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Explicação: Uma correlação de 0,75 indica uma forte relação positiva, sugerindo que 
quanto mais café é consumido, maior a produtividade no trabalho. 
 
57. Em um estudo sobre a prática de exercícios físicos, 65% dos entrevistados relataram 
praticar exercícios regularmente. Se 300 pessoas foram entrevistadas, qual é o intervalo 
de confiança de 95% para a proporção de praticantes de exercícios? 
 a) (0,60, 0,70) 
 b) (0,62, 0,68) 
 c) (0,64, 0,66) 
 d) (0,61, 0,69) 
 Resposta: b) (0,62, 0,68) 
 Explicação: A proporção é 0,65 e o intervalo de confiança é calculado como p ± Z * 
√(p(1-p)/n). Para 95%, Z = 1,96. Assim, o intervalo é 0,65 ± 1,96 * √(0,65 * 0,35 / 300) = 
(0,62, 0,68). 
 
58. Um estudo sobre a eficácia de um novo remédio para dor de cabeça foi realizado com 
120 pacientes. A média de redução da dor foi de 5 pontos, com um desvio padrão de 1,5. 
Qual é o intervalo de confiança de 95% para a média de redução da dor? 
 a) (4,8, 5,2) 
 b) (4,5, 5,5) 
 c) (4,7, 5,3) 
 d) (4,9, 5,1) 
 Resposta: a) (4,8, 5,2) 
 Explicação: O intervalo de confiança é calculado como média ± Z * (desvio padrão / √n). 
Para 95%, Z = 1,96. Assim, o intervalo é 5 ± 1,96 * (1,5/√120) = (4,8, 5,2). 
 
59. Um estudo sobre a relação entre o uso de tecnologia e a satisfação no trabalho 
revelou uma correlação de 0,80. O que isso indica? 
 a) Relação negativa forte 
 b) Relação positiva forte 
 c) Relação positiva fraca 
 d) Não há relação 
 Resposta: b) Relação positiva forte 
 Explicação: Uma correlação de 0,80 indica uma forte relação positiva, sugerindo que 
quanto mais tecnologia é utilizada, maior a satisfação no trabalho. 
 
60. Em uma pesquisa sobre o uso de redes sociais, 75% dos entrevistados afirmaram usar 
redes sociais diariamente. Se 400 pessoas foram entrevistadas, qual é o intervalo de 
confiança de 95% para a proporção de usuários diários? 
 a) (0,72, 0,78) 
 b) (0,70, 0,80) 
 c) (0,73, 0,77) 
 d) (0,74, 0,76) 
 Resposta: c) (0,73, 0,77) 
 Explicação: A proporção é 0,75 e o intervalo de confiança é calculado como p ± Z * 
√(p(1-p)/n). Para 95%, Z = 1,96. Assim, o intervalo é 0,75 ± 1,96 * √(0,75 * 0,25 / 400) = 
(0,73, 0,77). 
 
61. Um estudo sobre a eficácia de um novo tratamento para insônia foi realizado com 100 
pacientes. A média de redução do tempo para dormir foi de 20 minutos, com um desvio 
padrão de 10 minutos. Qual é o intervalo de confiança de 95% para a média de redução 
do tempo para dormir? 
 a) (18,0, 22,0) 
 b) (17,5, 22,5) 
 c) (19,0, 21,0) 
 d) (19,5, 20,5) 
 Resposta: a) (18,0, 22,0) 
 Explicação: O intervalo de confiança é calculado como média ± Z * (desvio padrão / √n). 
Para 95%, Z = 1,96. Assim, o intervalo é 20 ± 1,96 * (10/√100) = (18,0, 22,0). 
 
62. Em uma pesquisa sobre a prática de yoga, 55% dos entrevistados relataram praticar 
regularmente. Se 300 pessoas foram entrevistadas, qual é o intervalo de confiança de 
95% para a proporção de praticantes de yoga? 
 a) (0,50, 0,60) 
 b) (0,52, 0,58) 
 c) (0,53, 0,57) 
 d) (0,54, 0,56) 
 Resposta: b) (0,52, 0,58) 
 Explicação: A proporção é 0,55 e o intervalo de confiança é calculado como p ± Z * 
√(p(1-p)/n). Para 95%, Z = 1,96. Assim, o intervalo é 0,55 ± 1,96 * √(0,55 * 0,45 / 300) = 
(0,52, 0,58). 
 
63. Um estudo sobre a relação entre o consumo de frutas e a saúde mental revelou uma 
correlação de 0,70. O que isso indica? 
 a) Relação negativa forte 
 b) Relação positiva forte 
 c) Relação positiva fraca 
 d) Não há relação 
 Resposta: b) Relação positiva forte 
 Explicação: Uma correlação de 0,70 indica uma forte relação positiva, sugerindo que 
quanto mais frutas são consumidas, melhor é a saúde mental. 
 
64. Em uma pesquisa sobre o uso de medicamentos, 65% dos entrevistados afirmaram 
usar medicamentos regularmente. Se 200 pessoas foram entrevistadas, qual é o intervalo 
de confiança de 95% para a proporção de usuários de medicamentos? 
 a) (0,60, 0,70) 
 b) (0,62, 0,68) 
 c) (0,64, 0,66) 
 d) (0,61, 0,69) 
 Resposta: b) (0,62, 0,68) 
 Explicação: A proporção é 0,65 e o intervalo de confiança é calculado como p ± Z * 
√(p(1-p)/n). Para 95%, Z = 1,96. Assim, o intervalo é 0,65 ± 1,96 * √(0,65 * 0,35 / 200) = 
(0,62, 0,68). 
 
65. Um estudo sobre a eficácia de um novo remédio para dor de cabeça foi realizado com 
150 pacientes. A média de redução da dor foi de 8 pontos, com um desvio padrão de 3 
pontos. Qual é o intervalo de confiança de 95% para a média de redução da dor? 
 a) (7,5, 8,5) 
 b) (7,0, 9,0) 
 c) (6,5, 9,5) 
 d) (7,2, 8,8) 
 Resposta: a) (7,5, 8,5)