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Desenvolvimento de Sistemas Distribuídos QUESTIONÁRIO UNIDADE III

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Rafael Sousa

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Ferramentas de estudo

Questões resolvidas

No contexto de Big Data, qual característica está relacionada à utilização de fontes de dados de redes sociais, aplicativos, navegação no site, dados públicos, sensores, câmeras, documentos pessoais, e-mails e transações anteriores, entre outros?
Qual característica está relacionada à utilização de fontes de dados de redes sociais, aplicativos, navegação no site, dados públicos, sensores, câmeras, documentos pessoais, e-mails e transações anteriores, entre outros?
a. Volume.
b. Variedade.
c. Velocidade.
d. Valor.
e. Veracidade.

Em relação ao conceito de Big Data, considere as seguintes afirmacoes:
É correto o que se afirma em:
I. O único critério para ser Big Data é ter um extenso volume de dados.
II. Em aplicações Big Data podem ser colocados somente dados estruturados, isto é, dados que podem ser representados em bancos de dados.
III. Big Data também está relacionado à velocidade, pois muitas das novas aplicações precisam de respostas em um curto prazo e, em muitos casos, em tempo real.
a. I, apenas.
b. III, apenas.
c. I e II, apenas.
d. I e III, apenas.
e. II e III, apenas.

Qual é o nome do software de código aberto para computação confiável, escalável e distribuída desenvolvido para aplicações em Big Data e funcionalidades para análise dos dados?
a. Microsoft SQL Server.
b. Apache Web Server.
c. Apache® Hadoop®.
d. IBM Watson.
e. ChatGPT.

Um dos componentes do Apache® Hadoop® é o NameNode.
Qual é a função do NameNode?
a. Recuperar dados caso ocorra uma falha.
b. Representar os dados que serão distribuídos e replicados e fica nos nós.
c. Realizar o controle e o plano de execução das tarefas do MapReduce.
d. Realizar a execução de uma tarefa Map ou de uma tarefa Reduce que for atribuída.
e. Gerenciar os arquivos usados pelos sistemas de arquivos.

Em relação ao Hadoop MapReduce, considere as seguintes afirmações:
É correto o que se afirma em:
I. O MapReduce tem como função a realização de análise de dados em larga escala e está presente em diversas linguagens de programação funcionais.
II. As funções Map e Reduce são aplicadas conjuntamente e normalmente as saídas geradas pela execução das funções Reduce são usadas como entrada para as da função Map.
III. A função Map recebe uma lista de entrada e aplica uma função e gera na saída somente uma única informação.
a. I, apenas.
b. I e II, apenas.
c. III, apenas.
d. I e III, apenas.
e. II e III, apenas.

Para aplicações Big Data, alguns arquivos não podem ser armazenados em somente um disco rígido.
Qual é a primeira etapa na manipulação desses arquivos?
a. Divisão do arquivo em blocos de tamanho predefinido.
b. Compactar os dados para ficar somente em um disco rígido.
c. Replicar esses arquivos de forma integral nos outros computadores.
d. Realizar um compartilhamento de arquivo via Google Drive.
e. Realizar uma limpeza do disco para sobrar mais espaço para os dados.

Em relação aos arquivos de configuração do HDFS, considere as seguintes afirmações:
É correto o que se afirma em:
I. Quando se utiliza o modo local do Hadoop, não é necessário realizar nenhuma configuração adicional.
II. Existem três arquivos de configuração para definição dos modos de operação pseudodistribuído no Hadoop: core-site.xml, hdfs-site.xml e mapred-site.xml.
III. No modo totalmente distribuídos não é necessário realizar nenhuma alteração em arquivos de configuração.
a. I, apenas.
b. II, apenas.
c. I e II, apenas.
d. I e III, apenas.
e. II e III, apenas.

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Questões resolvidas

No contexto de Big Data, qual característica está relacionada à utilização de fontes de dados de redes sociais, aplicativos, navegação no site, dados públicos, sensores, câmeras, documentos pessoais, e-mails e transações anteriores, entre outros?
Qual característica está relacionada à utilização de fontes de dados de redes sociais, aplicativos, navegação no site, dados públicos, sensores, câmeras, documentos pessoais, e-mails e transações anteriores, entre outros?
a. Volume.
b. Variedade.
c. Velocidade.
d. Valor.
e. Veracidade.

Em relação ao conceito de Big Data, considere as seguintes afirmacoes:
É correto o que se afirma em:
I. O único critério para ser Big Data é ter um extenso volume de dados.
II. Em aplicações Big Data podem ser colocados somente dados estruturados, isto é, dados que podem ser representados em bancos de dados.
III. Big Data também está relacionado à velocidade, pois muitas das novas aplicações precisam de respostas em um curto prazo e, em muitos casos, em tempo real.
a. I, apenas.
b. III, apenas.
c. I e II, apenas.
d. I e III, apenas.
e. II e III, apenas.

Qual é o nome do software de código aberto para computação confiável, escalável e distribuída desenvolvido para aplicações em Big Data e funcionalidades para análise dos dados?
a. Microsoft SQL Server.
b. Apache Web Server.
c. Apache® Hadoop®.
d. IBM Watson.
e. ChatGPT.

Um dos componentes do Apache® Hadoop® é o NameNode.
Qual é a função do NameNode?
a. Recuperar dados caso ocorra uma falha.
b. Representar os dados que serão distribuídos e replicados e fica nos nós.
c. Realizar o controle e o plano de execução das tarefas do MapReduce.
d. Realizar a execução de uma tarefa Map ou de uma tarefa Reduce que for atribuída.
e. Gerenciar os arquivos usados pelos sistemas de arquivos.

Em relação ao Hadoop MapReduce, considere as seguintes afirmações:
É correto o que se afirma em:
I. O MapReduce tem como função a realização de análise de dados em larga escala e está presente em diversas linguagens de programação funcionais.
II. As funções Map e Reduce são aplicadas conjuntamente e normalmente as saídas geradas pela execução das funções Reduce são usadas como entrada para as da função Map.
III. A função Map recebe uma lista de entrada e aplica uma função e gera na saída somente uma única informação.
a. I, apenas.
b. I e II, apenas.
c. III, apenas.
d. I e III, apenas.
e. II e III, apenas.

Para aplicações Big Data, alguns arquivos não podem ser armazenados em somente um disco rígido.
Qual é a primeira etapa na manipulação desses arquivos?
a. Divisão do arquivo em blocos de tamanho predefinido.
b. Compactar os dados para ficar somente em um disco rígido.
c. Replicar esses arquivos de forma integral nos outros computadores.
d. Realizar um compartilhamento de arquivo via Google Drive.
e. Realizar uma limpeza do disco para sobrar mais espaço para os dados.

Em relação aos arquivos de configuração do HDFS, considere as seguintes afirmações:
É correto o que se afirma em:
I. Quando se utiliza o modo local do Hadoop, não é necessário realizar nenhuma configuração adicional.
II. Existem três arquivos de configuração para definição dos modos de operação pseudodistribuído no Hadoop: core-site.xml, hdfs-site.xml e mapred-site.xml.
III. No modo totalmente distribuídos não é necessário realizar nenhuma alteração em arquivos de configuração.
a. I, apenas.
b. II, apenas.
c. I e II, apenas.
d. I e III, apenas.
e. II e III, apenas.

Prévia do material em texto

· Pergunta 1
0,4 em 0,4 pontos
	
	
	
	No contexto de Big Data, qual característica está relacionada à utilização de fontes de dados de redes sociais, aplicativos, navegação no site, dados públicos, sensores, câmeras, documentos pessoais, e-mails e transações anteriores, entre outros?
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	b. 
Variedade.
	Respostas:
	a. 
Volume.
	
	b. 
Variedade.
	
	c. 
Velocidade.
	
	d. 
Valor.
	
	e. 
Veracidade.
	Comentário da resposta:
	Resposta: B
Comentário: Uma questão essencial para o Big Data é a variedade de fontes de dados, já que podem existir diversas delas e a tarefa de compilação e organização de dados tornou-se extremamente desafiadora.
	
	
	
· Pergunta 2
0,4 em 0,4 pontos
	
	
	
	Em relação ao conceito de Big Data, considere as seguintes afirmações:
 
I. O único critério para ser Big Data é ter um extenso volume de dados.
II. Em aplicações Big Data podem ser colocados somente dados estruturados, isto é, dados que podem ser representados em bancos de dados.
III. Big Data também está relacionado à velocidade, pois muitas das novas aplicações precisam de respostas em um curto prazo e, em muitos casos, em tempo real.
É correto o que se afirma em:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	b. 
III, apenas.
	Respostas:
	a. 
I, apenas.
	
	b. 
III, apenas.
	
	c. 
I e II, apenas
	
	d. 
I e III, apenas.
	
	e. 
II e III, apenas.
	Comentário da resposta:
	Resposta: B
Comentário: A afirmação III está correta. A afirmação I está incorreta, pois o termo Big Data não se limita a extensos volumes de dados, mas inclui a existência de diversidade de formatos dos dados, que podem ser estruturados ou não estruturados. A afirmação II está incorreta, porque aplicações Big Data também podem ter dados não estruturados, como os logs desses sistemas, as páginas Web, as mídias sociais, celulares, imagens, vídeos, sensores, microfones, informações geradas por Inteligência Artificial (IA) e Internet das Coisas (IoT).
	
	
	
· Pergunta 3
0,4 em 0,4 pontos
	
	
	
	Qual é o nome do software de código aberto para computação confiável, escalável e distribuída desenvolvido para aplicações em Big Data e funcionalidades para análise dos dados?
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	c. 
Apache® Hadoop®.
	Respostas:
	a. 
Microsoft SQL Server.
	
	b. 
Apache Web Server.
	
	c. 
Apache® Hadoop®.
	
	d. 
IBM Watson.
	
	e. 
ChatGPT.
	Comentário da resposta:
	Resposta: C
Comentário: O Apache® Hadoop® é um software de código aberto para computação confiável, escalável e distribuída e foi escrito em linguagem de programação Java. Essa biblioteca de software permite o processamento de gigantes conjuntos de dados através de clusters de computadores, sendo adequado para aplicação em Big Data.
	
	
	
· Pergunta 4
0,4 em 0,4 pontos
	
	
	
	Além de oferecer ferramentas para o processamento de Big Data, o Hadoop possui um sistema de arquivos. Qual é a sigla desse sistema?
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	e. 
HDFS.
	Respostas:
	a. 
FAT.
	
	b. 
NTFS.
	
	c. 
EXT4.
	
	d. 
APFS.
	
	e. 
HDFS.
	Comentário da resposta:
	Resposta: E
Comentário: O sistema de arquivos Hadoop Distributed File System (HDFS) atua de forma distribuída e tem as funções necessárias de um sistema de arquivo convencional.
	
	
	
· Pergunta 5
0,4 em 0,4 pontos
	
	
	
	Quais são os componentes do Hadoop que ficam armazenados no nó mestre?
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	a. 
NameNode e JobTracker.
	Respostas:
	a. 
NameNode e JobTracker.
	
	b. 
DataNode e TaskTracker.
	
	c. 
DataNode e SecondaryNameNode.
	
	d. 
JobTracker e TaskTracker.
	
	e. 
NameNode e DataNode.
	Comentário da resposta:
	Resposta: A
Comentário: O NameNode é um componente localizado no nó mestre, juntamente ao JobTracker, e determina a estrutura de arquivos no HDFS, ou seja, o metadados.
	
	
	
· Pergunta 6
0,4 em 0,4 pontos
	
	
	
	Um dos componentes do Apache® Hadoop® é o NameNode. Qual é a função do NameNode?
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	e. 
Gerenciar os arquivos usados pelos sistemas de arquivos.
	Respostas:
	a. 
Recuperar dados caso ocorra uma falha.
	
	b. 
Representar os dados que serão distribuídos e replicados e fica nos nós.
	
	c. 
Realizar o controle e o plano de execução das tarefas do MapReduce.
	
	d. 
Realizar a execução de uma tarefa Map ou de uma tarefa Reduce que for atribuída.
	
	e. 
Gerenciar os arquivos usados pelos sistemas de arquivos.
	Comentário da resposta:
	Resposta: E
Comentário: O NameNode é um componente localizado no nó mestre e determina a estrutura de arquivos no HDFS, ou seja, o metadados. Assim, NameNode é o gerenciador dos arquivos usados pelo HDFS e monitora os estados dos nós escravos.
	
	
	
· Pergunta 7
0,4 em 0,4 pontos
	
	
	
	Em relação à arquitetura do Apache® Hadoop®, considere as seguintes afirmações:
 
I. Hadoop foi programado em linguagem Java.
II. É um software proprietário, sendo necessário o pagamento de licença para utilização do software.
III. Apesar de ser uma plataforma que pode ter milhares de computadores em processamento, somente um nó será responsável pelo gerenciamento, o nó mestre.
É correto o que se afirma em:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	b. 
I e III, apenas.
	Respostas:
	a. 
I e II, apenas.
	
	b. 
I e III, apenas.
	
	c. 
II e III, apenas.
	
	d. 
I, apenas.
	
	e. 
I, II e III.
	Comentário da resposta:
	Resposta: B
Comentário: As afirmações I e III estão corretas. A afirmação II está incorreta, pois é uma software livre e de código aberto, que possui 4 liberdades: liberdade de execução, de análise, de redistribuição e de modificação.
	
	
	
· Pergunta 8
0,4 em 0,4 pontos
	
	
	
	Em relação ao Haddop MapReduce, considere as seguintes afirmações:
I. O MapReduce tem como função a realização de análise de dados em larga escala e está presente em diversas linguagens de programação funcionais.
II. As funções Map e Reduce são aplicadas conjuntamente e normalmente as saídas geradas pela execução das funções Reduce são usadas como entrada para as da função Map.
III. A função Map recebe uma lista de entrada e aplica uma função e gera na saída somente uma única informação.
É correto o que se afirma em:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	a. 
I, apenas.
	Respostas:
	a. 
I, apenas.
	
	b. 
I e II, apenas.
	
	c. 
III, apenas.
	
	d. 
I e III, apenas.
	
	e. 
II e III, apenas.
	Comentário da resposta:
	Resposta: A
Comentário: A afirmação I está correta. A afirmação II está incorreta, pois saídas geradas pela execução das funções Map são usadas como entrada para as da função Reduce. A afirmação III está incorreta, pois a função Map recebe uma lista como entrada e, aplicando uma função dada, gera uma nova lista como saída.
	
	
	
· Pergunta 9
0,4 em 0,4 pontos
	
	
	
	Para aplicações Big Data, alguns arquivos não podem ser armazenados em somente um disco rígido. Qual é a primeira etapa na manipulação desses arquivos?
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	a. 
Divisão do arquivo em blocos de tamanho predefinido.
	Respostas:
	a. 
Divisão do arquivo em blocos de tamanho predefinido.
	
	b. 
Compactar os dados para ficar somente em um disco rígido.
	
	c. 
Replicar esses arquivos de forma integral nos outros computadores.
	
	d. 
Realizar um compartilhamento de arquivo via Google Drive.
	
	e. 
Realizar uma limpeza do disco para sobrar mais espaço para os dados.
	Comentário da resposta:
	Resposta: A
Comentário: Para aplicações Big Data, alguns arquivos não podem ser armazenados em somente um disco rígido, sendo necessária a criação de divisão desses arquivos para distribui-los em um conglomerado de computadores. O HDFS facilita essa distribuição de arquivos de modo que o desenvolvedor apenas altere os parâmetros de configuração do modo do Hadoop.
	
	
	
· Pergunta 10
0,4 em 0,4 pontos
	
	
	
	Em relação aos arquivos de configuração do HDFS, considere as seguintes afirmações:
 
I. Quando se utiliza o modo local do Hadoop, não é necessário realizar nenhuma configuração adicional.
II. Existem três arquivos de configuração para definição dos modos de operação pseudodistribuídono Hadoop: core-site.xml, hdfs-site.xml e mapred-site.xml. 
III. No modo totalmente distribuídos não é necessário realizar nenhuma alteração em arquivos de configuração.
É correto o que se afirma em:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	c. 
I e II, apenas.
	Respostas:
	a. 
I, apenas.
	
	b. 
II, apenas.
	
	c. 
I e II, apenas.
	
	d. 
I e III, apenas.
	
	e. 
II e III, apenas.
	Comentário da resposta:
	Resposta: C
Comentário: As afirmações I e II estão corretas. A afirmação III está incorreta, pois no modo totalmente distribuído existem três arquivos de configuração que devem ser ajustados: core-site.xml, hdfs-site.xml e mapred-site.xml.
	
	
	
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