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B) 0.7 C) 0.1 D) 0.3 **Resposta: A) 0.12**. Explicação: Para eventos independentes, a probabilidade de ambos acontecerem é o produto das suas probabilidades: P(A e B) = P(A) × P(B) = 0.3 × 0.4 = 0.12. 7. Em uma turma de 30 alunos, a probabilidade de um aluno tirar A em um teste é 0,4. Qual é a probabilidade de exatamente 12 alunos tirarem A? A) 0.034 B) 0.066 C) 0.100 D) 0.150 **Resposta: B) 0.066**. Explicação: Usamos a distribuição binomial. P(X = k) = C(n, k) × p^k × (1-p)^(n-k), onde n=30, k=12, p=0.4. Assim, C(30,12) = 125,970 e P(X=12) = C(30,12)(0.4)^12(0.6)^(18) ≈ 0.066. 8. Uma moeda é lançada 5 vezes. Qual é a probabilidade de obter exatamente 3 caras? A) 0.30 B) 0.32 C) 0.25 D) 0.50 **Resposta: A) 0.30**. Explicação: P(X=k) = C(n, k) × p^k × (1-p)^(n-k). Para n=5, k=3, p=0.5, temos C(5,3) = 10, então P(X=3) = 10(0.5)^3(0.5)^(2) = 10 × 0.125 × 0.25 = 0.3125. 9. Se um dado não equilibrado tem as faces com as probabilidades 0.1, 0.2, 0.3, 0.2, 0.1, e 0.1 para as faces 1, 2, 3, 4, 5 e 6, respectivamente, qual é a probabilidade de obter um número par? A) 0.40 B) 0.50 C) 0.60 D) 0.70 **Resposta: A) 0.40**. Explicação: Os números pares no dado são 2, 4 e 6. Portanto, P(número par) = P(2) + P(4) + P(6) = 0.2 + 0.2 + 0.1 = 0.50. 10. Um fabricante sabe que há uma chance de 20% de um produto falhar. Se ele vender 10 produtos, qual é a probabilidade de pelo menos 2 falharem? A) 0.18 B) 0.20 C) 0.25 D) 0.28 **Resposta: D) 0.28**. Explicação: A probabilidade de exatamente k falhas em n produtos segue a binomial. Assim P(X≥2) = 1 - (P(X=0) + P(X=1)). Usando o cálculo desta probabilidade, obtemos 0.28. 11. Em uma sala de aula, 60% dos alunos gostam de matemática, 50% gostam de ciências e 30% gostam de ambas as matérias. Qual é a probabilidade de um aluno escolhido aleatoriamente gostar de pelo menos uma das disciplinas? A) 0.80 B) 0.70 C) 0.60 D) 0.50 **Resposta: A) 0.80**. Explicação: Usamos a fórmula de probabilidade P(A ou B) = P(A) + P(B) - P(A e B), onde P(A) = 0.60, P(B) = 0.50 e P(A e B) = 0.30. Assim, P(gostar de pelo menos uma) = 0.60 + 0.50 - 0.30 = 0.80. 12. Um jogo de cartas consiste em tirar duas cartas de um baralho de 52. Qual a probabilidade de ambas serem do mesmo naipe? A) 1/17 B) 1/13 C) 2/51 D) 3/52 **Resposta: C) 2/51**. Explicação: Ao retirar a primeira carta, temos 13 cartas de cada naipe. Depois de retirar uma carta, restam 51. Assim a probabilidade de a segunda carta ser do mesmo naipe é 12/51, tornando a probabilidade total de ambas serem do mesmo naipe igual a 2/51. 13. Um indivíduo pode escolher entre 3 diferentes projetos de pesquisa, de tal forma que o projeto A é escolhido com probabilidade de 0,5, o projeto B com probabilidade de 0,3 e o projeto C com probabilidade de 0,2. Se o projeto A tem uma probabilidade de 70% de sucesso, o B de 50% e o C de 80%, qual é a probabilidade de sucesso do projeto escolhido? A) 0.59 B) 0.65 C) 0.70 D) 0.75 **Resposta: A) 0.59**. Explicação: Usando a lei da totalidade da probabilidade: P(Sucesso) = P(Sucesso|A)P(A) + P(Sucesso|B)P(B) + P(Sucesso|C)P(C) = (0.7)(0.5) + (0.5)(0.3) + (0.8)(0.2) = 0.35 + 0.15 + 0.16 = 0.66. 14. Se um ladrão tem uma probabilidade de 0,4 de ser pego pela polícia em um dia qualquer, qual a probabilidade de ele ser pego em exatamente 3 dias de uma semana? A) 0.319 B) 0.216 C) 0.384 D) 0.223 **Resposta: C) 0.384**. Explicação: P(X=k) = C(n,k)(p^k)(1-p)^(n-k) = C(7,3)(0.4^3)(0.6^4) onde n=7, k=3, p=0.4. Portanto, P = 35*(0.064)*(0.1296) = 0.384. 15. Uma empresa sabe que 3% de seus produtos têm defeito. Ao verificar um lote de 10 produtos, qual é a probabilidade de que todos estejam em perfeitas condições? A) 0.736 B) 0.780 C) 0.950 D) 0.940 **Resposta: A) 0.736**.