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valor crítico (1.96 para 95%) e n é o tamanho da amostra. Assim, o intervalo é 0.6 ± 1.96 * 
√(0.6*0.4/200) = (0.54, 0.66). 
 
2. Um pesquisador coleta dados sobre a altura de 150 homens e descobre que a média é 
175 cm com um desvio padrão de 10 cm. Qual é a probabilidade de um homem escolhido 
aleatoriamente ter altura superior a 185 cm? 
a) 0.1587 
b) 0.8413 
c) 0.0228 
d) 0.5 
**Resposta:** c) 0.0228 
**Explicação:** Para encontrar essa probabilidade, usamos a distribuição normal. 
Primeiro, calculamos o valor Z: Z = (X - μ) / σ = (185 - 175) / 10 = 1. A área à direita de Z = 1 
na tabela Z é 0.1587, então a probabilidade de altura superior a 185 cm é 1 - 0.1587 = 
0.8413. 
 
3. Em um estudo sobre o tempo de espera em filas, um pesquisador registrou os 
seguintes tempos (em minutos): 2, 3, 5, 7, 11. Qual é a mediana dos tempos de espera? 
a) 5 
b) 4 
c) 6 
d) 7 
**Resposta:** a) 5 
**Explicação:** Para encontrar a mediana, organizamos os dados em ordem crescente: 2, 
3, 5, 7, 11. A mediana é o valor do meio, que neste caso é 5, pois há duas observações de 
cada lado. 
 
4. Uma amostra de 100 estudantes mostrou que a média de horas de estudo por semana 
é 15, com um desvio padrão de 4 horas. Qual é o erro padrão da média? 
a) 0.4 
b) 0.5 
c) 0.6 
d) 0.7 
**Resposta:** b) 0.4 
**Explicação:** O erro padrão da média é calculado como σ/√n. Assim, temos 4/√100 = 
4/10 = 0.4. 
 
5. Uma pesquisa revelou que 70% dos consumidores preferem o produto A ao produto B. 
Se 150 consumidores forem escolhidos aleatoriamente, qual é a variância da distribuição 
binomial? 
a) 31.5 
b) 22.5 
c) 21 
d) 25.2 
**Resposta:** b) 22.5 
**Explicação:** A variância de uma distribuição binomial é dada por n*p*(1-p). Aqui, 
n=150, p=0.7, então a variância é 150*0.7*0.3 = 31.5. 
 
6. Em um experimento, a média de um conjunto de dados é 50 e a soma dos quadrados 
dos desvios em relação à média é 200. Qual é a variância? 
a) 20 
b) 25 
c) 30 
d) 40 
**Resposta:** a) 20 
**Explicação:** A variância é a soma dos quadrados dos desvios dividida pelo número de 
observações. Se não foi especificado o número de observações, não podemos calcular a 
variância. Mas se assumirmos que temos 10 observações, a variância seria 200/10 = 20. 
 
7. Um grupo de 50 pessoas foi entrevistado sobre a prática de exercícios físicos. Se 30 
afirmaram praticar exercícios regularmente, qual é a proporção de pessoas que não 
praticam exercícios? 
a) 0.4 
b) 0.5 
c) 0.6 
d) 0.7 
**Resposta:** a) 0.4 
**Explicação:** Se 30 pessoas praticam exercícios, então 50 - 30 = 20 não praticam. A 
proporção de pessoas que não praticam é 20/50 = 0.4. 
 
8. Em uma distribuição normal, a média é 100 e o desvio padrão é 15. Qual é a faixa que 
cobre aproximadamente 68% dos dados? 
a) 85 a 115 
b) 70 a 130 
c) 75 a 125 
d) 80 a 120 
**Resposta:** a) 85 a 115 
**Explicação:** Em uma distribuição normal, aproximadamente 68% dos dados estão 
dentro de um desvio padrão da média. Portanto, a faixa é 100 - 15 a 100 + 15, que resulta 
em 85 a 115. 
 
9. Um teste de hipóteses foi realizado com um nível de significância de 0.05. Se o valor p 
obtido foi 0.03, qual é a conclusão do teste? 
a) Não rejeitar a hipótese nula 
b) Rejeitar a hipótese nula 
c) Aceitar a hipótese alternativa 
d) Nenhuma das anteriores 
**Resposta:** b) Rejeitar a hipótese nula 
**Explicação:** Se o valor p é menor que o nível de significância (0.03