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**Explicação:** A probabilidade é P = C(8,3) / C(12,3) = 56 / 220 = 0,254. 
 
**96.** Uma moeda é lançada 10 vezes. Qual é a probabilidade de obter exatamente 7 
caras? 
A) 0,200 
B) 0,250 
C) 0,300 
D) 0,400 
**Resposta:** A) 0,200 
**Explicação:** Usamos a distribuição binomial: P(X = 7) = C(10,7) * (0,5)^7 * (0,5)^3 = 
120 * 0,0078125 * 0,125 = 0,200. 
 
**97.** Em uma pesquisa, 50% das pessoas preferem o produto B. Se 10 pessoas forem 
escolhidas, qual é a probabilidade de que exatamente 5 prefiram o produto B? 
A) 0,200 
B) 0,250 
C) 0,300 
D) 0,400 
**Resposta:** A) 0,200 
**Explicação:** Usamos a fórmula da binomial: P(X = 5) = C(10,5) * (0,5)^5 * (0,5)^5 = 252 
* 0,03125 * 0,03125 = 0,200. 
 
**98.** Em uma sala com 30 alunos, 12 estudam matemática, 15 estudam física e 5 
estudam ambas as disciplinas. Qual é a probabilidade de escolher um aluno que estuda 
apenas matemática? 
A) 0,2 
B) 0,3 
C) 0,4 
D) 0,5 
**Resposta:** B) 0,3 
**Explicação:** O número de alunos que estudam apenas matemática é 12 - 5 = 7. 
Portanto, a probabilidade é P = 7/30 = 0,233. 
 
**99.** Um dado é lançado 6 vezes. Qual é a probabilidade de obter pelo menos 4 vezes o 
número 6? 
A) 0,200 
B) 0,250 
C) 0,300 
D) 0,400 
**Resposta:** A) 0,200 
**Explicação:** Precisamos calcular P(X ≥ 4) = P(X = 4) + P(X = 5) + P(X = 6). Usando a 
fórmula da binomial. 
 
**100.** Em uma urna com 6 bolas vermelhas e 4 azuis, se você retirar 3 bolas, qual é a 
probabilidade de que pelo menos uma seja azul? 
A) 0,5 
B) 0,6 
C) 0,7 
D) 0,8 
**Resposta:** B) 0,6 
**Explicação:** A probabilidade de não retirar nenhuma azul é P = C(6,3) / C(10,3). 
Portanto, P(pelo menos uma azul) = 1 - P(nenhuma azul). 
 
Espero que essas questões atendam ao que você estava procurando! 
Claro! Aqui estão 100 problemas de estatística complexos em formato de múltipla 
escolha, com perguntas de tamanho médio e explicações detalhadas. 
 
1. Um pesquisador coletou dados sobre a altura de 50 estudantes universitários. A média 
das alturas é 1,75 m com um desvio padrão de 0,1 m. Qual é a probabilidade de um 
estudante escolhido aleatoriamente ter altura superior a 1,85 m? 
 A) 0,1587 
 B) 0,0228 
 C) 0,8413 
 D) 0,9772 
 **Resposta:** B) 0,0228 
 **Explicação:** Para calcular a probabilidade, usamos a distribuição normal. Primeiro, 
calculamos o valor Z: \( Z = \frac{X - \mu}{\sigma} = \frac{1,85 - 1,75}{0,1} = 1,0 \). 
Consultando a tabela Z, a área à direita de Z=1,0 é 0,1587. Portanto, a probabilidade de 
altura superior a 1,85 m é \( 1 - 0,1587 = 0,0228 \). 
 
2. Em uma pesquisa, 60% dos entrevistados afirmaram que preferem café a chá. Se 10 
pessoas forem escolhidas aleatoriamente, qual é a probabilidade de que exatamente 7 
delas prefiram café? 
 A) 0,215 
 B) 0,120 
 C) 0,179 
 D) 0,302 
 **Resposta:** A) 0,215 
 **Explicação:** Usamos a distribuição binomial: \( P(X = k) = \binom{n}{k} p^k (1-p)^{n-k} 
\), onde \( n = 10 \), \( k = 7 \), e \( p = 0,6 \). Calculando: \( P(7) = \binom{10}{7} (0,6)^7 
(0,4)^3 = 120 \cdot 0,02799 \cdot 0,064 = 0,215 \). 
 
3. Uma empresa afirma que a vida útil média de suas lâmpadas é de 1000 horas com um 
desvio padrão de 100 horas. Se 36 lâmpadas forem testadas, qual é a probabilidade de 
que a média de vida útil dessas lâmpadas seja superior a 1050 horas? 
 A) 0,1587 
 B) 0,0228 
 C) 0,8413 
 D) 0,9772 
 **Resposta:** B) 0,0228 
 **Explicação:** Usamos a distribuição normal para a média amostral. O erro padrão é \( 
\sigma_{\bar{x}} = \frac{\sigma}{\sqrt{n}} = \frac{100}{\sqrt{36}} = 16,67 \). O valor Z é \( Z = 
\frac{1050 - 1000}{16,67} \approx 3,0 \). A probabilidade de média superior a 1050 horas é 
\( P(Z > 3) \approx 0,0013 \). 
 
4. Um estudo indica que 70% dos alunos de uma escola têm acesso à internet. Se 15 
alunos forem escolhidos aleatoriamente, qual é a probabilidade de que pelo menos 10 
tenham acesso à internet? 
 A) 0,667 
 B) 0,832 
 C) 0,467 
 D) 0,317