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**Explicação:** Um valor F maior que 1 indica que a variabilidade entre os grupos é 
maior do que a variabilidade dentro dos grupos, sugerindo que há uma diferença 
significativa entre as médias dos grupos. 
 
13. Em um estudo de correlação, foi encontrado um coeficiente de correlação de -0,85 
entre duas variáveis. O que isso indica? 
 a) Relação positiva forte 
 b) Relação negativa forte 
 c) Sem relação 
 d) Relação positiva fraca 
 **Resposta:** b) Relação negativa forte 
 **Explicação:** Um coeficiente de correlação de -0,85 indica uma relação negativa 
forte entre as duas variáveis, significando que, à medida que uma variável aumenta, a 
outra tende a diminuir. 
 
14. Um cientista analisou os dados de 50 experimentos e encontrou uma média de 10 
com um desvio padrão de 2. Qual é a probabilidade de obter um resultado maior que 12, 
assumindo uma distribuição normal? 
 a) 0,1587 
 b) 0,8413 
 c) 0,5 
 d) 0,0228 
 **Resposta:** a) 0,1587 
 **Explicação:** Para calcular a probabilidade, primeiro encontramos o z-score: z = (12 - 
10) / 2 = 1. Usando a tabela da distribuição normal, a probabilidade de z > 1 é 
aproximadamente 0,1587. 
 
15. Um estudo sobre a eficácia de um treinamento revelou que 70% dos participantes 
melhoraram seu desempenho. Qual é o erro padrão da proporção de sucesso? 
 a) 0,045 
 b) 0,05 
 c) 0,06 
 d) 0,07 
 **Resposta:** b) 0,05 
 **Explicação:** O erro padrão da proporção é calculado como √(p(1-p)/n). Aqui, p = 0,7 
e n = 100. Portanto, EP = √(0,7 * 0,3 / 100) = √(0,021) ≈ 0,05. 
 
16. Em um experimento, a média de um grupo foi de 50 com um desvio padrão de 10. Se a 
amostra foi de 25 indivíduos, qual é o intervalo de confiança de 95% para a média? 
 a) (45; 55) 
 b) (46; 54) 
 c) (40; 60) 
 d) (42; 58) 
 **Resposta:** b) (46; 54) 
 **Explicação:** O intervalo de confiança é calculado como média ± (t * (desvio padrão / 
√n)). Para n = 25, t é aproximadamente 2,06. Então, IC = 50 ± (2,06 * (10/√25)) = 50 ± (2,06 
* 2) = 50 ± 4,12, resultando em (45,88; 54,12). 
 
17. Um analista de dados encontrou uma média de 200 e um desvio padrão de 30 em uma 
amostra de 100 observações. Qual é o erro padrão da média? 
 a) 3 
 b) 5 
 c) 6 
 d) 10 
 **Resposta:** b) 3 
 **Explicação:** O erro padrão da média é calculado como desvio padrão / √n. Assim, 
EP = 30 / √100 = 30 / 10 = 3. 
 
18. Uma pesquisa revelou que 40% dos consumidores preferem a marca X. Se 500 
consumidores foram entrevistados, qual é o intervalo de confiança de 95% para a 
proporção de consumidores que preferem a marca X? 
 a) (0,35; 0,45) 
 b) (0,38; 0,42) 
 c) (0,36; 0,44) 
 d) (0,33; 0,47) 
 **Resposta:** a) (0,35; 0,45) 
 **Explicação:** A proporção é 0,4 e o erro padrão é √(p(1-p)/n) = √(0,4 * 0,6 / 500) ≈ 
0,022. O intervalo de confiança é 0,4 ± (1,96 * 0,022), resultando em (0,35; 0,45). 
 
19. Em um estudo sobre a satisfação do cliente, a média das avaliações foi 4,5 em uma 
escala de 1 a 5, com um desvio padrão de 0,5. Se a amostra foi de 100 clientes, qual é o 
intervalo de confiança de 99% para a média das avaliações? 
 a) (4,3; 4,7) 
 b) (4,4; 4,6) 
 c) (4,2; 4,8) 
 d) (4,1; 4,9) 
 **Resposta:** a) (4,3; 4,7) 
 **Explicação:** Para um nível de confiança de 99%, t é aproximadamente 2,626. O 
intervalo de confiança é 4,5 ± (2,626 * (0,5/√100)) = 4,5 ± 0,1313, resultando em (4,3687; 
4,6313). 
 
20. Um estudo de caso sobre a eficiência de um novo software revelou que o tempo 
médio de execução de tarefas é de 25 minutos, com um desvio padrão de 5 minutos. Qual 
é a probabilidade de um usuário levar mais de 30 minutos para completar uma tarefa, 
assumindo uma distribuição normal? 
 a) 0,1587 
 b) 0,8413 
 c) 0,0228 
 d) 0,5 
 **Resposta:** c) 0,1587 
 **Explicação:** Primeiro, calculamos o z-score: z = (30 - 25) / 5 = 1. A probabilidade de z 
> 1 é 1 - P(z