Processamento de linguagem natural PLN

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8) A mineração de pode levar conceito de mineração de a um estágio adiante, sintetizando grandes quantidades de conteúdo em informações de fácil compreensão e permitindo entender que os clientes estão dizendo sobre uma empresa. A se tornou um importante caso de uso comercial da mineração de pois ela revela as opiniões e as preocupações de clientes e parceiros que rastreiam e analisam conteúdo Alternativas: dados; análise de dados; análise de dados; texto. análise de sentimento; dados. Texto: dados; de sentimento; texto. CORRETO dados; de Código da questão: 63225 9) Enquanto os algoritmos de tradicionais apresentam uma estrutura bastante simples, como regressão linear ou uma o é baseado em que como um cérebro complexa e interligada. Assinale a alternativa que completa adequadamente as Alternativas: Deep Learning: rede neural; Machine Learning: rede Deep de Machine rede Machine Learning: rede neural; Deep Learning: de Deep rede neural; Machine de decisão. Machine Learning: de decisão; Deep rede neural. CORRE TO Código da questão: 63246 10) Leia com atenção texto a seguir: Da década de 1950 até os tempos atuais, a Inteligência Artificial (IA) cresceu em importância e em ramificações, tornando-se uma área complexa da ciência Se você deseja aprender básico de IA, então seus estudos podem se concentrar em dois conceitos: Machine Learning e Deep Estes ramos de IA são utilizadas como palavras-chave intercambiáveis, entretanto existem diferenças que devem ser Sobre as diferenças e características de Machine Learning e Deep assinale a alternativa correta. Alternativas: Machine Learning está relacionada à descoberta de padrões em imagens e sendo que Deep Learning é uma de suas Machine Learning é Deep porém primeiro usa arvore de decisão e segundo usa redes Deep Learning é Machine Learning e ambos são do tipo Inteligência Artificial Fraca, ideal para resolver problemas específicos. Machine Learning usa redes neurais para problemas genéricos. Deep Learning usa redes neurais para resolver problemas Deep Learning é um sub-ramo de Machine Learning e utiliza rede neural para realizar continua de CORRET Código da questão: 63241