ESTATÍSTICA APLICADA UNIP AVA

Prévia do material em texto

• Pergunta 1 
0,3 em 0,3 pontos 
 
O valor médio de vendas mensais por loja de uma grande rede é de 
R$ 580.000,00 com desvio padrão de R$ 190.000,00. Considerando 
que a rede tem inúmeras lojas espalhadas pelo Brasil, determinar o 
erro padrão da média para amostras com tamanho igual a 50 seria 
de: 
 
Resposta Selecionada: b. 
R$ 26.870,00. 
Respostas: a. 
R$ 28.870,00. 
 b. 
R$ 26.870,00. 
 c. 
R$ 29.870,00. 
 d. 
R$ 30.870,00. 
 e. 
R$ 32.457,00. 
Comentário da 
resposta: 
Resposta: B 
Comentário: aplicação direta da fórmula do erro 
padrão da distribuição amostral das médias, 
observando que o tamanho da amostra é igual a 50. 
 
 
 
• Pergunta 2 
0,3 em 0,3 pontos 
 
A coordenação do curso de Administração da UNIP coletou uma 
amostra de 520 alunos e notou que 120 deles tinham curso técnico, 
normalmente de Contabilidade ou de Administração mesmo. 
Determinar o valor esperado e o erro padrão para a distribuição 
amostral dos alunos de Administração da UNIP. 
 
Resposta Selecionada: e. 
Valor esperado: 23,08% e erro padrão: 1,85%. 
Respostas: a. 
Valor esperado: 25,08% e erro padrão: 1,85%. 
 b. 
Valor esperado: 23,08% e erro padrão: 2,95%. 
 c. 
Valor esperado: 25,08% e erro padrão: 2,85%. 
 
 d. 
Valor esperado: 23,08% e erro padrão: 0,03%. 
 e. 
Valor esperado: 23,08% e erro padrão: 1,85%. 
Comentário da 
resposta: 
Resposta: E 
Comentário: aplicação direta das fórmulas da média 
amostral das proporções e do erro padrão da 
distribuição amostral das proporções: 
 
 
• Pergunta 3 
0,3 em 0,3 pontos 
 
O salário médio dos funcionários da empresa XPTO é de R$ 1.800,00 
com desvio padrão de R$ 140,00; ao passo que o da empresa KWY é 
de R$ 1.700,00 com desvio padrão de R$ 100,00. Retira-se uma 
amostra de 30 empregados da primeira empresa e de 40 
empregados da segunda. Qual é a diferença esperada entre as 
amostras e o erro padrão dessa diferença? 
 
Resposta 
Selecionada: 
b. 
Diferença esperada: R$ 100,00 e erro padrão R$ 
30,06. 
Respostas: a. 
Diferença esperada: R$ 100,00 e erro padrão R$ 
120,00. 
 
b. 
Diferença esperada: R$ 100,00 e erro padrão R$ 
30,06. 
 
c. 
Diferença esperada: R$ 100,00 e erro padrão R$ 
240,00. 
 
d. 
Diferença esperada: R$ 100,00 e erro padrão R$ 
60,15. 
 
e. 
Diferença esperada: R$ 100,00 e erro padrão R$ 
47,08. 
Comentário da 
resposta: 
Resposta: B 
Comentário: aplicação direta das fórmulas da 
diferença amostral das médias e do erro padrão da 
 
distribuição amostral das diferenças das médias: 
 
 
• Pergunta 4 
0,3 em 0,3 pontos 
 
Um consultor financeiro pegou 15% das contas a pagar de um total 
de 500 e encontrou um valor médio de R$ 1.230,00, com um desvio 
padrão de R$ 450,00. Suponha que saibamos que a média 
populacional na verdade é igual a R$ 1.150,00. Qual a probabilidade 
de se obter uma média igual ou superior a R$ 1.230,00? 
 
Resposta Selecionada: a. 
6,18%. 
Respostas: a. 
6,18%. 
 b. 
4,75%. 
 c. 
5,14%. 
 d. 
7,27%. 
 e. 
8,45%. 
Comentário da 
resposta: 
Resposta: A 
Comentário: a aplicação direta das fórmulas da média 
amostral das médias e do erro padrão da distribuição 
amostral das médias resultaria em: 
 
 
Lembrando que os valores do desvio padrão da 
população e da amostra são provavelmente iguais e 
que o tamanho da amostra é 15% de 500, ou seja, 75. 
Utilizando os conceitos da distribuição normal 
teríamos: 
 
 
 
• Pergunta 5 
0,3 em 0,3 pontos 
 
Em uma pesquisa de mercado com amostras de 200 consumidores, 
verificou-se que 35% preferiam automóveis da marca A em 
 
detrimento da marca B. Qual a probabilidade que em determinada 
amostra mais de 90 consumidores prefiram os carros da marca A? 
Resposta Selecionada: b. 
0,12%. 
Respostas: a. 
0,10%. 
 b. 
0,12%. 
 c. 
0,14%. 
 d. 
0,16%. 
 e. 
0,18%. 
Comentário 
da resposta: 
Resposta: B 
Comentário: a aplicação direta das fórmulas da média 
amostral das proporções e do erro padrão da 
distribuição amostral das proporções nos dá o 
comportamento estatístico das amostragens desse 
tipo: 
 
Utilizando, então, os conceitos da distribuição normal 
teriam: 
 
Importante observar que: 
• 90 consumidores correspondem a 45% do 
tamanho da amostra (90/200 = 0,45 ou 45%). 
• Estamos usando a distribuição normal em um 
caso de binomial. Isso é possível porque a amostra é 
maior que 30, mas deve ser feito o ajuste da 
descontinuidade por meio do fator 
 
 
• Pergunta 6 
0,3 em 0,3 pontos 
 
A nota média de um grupo de estudantes na avaliação de 
determinada disciplina foi de 6,8 com desvio padrão de 0,6; 
normalmente distribuída. Qual a probabilidade de que entre duas 
diferentes amostras de 49 e 64 estudantes, respectivamente, as 
notas médias divergirem acima de 0,4? 
 
Resposta Selecionada: a. 
0,02%. 
Respostas: a. 
0,02%. 
 b. 
0,03%. 
 c. 
0,05%. 
 d. 
0,07%. 
 e. 
0,06%. 
Comentário da 
resposta: 
Resposta: A 
Comentário: aplicação direta das fórmulas da 
diferença amostral das médias e do erro padrão da 
distribuição amostral das diferenças das médias: 
 
Utilizando os conceitos da distribuição normal: 
 
 
 
• Pergunta 7 
0,3 em 0,3 pontos 
 
O valor médio de vendas mensais por loja de uma grande rede é de 
R$ 580.000,00 com desvio padrão de R$ 190.000,00. Um analista 
pegou uma amostra de lojas, calculou as vendas médias dessas lojas 
e chegou ao valor de R$ 600.000,00. Fazendo os cálculos 
pertinentes, concluiu que a probabilidade de que essas vendas 
tivessem sido alcançadas ou superadas era de apenas 10%. Qual o 
tamanho da amostra que foi analisada? 
 
Resposta Selecionada: d. 
148 lojas. 
Respostas: a. 
127 lojas. 
 b. 
130 lojas. 
 c. 
140 lojas. 
 d. 
148 lojas. 
 
 e. 
169 lojas. 
Comentário 
da resposta: 
Resposta: D 
Comentário: dizer que a probabilidade de que as 
vendas tenham sido alcançadas ou superadas era de 
10% equivale a afirmar que a área à direita do valor R$ 
600.000,00, na curva normal, equivale a 10% ou a 
0,1000. Indo na tabela da curva normal reduzida, 
verifica-se que o valor de z correspondente seria de 
1,28. 
 
Podemos a partir desse valor tabelado, determinar o 
erro padrão correspondente: 
 
Como o erro padrão é função do desvio padrão 
(conhecido) e do tamanho da amostra (pergunta do 
problema), podemos determinar esse último: 
 
 
• Pergunta 8 
0,3 em 0,3 pontos 
 
Das músicas que uma rádio toca diariamente, 20% são músicas 
nacionais. Sabemos que existem variações de dia para dia, 
caracterizadas pelo erro padrão de 2,53%. Baseando-se nesses 
dados, quantas músicas são tocadas diariamente? 
 
Resposta Selecionada: e. 
250 músicas. 
Respostas: a. 
210 músicas. 
 b. 
220 músicas. 
 c. 
230 músicas. 
 d. 
240 músicas. 
 e. 
250 músicas. 
Comentário da 
resposta: 
Resposta: E 
Comentário: a aplicação da fórmula do erro padrão da 
 
distribuição amostral das proporções nos permite 
calcular o total de músicas tocadas, sabendo que 20% 
são nacionais: 
 
 
• Pergunta 9 
0,3 em 0,3 pontos 
 
O salário médio dos funcionários da empresa XPTO é de R$ 1.800,00 
com desvio padrão de R$ 140,00, ao passo que o da empresa KWY é 
de R$ 1.700,00 com desvio padrão de R$ 100,00. Retiraram-se 
amostras de mesmo tamanho de ambas as empresas e obteve-se 
um erro padrão da distribuição amostral das diferenças de R$ 6,76. 
O tamanho das amostras retiradas foi de: 
 
Resposta Selecionada: c. 
647 funcionários. 
Respostas: a. 
528 funcionários. 
 b. 
215 funcionários. 
 c. 
647 funcionários. 
 d. 
726 funcionários. 
 e. 
200 funcionários. 
Comentário da 
resposta: 
Resposta: C 
Comentário: aplicação direta da fórmula do erro 
padrão da distribuição amostral das diferenças das 
médias resultaria em: 
 
 
 
• Pergunta 10 
0,3 em 0,3 pontos 
 
Sabemos que duas cidades vizinhas têm índicesdiferentes na 
quantidade de fumantes. Estima-se que 25% dos habitantes da 
cidade A fumem, enquanto na cidade B os fumantes são apenas em 
torno de 18%. Foram tomadas amostras de mesmo tamanho em 
ambas as cidades e determinou-se um erro padrão da diferença de 
proporções de 3,90%. Qual o tamanho das amostras tomadas 
(trabalhar com quatro casas decimais)? 
 
Resposta Selecionada: c. 
224. 
Respostas: a. 
200. 
 b. 
243. 
 c. 
224. 
 d. 
186. 
 e. 
127. 
Comentário da 
resposta: 
Resposta: C 
Comentário: aplicação direta da fórmula do erro 
padrão da distribuição amostral das diferenças das 
proporções resultaria em: 
 
 
 
• Pergunta 1 
0,3 em 0,3 pontos 
 
Uma empresa possui em estoque 500 lâmpadas especiais. Uma amostra de 40 delas é 
ensaiada e revela uma duração média de 2400 horas, com desvio padrão de 150 horas. 
Estimar a duração média das 460 lâmpadas restantes com 95% de confiabilidade. 
Dica: não se esquecer de que é uma amostra sem reposição. Usar fator de 
correção 
 
Resposta Selecionada: c. 
2400 horas ± 45 horas. 
Respostas: a. 
2400 horas ± 150 horas. 
 b. 
2400 horas ± 75 horas. 
 c. 
2400 horas ± 45 horas. 
 d. 
2400 horas ± 38 horas. 
 e. 
2400 horas ± 47 horas. 
Comentário da 
resposta: 
Resposta: C 
Comentário: qualquer estimativa é dada pela expressão: 
 
 
No caso da média sem reposição, a expressão ficaria: 
 
Observar que o valor do é dado pelo nível de confiabilidade 
desejado. Para uma confiabilidade de 95%, o é igual a 1,95. 
Assim, a estimativa seria de 2400 h 45 h com 95% de 
confiabilidade. 
 
• Pergunta 2 
0,3 em 0,3 pontos 
 
Uma pesquisa eleitoral com 3000 eleitores revelou uma intenção de 
voto no candidato João Honesto de 46%. Caso a eleição fosse hoje, 
qual seria a estimativa que poderíamos fazer com 95% de 
confiabilidade? 
 
Resposta Selecionada: c. 
46% 1,8%. 
Respostas: a. 
46% 1,4%. 
 
b. 
46% 1,6%. 
 
c. 
46% 1,8%. 
 
d. 
46% 2,0%. 
 
e. 
46% 2,2%. 
Comentário 
da resposta: 
Resposta: C 
Comentário: qualquer estimativa é dada pela 
expressão: 
 
No caso da proporção, a expressão ficaria: 
 
 
Observar que o valor do é dado pelo nível de 
confiabilidade desejado. Para uma confiabilidade de 
95%, o é igual a 1,95. Assim, a estimativa seria de 
46% 1,8% com 95% de confiabilidade. 
 
• Pergunta 3 
0,3 em 0,3 pontos 
 
Duas empresas de telemarketing semelhantes atenderam recentemente 50 e 100 clientes, 
respectivamente. A primeira empresa apresentou um tempo médio de atendimento de 
0,782 horas com desvio padrão de 0,024 horas. Já na segunda empresa, o tempo médio de 
atendimento foi de 0,675 horas com desvio padrão de 0,030 horas. Estimar com 98% de 
confiança a diferença do tempo médio de atendimento entre as duas empresas. 
 
Resposta Selecionada: b. 
0,107h 0,011h. 
Respostas: a. 
0,107h 0,110h. 
 
b. 
0,107h 0,011h. 
 
c. 
0,107h 0,013h. 
 
d. 
0,107h 0,120h. 
 
e. 
0,107h 0,018h. 
Comentário da 
resposta: 
Resposta: B 
Comentário: qualquer estimativa é dada pela expressão: 
 
No caso da diferença de médias, a expressão ficaria: 
 
Observar que o valor do é dado pelo nível de confiabilidade 
desejado. Para uma confiabilidade de 98%, o é igual a 2,33. 
Assim, a estimativa seria de 0,107h 0,011h com 98% de 
confiabilidade. 
 
 
• Pergunta 4 
0,3 em 0,3 pontos 
 
O departamento de Recursos Humanos de uma empresa precisa 
estimar a quantidade média de horas de treinamento necessárias 
para determinado cargo hierárquico. Por norma está estabelecido 
que o erro máximo que essa estimativa pode ter é de 3 horas com 
90% se confiabilidade. O desvio padrão das horas de treinamento é 
conhecido, de estudos anteriores e vale 20 horas. Qual o tamanho 
mínimo de funcionários que a empresa deve coletar para essa 
amostragem? 
 
Resposta Selecionada: d. 
120 funcionários. 
Respostas: a. 
100 funcionários. 
 b. 
110 funcionários. 
 c. 
115 funcionários. 
 d. 
120 funcionários. 
 e. 
135 funcionários. 
Comentário 
da resposta: 
Resposta: D 
Comentário: o erro esperado é dado por: 
 
Substituindo na expressão os valores conhecidos, 
teríamos: 
 
Observar que o valor do é dado pelo nível de 
confiabilidade desejado. Para uma confiabilidade de 
90%, o é igual a 1,64. Assim, o tamanho da 
amostra deveria ser de 120 funcionários. 
 
 
• Pergunta 5 
0,3 em 0,3 pontos 
 
Uma empresa de pesquisas está iniciando um estudo sobre o 
consumo de um determinado produto alimentício. Seu cliente 
deseja que a estimativa tenha uma probabilidade de 92% de não se 
desviar mais de 4% do valor verdadeiro. Qual deve ser o tamanho 
da amostra? 
 
Resposta Selecionada: a. 
479. 
Respostas: a. 
479. 
 b. 
450. 
 c. 
620. 
 d. 
500. 
 e. 
250. 
Comentário 
da resposta: 
Resposta: A 
Comentário: o erro esperado é dado por: 
 
Substituindo na expressão os valores conhecidos, 
teríamos: 
 
Observar que o valor do é dado pelo nível de 
confiabilidade desejado. Para uma confiabilidade de 
92%, o é igual a 1,75. Observar também que, como 
não sabemos o valor de p, já que o estudo está se 
iniciando, usa-se p = 0,5, já que esse é o valor para o 
qual o erro padrão será máximo, portanto, a favor da 
segurança do cálculo. Assim, o tamanho da amostra 
deveria ser de 479 elementos. 
 
 
• Pergunta 6 
0,3 em 0,3 pontos 
 
Uma metalúrgica produz o mesmo parafuso em duas máquinas 
diferentes. Para comparar o desempenho de equipamentos que 
acompanharam a produção, anotando os seguintes dados 
amostrais: 
Máquina 
Quantidade de parafusos 
inspecionados 
Número de defeitos 
encontrados 
A 120 13 
B 87 07 
 
A partir desses dados, a empresa estimou que a diferença na 
 
proporção de peças defeituosas em cada máquina era de 
0,028 0,095. Qual é o nível de confiabilidade dessa estimativa? 
Resposta Selecionada: e. 
98%. 
Respostas: a. 
95%. 
 b. 
90%. 
 c. 
99%. 
 d. 
96%. 
 e. 
98%. 
Comentário da 
resposta: 
Resposta: E 
Comentário: o erro esperado é dado por: 
 
Substituindo na expressão os valores conhecidos, 
teríamos: 
 
 
 
• Pergunta 7 
0,3 em 0,3 pontos 
 
O prefeito de uma cidade tem uma popularidade muito grande. 
Estima-se que, na próxima eleição, 71% dos eleitores pretendem 
votar nele. Foi feita uma pesquisa eleitoral com 1165 eleitores e a 
margem de erro calculada foi de 2,5%. Qual o nível de confiabilidade 
dessa pesquisa? 
 
Resposta Selecionada: d. 
94,5%. 
Respostas: a. 
98,0%. 
 b. 
99,0%. 
 c. 
96,5%. 
 d. 
94,5%. 
 
 e. 
95,0%. 
Comentário da 
resposta: 
Resposta: D 
Comentário: o erro esperado é dado por: 
 
Substituindo na expressão os valores conhecidos, 
teríamos: 
 
 
• Pergunta 8 
0,3 em 0,3 pontos 
 
Uma ensacadora automática alimenta embalagens de rações caninas e está ajustada para 
alimentar 4 kg de ração, por embalagem. Foi tomada uma amostra de 10 sacos de ração 
que revelou um peso médio por embalagem de 4,05 kg com desvio padrão de 0,10 kg. 
Sabe-se que as quantidades alimentadas são normalmente distribuídas. A hipótese zero é 
que a operação esteja sob controle (ou seja, funcionado de acordo com os padrões 
estabelecidos). Deseja-se saber se essa máquina deveria ser regulada como resultado de 
um teste com 5% de significância. 
 
Resposta Selecionada: c. 
Não, visto que os limites críticos estão entre 3,94 e 4,06 kg. 
Respostas: a. 
Não, visto que os limites críticos estão entre 3,99 e 4,11 kg. 
 b. 
Sim, visto que os limites críticos estão entre 3,94 e 4,06 kg. 
 c. 
Não, visto que os limites críticos estão entre 3,94 e 4,06 kg. 
 d. 
Sim, visto que os limites críticos estão entre 3,99 e 4,11 kg. 
 e. 
Não, visto que os limites críticos estão entre 3,94 e 4,11 kg. 
Comentário da 
resposta: 
Resposta: C 
Comentário: 
 
▪ Aceitamos a hipótese se a amostra estiver entre 3,94 
kg e 4,06 kg. 
▪ O empreendedorobteve uma amostra de média 4,05 
kg. Deste modo, ele não rejeita a informação recebida e 
a máquina não precisa ser regulada já que está 
trabalhando sob controle. 
 
 
• Pergunta 9 
0 em 0,3 pontos 
 
Visando a testar a hipótese de que os salários entre duas grandes 
corporações não apresentavam diferença entre si foram feitas 
amostragens cujos resultados aparecem no quadro: 
Corporação 
Tamanho da 
amostra 
Salário médio 
Desvio padrão da 
amostra 
XPTO 30 R$ 1.800,00 R$ 140,00 
WK5P 40 R$ 1.700,00 R$ 100,00 
 
 
Testando a hipótese de que não existem diferenças significativas 
entre os salários das duas corporações, devemos rejeitar ou aceitar 
a hipótese zero com 1% de significância? 
 
Resposta 
Selecionada: 
a. 
Aceita-se a hipótese nula visto que não são diferenças 
significativas. Os valores divergentes em menos de R$ 
77,50. 
Respostas: a. 
Aceita-se a hipótese nula visto que não são diferenças 
significativas. Os valores divergentes em menos de R$ 
77,50. 
 
b. 
Rejeita-se a hipótese nula visto que são diferenças 
significativas. Os valores divergentes em mais de R$ 
77,50. 
 
c. 
Rejeita-se a hipótese nula visto que são diferenças 
significativas. Os valores divergentes em mais de R$ 
58,90. 
 
d. 
Aceita-se a hipótese nula visto que são diferenças 
significativas. Os valores divergentes em mais de R$ 
77,50. 
 
e. 
Rejeita-se a hipótese nula visto que não são 
diferenças significativas. Os valores divergentes em 
mais de R$ 58,90. 
 
 
• Pergunta 10 
0,3 em 0,3 pontos 
 
O diretor de programação de uma estação de televisão defende a tese de que não existem 
diferenças significativas entre as audiências em duas diferentes cidades de determinada 
exibição esportiva. Para colocar em prova essa afirmação foram tomadas amostras nas 
duas cidades, que revelou uma audiência de 10 domicílios em 50 na cidade A e de 15 
 
domicílios em 50 na cidade B. Com 1% de significância, devemos aceitar ou rejeitar a tese 
do diretor? 
Resposta 
Selecionada: 
e. 
Não podemos rejeitar a afirmação do diretor, pois a diferença 
observada está na região de aceitação da hipótese nula (±22%). 
Respostas: a. 
Não podemos aceitar a afirmação do diretor, pois a diferença 
observada está na região de aceitação da hipótese nula (±22%). 
 
b. 
Não podemos rejeitar a afirmação do diretor, pois a diferença 
observada não está na região de aceitação da hipótese nula (±22%). 
 
c. 
Podemos rejeitar a afirmação do diretor, pois a diferença observada 
está na região de aceitação da hipótese nula (±22%). 
 
d. 
Podemos rejeitar a afirmação do diretor, pois a diferença observada 
não está na região de aceitação da hipótese nula (±22%). 
 
e. 
Não podemos rejeitar a afirmação do diretor, pois a diferença 
observada está na região de aceitação da hipótese nula (±22%). 
Comentário da resposta: Resposta: E 
Comentário: 
 
 
 
• Pergunta 1 
0,4 em 0,4 pontos 
 
Aparentemente, o consumo de energia elétrica residencial e a renda 
das famílias estão correlacionados. Para verificar se isso é verdade e 
qual o nível de correlação eventual, levantaram-se as informações 
da tabela a seguir, referentes a onze famílias entrevistadas ao acaso. 
 
Considerando-se esses dados é possível afirmar que: 
 
Resposta 
Selecionada: 
c. 
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é 
positiva forte com coeficiente de correlação igual a 
0,849. 
Respostas: a. 
Não existe correlação entre essas duas variáveis, 
visto que o coeficiente de correlação é igual a 0,085. 
 b. 
 
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é 
negativa forte com coeficiente de correlação igual a 
−0,849. 
 
c. 
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é 
positiva forte com coeficiente de correlação igual a 
0,849. 
 
d. 
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é 
positiva forte com coeficiente de correlação igual a 
0,948. 
 
e. 
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é 
positiva média com coeficiente de correlação igual a 
0,686. 
Comentário da 
resposta: 
Resposta: C 
Comentário: o quadro a seguir contém as 
informações para a aplicação da expressão do 
coeficiente de Pearson. 
 
 
• Pergunta 2 
0,4 em 0,4 pontos 
 
O gerente de logística de uma transportadora defende a tese de que 
os veículos de sua frota apresentam consumo de combustível 
variável de acordo com o tempo de intervalo entre manutenções. 
Para tanto, montou uma tabela com dados que relacionavam o 
tempo sem manutenção do veículo (em dias) e o consumo que ele 
apresentava (em quilômetros por litro), mostrada a seguir: 
 
Considerando-se esses dados é possível afirmar que: 
 
Resposta 
Selecionada: 
b. 
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é 
negativa forte com coeficiente de correlação igual a 
−0,907. 
Respostas: a. 
Não existe correlação entre essas duas variáveis, 
visto que o coeficiente de correlação é igual a 0,097. 
 b. 
 
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é 
negativa forte com coeficiente de correlação igual a 
−0,907. 
 
c. 
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é 
positiva forte com coeficiente de correlação igual a 
0,907. 
 
d. 
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é 
positiva forte com coeficiente de correlação igual a 
0,858. 
 
e. 
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é 
negativa média com coeficiente de correlação igual a 
0,598. 
Comentário da 
resposta: 
Resposta: B 
Comentário: o quadro a seguir contém as 
informações para a aplicação da expressão do 
coeficiente de Pearson. 
 
 
• Pergunta 3 
0,4 em 0,4 pontos 
 
A tabela apresentada relaciona oito observações feitas da produção 
diária com o estoque final diário de uma empresa. Deseja-se saber 
se essas variáveis têm correlação. 
 
Considerando-se esses dados é possível afirmar que: 
 
Resposta 
Selecionada: 
e. 
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é 
negativa média com coeficiente de correlação igual a 
0,608. 
Respostas: a. 
Não existe correlação entre essas duas variáveis, 
visto que o coeficiente de correlação é igual a 0,806. 
 
b. 
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é 
negativa forte com coeficiente de correlação igual a 
−0,608. 
 
 
c. 
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é 
positiva forte com coeficiente de correlação igual a 
0,608. 
 
d. 
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é 
positiva forte com coeficiente de correlação igual a 
0,806. 
 
e. 
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é 
negativa média com coeficiente de correlação igual a 
0,608. 
Comentário da 
resposta: 
Resposta: E 
Comentário: o quadro a seguir contém as 
informações para a aplicação da expressão do 
coeficiente de Pearson. 
 
 
• Pergunta 4 
0,4 em 0,4 pontos 
 
O consumo de energia elétrica residencial e a renda das famílias 
mostrados na tabela a seguir estão correlacionados positivamente 
com um coeficiente de 0,849. 
 
A equação de regressão linear é, portanto: 
 
Resposta Selecionada: d. 
 
Respostas: a. 
 
 
b. 
 
 
c. 
 
 
d. 
 
 
e. 
 
 
Comentário da 
resposta: 
Resposta: D 
Comentário: o cálculo é feito pelos passos: 
1º passo: cálculo da média e do desvio padrão da 
variável x: 
 
 
 
2º passo: cálculo da média e do desvio padrão da 
variável y: 
 
 
 
• Pergunta 5 
0,4 em 0,4 pontos 
 
A partir dos dados da tabela, o gerente de logística de uma 
transportadora definiu que há correlação entre o consumo de 
combustível dos veículos de sua frota com o tempo de intervalo 
entre manutenções, e essa correlação é expressa pelo coeficiente -
0,907. 
 
A equação de regressão linear é, portanto: 
 
Resposta Selecionada: e. 
 
Respostas: a. 
. 
 
b. 
 
 
c. 
 
 
d. 
 
 
e. 
 
Comentário da 
resposta: 
Resposta: E 
Comentário: o cálculo é feito pelos passos:1º passo: cálculo da média e do desvio padrão da 
 
variável x: 
 
 
2º passo: cálculo da média e do desvio padrão da 
variável y: 
 
 
 
• Pergunta 6 
0,4 em 0,4 pontos 
 
Os estoques no final do dia em uma empresa estão correlacionados 
com a produção também diária pelo coeficiente positivo médio igual 
a 0,608; determinado pelos dados da tabela a seguir: 
 
Nessas condições, a equação de regressão linear será: 
 
Resposta Selecionada: a. 
 
Respostas: a. 
 
 
b. 
 
 
c. 
 
 
d. 
 
 
e. 
 
Comentário da 
resposta: 
Resposta: A 
Comentário: o cálculo é feito pelos passos: 
1º passo: cálculo da média e do desvio padrão da 
variável x: 
 
 
 
2º passo: cálculo da média e do desvio padrão da 
variável y: 
 
 
 
 
 
 
• Pergunta 7 
0 em 0,4 pontos 
 
O consumo de energia elétrica residencial (dado em kWh) e a renda 
das famílias (dadas em milhares de reais) em determinada região 
estão correlacionados e apresentam a seguinte equação de 
regressão linear: 
. Considerando verdadeira essa relação, podemos estimar que 
uma família com renda mensal de R$ 18.500,00 deva consumir de 
energia elétrica em torno de: 
 
Resposta Selecionada: a. 
350 kWh 
Respostas: a. 
350 kWh 
 
b. 
370 kWh 
 
c. 
390 kWh 
 
d. 
420 kWh 
 
e. 
450 kWh 
 
 
• Pergunta 8 
0,4 em 0,4 pontos 
 
Uma transportadora sabe que o intervalo entre manutenções de um 
veículo e seu consumo de combustível estão correlacionados e a 
expressão de regressão linear que ela usa para essa análise é dado 
por: . A empresa não deseja que seus veículos tenham um 
consumo de menos do que 12 km/L. Assim sendo, o intervalo 
máximo entre manutenções deveria ser de, aproximadamente: 
 
Resposta Selecionada: a. 
190 dias. 
Respostas: a. 
190 dias. 
 b. 
160 dias. 
 c. 
210 dias. 
 d. 
90 dias. 
 e. 
30 dias. 
Comentário da 
resposta: 
Resposta: A 
Comentário: a solução é obtida pela substituição da 
variável dependente y pelo valor numérico 
estabelecido, ou seja: 
 
 
 
• Pergunta 9 
0,4 em 0,4 pontos 
 
O Departamento de Controle de Qualidade de uma confecção de 
roupas fez um plano de redução do índice de 2ª qualidade de 18 
meses. Os índices dos primeiros 12 meses estão relacionados na 
tabela a seguir. 
 
Considerando que o plano continue com o mesmo sucesso até o 
final do prazo, estima-se que o índice de 2ª qualidade no final do 18º 
mês será de: 
 
Resposta Selecionada: d. 
1,39%. 
Respostas: a. 
1,32%. 
 b. 
1,34%. 
 c. 
1,37%. 
 d. 
1,39%. 
 e. 
 
1,42%. 
Comentário da 
resposta: 
Resposta: D 
Comentário: obtemos a solução calculando a equação 
de regressão linear e, posteriormente, aplicando-a no 
18º mês: 
 
Aplicando-se na expressão obtida o valor x = 12 
(seguindo a numeração da tabela o 18º mês 
corresponde a x = 12), tem-se: 
 
• Pergunta 10 
0,4 em 0,4 pontos 
 
No ano passado, as vendas de um produto de grande estabilidade 
de mercado estão representadas no gráfico a seguir. 
 
A partir desses dados, podemos estimar que em março deste ano 
serão vendidas: 
 
Resposta Selecionada: c. 
2711. 
Respostas: a. 
2600. 
 b. 
2650. 
 c. 
2711. 
 d. 
2820. 
 e. 
2845. 
Comentário da 
resposta: 
Resposta: C 
Comentário: obtemos a solução calculando a equação 
de regressão linear e, posteriormente, aplicando-a no 
9º mês: 
 
Aplicando-se na expressão obtida o valor x = 9 
(seguindo a numeração da tabela o 9º mês 
corresponde a março), tem-se: