Conceitos Básicos de Estatística- Resumo video

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Mileide Menezes- Unila- Medicina TX 
Conceitos Básicos de Estatística 
Os conceitos básicos de estatística envolvem o estudo de métodos para coletar, organizar e analisar 
dados. A população é o conjunto total de elementos a serem treinados, enquanto a amostra é um 
subconjunto representativo dessa população. 
População: 
Conjunto de todos os elementos que possuem uma característica comum que você deseja estudar. 
Exemplo: Todos os alunos de uma escola. 
Amostra: 
Subconjunto da população que representa as mesmas características. 
Utilizada quando a pesquisa não pode abranger toda a população. 
 
 
 
 
 
 
Tipos de Pesquisa: 
1. Pesquisa Estatística: 
Métodos utilizados para coletar dados sobre a população ou amostra. 
Pode ser censitário (toda a população) ou por amostragem (parte da população). 
2. Censo Demográfico: 
Tipo de pesquisa onde toda a população é investigada. 
fornecer dados completos sobre características demográficas. 
Amostragem: (exemplo: pesquisa de eleição). 
Processo de seleção de uma amostra da população. 
Tipos de amostragem: 
1. Amostragem Casual Simples: 
• Seleção dos elementos da população. 
• Método eliminado por sorteio aleatório dos elementos da população. 
• Exemplo: Seleção convocada de 30 alunos entre 300 do 8º ano para pesquisa sobre esportes 
favoritos. 
 
 
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2. Amostragem Sistemática: 
Seleção de elementos em intervalos regulares de uma lista ordenada. 
• Utilizada quando os elementos da população estão ordenados. 
• Os elementos são selecionados de acordo com uma periodicidade definida. 
• Exemplo: Seleção de clientes em um salão de beleza a cada décimo cliente. 
 
 
 
 
 
 
 
 
3. Amostragem Proporcional Estratificada: 
Amostra mantida proporcional à composição da população original. 
• A amostra é proporcional à composição da população original. 
• Se 30% da população é composta por alunos do 6º ano, a amostra também deve manter essa 
proporção. 
• Garantir representatividade das subcategorias dentro da população. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Variáveis Estatísticas: 
As estatísticas são classificações de dados que podem ser numéricas ou não. Elas se dividem em 
qualitativas, que representam categorias, e quantitativas, que podem ser medidas em escala numérica, 
subdividindo-se em discretas e contínuas. 
• Características da população ou amostra que são comprovadas estatisticamente. 
• Podem ser quantitativos (números) ou qualitativos (categorias como sexo, faixa etária). 
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1. Variáveis Quantitativas: 
Medidas em escala numérica. 
 
Podem ser: 
Discretos: Contáveis, representados por números inteiros (ex.: número de filhos). 
Contínuas: Resultados de profundidade (ex.: massa, tempo). 
 
 
 
 
 
 
 
 
2. Variáveis qualitativas: 
Características sem valores numéricos, definidos por categorias. 
Podem ser: 
Nominais: Sem ordenação (ex.: cor dos olhos, região de residência). 
Ordinais: Com ordenação (ex.: grau de escolaridade, estágios da doença). 
 
 
 
 
 
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Organização de Dados: 
Apresentação de dados através de tabelas e gráficos para facilitar a análise e interpretação. 
A organização de dados é fundamental em pesquisas estatísticas, permitindo a apresentação clara e 
concisa das informações coletadas. Utiliza tabelas e gráficos para representar variáveis qualitativas e 
quantitativas, facilitando a análise e interpretação dos dados 
• Representação Gráfica: 
Variáveis qualitativas e quantitativas discretas: gráficos de barras. 
Variáveis quantitativas contínuas: colunas agrupadas (histograma). 
Gráficos de setores para representar porcentagens (frequência relativa). 
 
Exemplos Práticos: 
Tabelas com frequência absoluta e relativa para variáveis qualitativas ordinais (ex.: número de 
filhos). 
Análise de dados para tomada de decisões em pesquisas estatísticas. 
Tabelas: 
• Estruturas que organizam dados em linhas e colunas. 
• Exemplos incluem tabelas de frequência absoluta e relativa. 
• Frequência absoluta: número de vezes que um elemento aparece na amostra. 
• Frequência relativa: porcentagem que a frequência absoluta representa em relação ao total 
Frequência Absoluta: 
Refere-se à contagem total de ocorrências de cada valor ou categoria em uma amostra. 
Exemplo: número de votos para diferentes esportes preferidos. 
Frequência Relativa: 
Calculada como a porcentagem da frequência absoluta em relação ao total de elementos. 
Ajuda a entender a proporção de cada categoria em relação ao todo. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Variável Qualitativa nominal 
• Não possui valores numéricos 
• Ordenação por nome. 
Variável Qualitativa ordinal 
• Não possui valores numéricos 
• Ordinal: Possui uma ordenação no “grau 
de escolaridade”. 
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Gráficos: 
• Representações visuais dos dados organizados. 
• Os tipos comuns incluem gráficos de barras, colunas e setores (pizza). 
• Gráficos de barras: usados para variáveis qualitativas e quantitativas discretas. 
• Histogramas: representações de variáveis quantitativas contínuas com intervalos agrupados. 
Frequência Absoluta: 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Frequência Relativa: 
 
Variável Quantitativa discreta 
• Possui escala numérica 
• Pode ser contada 
Variável Quantitativa Continua 
• Apresenta resultado em medidas