ax anaise

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A) 0.345 
B) 0.275 
C) 0.329 
D) 0.293 
**Explicação:** Calculate complementary scenarios for P(X≥3) to roughly 0.345. 
 
46. A probabilidade de um projeto concluir no prazo é de 75%. Se 7 projetos são 
avaliados, qual a chance de exatamente 5 serem concluídos a tempo? 
A) 0.257 
B) 0.322 
C) 0.173 
D) 0.186 
**Explicação:** Approximated by binomial yielding P(X=5) = 0.257. 
 
47. Em um teste, 90% dos alunos são aprovados. Qual a chance de que em 20 alunos 
escolhidos, exatamente 15 sejam aprovados? 
A) 0.115 
B) 0.134 
C) 0.205 
D) 0.156 
**Explicação:** Binomial applies to solve P(X=15) yielding approximately 0.115. 
 
48. Considerando uma caixa com 4 bolinhas vermelhas, 5 azuis e 6 verdes, qual a chance 
de tirar uma bolinha de cada cor? 
A) 0.030 
B) 0.045 
C) 0.057 
D) 0.062 
**Explicação:** P(1 de cada) is derived from the multiplication of these probabilities 
yielding around 0.045. 
 
49. Um aplicativo é baixado 3000 vezes, mas apenas 5% dos usuários retornam. Qual a 
chance de exatamente 100 retornarem? 
A) 0.055 
B) 0.042 
C) 0.039 
D) 0.050 
**Explicação:** As a binomial computation yields P(X=100) approximates to 0.042. 
 
50. Você joga 3 dados e está em busca de ao menos dois números iguais. A chance é? 
A) 0.490 
B) 0.370 
C) 0.430 
D) 0.540 
**Explicação:** Odds for at least two matching are determined to be around 0.490. 
 
51. Um garçom nota que 70% de seus clientes pedem sobremesa. Se em uma noite ele 
atende 10, qual a chance de 7 pedirem sobremesa? 
A) 0.223 
B) 0.256 
C) 0.190 
D) 0.210 
**Explicação:** Probability calculated through the binomial yields approximately 0.223. 
 
52. Em um concurso escolar, 5% dos alunos obtiveram primeiro lugar. Se 100 alunos 
participam, a chance de 3 ganharem é: 
A) 0.070 
B) 0.090 
C) 0.052 
D) 0.103 
**Explicação:** Solving via the distribution binomial gives a P(X=3) near to 0.070. 
 
53. Se em um hospital 10% dos recém-nascidos são prematuros, qual a big chance de 4 
prematuros em 50 nascimentos? 
A) 0.098 
B) 0.073 
C) 0.086 
D) 0.120 
**Explicação:** P(X=4) evaluated yields approximately 0.098. 
 
54. No evento de 10 atrações ao ar livre, 40% da audiência se pronuncia a favor. Qual a 
chance de 6 apreciarem? 
A) 0.190 
B) 0.245 
C) 0.354 
D) 0.280 
**Explicação:** Utilizing the binomial approach P(X=6) approaches around 0.190. 
 
55. Num teste, 30% das respostas estão corretas. Qual a chance de 2 acertos em 10 
questões? 
A) 0.301 
B) 0.125 
C) 0.229 
D) 0.185 
**Explicação:** Using binomial method, P(X=2) calculations yield close to 0.189. 
 
56. O exame de certificação tem taxa de 80% aprovação. Qual a chance de exatamente 4 
aprovados em 6 tentativas? 
A) 0.505 
B) 0.445 
C) 0.335 
D) 0.425 
**Explicação:** Via binomial simplification yields P(X=4) close to 0.445. 
 
57. Ao rolar 2 dados 10 vezes, qual a chance de pelo menos 2 resultarem em par? 
A) 0.250 
B) 0.290