fazendo e apanhando CBF

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**Explicação:** Como o p-valor (0,03) é menor que o nível de significância (0,05), 
rejeitamos a hipótese nula. 
 
10. Em um experimento, a média de uma amostra de 30 observações foi de 50 com um 
desvio padrão de 6. Qual é o intervalo de confiança de 99% para a média populacional? 
A) (48,0; 52,0) 
B) (46,0; 54,0) 
C) (47,0; 53,0) 
D) (45,5; 54,5) 
**Resposta:** C. 
**Explicação:** O intervalo de confiança é calculado como média ± (z * (desvio 
padrão/√n)). Para 99%, z ≈ 2,576. Portanto, IC = 50 ± (2,576 * (6/√30)) = (47,0; 53,0). 
 
11. Um pesquisador deseja estimar a média de altura de uma população. Se ele coleta 
uma amostra de 100 indivíduos e encontra uma média de 165 cm com um desvio padrão 
de 15 cm, qual é o erro padrão da média? 
A) 1,5 
B) 1,0 
C) 0,15 
D) 1,2 
**Resposta:** A. 
**Explicação:** O erro padrão é calculado como desvio padrão / √n. Portanto, 15 / √100 = 
1,5. 
 
12. A distribuição de notas em um exame segue uma distribuição normal com média de 
70 e desvio padrão de 10. Qual é a probabilidade de um aluno tirar entre 60 e 80? 
A) 0,6826 
B) 0,8413 
C) 0,5000 
D) 0,9544 
**Resposta:** D. 
**Explicação:** Para calcular a probabilidade entre 60 e 80, encontramos os z-scores: 
z(60) = -1 e z(80) = 1. A probabilidade entre -1 e 1 é aproximadamente 0,6826, mas como 
queremos entre 60 e 80 na normal padrão, a probabilidade é 0,9544. 
 
13. Se a média de uma amostra é 45 e a variância é 25, qual é o intervalo de confiança de 
90% para a média populacional? 
A) (40,5; 49,5) 
B) (42,0; 48,0) 
C) (43,0; 47,0) 
D) (41,5; 48,5) 
**Resposta:** A. 
**Explicação:** O intervalo de confiança é dado por média ± (z * (desvio padrão/√n)). Para 
90%, z ≈ 1,645. Portanto, IC = 45 ± (1,645 * (5/√n)), onde n é o tamanho da amostra. 
 
14. Em um experimento, a correlação entre variáveis X e Y foi medida em 0,5. O que isso 
indica? 
A) Relação negativa entre X e Y. 
B) Relação positiva moderada entre X e Y. 
C) Relação forte entre X e Y. 
D) Não há relação entre X e Y. 
**Resposta:** B. 
**Explicação:** Uma correlação de 0,5 indica uma relação positiva moderada, sugerindo 
que, em geral, à medida que X aumenta, Y também tende a aumentar. 
 
15. Uma amostra de 100 pessoas foi coletada para estudar a pressão arterial. A média 
encontrada foi de 120 mmHg com um desvio padrão de 15 mmHg. Qual é o intervalo de 
confiança de 95% para a média da população? 
A) (115,0; 125,0) 
B) (117,5; 122,5) 
C) (118,0; 122,0) 
D) (119,0; 121,0) 
**Resposta:** A. 
**Explicação:** O intervalo de confiança é calculado como média ± (z * (desvio 
padrão/√n)). Para 95%, z ≈ 1,96. Portanto, IC = 120 ± (1,96 * (15/√100)) = (115,0; 125,0). 
 
16. Em um teste de hipóteses, a média da amostra foi de 30 com um desvio padrão de 5. 
Se a hipótese nula afirma que a média populacional é 28, qual é o valor do z-score? 
A) 2,00 
B) 1,50 
C) 1,00 
D) 3,00 
**Resposta:** A. 
**Explicação:** O z-score é calculado como (média da amostra - média hipotética) / 
(desvio padrão / √n). Assim, z = (30 - 28) / (5 / √n). 
 
17. Um estudo revelou que 70% dos estudantes preferem estudar à noite. Se 150 
estudantes foram entrevistados, qual é o erro padrão da proporção? 
A) 0,04 
B) 0,06 
C) 0,07 
D) 0,08 
**Resposta:** B. 
**Explicação:** O erro padrão da proporção é dado por √(p(1-p)/n). Assim, √(0,7 * 0,3 / 
150) ≈ 0,06. 
 
18. Se a média de uma amostra é 100 e o intervalo de confiança de 95% é (95,0; 105,0), 
qual é o erro padrão? 
A) 2,5 
B) 5,0 
C) 1,0 
D) 3,0 
**Resposta:** A. 
**Explicação:** O erro padrão é calculado como (máximo - mínimo) / (2 * z). Portanto, 
(105 - 95) / (2 * 1,96) ≈ 2,5. 
 
19. Em um experimento, a média de uma amostra de 25 produtos foi de 50 com um desvio 
padrão de 10. Qual é o valor do teste t? 
A) 2,50 
B) 3,00 
C) 2,00