AVALIAÇÃO-B I

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AVALIAÇÃO – BUSINESS INTELLIGENCE
1. O processo de Business Intelligence (BI) reúne ferramentas e técnicas modernas para realizar investigações que permitam a identificação e a determinação dos motivos da ocorrência de eventos de interesse, gerando assim conhecimento novo e útil. Para tal, esse tipo de sistema apresenta aspectos arquiteturais e tecnológicos muito diferentes dos existentes em SIGs. A respeito dos aspectos arquiteturais e tecnológicos desse tipo de sistema, considere as seguintes afirmativas:
· O processo de BI ocorre sobre um Data warehouse e não sobre a base de dados transacional (OLTP), pois o Data warehousejá foi gerado a partir de processos de limpeza de dados, duplicação de registros, sumarização de dados e seleção de atributos.
· O processo de BI procura identificar as causas dos eventos de interesse por meio da aplicação de OLAP em algoritmos supervisionados de Mineração de Dados.
· Durante a execução do processo de BI, a Mineração de Dados gera modelos preditivos multidimensionais intermediários, que são então organizados em cubos OLAP para a geração de dashboardsanalíticos.
· Durante o processo de BI, os dados são organizados multidimensionalmente, para permitir a análise sob vários pontos de vista por meio do OLAP.
Assinale a alternativa correta.
· Somente a afirmativa 1 é verdadeira.
· Somente as afirmativas 1 e 4 são verdadeiras. (pesquisei esta é a resposta correta
· Somente as afirmativas 2 e 3 são verdadeiras.
· Somente as afirmativas 2, 3 e 4 são verdadeiras.
2. Em seu site institucional, a Gartner Group afirma que “a inteligência artificial (IA) gera valor com base nos resultados de negócios em torno da experiência do cliente, redução de custos e geração de receita. Os CIOs de sucesso entendem que os aplicativos de IA são mais do que projetos técnicos e táticos – e que a aplicação da IA como uma capacidade tecnológica pode possibilitar novas oportunidades e ajudar a atingir as metas de negócios”. Tais aplicações, incluindo os Sistemas de Apoio à Decisão (SAD) utilizam de diversas tecnologias de IA para entregar resultados a gestores. Das sentenças a seguir, qual não corresponde corretamente a um tipo de sistema especialista:
· Os sistemas especialistas procuram através de suas bases de conhecimento formular conclusões denominadas mecanismos de inferência que “dispara” as regras relacionadas aos fatos que o usuário reuniu e inseriu.
· Baseado em regras imprecisas, os sistemas especialistas baseados em lógica fuzzy utilizam valores aproximados e subjetivos para criar escalas de valores. Utilizada para apresentar soluções para problemas difíceis de representar na lógica tradicional SE_ENTÃO.
· Os sistemas especialistas baseados em Redes Neurais são utilizados para resolver problemas específicos e bem delineados. Eles são programados para funcionar mudando e reorganizando suas partes componentes, por meio de processos, como reprodução, mutação e seleção natural de seus neurônios.
· Os sistemas especialistas baseados em Agentes Inteligentes são programas que trabalham sem a intervenção humana direta, em grandes quantidades de informação, executando tarefas específicas, repetitivas e previsíveis para um único usuário, processo de negócio ou software de aplicativo.
3. Nos últimos anos, o uso massivo de dados e o aumento da capacidade de processamento de grandes bases intensificaram as pesquisas e o emprego da inteligência artificial nas tarefas cotidianas. Com relação aos dispositivos utilizadores de inteligência artificial, assinale a alternativa FALSA:
· Não há riscos éticos quanto às decisões tomadas por dispositivos dotados de técnicas de inteligência artificial.
· O uso de inteligência artificial em equipamentos substitui empregos outrora atribuídos a pessoas.
· Dispositivos utilizadores de inteligência artificial já superam as habilidades humanas em algumas funções.
· Carros autônomos são um exemplo da utilização de inteligência artificial.
4. No universo das tecnologias de gestão, tem se destacado o uso de ferramentas de apoio à decisão, inclusive nas organizações públicas. O Power BI é uma dessas ferramentas, permitindo uma ampla modelagem e análise em tempo real para dar suporte ao mecanismo de decisões e à análise de projetos de grupo, de divisões ou de organizações inteiras. Analise as seguintes afirmativas sobre essa ferramenta da Microsoft ®.
I O Power BI tem três elementos: o Desktop, o serviço e o Mobile, todos projetados para permitir a criação, o compartilhamento e o consumo de análises de negócios.
II No Power BI, o fluxo de trabalho comum começa no Power BI Desktop, em que um relatório é criado.
III Os relatórios são publicados no serviço do Power BI e, depois, podem ser compartilhados para outros usuários que consomem as informações por meio do Power BI Mobile.
IV Os blocos de construção básicos no Power BI são os seguintes: visualizações, conjuntos de dados, análises, painéis e blocos.
Das afirmativas, estão corretas
· I, II e III.
· II, III e IV.
· I e IV apenas.
· II e IV apenas.
5. No jargão empresarial moderno, business intelligence é o (a)
· mesmo que data warehouse, já que ambos têm a finalidade de armazenar dados e criar relatórios gerenciais.
· inteligência artificial dos computadores modernos.
· inteligência da empresa que tem por base os sistemas modernos de informatização.
· conjunto de relatórios preparados pelos executivos de uma empresa.
6. A respeito do BI (business intelligence), assinale a opção correta.
· O BI consiste na transformação metódica e consciente das informações exclusivamente prestadas pelos tomadores de decisão em novas formas de conhecimento, para evolução dos negócios e dos resultados organizacionais.
· ETL é o processo de análise de dados previsto pela arquitetura de BI.
· As técnicas do BI objetivam definir regras para a formatação adequada dos dados, com vista a sua transformação em depósitos estruturados de informações, sem considerar a sua origem.
· O repositório de dados analíticos de BI é representado pelas diversas bases de dados relacionais e por repositórios de dados que utilizem modelagens relacionais.
7. São componentes normalmente utilizados no Business Intelligence (BI) os abaixo relacionados, EXCETO:
· sistemas de suporte à decisão.
· mineração de dados.
· sistemas de gestão empresarial.
· aplicativos web.
· (sistemas de processamento de transações batch.)
8. Um dos desdobramentos de big data é o big data analytics, que se refere aos softwares capazes de tratar dados para transformá-los em informações úteis às organizações. O big data analytics difere do business intelligence por
· priorizar o ambiente de negócios em detrimento de outras áreas.
· analisar dúvidas já conhecidas para as quais se deseje obter resposta.
· analisar o que já existe e o que está por vir, apontando novos caminhos.
· dar enfoque à coleta, à transformação e à disponibilização dos dados.
9. No contexto de Business Intelligence – BI, uma Agência de Abastecimento de Águas implementou um cubo de informações cujas dimensões são:
− “o que” (ex. = reparo de tubulação),
− “quando” (ex. primeiro trimestre de 2019) e
− “onde” (ex. Capivari).
Diversas consultas podem daí derivar mediante acesso a essas dimensões a partir da base que hospeda o cubo. Duas delas, feitas por um Analista de TI que desejava saber o valor dos serviços prestados, foram:
− Obter informações do serviço troca de tubulação sem restrição de quando e onde.
− Sumarizar as informações mensais em grupos trimestrais.
As operações de consultas por ele corretamente realizadas sobre o cubo foram, respectivamente,
· ranking e drill through.
· dicing e drill down.
· pivoting e slicing.
· slicing e roll Up.
10. Em machine learning, a categoria de aprendizagem por reforço identifica as tarefas em que um software interage com um ambiente dinâmico, como, por exemplo, veículos autônomos. ( a resposta está na pergunta)
· as etiquetas de classificação não sejam fornecidas ao algoritmo, de modo a deixá-lo livre para entender as entradas recebidas.
· o aprendizado pode ser um objetivoem si mesmo ou um meio para se atingir um fim.
· o objetivo seja aprender um conjunto de regras generalistas para converter as entradas em saídas predefinidas.
· são apresentados ao computador exemplos de entradas e saídas desejadas, fornecidas por um orientador.
Nota Final 50/100