação: O teste t para duas amostras independentes é calculado como (média A - 
média B) / √((s1²/n1) + (s2²/n2)). Com os dados fornecidos, o valor t é aproximadamente 
3,0. 
 
22. Um pesquisador realizou um estudo com 100 participantes e encontrou que 40% 
deles relataram ter problemas de sono. Qual é a proporção de participantes com 
problemas de sono e qual é o erro padrão? 
a) Proporção: 0,40; Erro padrão: 0,05 
b) Proporção: 0,30; Erro padrão: 0,06 
c) Proporção: 0,50; Erro padrão: 0,04 
d) Proporção: 0,35; Erro padrão: 0,07 
Explicação: A proporção é 40/100 = 0,40. O erro padrão é √(p(1-p)/n) = √(0,40(0,60)/100) = 
0,05. 
 
23. Em um estudo sobre a relação entre atividade física e saúde mental, a correlação 
entre horas de exercício por semana e níveis de estresse foi de -0,80. O que isso indica? 
a) Relação positiva 
b) Relação negativa 
c) Não há relação 
d) Relação fraca 
Explicação: Uma correlação de -0,80 indica uma relação negativa forte, sugerindo que 
mais horas de exercício estão associadas a níveis mais baixos de estresse. 
 
24. Um grupo de 50 estudantes participou de um teste de matemática e obteve uma 
média de 70 com um desvio padrão de 10. Qual é o intervalo de confiança de 95% para a 
média das notas? 
a) (67, 73) 
b) (68, 72) 
c) (65, 75) 
d) (66, 74) 
Explicação: O intervalo de confiança é 70 ± (1,96 * (10/√50)), resultando em (67, 73). 
 
25. Em um estudo sobre a eficácia de um novo produto, 70% dos 500 consumidores 
relataram satisfação. Qual é o intervalo de confiança de 95% para a proporção de 
consumidores satisfeitos? 
a) (0,65, 0,75) 
b) (0,68, 0,72) 
c) (0,60, 0,80) 
d) (0,62, 0,78) 
Explicação: A proporção é 0,70. O erro padrão é √(p(1-p)/n) = √(0,70(0,30)/500). O 
intervalo de confiança é 0,70 ± (1,96 * erro padrão). 
 
26. Um estudo de 200 pessoas sobre hábitos alimentares revelou que 60% delas 
consomem frutas diariamente. Qual é a proporção de pessoas que consomem frutas 
diariamente e qual é o erro padrão? 
a) Proporção: 0,60; Erro padrão: 0,035 
b) Proporção: 0,65; Erro padrão: 0,030 
c) Proporção: 0,55; Erro padrão: 0,040 
d) Proporção: 0,70; Erro padrão: 0,025 
Explicação: A proporção é 120/200 = 0,60. O erro padrão é √(0,60(0,40)/200) = 0,035. 
 
27. Um estudo sobre a relação entre consumo de açúcar e obesidade em 150 adultos 
revelou uma correlação de 0,75. O que isso indica? 
a) Relação negativa 
b) Relação positiva 
c) Não há relação 
d) Relação fraca 
Explicação: Uma correlação de 0,75 indica uma relação positiva forte, sugerindo que o 
aumento do consumo de açúcar está associado ao aumento da obesidade. 
 
28. Em um estudo com 100 pacientes, a média de redução de sintomas de uma doença 
foi de 6 pontos com um desvio padrão de 2. Qual é o valor do teste t para testar se a média 
é maior que 5? 
a) 3,0 
b) 2,5 
c) 2,0 
d) 4,0 
Explicação: O teste t é calculado como (6 - 5) / (2/√100). O valor t é 5,0. 
 
29. Um grupo de 75 estudantes foi analisado em relação ao tempo de estudo e notas em 
um teste. A média de horas de estudo foi de 4 horas e a média das notas foi de 78. Se a 
covariância entre horas de estudo e notas foi de 10, qual é o coeficiente de correlação? 
a) 0,40 
b) 0,50 
c) 0,60 
d) 0,70 
Explicação: O coeficiente de correlação é calculado como a covariância dividida pelo 
produto dos desvios padrão das duas variáveis. Precisamos dos desvios padrão para 
calcular a correlação. 
 
30. Um estudo com 120 pessoas revelou que 45% delas têm acesso à internet. Qual é o 
intervalo de confiança de 95% para a proporção de pessoas com acesso à internet? 
a) (0,40, 0,50) 
b) (0,42, 0,48) 
c) (0,45, 0,55) 
d) (0,43, 0,47) 
Explicação: A proporção é 0,45. O erro padrão é √(0,45(0,55)/120). O intervalo de 
confiança é 0,45 ± (1,96 * erro padrão). 
 
31. Um estudo sobre a relação entre horas de sono e produtividade em 80 trabalhadores 
revelou uma correlação de 0,65. O que isso indica? 
a) Relação negativa