Inteligencia Empresarial - ap 2

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Avalie os seguintes cenários reais onde os princípios dos 5V's do Big Data são aplicados, focando nas características distintas do Big Data. Identifiq
uma destas situações exemplifica:
I - Uma rede social analisa bilhões de postagens, curtidas e comentários para entender as tendências atuais e o comportamento do usuário, possib
direcionamento mais eficaz de anúncios.
II - Um banco utiliza dados históricos e atuais para oferecer produtos personalizados aos clientes, agregando valor significativo aos seus serviços e
fidelidade dos clientes.
III - Uma organização de saúde pública monitora e analisa continuamente os dados de pacientes para detectar possíveis surtos de doenças em tem
resposta rápida e efetiva.
As características do Big Data exemplificadas por essas situações são, respectivamente:
Resposta
correta: Volume, Valor e Velocidade.
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I (Volume): Esta situação reflete 'Volume', uma vez que envolve a análise de um vasto conjunto de dados gerados por usuários de uma red
bilhões de interações, para entender comportamentos e tendências, essencial para o direcionamento eficaz de campanhas publicitárias.
II (Valor): Representa o 'Valor', pois o banco está utilizando análise de Big Data não apenas para processar transações, mas para agregar 
produtos personalizados que aumentam a satisfação e a retenção de clientes, demonstrando como os dados podem ser transformados em
competitivas tangíveis.
III (Velocidade): Ilustra 'Velocidade', destacando a importância da análise rápida e em tempo real de dados de saúde para identificar e resp
de saúde pública, garantindo que as ações sejam tomadas rapidamente para prevenir ou mitigar surtos.
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Qual tecnologia permite que sistemas façam previsões, tomem decisões e aprendam a partir de dados sem intervenção humana, sendo utilizada em
assistentes virtuais e sistemas de recomendação?
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A Inteligência empresarial trabalha com diversos conceitos e componentes, análise a descrição abaixo:
De forma resumida, este conceito se refere a um local centralizado na organização que armazena os dados de todos os sistemas em um único loca
organizados de maneira a promover e facilitar a organização, padronização e consultas, tornando o processo de tomada de decisão sustentado por
 
Esta definição se refere a conceitos de:
Volume, Valor e Veracidade.
Velocidade, Variedade e Volume.
Volume, Valor e Velocidade.
Variedade, Valor e Veracidade.
Valor, Volume e
Velocidade.
Inteligência Artificial.
Criptomoedas.
Blockchain.
Big Data.
Cloud
Data Mining.
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Existem diversas definições para os tipos serviços de nuvem, as três mais comuns são:
 
Os ______________________ disponibilizam o uso de aplicativos executados na infraestrutura do fornecedor do serviço de nuvem. Já os serviços 
_____________________, oferecem uma plataforma de aplicação como serviço e por fim os _________________________ fornece recursos de h
CPU(processamento), espaço em disco ou componentes de rede como um serviço.
 
Sobre os tipos de nuvem que se referem sequencialmente aos conceitos acima:
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A gestão do conhecimento, proveniente do termo em inglês “Knowledge Management” (KM), é o processo que compreende diversas etapas . É um 
do conhecimento, a fim de atender necessidades dos clientes, explorar novas oportunidades e melhorar o desempenho organizacional. As etapas n
como o conhecimento é capturado, avaliado, limpo, armazenado, fornecido e usado. Envolve a criação e a utilização do conhecimento organizacion
Podemos caracterizar estas etapas como 4 fases sequenciais:
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Você trabalha em uma rede de supermercados e está analisando os dados de vendas de velas nos últimos meses. Descobriu que a Vela C é a mai
horário de pico é das 9h às 11h. Além disso, percebeu que essa vela é frequentemente comprada por clientes que a utilizam em locais de adoração
santuários. Como você aplicaria o Business Intelligence para aumentar as vendas dessa vela e, consequentemente, a receita do supermercado?
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 Oferecer um desconto na compra de outras velas quando o cliente adquire a Vela C. Essa estratégia aproveita o momento de alta demanda da 
a compra de produtos relacionados, aumentando as vendas globais.
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Data Sources.
Big Data.
Data Mart.
Data
WareHouse.
PaaS, SaaS e IaaS.
Saas, IaaS e PaaS.
PaaS, IaaS e SaaS.
Saas, PaaS e
IaaS.
IaaS, Paas, SaaS.
Aquisição, Armazenamento, Distribuição e
Uso.
Armazenamento, Distribuição, Aquisição e Uso.
Armazenamento, Aquisição, Distribuição e Uso.
Aquisição, Distribuição, Uso e Armazenamento.
Aquisição, Distribuição, Armazenamento e Uso.
Oferecer um desconto na compra de outras velas quando o cliente adquire a
Vela C.
 
 
Realizar pesquisas de mercado para entender melhor o comportamento dos clientes.
Reduzir o preço da Vela C durante o horário de pico.
Criar promoções para todas as velas, independentemente do tipo.
 Aumentar o estoque de todas as velas.
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Qual tecnologia é empregada para explorar grandes conjuntos de dados a fim de encontrar padrões consistentes ou regras sistemáticas que ajudem
decisões, como em marketing de segmentação e detecção de fraudes?
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Considere os componentes do modelo dimensional, que é frequentemente utilizado em ambientes de Business Intelligence para a análise de dados
descrição dos seus elementos principais, avalie as seguintes afirmações e escolha a opção que corretamente identifica as características desse mo
I - A tabela de fatos no modelo dimensional contém métricas chave e quantitativos que são o foco da análise, como vendas e receitas.
II - As dimensões são elementos utilizados para descrever textualmente os dados e não têm relação direta com a análise quantitativa em um model
III - As medidas referem-se aos valores numéricos que são analisados no BI, como médias e totais, enquanto as agregações são totalizações de m
hierárquicos dentro das dimensões.
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I corretamente descreve a tabela de fatos como contendo dados quantitativos essenciais para a análise, como vendas ou receita.
II é incorreta porque as dimensões no modelo dimensional são cruciais para a análise quantitativa, definindo os eixos de investigação de u
proporcionando contexto para os dados numéricos, como Produto, Região e Tempo.
III acuradamente descreve as medidas como valores numéricos a serem analisados e as agregações como totalizações dessas medidas e
hierárquicos, fundamentais para análises profundas e relatórios em BI.
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No contexto de Business Intelligence (BI), a transformação de dados em informação e depois em conhecimento é crucial para impulsionar a inovaçã
organizacional. Vamos examinar como esse processo se desdobra na prática por meio das seguintes situações:
I - Uma equipe de marketing digital coleta dados de interações de usuários em uma plataforma de redes sociais, incluindo cliques, visualizações de
em anúncios.
II - Com base nos dados coletados, um analista de dados cria um modelo estatístico para prever quais tipos de anúncios têm maior probabilidade d
se em características demográficas e comportamentais dos usuários.
III - Utilizando o modelo e as previsões do analista, a equipe de gestão decide ajustar o orçamento de marketing, focando mais recursos em campa
maior retorno sobre investimento conforme análise.
As situações acima são exemplos de:
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Blockchain
Big Data.
Criptomoedas
Data Mining
Cloud
Apenas II está correta.
Todas estão corretas.
Apenas I está correta.
Apenas I e III estão
corretas.
Apenas I eII estão corretas.
 I - Dados, II - Informação, III -
Conhecimento.
I - Dados, II - Conhecimento, III - Informação.
I - Informação, II - Conhecimento, III - Dados.
I - Informação, II - Dados, III - Conhecimento.
I - Conhecimento, II - Informação, III - Dados.
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I descreve a coleta de dados brutos sobre interações de usuários, que são meramente observacionais e representam o ponto inicial do pro
qualquer análise adicional.
II ilustra a transformação desses dados em informação útil através da análise estatística, onde os dados brutos são interpretados e model
tendências e padrões que podem ser usados para fazer previsões.
III exemplifica a aplicação desse conhecimento na tomada de decisão estratégica, onde a informação analisada é usada para gerar conhe
impacta diretamente as operações e estratégias da empresa, como o ajuste de orçamentos de marketing baseado em análises de retorno 
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Em um cenário empresarial, quais tecnologias seriam essenciais para analisar o comportamento do consumidor, otimizar operações logísticas
de mercado, integrando dados de diversas fontes para uma análise robusta?
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 Combina Big Data, IA, e Data Mining para proporcionar uma análise compreensiva e preditiva em diversas operações de negócio.
Data Mining, Blockchain, Cloud
Data Mining, Criptomoedas, Blockchain.
Inteligência Artificial, Criptomoedas, Data Mining.
Blockchain, Data Mining, Big Data.
Big Data, Inteligência Artificial, Data
Mining.
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